Het is algemeen bekend dat Industrie 4.0 in 2011 ontstond en nu, na meer dan tien jaar, bevindt de maakindustrie zich midden in een datagedreven revolutie. Volgens eenWereld Economisch Forumwhitepaper, Industrie 4.0 zal ondernemingen stimuleren om hun krachten te bundelen in onderling verbonden waardeketens om data- en analysetoepassingen te benutten om de productiviteit te verhogen, nieuwe klantervaringen te creëren en een aanzienlijke impact te hebben op de maatschappij en het milieu.
Volgens Gary Coleman, Global Industry en Senior Client Advisor, Deloitte Consulting heeft gezegd dat "de Vierde Industriële Revolutie nog in de kinderschoenen staat", maar naarmate dit tijdperk zich verder ontvouwt, zal het een ongekende hoeveelheid data voor de maakindustrie vrijmaken om te beheren, die ook beschermd moet worden. De wereldwijde markt voor dataprivacysoftware maakt een exponentiële groei door, die deels is aangewakkerd door de adoptie van het Internet of Things (IoT) in verschillende sectoren. Als gevolg hiervan is de samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) gegroeid tot 40,9 procent, wat het belang van gegevensprivacy en -beveiliging in deze cruciale tijd onderstreept.
De opkomst van datagestuurde processen in de productie
Als wiskundige Clive Humby gelijk heeft en "data de nieuwe olie is", dan beschikken fabrikanten over een goudmijn aan informatie die ze kunnen gebruiken om cruciale beslissingen te nemen. De maakindustrie beschikt over meer data dan ooit tevoren, dankzij de opkomst van digitale transformatie, die disruptieve trends in de maakindustrie heeft ingeluid, zoals IoT, machine learning, data en analytics en hyperpersonalisatieAlle innovatieve technologieën genereren, hoewel ze transformatief zijn, ook een grote hoeveelheid data die geanalyseerd moet worden.
Naarmate de maakindustrie steeds afhankelijker wordt van data, zal de vraag naar geavanceerde analysetools en robuuste databeveiligingsmaatregelen toenemen. Uit een sectoronderzoek onder 1300 leidinggevenden in de maakindustrie bleek dat ongeveer driekwart hebben vastgesteld dat de behoefte aan geavanceerde analyse voor gedegen besluitvorming steeds belangrijker wordt voor bedrijven, veel groter dan drie jaar geleden. Bovendien zal een gekwalificeerd personeelsbestand, getraind in data science, AI en geavanceerde analyse, nodig zijn om inzichten te analyseren en de toestroom van data te beheren.
Om datagestuurde processen succesvol te kunnen inzetten, moeten fabrikanten verschillende obstakels overwinnen. Volgens deHarvard Business ReviewDeze obstakels variëren van het verzamelen en analyseren van enorme hoeveelheden data, het effectief beheren van toeleveringsketens tot het navigeren door webgebaseerde technologieën en productie. Desalniettemin maken de voordelen van datagestuurde productie, zoals verhoogde efficiëntie en geavanceerde besluitvorming, het een essentiële aanpak voor de toekomstige ontwikkeling van de industrie.
Hoe draagt data bij aan slimme en duurzame productie?
Industrie 4.0 biedt talloze duurzame kansen, maar kan ook nadelig zijn voor fabrikanten die zich niet committeren aan wereldwijde initiatieven op het gebied van milieu, maatschappij en governance (ESG). Fabrikanten lopen het risico hun reputatie te verliezen, achterop te raken bij concurrenten of overbodig te worden binnen de sector. Door echter te beschikken over intelligente data afkomstig van digitale transformatie, kan de maakindustrie innovatie omarmen en nieuwe duurzame paden bewandelen.
Data ondersteunen intelligente en duurzame productie door middel van realtime monitoring, predictief onderhoud en procesoptimalisatie, wat leidt tot minimale verspilling, verbeterde efficiëntie en een lagere milieu-impact. Als de maakindustrie de stortvloed aan data die wordt verkregen door digitalisering, big data en geavanceerde analyses kan benutten, kan ze procesoptimalisatie ondersteunen, verspilling verminderen en, ten slotte, de duurzaamheid van haar processen bevorderen. Dit zijn slechts enkele van de voordelen die fabrikanten kunnen benutten.
De potentiële voordelen van het gebruik van data voor duurzame productie
Volgens het vierde Industrial Executive Survey van het Global Lighthouse Network is ruim driekwart (77 procent) van de ondervraagde leidinggevenden gaf aan dat duurzaamheid, productiviteit en veerkracht hun hoogste prioriteit waren en dat data als drijfveer voor verbetering van al deze aspecten kan dienen.
1. Verbeterde efficiëntie
Met behulp van data-analyse kunnen fabrikanten inefficiënties in hun productieprocessen identificeren en aanpakken om het gebruik van hulpbronnen te optimaliseren en afval te verminderen. Door data-analyse Een ander belangrijk kenmerk van intelligente fabrieken is dat data een extra laag intelligentie aan de bedrijfsvoering toevoegen, zodat hiaten snel kunnen worden geïdentificeerd en verholpen en bestaande processen kunnen worden verbeterd.
2. Kostenreductie
Volgens het Amerikaanse Environmental Protection Agency (EPA) kan een commitment aan duurzame productie inzichten opleveren op basis van data. Deze inzichten kunnen fabrikanten helpen om de kosten voor grondstoffen en productie te verlagen door het energieverbruik te optimaliseren, de hoeveelheid afval te verminderen en de procesefficiëntie te verbeteren.
3. Verbeterde product- en servicekwaliteit
De productie maakt grofweg uit twee derde van de totale wereldwijde uitstoot van broeikasgassen. Door gebruik te maken van gegevens en geavanceerde analyses kunnen fabrikanten de kwaliteit van hun producten en diensten verbeteren. Dat leidt tot minder afval door defecten en retouren.
4. Geoptimaliseerde waardeketens
Big data biedt een schat aan mogelijkheden, waaronder het ondersteunen van fabrikanten bij het verbeteren en stroomlijnen van hun waardeketens, het verhogen van het rendement op kapitaal en het duurzamer maken van hun activiteiten. Uit een analyse van het McKinsey Global Institute zijn zeven belangrijke factoren voor big data naar voren gekomen. waardeketen, zoals geïllustreerd in de onderstaande infographic:
Uitdagingen bij het gebruik van data voor duurzame productie
Volgens de Harvard Business ReviewData-implementatie heeft Industrie 4.0 in Duitsland, het Internet of Things (IoT) in de Verenigde Staten en 物联网 (wù lián wăng) in China aangejaagd. Elk van deze technologieën concentreert zich op het gebruik van big data en analytics om de productie te hervormen, maar er zijn ook aanzienlijke uitdagingen ontstaan, waaronder:
1. Data-integratie
Een van de grootste obstakels bij datatoepassing ligt in de integratie van diverse datasets, zoals gestructureerde en ongestructureerde data uit verschillende bronnen, in machinelogs, bedrijfssystemen en sensoren. Het kan een complexe opgave zijn om deze uiteenlopende databronnen te harmoniseren op een manier die effectieve analyse en benutting mogelijk maakt.
2. Gegevenskwaliteit en nauwkeurigheid
Je bent zo goed als de data die je krijgt, en om relevant te zijn, moeten productiedata accuraat en betrouwbaar zijn. De datakwaliteit kan echter vaak twijfelachtig zijn door factoren zoals sensorfouten, ontbrekende data of onregelmatigheden in de dataverzamelingsmethoden.
3. Vaardigheden voor data-analyse
Het Bureau of Labor Statistics (BLS) voorspelt een36 procentgroei van de werkgelegenheid in dit veld tegen 2031, maar in een State of Data Science-rapport,63 procentvan de respondenten gaf aan zich matig zorgen te maken over het tekort aan talent in de sector. Door een gebrek aan gekwalificeerde data-analisten heeft niet elke fabrikant de luxe om hun big data op de juiste manier te analyseren en om te zetten in bruikbare inzichten.
4. Gegevensbeveiliging en privacy
Naarmate er meer gegevens worden verzameld, neemt het risico op datalekken toe. Ransomware-aanvallenCyberaanvallen van natiestaten en DDoS-aanvallen (Distributed Denial of Service) komen steeds vaker voor en fabrikanten moeten robuuste beveiligingsmaatregelen treffen om gevoelige gegevens te beschermen.
Databeheer in de productie
Intelligent gebruik van data binnen de maakindustrie bevordert niet alleen de implementatie van duurzame principes, maar kan ook waardevolle voordelen bieden, zoals lagere kosten, hogere productiviteit en naleving van ESG-principes. Dit geldt echter alleen als data governance prioriteit krijgt. Een fabrikant die de waarschuwingen van overheden negeert, zal hoge kosten moeten dragen, met boetes, reputatieschade en uiteindelijk faillissement als gevolg.
Om risico's te vermijden, moeten fabrikanten over een sterke basis voor datagovernance beschikken die duidelijke beleidsregels, procedures en verantwoordelijkheden voor het beheer van gegevens binnen hun onderneming definieert.
De toekomst van dataprivacy en -beveiliging in duurzame productie
Productie is traditioneel eenproductiviteitspionier, stapt nu het tijdperk van Industrie 4.0 binnen, wat een ongekende hoeveelheid big data en de belofte van aanzienlijke winsten zal opleveren. Echter, met de uitbreiding van de industrie naar een wereldwijde activiteit met uitgebreide toeleveringsketens, is de risicofactor ook toegenomen.
Dataprivacy en -beveiliging spelen een cruciale rol in de transformatie van de maakindustrie, met ESG-waarden en duurzaamheidspraktijken en -initiatieven. Fabrikanten moeten daarom snel investeren in technologieën voor gegevensbescherming en een vooruitstrevende aanpak hanteren. De toekomst van duurzame productie wordt immers vormgegeven door degenen die een stap voor kunnen blijven en hun data efficiënt kunnen benutten, terwijl ze de veiligheid en privacy ervan garanderen. Wilt u weten hoe u dat kunt doen? Lees dan meer over onze missie.hier.
