Industri 4.0 diiktiraf secara meluas sebagai bermula pada tahun 2011, dan kini, selepas lebih sepuluh tahun, sektor pembuatan berada dalam keadaan baik dan benar di tengah-tengah revolusi dipacu data. Menurut aForum Ekonomi Duniakertas putih, Industri 4.0 akan memacu perusahaan untuk bergabung tenaga dalam rangkaian nilai yang saling berkaitan untuk memanfaatkan aplikasi data dan analitik untuk memacu produktiviti, memupuk pengalaman pelanggan baharu dan memberi impak yang besar kepada masyarakat dan alam sekitar.
Menurut Gary Coleman, Industri Global dan Penasihat Pelanggan Kanan, Perundingan Deloitte telah berkata bahawa "Revolusi Perindustrian Keempat masih dalam keadaan baru," tetapi apabila era ini berkembang lebih jauh, ia akan terus membuka kunci jumlah data yang tidak pernah berlaku sebelum ini untuk diuruskan oleh industri pembuatan yang juga perlu dilindungi. Pasaran perisian privasi data global telah mengalami pertumbuhan eksponen, yang sebahagiannya telah didorong oleh penggunaan Internet Perkara (IoT) merentasi pelbagai sektor. Akibatnya, kadar pertumbuhan tahunan kompaun (CAGR) telah matang kepada 40.9 peratus, menekankan kepentingan privasi dan keselamatan data pada masa yang penting ini.
Peningkatan proses dipacu data dalam pembuatan
Jika ahli matematik Clive Humby betul, dan "data ialah minyak baharu", maka pengeluar sedang duduk di atas lombong emas maklumat yang boleh mereka gunakan untuk membuat keputusan kritikal. Sektor pembuatan mempunyai lebih banyak data berbanding sebelum ini, hasil daripada peningkatan transformasi digital, yang telah membawa kepada trend yang mengganggu ke dalam sektor pembuatan, seperti IoT, pembelajaran mesin, data dan analisis dan hiper-peribadi. Semua teknologi inovatif, walaupun transformatif, juga menjana sejumlah besar data untuk dianalisis.
Memandangkan industri pembuatan semakin bergantung kepada data, semakin besar permintaan untuk alat analisis yang canggih dan langkah keselamatan data yang teguh. Dalam tinjauan industri yang terdiri daripada 1,300 eksekutif pembuatan, kira-kira tiga suku telah mengenal pasti keperluan analisis lanjutan untuk membuat keputusan yang baik menjadi semakin kritikal untuk perniagaan, jauh lebih tinggi daripada tiga tahun lalu. Selain itu, tenaga kerja mahir yang terlatih dalam sains data, AI dan analisis lanjutan akan diperlukan untuk menganalisis cerapan dan mengurus kemasukan data.
Untuk berjaya menggunakan proses dipacu data, pengeluar mesti mengatasi beberapa halangan. MengikutKajian Perniagaan Harvard, penyekat ini berbeza daripada menangkap dan meneliti sejumlah besar data, menyelia rantaian bekalan dengan berkesan dan menavigasi teknologi dan pengeluaran berasaskan web. Namun begitu, kelebihan pembuatan berasaskan data, seperti meningkatkan kecekapan dan membuat keputusan lanjutan, menjadikannya pendekatan penting untuk pembangunan masa depan industri.
Bagaimanakah data memacu pembuatan pintar dan mampan?
Industri 4.0 membuka banyak peluang yang mampan, tetapi ia juga boleh memudaratkan pengeluar yang tidak komited terhadap inisiatif alam sekitar, sosial dan tadbir urus (ESG) global. Pengilang berisiko kehilangan kedudukan reputasi, ketinggalan di belakang pesaing, atau menjadi usang dalam industri. Walau bagaimanapun, dengan dipersenjatai dengan data pintar yang berpunca daripada transformasi digital, industri pembuatan boleh menerima inovasi dan membuka laluan mampan baharu.
Data membantu pembuatan pintar dan mampan melalui pemantauan masa nyata, penyelenggaraan ramalan dan pengoptimuman proses, yang membawa kepada pembaziran yang diminimumkan, kecekapan dipertingkatkan dan mengurangkan kesan alam sekitar. Jika industri pembuatan boleh memanfaatkan runtuhan data yang diperoleh melalui pendigitalan, data besar dan analitik lanjutan, mereka boleh mula menyokong pengoptimuman proses, mengurangkan pembaziran dan, akhir sekali, memacu kemampanan dalam proses mereka. Ini hanya sebahagian daripada faedah yang boleh dibuka kunci oleh pengeluar.
Manfaat berpotensi menggunakan data untuk pembuatan mampan
Menurut Tinjauan Eksekutif Perindustrian Keempat Rangkaian Rumah Api Global, lebih tiga perempat (77 peratus) eksekutif yang ditinjau berkata kemampanan, produktiviti atau daya tahan adalah keutamaan mereka dan data boleh bertindak sebagai pemacu untuk penambahbaikan untuk semua perkara di atas.
1. Peningkatan kecekapan
Menggunakan analisis data, pengeluar boleh mengenal pasti ketidakcekapan dalam proses pengeluaran mereka dan menanganinya untuk mengoptimumkan penggunaan sumber dan mengurangkan pembaziran. Dengan membuat analisis data satu lagi ciri utama kilang pintar, data akan menambah lapisan kecerdasan tambahan pada operasi untuk mengenal pasti dan membetulkan jurang dengan cepat sambil menambah baik proses sedia ada.
2. Pengurangan kos
Menurut Agensi Perlindungan Alam Sekitar Amerika Syarikat (EPA), komited kepada pembuatan mampan akan mendedahkan cerapan dipacu data dan boleh membantu pengeluar mengurangkan kos sumber dan pengeluaran dengan mengoptimumkan penggunaan tenaga, mengecutkan sisa dan menambah kecekapan proses.
3. Kualiti produk dan perkhidmatan yang dipertingkatkan
Pembuatan kira-kira membuat dua pertiga daripada jumlah pelepasan GHG dunia, tetapi dengan memanfaatkan data dan analisis lanjutan, pengeluar boleh meningkatkan kualiti produk dan perkhidmatan mereka, yang membawa kepada kurang pembaziran daripada kecacatan dan pulangan.
4. Rantaian nilai yang dioptimumkan
Data besar menawarkan banyak peluang, termasuk menyokong pengilang dalam meningkatkan dan memperkemas rantaian nilai mereka, menambah pulangan modal dan menjadikan operasi mereka lebih mampan. Analisis Institut Global McKinsey telah menemui tujuh tuas data besar di seluruh rantaian nilai, seperti yang digambarkan dalam maklumat grafik ini di bawah:
Cabaran menggunakan data untuk pembuatan mampan
Mengikut Kajian Perniagaan Harvard, pelaksanaan data telah memacu Industrie 4.0 di Jerman, Internet of Things (IoT) di Amerika Syarikat dan 物联网 (wù lián wăng) di China. Masing-masing tertumpu menggunakan data besar dan analitik untuk membentuk semula pembuatan, namun, cabaran penting telah muncul termasuk:
1. Penyepaduan data
Salah satu halangan paling ketara dalam aplikasi data terletak pada penyepaduan set data yang pelbagai, seperti berstruktur dan tidak berstruktur daripada pelbagai sumber, ke dalam log mesin, sistem perusahaan dan penderia. Ia boleh menjadi satu usaha yang kompleks untuk menyelaraskan sumber data yang berbeza ini dengan cara yang membolehkan analisis dan penggunaan yang berkesan.
2. Kualiti dan ketepatan data
Anda hanya sebaik data yang diberikan kepada anda, dan untuk menjadi relevan, data pembuatan mestilah tepat dan boleh dipercayai. Walau bagaimanapun, kualiti data selalunya boleh menjadi keruh disebabkan oleh pertimbangan seperti ralat penderia, kehilangan data atau penyelewengan dalam kaedah pengumpulan data.
3. Kemahiran menganalisis data
Biro Perangkaan Buruh (BLS) meramalkan a36 peratuspertumbuhan dalam pekerjaan dalam bidang ini menjelang 2031, tetapi dalam laporan State of Data Science,63 peratusdaripada responden menunjukkan mereka agak bimbang tentang kekurangan bakat dalam bidang tersebut. Disebabkan kekurangan penganalisis data yang berkelayakan, bukan setiap pengilang mempunyai kemewahan untuk menganalisis data besar mereka dengan betul menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan.
4. Keselamatan dan privasi data
Dengan peningkatan dalam pengumpulan data, terdapat peningkatan risiko pelanggaran data. Serangan ransomware, serangan siber dari negara-negara dan serangan penafian perkhidmatan (DDoS) diedarkan semuanya semakin meningkat dan pengeluar mesti mempunyai langkah keselamatan yang mantap untuk melindungi data sensitif.
Tadbir urus data dalam pembuatan
Menggunakan data secara bijak dalam industri pembuatan akan membantu penggunaan prinsip mampan tetapi juga boleh menawarkan faedah berharga seperti mengurangkan kos, meningkatkan produktiviti, dan menyelaraskan dengan prinsip ESG, tetapi hanya jika tadbir urus data diutamakan. Kos kepada pengilang yang tidak mengendahkan amaran kerajaan akan menjadi mahal, berjumlah denda, kehilangan reputasi, dan akhirnya, kegagalan perniagaan.
Untuk mengelakkan risiko, pengeluar mesti mempunyai asas tadbir urus data yang kukuh yang mentakrifkan dasar, prosedur dan tanggungjawab yang jelas untuk mengurus data merentas perusahaan mereka.
Masa depan privasi dan keselamatan data dalam pembuatan mampan
Pembuatan, secara tradisional apenjejak produktiviti, kini melangkah ke era Industri 4.0, yang akan menghasilkan volum data besar yang tidak pernah berlaku sebelum ini dan menjanjikan keuntungan yang ketara. Walau bagaimanapun, dengan pengembangan industri ke dalam aktiviti global yang menampilkan rantaian bekalan lanjutan, faktor risiko juga telah meningkat.
Privasi dan keselamatan data akan memainkan peranan penting dalam transformasi pembuatan untuk memasukkan nilai ESG dan amalan dan inisiatif kemampanan. Pengilang, sebagai tindak balas, mesti melabur dalam teknologi perlindungan data dengan segera dan menggunakan pendekatan berfikiran ke hadapan kerana masa depan pembuatan mampan akan direka oleh mereka yang boleh kekal selangkah ke hadapan dan memanfaatkan data mereka dengan cekap sambil memastikan keselamatan dan privasinya. Untuk mengetahui cara melakukan perkara itu, dapatkan maklumat lanjut tentang misi kamidi sini.
