ESG(환경, 사회, 거버넌스) 목표와 관행은 모든 산업에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터 관리, 지속 가능한 제조, 윤리적, 사회적 관행과 같은 고유한 과제가 있는 제조 부문을 포함합니다. ESG 여정을 진전시키려면 제조업체는 전체 비즈니스를 더 자세히 평가하는 것부터 시작하여 앞으로 나아갈 올바른 전략을 고안할 수 있어야 합니다. 디지털 혁신은 ESG 활동을 지원할 뿐만 아니라 증폭시킬 수 있는 힘을 갖고 있기 때문에 필연적으로 이 계획의 일부가 될 것입니다.
"다른 조치를 취하지 않더라도 제조 부문의 디지털 변혁 여정이 개선되면 ESG(환경, 사회 및 거버넌스)와 지속 가능성 측면에서 긍정적인 영향을 받게 됩니다."라고 글로벌 첨단 제조 및 모빌리티 분야 지속 가능성 리더인 Craig Coulter는 말합니다.언스트앤영.
디지털 혁신이 혁신을 가능하게 하는 상황에서 제조업체는 어떻게 ESG 데이터 거버넌스 관행의 우선순위를 가장 잘 지정할 수 있습니까? 제조업체의 디지털 혁신이 진행되면서 새로운 경로가 밝혀질 수 있지만 제조업체가 관리해야 하는 데이터의 양이 늘어나 ESG 데이터 거버넌스가 모든 비즈니스의 최우선 순위가 될 가능성도 있습니다. 특히 제조업체는 운영 전반에 걸쳐 ESG 지표를 보고, 수집 및 표준화하는 과정의 복잡성으로 인해 ESG 데이터 거버넌스와 관련된 심각한 장애물에 직면해 있습니다. 잘못된 거버넌스는 규정 준수부터 투자, 운영까지 비즈니스 전반에 걸쳐 특정 위험을 발생시킬 수 있으며, 이는 함께 ESG 목표 달성을 향한 진전을 방해할 수 있습니다.
ESG 데이터 관리 + 지속 가능한 제조 = 경쟁력 있는 업계 리더
ESG 데이터 관리는 ESG 활동을 모니터링, 평가 및 강화하는 능력을 지원하므로 지속 가능한 제조에 필수적입니다. 이는 지속적인 성공과 규제 준수를 위한 글로벌 지속 가능성 표준으로 제조업체를 지원하지만 깨끗하고 우수한 데이터가 핵심입니다.
“양질의 ESG 데이터는 본질적인 비즈니스 필수 요소입니다. 미래 지향적인 조직은 전통적인 방식에서 벗어나 최첨단 ESG 데이터 관리 솔루션에 투자하기 시작했습니다. 이를 통해 경쟁력 있는 지속 가능성 성과를 위해 차별화하고 재배치합니다.” Marilyn Obaisa-Osula, ESG/지속 가능성 서비스 부책임자 겸 책임자,KPMG.
기업이 지속 가능성의 가치를 점진적으로 인식함에 따라, 특히 장기적인 환경 및 사회 문화적 목표 달성 측면에서 중요성을 고려할 때 강력한 ESG 데이터 거버넌스 프레임워크를 만들고 우선 순위를 지정하는 것이 그 어느 때보다 훨씬 더 중요해졌습니다.
적절한 ESG 데이터 거버넌스가 없는 제조업체가 직면하는 상위 5가지 위험
제조 업계는 ESG 데이터 거버넌스를 우선시해야 한다는 엄청난 압력을 받고 있으며, 특히 제조 관련 침해 사고가 급증한 이후에는 더욱 그렇습니다. 가장 높은 점유율 전 세계적으로 공격이 발생하고 있지만 업계에서 수집하는 데이터의 양 때문에 발생합니다. 미국에서만 대략적으로 오백 만 제조 산업에서 발생한 데이터 유출로 인해 사람들이 영향을 받았습니다.
열악한 ESG 데이터 관리 관행으로 인해 나타나는 구체적인 위험은 다음과 같습니다.
1. 명예 훼손:
프레임워크 내에서 비윤리적인 관행을 포함하여 ESG 기준에 미치지 못하는 기업은 브랜드 가치와 평판을 훼손하고 큰 벌금을 물릴 위험이 있습니다. 미국 달러의 가장 큰 벌금 중 하나 $346억9천만 데이터를 '위조'하고 차량의 배기가스 배출 테스트를 회피하는 데 도움을 주는 소프트웨어를 사용한 혐의로 폭스바겐에 물려받은 반면, 호주의 자동차 대기업은 열정적인 자동차,은(는) 최근 해커들이 민감한 데이터를 온라인에 게시한 후 평판이 손상되었습니다.
2. 운영 및 재무 위험 증가:
ESG 데이터 거버넌스 벤치마크를 포함한 ESG 목표를 달성하지 못하면 운영 및 상업적 위험이 발생할 수 있습니다. 보고된 바와 같이 어휘학, “규제 집행 외에도 기업은 ESG 관련 소송의 대상이 될 수도 있습니다. 예를 들어, ESG 투자와 관련하여 기업은 종종 '그린워싱'이라는 용어로 요약되는 ESG 기록이나 관행에 대해 허위, 오해의 소지가 있거나 과장된 주장을 했다는 비난을 받을 수 있습니다.”
3. 환경 피해:
상당한 양(5분의 1) 전 세계 탄소 배출량 중 제조 및 생산 부문에서 차지하는 비중을 추적할 수 있습니다. 적절한 ESG 데이터 거버넌스가 없는 제조는 무제한적인 오염 및 자원 고갈을 허용하여 공급망의 지속 가능성 역량을 약화시켜 상당한 환경 피해를 초래할 수 있습니다.
4. 데이터 품질 저하 및 비효율성:
에 대한 70퍼센트 피해를 입은 산업용 랜섬웨어 침해의 30%는 제조 운영 산업에서 발생하며, 미국에서는 제조가 가장 중요합니다. 두 번째로 높은 국내를 대상으로 합니다. 제조업체가 위반 및 부정확한 지속 가능성 보고서 또는 측정 지표로 이어질 수 있는 데이터 품질 저하를 방지하려는 경우에는 강력한 ESG 데이터 거버넌스가 필요합니다.
5. 사회 문제 및 거버넌스 과제:
적절한 ESG 데이터 거버넌스를 보장하지 않는 제조업체는 노동 착취와 같은 사회적, 윤리적 문제에 대한 위협을 조장할 위험이 있습니다. 이러한 대규모 거버넌스 실수는 다음을 통해 확대됩니다. 공급망, 윤리적 소싱 및 공정 거래 관행을 약화시켜 규제 처벌 및 비즈니스 파트너십 상실로 이어질 수 있습니다.
ESG 데이터 거버넌스 관행을 개선하기 위한 장애물 제거
이러한 5가지 주요 문제를 해결하기 위해 제조업체는 실시간 데이터 모니터링 및 투명한 보고를 위해 AI 및 블록체인과 같은 최첨단 기술을 수용함으로써 ESG 데이터 거버넌스 관행을 미래에 대비할 수 있습니다.
다음과 같은 ESG 문제와 우려 사항을 해결할 수 있는 지속 가능성 프레임워크 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)는 제조업체의 지속 가능성 여정을 지원하는 강력한 프레임워크와 도구를 통해 정확성과 책임성을 강화할 수도 있습니다.
마지막으로, 지속적인 개선과 이해관계자 참여 문화를 장려하면 제조업체가 비즈니스 모범 사례를 변경하고, 목표를 달성하고, 진화하는 ESG 표준 및 규정을 준수하고, 변화하는 사회적 및 환경적 기대에도 불구하고 탄력성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
