環境、社会、ガバナンス (ESG) の目標と実践は、データ管理、持続可能な製造、倫理的および社会的実践など、独自の課題を抱える製造業を含むすべての業界にとってますます重要になっています。ESG の取り組みを進めるには、メーカーはまずビジネス全体をより詳細に評価し、その後、適切な戦略を策定できるようにする必要があります。デジタル トランスフォーメーションは、ESG 活動をサポートするだけでなく、強化する力を持っているため、この計画の一部となることは間違いありません。
「他に何もしなくても、製造業のデジタルトランスフォーメーションの取り組みの改善は、ESG（環境、社会、ガバナンス）と持続可能性にプラスの影響を与えます」と、グローバル先進製造業およびモビリティの持続可能性リーダーであるクレイグ・コールター氏は語る。アーンスト・アンド・ヤング.
デジタル トランスフォーメーションがイノベーションの推進力となる中、メーカーは ESG データ ガバナンスの実践を最優先するにはどうすればよいでしょうか。メーカーのデジタル トランスフォーメーションの進行により、新たな道筋が見えてくる可能性がありますが、同時にメーカーが管理しなければならないデータの量が増える可能性もあるため、ESG データ ガバナンスはあらゆる企業にとって最優先事項となります。特に、製造業者は、業務全体にわたる ESG 指標の報告、収集、標準化の複雑さにより、ESG データ ガバナンスをめぐる大きな障害に直面しています。ガバナンスが不十分だと、コンプライアンスから投資、業務まで、ビジネス全体で特定のリスクが生じ、ESG 目標の達成に向けた進展を妨げる可能性があります。
ESGデータ管理 + 持続可能な製造 = 競争力のある業界リーダー
ESG データ管理は、ESG 活動を監視、評価、促進する能力を支援するため、持続可能な製造業にとって不可欠です。継続的な成功と規制遵守のために、グローバルな持続可能性基準を持つ製造業者をサポートしますが、重要なのはクリーンで優れたデータです。
「質の高いESGデータは、ビジネスに不可欠なものです。先進的な組織は従来の方法から転換し、最先端のESGデータ管理ソリューションに投資し始めています。これにより、競争力のある持続可能性のパフォーマンスに向けて差別化と再配置が実現します」と、ESG/サステナビリティサービス担当アソシエイトディレクター兼リーダーのマリリン・オバイサ・オスラは述べています。ケイピーエムジー.
企業が持続可能性の価値を徐々に認識するにつれて、長期的な環境目標や社会文化的目標を達成する上での重要性を考えると、堅牢な ESG データ ガバナンス フレームワークを作成し、優先順位を付けることがこれまで以上に重要になります。
適切な ESG データ ガバナンスがない製造業者にとってのトップ 5 のリスク
製造業は、特に製造業におけるデータ侵害が急増したことを受けて、ESGデータガバナンスを優先するよう大きなプレッシャーにさらされている。 最高シェア 攻撃の数は世界的に増加しているが、業界が収集するデータの量も増加している。米国だけでも、およそ 500万 製造業におけるデータ侵害の影響を受けた人は数人です。
ESG データ管理の不備により発生した具体的なリスクには、次のものがあります。
1. 評判の失墜:
企業がESG基準を満たしておらず、その枠組み内で非倫理的な行為を行っている場合、ブランド価値や評判が損なわれ、多額の罰金を支払うリスクがある。 $346.9億 フォルクスワーゲンは、自社の車両の排出ガス試験を逃れるためにデータを「偽造」するソフトウェアを使用したとして罰金を科せられたが、オーストラリアの自動車大手 イーガーズ・オートモーティブは最近、ハッカーが機密データをオンラインで公開したことで評判が損なわれた。
2. 業務上および財務上のリスクの増大:
ESGデータガバナンスベンチマークを含むESG目標を達成できないと、運用上および商業上のリスクを引き起こす可能性があります。 語彙学「規制の執行に加えて、企業は ESG 関連の訴訟の対象となる場合もあります。たとえば、ESG 投資に関しては、企業は ESG の記録や実践について虚偽、誤解を招く、または誇張した主張をしているとして告発される可能性があり、これはしばしば「グリーンウォッシング」という言葉で要約されます。」
3. 環境への害:
かなりの量（五分の一世界の二酸化炭素排出量の 10% は、製造業と生産部門に起因しています。適切な ESG データ ガバナンスのない製造業は、無制限の汚染と資源枯渇を許し、サプライ チェーンの持続可能性能力を弱め、環境に大きな損害を与える可能性があります。
4. データ品質の低下と非効率性:
について 70パーセント 産業用ランサムウェアによる侵害の被害は製造業が受けており、米国では製造業が 2番目に高い 国内でターゲットにされている。製造業者がデータ品質の低下を回避したい場合、違反や不正確な持続可能性レポートや指標につながる可能性があるので、強力な ESG データ ガバナンスが必要です。
5. 社会問題とガバナンスの課題:
適切なESGデータガバナンスを確保していないメーカーは、労働搾取などの社会的・倫理的問題への脅威を助長するリスクがある。こうした大規模なガバナンスの失敗は、 サプライチェーン倫理的な調達と公正な取引慣行が弱まり、規制上の罰則やビジネスパートナーシップの喪失につながる可能性があります。
ESGデータガバナンスの実践を強化するための障害を取り除く
これら 5 つの主な懸念に対処するために、メーカーはリアルタイムのデータ監視と透明性の高いレポート作成のために AI やブロックチェーンなどの最先端技術を採用することで、将来を見据えた ESG データ ガバナンスの実践を実現できます。
ESGの課題や懸念に対処できる持続可能性フレームワーク、例えば Consumer Sustainability Industry Readiness Index （COSIRI）は、製造業者の持続可能性への取り組みをサポートする強力なフレームワークとツールによって、正確性と説明責任を強化することもできます。
最後に、継続的な改善とステークホルダーの関与の文化を奨励することで、メーカーはビジネスのベストプラクティスを変更し、目標を達成し、進化する ESG 基準と規制を常に把握し、変化する社会や環境の期待にもかかわらず回復力を維持することができます。
