스마트 제조 시대와 지능형 공장 구축은 우리가 알고 있는 제조업의 모습을 변화시키고 있습니다. 인더스트리 4.0은 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 사물인터넷(IoT)을 기반으로 하는 강력한 도구들의 빠른 도입을 가져왔습니다. 그 결과, 최적화와 자동화는 더욱 향상되었지만, 동시에 방대한 양의 데이터도 생성되었습니다. 이러한 새로운 차원의 데이터 관리를 위해, 가트너 2025년까지 제조업체의 40% 이상이 디지털 비즈니스 목표 달성과 데이터 전환 여정을 지원하기 위해 최신 데이터 품질(DQ) 솔루션을 통합할 것으로 나타났습니다. 그러나 데이터 유입이 급증함에 따라 제조업체는 위험을 완화하고 데이터를 보호해야 합니다.
Materialise의 북미 지역 부사장 겸 총괄 관리자는 "첨가 제조와 아마도 일반적인 제조에서 디지털화가 진행될수록 워크플로 및 데이터 내에서 부정 행위가 발생할 가능성이 더 커집니다."라고 주장합니다. 브라이언 크러치필드.
제조업 부문이 디지털 기술을 도입하고, 글로벌 시장으로 확장하고, 클라우드 기반 솔루션을 활용하여 변화함에 따라, 업계는 다음과 같은 중요한 질문에 답해야 합니다. 디지털 구성 요소뿐만 아니라 전체 제조업 생태계가 새롭게 부상하는 위험에 전반적으로 얼마나 취약한가?
증가하는 데이터 양으로 인해 데이터 침해 및 취약성이 발생합니다.
스마트 제조는 생산 역량을 크게 향상시켜 효율성과 맞춤화를 강화했습니다. 기존 제조 방식은 생산 세부 정보에 대한 방대한 데이터 수집을 요구하는 반면, 포브스산업용 사물 인터넷(IIoT)과 같은 새로운 혁신 도구를 도입하면 자동 실시간 데이터 수집을 지원하고, 복잡한 수동 입력 과정을 없애고, 실수를 줄임으로써 이러한 상황을 크게 바꿀 수 있습니다. 또한, 제조 실행 시스템(MES)은 이러한 데이터를 수집하고 해석하여 전사적 자원 관리(ERP)와 같은 비즈니스 수준 시스템에 연결함으로써 운영 효율성과 의사 결정 프로세스를 최적화합니다.
현재 제조 환경을 고려할 때, 데이터 유출의 가장 흔한 원인은 무엇일까요? 디지털 통합의 증가로 제조 운영에 필수적인 운영 기술(OT) 시스템이 점점 더 다양한 사이버 보안 위협에 노출되고 있습니다. 또한, 사이버보안 및 인프라 보안국(CISA)은 다음과 같은 보고서를 발표했습니다. 1,200개의 보안 취약점 다양한 제조업체의 OT 시스템 전반에 걸쳐 이러한 기술의 디지털 발자국이 확대됨에 따라 강력한 사이버 보안 조치가 절실히 필요하다는 사실이 드러났습니다.
제조업에서의 데이터 침해로 인한 재정적 영향과 사례
사이버 보안은 많은 리더들이 최우선으로 생각하는 분야입니다. 사이버 보안은 위험 요소로 인해 전 세계 모든 비즈니스 분야에서 악의적인 공격으로부터 데이터를 보호하는 데 대한 우려가 커지고 있기 때문입니다. 그러나 제조 부문은 특히 더 큰 위험에 처해 있으며 전 세계적으로 가장 많은 사이버 공격을 주도하고 있습니다.거의 25퍼센트).
제조 부문을 포함한 글로벌 산업 부문의 경우 2023년에 평균 데이터 침해가 급증하면서 상당한 급증이 있었습니다. 미국 $473만2022년 1조 5천억 원에서 447만 달러로 증가했습니다. 최근 IBM 설문조사에 따르면 기업을 보호하기 위해 경영진의 51%가 보안 투자를 늘릴 계획이라고 답했습니다. IBM 데이터에 따르면 보안 AI와 자동화를 광범위하게 도입하는 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 1조 5천억 원의 절감 효과를 얻을 수 있습니다.
성공적인 제조 사이버 보안 프레임워크 구축 단계
에 따르면 딜로이트 보고서조직은 강력하고 효율적인 제조 사이버 보안 프로그램을 구축하기 위해 다음 단계를 수행해야 합니다.
- 사이버 보안 프로세스와 성숙도를 평가하세요: 사이버보안 성숙도 평가가 완료되었는지 확인하세요.
- 보안 프로그램 초안 작성: OT를 고려한 공식적인 사이버보안 거버넌스 설계를 결정합니다.
- 활동의 우선순위를 정하세요: 사이버 보안 조치를 강화하는 가장 중요한 조치를 순위를 매겨보세요.
- 보안이 완벽하게 통합되어야 합니다.: 프레임워크에 보안 기능이 내장되어 있는지 확인하세요.
다가오는 제조 메타버스에 대비하세요
메타버스는 모호한 미래적 용어처럼 들릴 수 있지만, 제조업은 모든 면에서 산업 메타버스 구현에 매우 적합합니다. 메타버스의 혁신적인 디지털 아키텍처는 스마트 제조 공정을 시뮬레이션할 수 있는 안전한 샌드박스 생태계를 갖추고 있으며, 블록체인 기술 및 분산형 데이터 관리와 같은 도구를 실제 시스템에 위협을 가하지 않고 통합할 수 있도록 지원합니다.
최근 설문 조사에 참여한 임원의 70% 이상이 딜로이트 연구 향후 5년 동안 산업 메타버스가 제조업계에서 더욱 빠르게 도입될 것이라고 전망했습니다. 4분의 3 이상(80%)이 메타버스가 설계, 연구 개발(R&D), 그리고 혁신을 영원히 변화시키고 새로운 제품 전략의 도입을 촉진할 것이라고 확신한다고 답했습니다.
탄력적인 스마트 제조 생태계 구축
새로운 기술과 디지털 아키텍처를 도입하는 것 외에도, 제조업체는 특히 보안 IT(정보 기술) 및 OT(운영 기술) 팀에서 협업 문화를 구축하고 육성해야 하는 과제에 직면해 있습니다.
디지털 혁신의 확산과 사물 인터넷(IoT)이 제조업에 널리 보급됨에 따라, IT와 OT의 노력은 보안 구현을 통해 융합되는 경우가 많습니다. 이러한 융합은 워크플로우를 간소화하고 비용을 절감하지만, 추가적인 보안 위험을 야기하기도 합니다. 이러한 복잡성을 관리하기 위해 기업은 IT와 OT가 조화롭게 연계되어 운영되도록 하고, 효율성 향상과 보안 조치의 균형을 제공하는 솔루션을 선택해야 합니다.
제조업에서 데이터 보호의 미래
제조업체는 변화의 벼랑 끝에 서 있으며, 오늘날 그들이 내리는 결정은 미래 사업에 영향을 미칠 것입니다. 따라서 사이버 보안은 2024년 이후 가장 큰 과제이자 우선순위 중 하나가 될 것입니다. 제조 분야의 위험에 대응하기 위해서는 데이터 보호가 그 어느 때보다 중요하며, 제조업체는 포괄적이고 다면적인 전략을 수립해야 할 것입니다.
인더스트리 4.0이 계속 발전함에 따라 제조업체는 생산성 향상을 위한 데이터 활용과 안전 및 보안 조치를 통한 데이터 보호 사이에서 균형을 찾아야 합니다. 진정으로 혁신적이고 지속 가능한 제조업체로 발전하려면 정확한 데이터가 리더들이 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있지만, 다음과 같은 지능형 도구와 프레임워크는 소비자 지속가능성 산업 준비 지수(COSIRI), 단순한 자산이 아니라 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 여정을 가속화하는 데 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
