A Indústria 4.0 é amplamente reconhecida como tendo surgido em 2011 e, agora, após mais de dez anos, o setor manufatureiro está de fato no meio de uma revolução impulsionada por dados. De acordo com umFórum Econômico Mundialwhitepaper, a Indústria 4.0 estimulará as empresas a unir forças em redes de valor interconectadas para alavancar aplicativos de dados e análises para impulsionar a produtividade, cultivar novas experiências do cliente e causar um impacto significativo na sociedade e no meio ambiente.
De acordo com Gary Coleman, consultor global da indústria e de clientes sênior, Consultoria Deloitte afirmou que "a Quarta Revolução Industrial ainda está em estágio inicial", mas, à medida que essa era avança, continuará a liberar uma quantidade sem precedentes de dados para a indústria manufatureira gerenciar, os quais também precisarão ser protegidos. O mercado global de software de privacidade de dados tem experimentado um crescimento exponencial, impulsionado em parte pela adoção da Internet das Coisas (IoT) em vários setores. Como resultado, a taxa composta de crescimento anual (CAGR) atingiu 40,9 por cento, ressaltando a importância da privacidade e segurança dos dados neste momento crucial.
A ascensão dos processos baseados em dados na manufatura
Se o matemático Clive Humby estiver certo e "os dados forem o novo petróleo", os fabricantes estão sentados em uma mina de ouro de informações que podem usar para tomar decisões críticas. O setor manufatureiro tem mais dados do que nunca, graças ao crescimento da transformação digital, que trouxe tendências disruptivas para o setor, como IoT, aprendizado de máquina, dados e análises. hiperpersonalização. Todas as tecnologias inovadoras, embora transformadoras, também geram uma grande quantidade de dados para análise.
À medida que a indústria manufatureira se torna cada vez mais dependente de dados, maior será a demanda por ferramentas analíticas sofisticadas e medidas robustas de segurança de dados. Em uma pesquisa do setor com 1.300 executivos da indústria, aproximadamente três quartos identificaram que a necessidade de análises avançadas para uma tomada de decisões sólida está se tornando cada vez mais crítica para as empresas, muito maior do que há três anos. Além disso, uma força de trabalho qualificada e treinada em ciência de dados, IA e análises avançadas será necessária para analisar insights e gerenciar o fluxo de dados.
Para empregar com sucesso processos baseados em dados, os fabricantes devem superar vários obstáculos. De acordo com aHarvard Business Review, esses obstáculos variam desde a captura e análise de grandes quantidades de dados, a supervisão eficaz das cadeias de suprimentos e a navegação em tecnologias e produção baseadas na web. No entanto, as vantagens da manufatura orientada por dados, como maior eficiência e tomada de decisão avançada, a tornam uma abordagem vital para o desenvolvimento futuro do setor.
Como os dados impulsionam a fabricação inteligente e sustentável?
A Indústria 4.0 abre inúmeras oportunidades sustentáveis, mas também pode ser prejudicial para fabricantes que não se comprometem com iniciativas globais ambientais, sociais e de governança (ESG). Os fabricantes correm o risco de perder reputação, ficar para trás dos concorrentes ou se tornar obsoletos no setor. No entanto, ao se munir de dados inteligentes provenientes da transformação digital, a indústria manufatureira pode abraçar a inovação e abrir novos caminhos sustentáveis.
Os dados auxiliam na fabricação inteligente e sustentável por meio de monitoramento em tempo real, manutenção preditiva e otimização de processos, resultando em redução de desperdícios, aumento da eficiência e redução do impacto ambiental. Se a indústria manufatureira puder aproveitar a avalanche de dados adquiridos por meio da digitalização, big data e análises avançadas, poderá começar a apoiar a otimização de processos, reduzir o desperdício e, por fim, impulsionar a sustentabilidade em seus processos. Esses são apenas alguns dos benefícios que os fabricantes podem obter.
Os benefícios potenciais do uso de dados para a manufatura sustentável
De acordo com a Quarta Pesquisa de Executivos Industriais da Global Lighthouse Network, mais de três quartos (77 por cento) dos executivos entrevistados disseram que sustentabilidade, produtividade ou resiliência eram suas principais prioridades e os dados podem atuar como um impulsionador para melhorias em todos os itens acima.
1. Eficiência melhorada
Utilizando a análise de dados, os fabricantes podem identificar ineficiências em seus processos de produção e solucioná-las para otimizar a utilização de recursos e reduzir o desperdício. Ao fazer análise de dados outro recurso fundamental das fábricas inteligentes é que os dados adicionarão uma camada adicional de inteligência às operações para identificar e corrigir rapidamente lacunas, ao mesmo tempo em que melhoram os processos existentes.
2. Redução de custos
De acordo com a Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos (EPA), o compromisso com a fabricação sustentável revelará insights baseados em dados e pode ajudar os fabricantes a reduzir os custos de recursos e produção, otimizando o uso de energia, diminuindo o desperdício e aumentando a eficiência do processo.
3. Melhoria da qualidade dos produtos e serviços
A fabricação compõe aproximadamente dois terços das emissões totais de GEE do mundo, mas ao aproveitar dados e análises avançadas, os fabricantes podem melhorar a qualidade de seus produtos e serviços, resultando em menos desperdício por defeitos e devoluções.
4. Cadeias de valor otimizadas
O big data oferece inúmeras oportunidades, incluindo o apoio aos fabricantes para aprimorar e otimizar suas cadeias de valor, aumentar o retorno sobre o capital e tornar suas operações mais sustentáveis. A análise do McKinsey Global Institute encontrou sete alavancas de big data em todo o mundo. cadeia de valor, conforme ilustrado neste infográfico abaixo:
Desafios do uso de dados para manufatura sustentável
De acordo com o Harvard Business ReviewA implementação de dados impulsionou a Indústria 4.0 na Alemanha, a Internet das Coisas (IoT) nos Estados Unidos e o 物联网 (wù lián wăng) na China. Cada um deles se concentra no uso de big data e análises para remodelar a manufatura, e, ainda assim, desafios significativos surgiram, incluindo:
1. Integração de dados
Um dos obstáculos mais significativos na aplicação de dados reside na integração de conjuntos de dados diversos, como estruturados e não estruturados de diversas fontes, em registros de máquinas, sistemas corporativos e sensores. Harmonizar essas fontes de dados díspares de forma a permitir análise e utilização eficazes pode ser uma tarefa complexa.
2. Qualidade e precisão dos dados
A qualidade dos dados que você recebe depende da sua relevância e, para serem relevantes, os dados de fabricação devem ser precisos e confiáveis. No entanto, a qualidade dos dados pode ser questionável devido a fatores como erros de sensores, dados ausentes ou irregularidades nos métodos de coleta de dados.
3. Habilidades de análise de dados
O Bureau of Labor Statistics (BLS) prevê uma36 por centocrescimento do emprego nesta área até 2031, mas num relatório sobre o Estado da Ciência de Dados,63 por centodos entrevistados indicaram estar moderadamente preocupados com a deficiência de talentos na área. Devido à falta de analistas de dados qualificados, nem todos os fabricantes têm o luxo de analisar adequadamente seus big data e transformá-los em insights acionáveis.
4. Segurança e privacidade de dados
Com o aumento da coleta de dados, aumenta também o risco de violações de dados. Ataques de ransomware, ataques cibernéticos de estados-nação e ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS) estão aumentando e os fabricantes devem ter medidas de segurança robustas para proteger dados confidenciais.
Governança de dados na manufatura
O uso inteligente de dados na indústria de manufatura ajudará na adoção de princípios sustentáveis, mas também poderá oferecer benefícios valiosos, como redução de custos, aumento da produtividade e alinhamento com os princípios ESG, desde que a governança de dados seja priorizada. O custo para um fabricante que não atender aos alertas dos governos será alto, podendo chegar a multas, perda de reputação e, por fim, à falência do negócio.
Para evitar riscos, os fabricantes devem ter uma base sólida de governança de dados que defina políticas, procedimentos e responsabilidades claras para o gerenciamento de dados em suas empresas.
O futuro da privacidade e segurança de dados na manufatura sustentável
A manufatura, tradicionalmente umapioneiro da produtividade, está agora entrando na era da Indústria 4.0, que gerará um volume sem precedentes de big data e a promessa de ganhos significativos. No entanto, com a expansão do setor para uma atividade global com cadeias de suprimentos ampliadas, o fator de risco também aumentou.
A privacidade e a segurança de dados desempenharão um papel fundamental na transformação da indústria para incluir valores ESG e práticas e iniciativas de sustentabilidade. Os fabricantes, em resposta, devem investir em tecnologias de proteção de dados prontamente e adotar uma abordagem com visão de futuro, pois o futuro da manufatura sustentável será projetado por aqueles que conseguem estar um passo à frente e aproveitar seus dados de forma eficiente, garantindo sua segurança e privacidade. Para saber como fazer exatamente isso, encontre mais informações sobre nossa missão.aqui.
