Podczas hiperpersonalizacji w produkcji nie jest nowy, jest on z pewnością wyraźniejszy dzięki nowym możliwościom cyfrowym wprowadzonym przez Przemysł 4.0. Jako okres zmieniający zasady gry w harmonogramie produkcji, Przemysł 4.0 wprowadził kilka zaawansowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), przemysłowy Internet rzeczy (IIoT), automatyzacja i duże zbiory danych, próbując zoptymalizować operacje i usprawnić procesy.
Czym jednak jest hiperpersonalizacja i w jaki sposób producenci mogą ją wykorzystać, aby zwiększyć wydajność i produktywność oraz poprawić ogólne doświadczenie klienta?
Personalizacja stała się ważnym krokiem, dzięki któremu klienci mogą poczuć się wysłuchani, a ich potrzeby zaspokojone. Jednak hiperpersonalizacja przenosi to na inny poziom, wykorzystując dane klientów w czasie rzeczywistym i sztuczną inteligencję do tworzenia wysoce spersonalizowanych i dostosowanych do potrzeb produktów. Dzięki temu firmy mogą zapewniać klientom niezrównane doświadczenia, zapewniając im to, czego chcą i potrzebują, w dowolnym miejscu i czasie, dzięki analizom predykcyjnym.
Badamy potencjał hiperpersonalizacji w produkcji i to, jak zmieni ona ten sektor.
3 korzyści hiperpersonalizacji dla producentów
Tam są kilka korzyści że hiperpersonalizacja zapewnia przedsiębiorstwom lepszą obsługę klienta i większą wydajność oraz zmniejszona ilość odpadów.
Lepsze doświadczenie klienta
Głównym celem hiperpersonalizacji jest poprawa i unowocześnienie ogólnego doświadczenia klienta, co przekłada się na lepsze relacje z klientami, długoterminową wartość klienta, lojalność wobec marki i nie tylko. Wielu liderów biznesu jest już świadomych znaczenia doświadczenia klienta, m.in 97% z nich zgadzają się, że zarządzanie doświadczeniami klientów jest niezbędne do budowania lojalności klientów i utrzymywania trwałych relacji.
W przemyśle produkcyjnym wkraczają w grę zaawansowana sztuczna inteligencja i predykcyjna analiza danych – producenci mogą wykorzystać moc technologii Przemysłu 4.0 i wykorzystać te rozwiązania do ewolucji swoich działań. W ten sposób mogą opracować nowe procesy, aby dokładniej spełniać wymagania klientów i zacieśniać relacje z klientami.
Dzięki zwiększonym możliwościom dostosowywania i hiperpersonalizacji, jakie zapewniają nowe technologie, producenci są przygotowani do dostarczania nowych doświadczeń, które dają klientom poczucie autonomii, tworząc silniejsze zaangażowanie emocjonalne. Wykazano, że to emocjonalne zaangażowanie nie tylko wzmacnia lojalność, ale także zwiększyć stopę zwrotu dla firm, gdzie tacy klienci wydają dwukrotnie więcej niż klienci, którzy nie są zaangażowani. Nawet jeśli ta personalizacja kosztuje więcej, fakt, że decyzje dotyczące produkcji i konfiguracji podejmuje klient, wzmacnia go poczucie posiadania.
Zwiększona wydajność i elastyczność produkcji przy zmniejszonej ilości odpadów
Z punktu widzenia łańcucha dostaw i logistyki rozwiązania i urządzenia w zakresie łączności IIoT, takie jak zaawansowane czujniki cyfrowe oraz inteligentne maszyny i systemy, oferują wiele korzyści, w tym inteligentną automatyzację zadań, większą elastyczność i lepszą widoczność operacji.
Kiedy dodamy do tego hiperpersonalizację, produkcja może stać się jeszcze bardziej wydajna, ponieważ towary będą produkowane zgodnie ze specyfikacjami i wymaganiami klienta, co zmniejszy ryzyko nadprodukcji i nadmiernych zapasów. Już to widzimy na niektórych mniejszych liniach produkcyjnych mikrofabryka konfiguracje, które są bardziej elastyczne i mogą szybko dostosowywać się do zmieniających się wymagań.
Poprawa jakości produktów, która spełnia unikalne potrzeby klientów
Istnieje również potencjał poprawy jakości towarów poprzez spełnienie precyzyjnych wymagań klientów, co skutkuje większą satysfakcją klienta, co również przyczynia się do pozytywnego doświadczenia klienta.
Producenci będą mieli także jaśniejszy obraz czasu potrzebnego na stworzenie towarów dostosowanych do indywidualnych potrzeb, co umożliwi im optymalizację harmonogramów produkcji. Ponadto analizy predykcyjne umożliwiają inteligentne prognozowanie, aby zapewnić skuteczną wymianę kluczowych komponentów lub materiałów, ograniczając ilość odpadów i przestoje.
Wyzwania związane z wdrażaniem hiperpersonalizacji w produkcji
Chociaż hiperpersonalizacja ma wyraźne zalety, istnieją również pułapki i wyzwania, takie jak obawy dotyczące danych, trudności we wdrażaniu i gotowość do umiejętności sztucznej inteligencji.
Obawy i bezpieczeństwo danych
IIoT i duże zbiory danych odgrywają kluczową rolę w umożliwianiu hiperpersonalizacji. Jednak w obliczu ogromnej ilości gromadzonych i przechowywanych danych firmy muszą zmagać się z jakością danych i zadbać o posiadanie kompleksowych narzędzi analitycznych umożliwiających przełożenie danych na możliwe do zastosowania wyniki. Nie jest to coś, co będzie łatwe dla wszystkich organizacji, zwłaszcza jeśli nie mają odpowiednich systemów do dokładnej i spójnej interpretacji danych.
Kolejną kluczową kwestią jest prywatność i bezpieczeństwo danych. Producenci muszą zapewnić wystarczająco silne środki bezpieczeństwa w celu ochrony danych, a jednocześnie uzyskać wymagane pozwolenia, zanim będą mogli gromadzić i wykorzystywać dane klientów zgodnie z przepisami międzynarodowymi, takimi jak Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO).
Trudność wdrożenia
Możliwości hiperpersonalizacji wymagają integracji kilku rodzajów technologii pracujących w tandemie. Skonfigurowanie tej synergii między analityką danych, systemami automatyzacji i innymi narzędziami IIoT może być skomplikowane, jeśli organizacja nie przeszła jeszcze procesu transformacja cyfrowa lub musi zmagać się ze starą i przestarzałą infrastrukturą, która jest niekompatybilna z tymi systemami.
Ponadto transformacja cyfrowa może być kosztowna dla niektórych firm. To było zgłoszone że średni koszt transformacji cyfrowej może wynieść około US$27,5 mln, natomiast kolejny raport ustaliło, że 80% z tych projektów zakończyło się niepowodzeniem, co kosztowało przedsiębiorstwa dodatkowe $ 4,55 mln US. Koszty te są na tyle zaporowe, że zniechęcają organizacje do angażowania się w tak duże zmiany, zwłaszcza jeśli nie mają planu działania lub ramy transformacji na miejscu, aby poprowadzić ich podróż transformacji.
Brak wykwalifikowanych pracowników AI i szkoleń
Wdrożenie hiperpersonalizacji wymaga wykwalifikowanej siły roboczej przeszkolonej w zakresie analizy danych, sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki. Wielu producentów może nie posiadać gotowej siły roboczej lub programów szkoleniowych, które by to ułatwiały.
Kadra kierownicza i liderzy są również świadomi, że brakuje umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i należy się tym zająć, m.in najnowszy raport pokazując, że tylko 20% dyrektorów ds. technologii ma pewność co do umiejętności swoich pracowników w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. W kolejna ankieta, 41% respondentów stwierdziło, że brak umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji powstrzymuje ich przed dalszym rozwojem.
Czy to tylko trend?
Z pewnością istnieją znaczące korzyści z przyjęcia hiperpersonalizacji jako możliwości produkcyjnej. Producenci, którzy potrafią wdrożyć hiperpersonalizację, mogą spodziewać się pozytywnych rezultatów w postaci zwiększonej produktywności i lepszej obsługi klienta.
Aby w pełni czerpać korzyści z hiperpersonalizacji, producenci muszą dysponować odpowiednimi technologiami i platformami Przemysłu 4.0, które pomogą im w transformacji cyfrowej. Ramy transformacji, takie jak Inteligentny wskaźnik gotowości branżowej (SIRI)wraz z towarzyszącymi im narzędziami, takimi jak matryca oceny i matryca ustalania priorytetów, stanowią dla organizacji doskonały punkt wyjścia do identyfikacji obszarów wymagających wzmocnienia i słabych stron wymagających poprawy. Dowiedz się więcej o tym, jak to zrobić SIRI może pomóc Twojej organizacji rozwinąć możliwości inteligentnej produkcji, dzięki czemu będziesz mógł wykorzystać hiperpersonalizację.
Pobierz poniższe oficjalne dokumenty dotyczące SIRI:
