Topverhalen  
Wie we zijn
Wat we doen
Inzichten
Nieuws
Carrières
Intellectueel leiderschap

Inhoudsopgave

Hoe AI-gestuurde hyperpersonalisatie de toeleveringsketen van de productie verandert

Intellectueel leiderschap |
 20 november 2023

Kunstmatige intelligentie (AI) is de afgelopen jaren de drijvende kracht geweest achter de snelle digitale transformatie van de productiesector. Sinds Industrie 4.0 en de verspreiding van slimme productietechnologieën speelt AI een steeds belangrijkere rol bij het verbeteren van productiefuncties zoals supply chain management en productieoptimalisatie.

Samen met op de cloud gebaseerde hulpmiddelen voor supply chain management en intelligente oplossingen heeft AI fabrikanten in staat gesteld de fysieke goederenstroom te volgen en te beheren, operationele prestaties, duurzaamheidsstatistieken en meerAI heeft ook hyperpersonalisatie in de toeleveringsketen mogelijk gemaakt om aan de veranderende behoeften van klanten te voldoen.

Nu de vraag naar personalisatie en maatwerk toeneemt, hoe verandert AI-gestuurde hyperpersonalisatie de productieketen?

Impact van door AI aangestuurde hyperpersonalisatie op de productieketen

Minder kosten en minder afval in de toeleveringsketen

AI-gestuurde hyperpersonalisatie kan fabrikanten helpen kosten en verspilling in de toeleveringsketen te verminderen door op intelligente wijze de benodigde en gebruikte grondstoffen te voorspellen vóór het productieproces. Op deze manier is er minder verspilling dankzij voorspellende analyses die alleen identificeren wat klanten nodig hebben, in plaats van producten te creëren die mogelijk niet verkopen. Dit kan ook leiden tot een hogere winstgevendheid en duurzaamheid. Bovendien kunnen hypergepersonaliseerde toeleveringsketens levering, logistiek en arbeidskosten optimaliseren dankzij realtime gegevens die worden geleverd door AI.

Verhoogde flexibiliteit en veerkracht van de toeleveringsketen

Hypergepersonaliseerde supply chains kunnen geavanceerde analyses inzetten om veranderende klantvereisten efficiënter te herkennen. Dit zorgt voor een grotere flexibiliteit van de supply chain, wat leidt tot snellere doorlooptijden en een grotere veerkracht van de supply chain, aangezien AI-gestuurde supply chain-prognoses naar verluidt fouten verminderen door ongeveer 20% tot 50% en overtollige voorraad door ongeveer 50%.

Bovendien biedt AI end-to-end zichtbaarheid waarmee fabrikanten risico's in de toeleveringsketen kunnen evalueren en identificeren. Bedrijfsleiders kunnen deze gegevens gebruiken om de juiste beslissingen te nemen en de veerkracht in de gehele waardeketen te vergroten.

Verbeterde klanttevredenheid en loyaliteit

Hyperpersonalisatie in de toeleveringsketen van de productiesector zal uiteindelijk leiden tot een grotere klanttevredenheid en -loyaliteit. Dit komt doordat AI diepere inzichten in de klant biedt, waardoor bedrijven beter kunnen inspelen op zorgen en behoeften.

In plaats van conventionele one-size-fits-all-strategieën van traditionele fabrieken, kunnen moderne cloudgebaseerde en AI-gestuurde productielijnen en toeleveringsketens profiteren van geavanceerde machine learning-systemen om autonome productieaanpassingen mogelijk te maken. Dit helpt fabrikanten hyperpersonalisatie bereiken die de klantervaring verbeteren.

De toekomst van productieketens

Het potentieel van AI-gestuurde hyperpersonalisatie om productieketens te verbeteren kan niet genoeg worden benadrukt. Nieuwe data-inzichten, machine learning en autonome en voorspellende oplossingen stellen fabrikanten in staat om op maat gemaakte producten en diensten te creëren die voldoen aan de unieke behoeften van individuele klanten, wat leidt tot een grotere klanttevredenheid en loyaliteit, winstgevendheid en verbeterde wendbaarheid en veerkracht van de toeleveringsketen.

Terwijl veerkracht van de toeleveringsketen is van het grootste belang in de snel evoluerende maakindustrie, het bereiken van nieuwe niveaus van veerkracht en efficiëntie zal niet eenvoudig zijn als fabrikanten niet de juiste roadmaps en kaders als richtlijnen hebben. Leiders in de maakindustrie moeten hun zwakke punten kunnen identificeren om hun digitale transformatie te versnellen en hun duurzaamheid te verbeteren.

Met gestructureerde volwassenheidsbeoordelingen en -kaders zoals de Smart Industry Readiness-index (SIRI) En Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), productieleiders kunnen eenvoudig hun ontwikkelingsvoortgang analyseren en het juiste pad vinden naar geavanceerde digitale transformatie en verbeterde duurzaamheid. Meer informatie over SIRI En COSIRIen hoe ze u verder kunnen helpen in de toekomst van slimme productie.

deel dit artikel

LinkedIn
Facebook
Twitteren
E-mail
WhatsAppen

deel dit artikel

LinkedIn
Facebook
Twitteren
E-mail
WhatsAppen

Inhoudsopgave

Meer thought leadership