スマート製造とインテリジェント工場の建設の時代は、私たちが知っている製造業を変革しています。インダストリー4.0は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）を活用した強力なツールの迅速な導入をもたらし、その結果、最適化と自動化が進みましたが、大量のデータも生まれました。この新しいレベルのデータの管理に対処するために、 ガートナー 2025年までに40%以上の製造業者が、デジタルビジネス目標の達成とデータ変換の取り組みを支援するために最新のデータ品質（DQ）ソリューションを統合すると予測されています。しかし、データの流入に伴い、製造業者はリスクを軽減し、データを保護する必要があります。
「積層造形、そしておそらく製造業全般において、デジタル化が進むほど、ワークフローやデータ内での不正行為の機会が増える」とマテリアライズの北米担当副社長兼ゼネラルマネージャーは主張する。 ブライアン・クラッチフィールド.
製造業がデジタル技術の採用、グローバル市場への進出、クラウドベースのソリューションの活用によって変革する中、業界は次の極めて重要な質問に取り組む必要があります。デジタルコンポーネントだけでなく、製造エコシステム全体の全体的な脆弱性は、新たなリスクに対してどの程度の脆弱性があるのでしょうか。
データ量の増加により、データ侵害や脆弱性が生じる
スマート製造は生産能力を大幅に向上させ、効率性とカスタマイズ性の向上につながっています。従来の製造では生産の詳細に関する膨大なデータ収集が必要でしたが、 フォーブスしかし、産業用モノのインターネット (IIoT) などの新しい革新的なツールを組み込むことで、データの自動リアルタイム収集を支援し、手動入力の煩雑なプロセスを排除し、ミスを減らすことで、この状況を大幅に変えることができます。さらに、製造実行システム (MES) は、このデータを収集して解釈し、それをエンタープライズ リソース プランニング (ERP) などのビジネス レベルのシステムに関連付けて、運用の有効性と意思決定プロセスを最適化します。
現在の製造業の状況を考えると、データ侵害の最も一般的な原因は何でしょうか? デジタル統合の台頭により、製造業務に不可欠な運用技術 (OT) システムは、ますます多くのサイバーセキュリティの脅威にさらされています。さらに、サイバーセキュリティおよびインフラストラクチャセキュリティ庁 (CISA) は、 1,200件のセキュリティ脆弱性 多数のメーカーの OT システムにまたがるサイバーセキュリティ技術の普及と、これらの技術のデジタルフットプリントの拡大により、強力なサイバーセキュリティ対策の必要性が高まっています。
製造業におけるデータ侵害の経済的影響と事例
サイバーセキュリティは、その危険性から多くのリーダーにとって最優先事項であり、悪意のある攻撃からデータを保護することは、世界中のすべてのビジネスセクターでますます懸念されています。しかし、製造業は特にリスクが高く、最も多くの世界的なサイバー攻撃をリードしています（約25パーセント).
製造業を含む世界の産業部門では、2023年にデータ侵害の平均件数が急増し、 US$473万2022年には$447万米ドルから増加します。最近のIBMの調査では、企業を保護するために、リーダーの51％がセキュリティ投資を増やすと回答しました。IBMのデータによると、セキュリティAIと自動化を広範に採用している企業とそうでない企業を比較した場合、セキュリティAIと自動化を広範に採用している企業の平均節約額は$176万米ドルです。
成功する製造業向けサイバーセキュリティフレームワークを構築するための手順
ある デロイトレポート組織は、堅牢で効率的な製造サイバーセキュリティ プログラムを実現するために、次の手順を実行する必要があります。
- サイバーセキュリティのプロセスと成熟度を評価する: サイバーセキュリティ成熟度評価が完了していることを確認します。
- セキュリティプログラムを作成する: OT を考慮した正式なサイバーセキュリティ ガバナンス設計を決定します。
- 活動の優先順位を決める: サイバーセキュリティ対策を強化する最も重要なアクションをランク付けします。
- セキュリティは完全に組み込まれるべきである: フレームワークにセキュリティが組み込まれていることを確認します。
製造業のメタバースの到来に備える
メタバースは、あまり知られていない未来的な用語のように聞こえるかもしれませんが、製造業は、あらゆる観点から見て、産業メタバースの実装に最適です。メタバースの革新的なデジタル アーキテクチャは、スマート製造プロセスをシミュレートするための安全なサンドボックス エコシステムを特徴としており、現実世界のシステムを脅威にさらすことなく、ブロックチェーン テクノロジーや分散型データ管理などのツールを組み込むことができます。
最近の調査では、調査対象となった経営幹部の70％以上が デロイトの調査 今後 5 年間で、製造業における産業メタバースの導入率が増加すると予測されています。4 分の 3 以上 (80%) が、メタバースによって設計、研究開発 (R&D)、イノベーションが永久に変わり、新しい製品戦略の導入が促進されると確信していると回答しています。
回復力のあるスマート製造エコシステムの構築
新興技術や新しいデジタル アーキテクチャの導入を超えて、製造業者は、特に安全な IT (情報技術) チームと OT (運用技術) チームにおいて、コラボレーションの文化を構築し、育成する役割を担っています。
デジタル トランスフォーメーションの台頭とモノのインターネット (IoT) が製造業で普及するにつれ、IT と OT の取り組みはセキュリティの実装を通じて収束することが多くなり、この融合によりワークフローが合理化され、コストが削減される一方で、セキュリティ リスクも増大します。この複雑さを管理するために、企業は IT と OT が調和のとれた連携で連携し、選択したソリューションが効率性の向上とセキュリティ対策のバランスを実現するようにする必要があります。
製造業におけるデータ保護の未来
製造業者は変化の瀬戸際に立っており、今日の決定は将来のビジネスに影響を与えるため、サイバーセキュリティは 2024 年以降の最大の課題および優先事項の 1 つとなります。製造業におけるリスクに対抗するために、データの保護はこれまで以上に重要になっており、製造業者が採用する戦略は包括的かつ多面的なものである必要があります。
インダストリー4.0が進化を続ける中、製造業者は生産性向上のためにデータを活用することと、安全性とセキュリティ対策を通じてデータを保護することのバランスを取る必要があります。真に革新的で持続可能な製造業者に発展するには、正確なデータがリーダーのギャップを埋めるのに役立ちますが、 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)は、単なる資産ではなく、環境、社会、ガバナンス (ESG) への取り組みを加速するための洞察を引き出す能力を備えています。
