手作業によるプロセスでは、製造部門や品質管理部門のマネージャーが製品やプロセスを実際に確認し、その結果を紙とペンで記録することが多く、部門間のサイロ化が進む傾向があります。この情報が組織の意思決定者に届くかどうかは不確実であり、透明性の問題につながります。
産業用IoT（IIoT）を活用することで、メーカーは デジタル製造現場 最初から現場のインテリジェンスを確立しましょう。適切なサポートがあれば、現場のインテリジェンスは保証問題のリスクを軽減し、合理化・効率的なプロセスを構築し、無駄を削減することで、製品の品質向上と大幅なコスト削減を実現します。
ショップフロアインテリジェンスの4つのメリットと、それを施設に統合する方法
ショップフロア・インテリジェンスには主に4つのメリットがありますが、これらのメリットを最大限に引き出すには、施設を徹底的にデジタル化する必要があります。相互接続性は不可欠です。すべての主要なオペレーティングシステムとプロセスをIIoTのデジタルエコシステムに接続する必要があります。
より優れた洞察と実用的なデータ
ショップフロアインテリジェンスにより、メーカーは資産とシステムを接続できます リアルタイムで生産パフォーマンスの監視を強化します。これは、IoTセンサーを旧来の機械に後付けしてデータフローを増強したり、IoTを活用したサービスを提供したり、総合設備効率（OEE）を測定したりすることで実現できます。
製造業者はデジタルツイン技術を活用して、機械を仮想的に複製し、潜在的な問題をモデル化することもできます。これには、スループットモデルやボトルネック分析などが含まれます。
さらに、機械データを集約して視覚化することで、部門や工場間でデータを体系的に理解し、共有しやすくなります。
品質の向上
IIoT またはエッジ コンピューティング テクノロジーを活用した予測メンテナンス アプローチは、問題が発生する前に解決するのに役立ち、機械の故障にかかる年間コストを削減するとともに、予期しないダウンタイムを短縮します。
メーカーは機械学習を使用して生産要件を予測する必要があり、エンジニアが修理を予測できるように異常な状態を積極的に検出するように努める必要があります。
オンデマンドの可用性
現場のインテリジェンスにより、 小ロット生産 設計、材料、配送のカスタマイズにも対応可能です。オンデマンドの供給体制をサポートするために、メーカーは人工知能（AI）とIIoTセンサーを活用したスマートマシンを活用し、相互通信と再構成の自動化を実現できます。追加のメリットとして、手作業によるミスのリスクが軽減され、バッチ間のターンアラウンドタイムも短縮されます。
完全なトレーサビリティ
デジタル化と現場のインテリジェンス化により、製造業者は自動センサーを通じてすべての部品、原材料、資材を追跡できるようになります。これにより、材料の再利用、修理、再利用を促進する持続可能な運用モデルとシステムが実現する可能性があります。
トレーサビリティの向上と監視の改善は、製造業者が直線型生産から循環型経済への移行を促進するのに役立ちます。現在、 持続可能な製造 世界中で、これはメーカーに競争上の優位性を与える可能性があります。
ケーススタディ: 現場のインテリジェンスがバッテリー製造における品質管理にどのように役立つか
ほとんどの人は ニコン カメラだけでなく、 画像ソフトウェアを使用した3D X線スキャン リチウムイオン電池 (LiB) 生産現場に品質管理の自動化を導入します。
従来、LiB製造で使用されてきた2D放射線検査技術では正確な結果が得られず、品質管理上の問題がすぐに発見されない可能性があります。3D X線スキャンとCT、そしてニコンの専用ソフトウェアを活用することで、より正確な結果が得られ、品質上の問題をより迅速に発見できます。これにより、生産歩留まりが向上し、廃棄物が削減され、高額な保証請求のリスクも軽減されます。
これらすべては、品質管理の自動化と IIoT の継続的な相互接続を備えた現場のインテリジェンスを通じて可能になります。
しかし、現場のインテリジェンスは製造工場では標準ではない
製造現場のインテリジェンスには、高度にデジタル化された工場や設備が必要です。しかし、世界の製造業におけるデジタル化とインダストリー4.0の導入状況は、地域や市場によって異なります。2022年に実施されたある調査では、 メーカーはわずか24% デジタル変革戦略を持つ。
現在、 3つの主な課題 現場情報の広範な展開を妨げます。
まず、製造業者はデジタル化に費用がかかると考え、デジタルツールや技術の導入によって生産停止期間が長くなると考えるかもしれません。確かにデジタル化にはコストがかかり、通常業務にある程度支障が出る可能性がありますが、堅牢なデジタルトランスフォーメーションによって可能な限りシームレスに実現できます。 変更管理さらに、メーカーは、初期の先行投資は困難に思えるかもしれませんが、導入しない場合のコストはすぐに積み重なっていくことを理解する必要があります。
第二に、製造業者はショップフロア・インテリジェンスを品質管理の一部と捉える傾向があります。品質管理はしばしば利益センターではなくコストセンターとみなされ、予算上の障害となる可能性があります。ショップフロア・インテリジェンスが収益性と期待されるROIにどのように貢献するかを示すには、パラダイムシフトが必要です。
第三に、変化への抵抗も現場のインテリジェンスを阻害する可能性があります。例えば、リーダーや従業員がスキルアップや再教育を望まなかったり、既存のシステムやプロセスで十分だと考えている場合などです。製造業者は、トップリーダーシップの意思統一を図り、組織全体の方向性を決定づける必要があります。
現場のインテリジェンスで業務を向上
製造業において、ショップフロア・インテリジェンスは極めて重要な役割を果たします。品質管理の改善とプロセスの最適化によって、ビジネス成果の向上と成長の促進につながります。ショップフロア・インテリジェンスは、通常、初期費用を伴うデジタルトランスフォーメーションを基盤としていますが、ショップフロア・インテリジェンスを見落とすことで生じる潜在的なコストは、企業にとってさらに深刻な打撃となる可能性があります。
国際産業変革センター (INCIT) は製造業の変革をサポートしており、製造業者がデジタル変革を実現し、製造現場の情報を施設に取り込めるように支援するツールと範囲を備えています。
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