환경, 사회, 지배구조(ESG) 목표와 관행은 모든 산업에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히 데이터 관리, 지속 가능한 제조, 윤리적·사회적 관행 등 고유한 과제를 안고 있는 제조업 분야는 더욱 그렇습니다. ESG 여정을 진전시키려면 제조업체는 전체 사업을 더욱 면밀히 평가하여 앞으로 나아갈 올바른 전략을 수립해야 합니다. 디지털 혁신은 ESG 활동을 지원할 뿐만 아니라 더욱 강화할 수 있는 잠재력을 가지고 있기 때문에 이러한 계획의 필수적인 부분이 될 것입니다.
“다른 어떤 것도 하지 않더라도 제조업의 디지털 전환 여정의 개선은 ESG(환경, 사회 및 거버넌스)와 지속 가능성에 긍정적인 영향을 미칩니다.”라고 글로벌 첨단 제조 및 모빌리티 부문의 지속 가능성 리더인 Craig Coulter가 말했습니다.어니스트앤영.
디지털 혁신이 혁신의 원동력이 되는 상황에서, 제조업체는 ESG 데이터 거버넌스 관행을 어떻게 우선순위에 둘 수 있을까요? 제조업체의 디지털 혁신은 새로운 길을 열어줄 수 있지만, 동시에 제조업체가 관리해야 하는 데이터의 양을 증가시킬 가능성도 있습니다. 따라서 ESG 데이터 거버넌스는 모든 기업의 최우선 과제가 될 수 있습니다. 특히 제조업체는 운영 전반에 걸쳐 ESG 지표를 보고, 수집 및 표준화하는 과정의 복잡성으로 인해 ESG 데이터 거버넌스와 관련하여 상당한 어려움에 직면합니다. 부실한 거버넌스는 규정 준수부터 투자, 운영에 이르기까지 기업 전반에 걸쳐 특정 위험을 발생시킬 수 있으며, 이는 ESG 목표 달성을 저해할 수 있습니다.
ESG 데이터 관리 + 지속 가능한 제조 = 경쟁력 있는 업계 리더
ESG 데이터 관리는 지속 가능한 제조에 필수적입니다. ESG 활동을 모니터링, 평가 및 강화하는 데 도움이 되기 때문입니다. 지속적인 성공과 규제 준수를 위한 글로벌 지속가능성 기준을 충족하는 제조업체를 지원하지만, 무엇보다 중요한 것은 정확하고 우수한 데이터입니다.
"고품질 ESG 데이터는 비즈니스의 필수 요소입니다. 미래 지향적인 기업들은 기존 방식에서 벗어나 최첨단 ESG 데이터 관리 솔루션에 투자하기 시작했습니다. 이를 통해 기업은 차별화를 이루고 경쟁력 있는 지속가능성 성과를 달성할 수 있습니다."라고 ESG/지속가능성 서비스 부문 부책임자 겸 책임자인 마릴린 오바이사-오술라가 말했습니다.삼정KPMG.
기업들이 지속 가능성의 가치를 점차 인식함에 따라, 장기적인 환경 및 사회 문화적 목표를 달성하는 측면에서 특히 중요하기 때문에 견고한 ESG 데이터 거버넌스 프레임워크를 만들고 우선순위를 정하는 것이 그 어느 때보다 훨씬 더 중요해졌습니다.
적절한 ESG 데이터 거버넌스가 없는 제조업체의 상위 5가지 위험
제조업은 특히 제조업 침해가 급증한 이후 ESG 데이터 거버넌스를 우선시해야 한다는 엄청난 압박을 받고 있습니다. 가장 높은 점유율 전 세계적으로 발생하는 공격의 양뿐만 아니라 업계에서 수집하는 데이터의 양 때문에도 그렇습니다. 미국에서만 약 500만 제조업 분야에서 데이터 침해로 인해 많은 사람들이 피해를 입었습니다.
ESG 데이터 관리 관행이 부실하여 발생한 구체적인 위험은 다음과 같습니다.
1. 평판 손상:
ESG 기준을 충족하지 못하는 기업, 특히 비윤리적인 관행을 자사 프레임워크 내에서 행하는 기업은 브랜드 가치와 평판을 손상시키고 막대한 벌금을 물게 될 위험이 있습니다. 미국 달러 기준 최대 벌금 중 하나는 $346억 9천만 폭스바겐은 자사 차량의 배기가스 검사를 회피하는 데 도움이 되는 데이터를 "위조"하는 소프트웨어를 사용한 혐의로 기소됐지만 호주 자동차 대기업은 이거스 자동차최근 해커들이 민감한 데이터를 온라인에 공개한 후, , 회사의 평판이 훼손되었습니다.
2. 운영 및 재무 위험 증가:
ESG 데이터 거버넌스 벤치마크를 포함한 ESG 목표를 달성하지 못하면 운영 및 상업적 리스크가 발생할 수 있습니다. 어휘규제 집행 외에도 기업은 ESG 관련 소송의 대상이 될 수 있습니다. 예를 들어, ESG 투자와 관련하여 기업은 ESG 기록이나 관행에 대해 허위, 오해의 소지가 있거나 과장된 주장을 했다는 혐의를 받을 수 있으며, 이는 종종 '그린워싱'이라는 용어로 요약됩니다.
3. 환경 피해:
상당한 양 (5분의 1전 세계 탄소 배출량의 )는 제조 및 생산 부문에서 기인합니다. 적절한 ESG 데이터 거버넌스가 없는 제조는 무제한적인 오염과 자원 고갈을 초래하여 공급망의 지속가능성 역량을 약화시켜 상당한 환경 피해를 초래할 수 있습니다.
4. 손상된 데이터 품질 및 비효율성:
에 대한 70퍼센트 산업 랜섬웨어 침해로 인한 피해는 제조 운영 산업에서 발생하며 미국에서는 제조업이 가장 많습니다. 두 번째로 높은 해당 국가에서 목표가 설정되었습니다. 제조업체가 데이터 품질 저하를 방지하려면 강력한 ESG 데이터 거버넌스가 필수적입니다. 데이터 품질 저하로 인해 데이터 침해 및 부정확한 지속가능성 보고서 또는 지표가 발생할 수 있습니다.
5. 사회 문제 및 거버넌스 과제:
적절한 ESG 데이터 거버넌스를 보장하지 않는 제조업체는 노동 착취와 같은 사회적, 윤리적 문제에 대한 위협을 조장할 위험이 있습니다. 이러한 대규모 거버넌스 실수는 공급망윤리적 조달과 공정거래 관행이 약화되어 규제 처벌과 사업적 파트너십 상실로 이어질 가능성이 있습니다.
ESG 데이터 거버넌스 관행을 강화하기 위한 장애물 제거
이러한 5가지 주요 문제를 해결하기 위해 제조업체는 실시간 데이터 모니터링 및 투명한 보고를 위해 AI 및 블록체인과 같은 최첨단 기술을 도입하여 ESG 데이터 거버넌스 관행을 미래에 대비할 수 있습니다.
ESG 과제 및 우려 사항을 해결할 수 있는 지속 가능성 프레임워크(예: 소비자 지속가능성 산업 준비 지수 (COSIRI)는 제조업체의 지속 가능성 여정을 지원하는 강력한 프레임워크와 도구를 통해 정확성과 책임성을 강화할 수도 있습니다.
마지막으로, 끊임없는 개선과 이해관계자 참여 문화를 장려하는 것은 제조업체가 비즈니스 모범 사례를 변경하고, 목표를 달성하고, 진화하는 ESG 표준과 규정을 최신 상태로 유지하고, 사회적, 환경적 기대치의 변화에도 불구하고 회복력을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
