스마트 제조와 지능형 공장 건설의 시대는 우리가 아는 제조를 변화시키고 있습니다. 산업 4.0은 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 사물 인터넷(IoT)의 도움을 받는 강력한 도구의 신속한 채택을 가져왔으며, 이는 더 큰 최적화와 자동화를 가져왔지만 방대한 양의 데이터도 가져왔습니다. 이 새로운 수준의 데이터 관리를 다루기 위해, 가트너 2025년까지 40% 이상의 제조업체가 디지털 비즈니스 목표와 데이터 변환 여정을 지원하기 위해 최신 데이터 품질(DQ) 솔루션을 통합할 것이라고 밝혔습니다. 그러나 데이터가 유입되면서 제조업체는 위험을 완화하고 데이터를 보호해야 합니다.
Materialise의 북미 담당 부사장 겸 총괄 관리자는 "첨가 제조와 아마도 일반적인 제조에서 디지털화가 진행될수록 워크플로와 데이터 내에서 부정 행위가 발생할 가능성이 커진다"고 주장했습니다. 브라이언 크러치필드.
제조 부문이 디지털 기술을 도입하고, 글로벌 시장으로 확장하고, 클라우드 기반 솔루션을 활용하여 변화함에 따라, 업계는 다음과 같은 중요한 질문을 던져야 합니다. 디지털 구성 요소뿐만 아니라 전체 제조 생태계가 새롭게 부상하는 위험에 전반적으로 얼마나 취약한가요?
증가하는 데이터 양으로 인해 데이터 침해 및 취약성이 발생합니다.
스마트 제조는 생산 능력을 상당히 개선하여 효율성과 맞춤화가 향상되었습니다. 전통적인 제조는 생산 세부 정보에 대한 방대한 데이터 수집을 요구하는 반면, 포브스, 산업용 사물 인터넷(IIoT)과 같은 새로운 혁신적 도구를 통합하면 자동 실시간 데이터 수집을 지원하고, 번거로운 수동 입력 프로세스를 제거하고, 실수를 줄임으로써 이를 크게 바꿀 수 있습니다. 또한, 제조 실행 시스템(MES)은 이 데이터를 수집하고 해석하여 ERP(Enterprise Resource Planning)와 같은 비즈니스 수준 시스템에 다시 연결하여 운영 효율성과 의사 결정 프로세스를 최적화합니다.
현재 제조 환경을 고려할 때, 데이터 침해의 가장 흔한 원인은 무엇입니까? 디지털 통합의 증가로 인해 제조 운영에 필수적인 운영 기술(OT) 시스템이 점점 더 다양한 사이버 보안 위협에 노출되었습니다. 또한 사이버 보안 및 인프라 보안 기관(CISA)은 다음을 보고했습니다. 1,200개의 보안 취약점 다양한 제조업체의 OT 시스템과 이러한 기술의 디지털 영향력이 확대됨에 따라 강력한 사이버 보안 대책에 대한 필요성이 절실히 필요합니다.
제조업에서의 데이터 침해의 재정적 영향과 사례
사이버 보안은 많은 리더들에게 가장 중요한 관심사인데, 그 이유는 무엇이 걸려 있기 때문이며, 전 세계 모든 사업 부문에서 데이터를 악의적인 공격으로부터 보호하는 것이 점점 더 큰 관심사가 되고 있습니다. 그러나 제조 부문은 특히 위험이 높고 전 세계에서 가장 많은 사이버 공격을 주도하고 있습니다(거의 25퍼센트).
제조 부문을 포함한 글로벌 산업 부문의 경우 2023년에 평균 데이터 침해가 급증하면서 상당한 급증이 발생했습니다. US$473만, 2022년 US$447만 달러에서 상승했습니다. 기업을 보호하기 위해 최근 IBM 설문 조사에 따르면 리더의 51%가 보안 투자를 늘릴 것이라고 밝혔습니다. IBM의 데이터에 따르면 US$176만 달러는 보안 AI와 자동화를 광범위하게 사용하는 회사의 중간 절감액이며, 사용하지 않는 회사와 비교한 것입니다.
성공적인 제조 사이버 보안 프레임워크 구축을 위한 단계
에 따르면 딜로이트 보고서조직은 견고하고 효율적인 제조 사이버 보안 프로그램을 달성하기 위해 다음 단계를 수행해야 합니다.
- 사이버 보안 프로세스와 성숙도 평가: 사이버보안 성숙도 평가가 완료되었는지 확인하세요.
- 보안 프로그램 초안 작성: OT를 고려하여 공식적인 사이버보안 거버넌스 설계를 결정합니다.
- 활동의 우선순위를 정하세요: 사이버보안 조치를 강화하는 데 가장 중요한 조치를 순위를 매겨보세요.
- 보안이 완벽하게 통합되어야 합니다.: 프레임워크에 보안 기능이 내장되어 있는지 확인하세요.
다가오는 제조 메타버스에 대비하세요
메타버스는 모호한 미래적 용어처럼 들릴 수 있지만, 모든 측면에서 제조 산업은 산업 메타버스를 구현하기에 적합합니다. 메타버스의 혁신적인 디지털 아키텍처는 스마트 제조 프로세스를 시뮬레이션하기 위한 안전한 샌드박스 생태계를 특징으로 하며, 실제 시스템을 위협에 노출시키지 않고도 블록체인 기술 및 분산형 데이터 관리와 같은 도구를 통합할 수 있습니다.
최근 설문 조사에 참여한 임원의 70% 이상이 딜로이트 연구 향후 5년 동안 산업 메타버스가 제조업계에서 채택률이 증가할 것이라고 밝혔습니다. 4분의 3(80%) 이상이 메타버스가 설계, 연구 개발(R&D), 혁신을 영원히 바꾸고 새로운 제품 전략의 도입을 촉진할 것이라고 확신한다고 말했습니다.
탄력적인 스마트 제조 생태계 구축
떠오르는 기술과 새로운 디지털 아키텍처를 도입하는 것 외에도, 제조업체는 특히 보안 IT(정보 기술) 및 OT(운영 기술) 팀에서 협업 문화를 구축하고 육성해야 하는 과제에 직면해 있습니다.
디지털 혁신의 증가와 사물 인터넷(IoT)이 제조업에서 널리 퍼지면서 IT와 OT의 노력은 종종 보안 구현을 통해 수렴되고, 이러한 교차점은 워크플로를 간소화하고 비용을 절감하지만 추가적인 보안 위험도 초래합니다. 이러한 복잡성을 관리하기 위해 기업은 IT와 OT가 조화로운 연합으로 함께 참여하고 선택한 솔루션이 보안 조치와 효율성 향상의 균형을 제공하도록 해야 합니다.
제조업에서 데이터 보호의 미래
제조업체는 변화의 절벽에 서 있으며, 오늘날 내리는 결정은 미래 사업에 영향을 미쳐 사이버 보안을 2024년 이후의 가장 큰 과제이자 우선순위 중 하나로 만들 것입니다. 제조에서 발생하는 위험에 대응하기 위해 데이터 보호는 그 어느 때보다 중요하며, 제조업체가 취하는 전략은 포괄적이고 다면적이어야 합니다.
산업 4.0이 계속 진화함에 따라 제조업체는 생산성을 위해 데이터를 사용하는 것과 안전 및 보안 조치를 통해 데이터를 보호하는 것 사이에서 균형을 찾아야 합니다. 진정으로 혁신적이고 지속 가능한 제조업체로 발전하려면 정확한 데이터가 리더가 격차를 메우는 데 도움이 될 수 있지만 지능형 도구와 프레임워크(예: Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)는 자산 그 이상의 역할을 할 수 있으며, 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 여정을 가속화하는 데 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
