인더스트리 4.0은 2011년에 시작된 것으로 널리 알려져 있으며, 10년이 지난 지금, 제조 분야는 데이터 중심 혁명의 한가운데에 있습니다.세계경제포럼백서에 따르면, 산업 4.0은 기업들이 상호 연결된 가치 네트워크에 참여하여 데이터와 분석 애플리케이션을 활용하여 생산성을 높이고, 새로운 고객 경험을 창출하고, 사회와 환경에 중대한 영향을 미치도록 촉진할 것입니다.
글로벌 산업 및 수석 고객 고문인 Gary Coleman에 따르면, 딜로이트 컨설팅 "4차 산업혁명은 아직 초기 단계"라고 말했지만, 이 시대가 더욱 발전함에 따라 제조업계는 관리해야 할 전례 없는 양의 데이터를 계속해서 확보해야 할 것이며, 이러한 데이터 또한 안전하게 보호되어야 합니다. 글로벌 데이터 프라이버시 소프트웨어 시장은 기하급수적인 성장을 경험해 왔으며, 이는 다양한 분야에서 사물 인터넷(IoT) 도입이 부분적으로 촉진된 결과입니다. 그 결과, 연평균 성장률(CAGR)은 40.9퍼센트이는 이 중요한 시기에 데이터 개인정보 보호와 보안의 중요성을 강조합니다.
제조업에서 데이터 기반 프로세스의 증가
수학자 클라이브 험비의 말이 맞고 "데이터가 새로운 석유"라면, 제조업체들은 중요한 의사 결정에 활용할 수 있는 정보의 금광에 안주하고 있는 셈입니다. 디지털 혁신의 부상으로 제조업은 그 어느 때보다 많은 데이터를 보유하고 있으며, IoT, 머신러닝, 데이터 및 분석과 같은 파괴적 트렌드가 제조업에 도입되었습니다. 초개인화모든 혁신 기술은 변혁적이기는 하지만 분석해야 할 엄청난 양의 데이터를 생성합니다.
제조업이 데이터 의존도가 높아짐에 따라 정교한 분석 도구와 강력한 데이터 보안 조치에 대한 수요도 더욱 커질 것입니다. 1,300명의 제조업 임원을 대상으로 한 업계 설문조사에서 약 4분의 3 기업에서 현명한 의사 결정을 위해 고급 분석이 점점 더 중요해지고 있으며, 이는 3년 전보다 훨씬 더 중요해지고 있음을 확인했습니다. 또한, 인사이트를 분석하고 유입되는 데이터를 관리하기 위해서는 데이터 과학, AI, 고급 분석에 능숙한 인력이 필요할 것입니다.
데이터 기반 프로세스를 성공적으로 도입하려면 제조업체는 몇 가지 장애물을 극복해야 합니다.하버드 비즈니스 리뷰이러한 장애물은 방대한 양의 데이터 수집 및 분석, 효과적인 공급망 관리, 웹 기반 기술 및 생산 운영 등 다양합니다. 그럼에도 불구하고, 데이터 기반 제조는 효율성 향상 및 향상된 의사 결정과 같은 이점을 제공하며, 이는 업계의 미래 발전에 필수적인 접근 방식입니다.
데이터는 어떻게 스마트하고 지속 가능한 제조를 촉진하는가?
인더스트리 4.0은 수많은 지속 가능한 기회를 열어주지만, 글로벌 환경, 사회, 지배구조(ESG) 이니셔티브에 헌신하지 않는 제조업체에게는 해로울 수 있습니다. 제조업체는 평판을 잃거나 경쟁사에 뒤처지거나 업계에서 도태될 위험이 있습니다. 그러나 디지털 혁신을 통해 얻은 지능형 데이터를 활용함으로써 제조 산업은 혁신을 수용하고 새로운 지속 가능한 길을 개척할 수 있습니다.
데이터는 실시간 모니터링, 예측 유지보수, 공정 최적화를 통해 지능적이고 지속 가능한 제조를 지원하여 폐기물 최소화, 효율성 향상, 환경 영향 감소로 이어집니다. 제조업이 디지털화, 빅데이터, 고급 분석을 통해 수집된 방대한 데이터를 활용할 수 있다면 공정 최적화를 지원하고, 폐기물을 줄이며, 궁극적으로 공정의 지속가능성을 강화할 수 있습니다. 이는 제조업체가 누릴 수 있는 여러 이점 중 일부에 불과합니다.
지속 가능한 제조를 위한 데이터 활용의 잠재적 이점
글로벌 등대 네트워크 제4차 산업 임원 설문조사에 따르면 4분의 3 이상(77퍼센트설문 조사에 참여한 임원의 99%는 지속 가능성, 생산성 또는 회복력이 최우선 순위라고 답했으며, 데이터는 이 모든 사항의 개선을 위한 동인이 될 수 있다고 답했습니다.
1. 향상된 효율성
제조업체는 데이터 분석을 활용하여 생산 프로세스의 비효율성을 파악하고 이를 해결하여 자원 활용을 최적화하고 낭비를 줄일 수 있습니다. 데이터 분석 지능형 공장의 또 다른 핵심 특징은 데이터가 운영에 지능적인 계층을 추가하여 기존 프로세스를 개선하는 동시에 격차를 신속하게 파악하고 수정할 수 있다는 것입니다.
2. 비용 절감
미국 환경 보호국(EPA)에 따르면환경보호청), 지속 가능한 제조에 전념하면 데이터 기반의 통찰력을 얻을 수 있으며, 에너지 사용을 최적화하고, 폐기물을 줄이고, 프로세스 효율성을 높여 제조업체가 자원과 생산 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. 향상된 제품 및 서비스 품질
제조업은 대략 다음과 같습니다. 3분의 2 전 세계 총 GHG 배출량의 1/4을 차지하지만, 데이터와 고급 분석을 활용하면 제조업체는 제품과 서비스의 품질을 향상시켜 결함과 반품으로 인한 낭비를 줄일 수 있습니다.
4. 최적화된 가치 사슬
빅데이터는 제조업체의 가치 사슬 개선 및 간소화, 자본 수익률 증대, 운영 지속가능성 제고 등 다양한 기회를 제공합니다. 맥킨지 글로벌 연구소(McKinsey Global Institute)의 분석에 따르면 빅데이터 활용 방안은 7가지로 나타났습니다. 가치 사슬아래 인포그래픽에서 설명한 대로:
지속 가능한 제조를 위한 데이터 활용의 과제
에 따르면 하버드 비즈니스 리뷰데이터 구현은 독일의 인더스트리 4.0, 미국의 사물 인터넷(IoT), 그리고 중국의 사물인터넷(Wù Lián Wăng)을 주도했습니다. 각 분야는 빅데이터와 분석을 활용하여 제조업을 혁신하는 데 집중되어 있지만, 다음과 같은 심각한 과제들이 나타났습니다.
1. 데이터 통합
데이터 활용에 있어 가장 큰 어려움 중 하나는 다양한 출처에서 수집된 정형 및 비정형 데이터 세트를 머신 로그, 기업 시스템, 센서에 통합하는 것입니다. 이처럼 서로 다른 데이터 소스를 효과적으로 분석하고 활용할 수 있도록 조화롭게 통합하는 것은 복잡한 작업일 수 있습니다.
2. 데이터 품질 및 정확도
데이터는 제공되는 데이터에 따라 품질이 결정되며, 관련성을 확보하려면 제조 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있어야 합니다. 그러나 센서 오류, 데이터 누락, 데이터 수집 방법의 불규칙성 등의 요인으로 인해 데이터 품질이 불분명한 경우가 많습니다.
3. 데이터 분석 기술
노동통계국(BLS)은 다음과 같이 예측합니다.36퍼센트2031년까지 이 분야의 고용 증가는 예상되지만 데이터 과학 현황 보고서에 따르면63퍼센트응답자의 60%는 해당 분야의 인재 부족에 대해 다소 우려하고 있다고 답했습니다. 자격을 갖춘 데이터 분석가가 부족하기 때문에 모든 제조업체가 빅데이터를 제대로 분석하여 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있는 것은 아닙니다.
4. 데이터 보안 및 개인 정보 보호
데이터 수집이 증가함에 따라 데이터 침해 위험도 급증합니다. 랜섬웨어 공격국가 차원의 사이버 공격과 분산 서비스 거부(DDoS) 공격이 증가하고 있으므로 제조업체는 민감한 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 마련해야 합니다.
제조업의 데이터 거버넌스
제조업 내에서 데이터를 지능적으로 활용하면 지속 가능한 원칙을 채택하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 비용 절감, 생산성 향상, ESG 원칙 준수 등 귀중한 이점을 제공할 수도 있습니다. 단, 데이터 거버넌스를 우선시해야 합니다. 정부의 경고에 귀 기울이지 않는 제조업체는 벌금, 평판 손상, 그리고 궁극적으로 사업 실패라는 막대한 대가를 치르게 될 것입니다.
위험을 피하기 위해 제조업체는 회사 전체에서 데이터를 관리하기 위한 명확한 정책, 절차 및 책임을 정의하는 강력한 데이터 거버넌스 기반을 갖춰야 합니다.
지속 가능한 제조 분야의 데이터 프라이버시 및 보안의 미래
제조업은 전통적으로생산성 선구자이제 전례 없는 규모의 빅데이터와 막대한 이익을 창출할 인더스트리 4.0 시대로 접어들고 있습니다. 그러나 이 산업이 확장된 공급망을 특징으로 하는 글로벌 활동으로 확장됨에 따라 위험 요소 또한 커졌습니다.
데이터 프라이버시와 보안은 ESG 가치와 지속가능성 실천 및 이니셔티브를 포함하는 제조업 혁신에 중추적인 역할을 할 것입니다. 이에 따라 제조업체는 데이터 보호 기술에 신속하게 투자하고 미래 지향적인 접근 방식을 채택해야 합니다. 지속가능한 제조업의 미래는 한발 앞서 나가 데이터의 안전과 프라이버시를 보장하면서 데이터를 효율적으로 활용할 수 있는 사람들에 의해 설계될 것이기 때문입니다. 이를 위한 자세한 내용은 당사의 사명에 대한 자세한 정보를 참조하십시오.여기.
