É amplamente reconhecido que a Indústria 4.0 teve origem em 2011 e agora, depois de mais de dez anos, o setor industrial está verdadeiramente no meio de uma revolução baseada em dados. De acordo com umFórum Econômico Mundialwhite paper, a Indústria 4.0 estimulará as empresas a unir forças em redes de valor interconectadas para aproveitar aplicativos de dados e análises para estimular a produtividade, cultivar novas experiências do cliente e causar um impacto significativo na sociedade e no meio ambiente.
De acordo com Gary Coleman, consultor sênior de clientes e indústria global, Consultoria Deloitte disse que “a Quarta Revolução Industrial ainda está no seu estado nascente”, mas à medida que esta era avança, continuará a desbloquear uma quantidade sem precedentes de dados para a indústria transformadora gerir e que também necessitarão de ser salvaguardados. O mercado global de software de privacidade de dados tem experimentado um crescimento exponencial, que tem sido alimentado em parte pela adoção da Internet das Coisas (IoT) em vários setores. Como resultado, a taxa composta de crescimento anual (CAGR) amadureceu para 40,9 por cento, sublinhando a importância da privacidade e segurança dos dados neste momento crucial.
A ascensão dos processos baseados em dados na manufatura
Se o matemático Clive Humby estiver certo e “os dados são o novo petróleo”, então os fabricantes estão diante de uma mina de ouro de informações que podem usar para tomar decisões críticas. O setor manufatureiro tem mais dados do que nunca, graças à ascensão da transformação digital, que introduziu tendências disruptivas no setor manufatureiro, como IoT, aprendizado de máquina, dados e análises e hiperpersonalização. Todas as tecnologias inovadoras, embora transformadoras, também geram uma grande quantidade de dados para análise.
À medida que a indústria transformadora se torna cada vez mais dependente dos dados, maior será a procura de ferramentas analíticas sofisticadas e de medidas robustas de segurança de dados. Em uma pesquisa do setor envolvendo 1.300 executivos da indústria, aproximadamente três quartos identificaram que a necessidade de análises avançadas para uma tomada de decisão sólida está se tornando cada vez mais crítica para as empresas, muito mais do que há três anos. Além disso, será necessária uma força de trabalho qualificada e treinada em ciência de dados, IA e análises avançadas para analisar insights e gerir o fluxo de dados.
Para empregar com sucesso processos baseados em dados, os fabricantes devem superar vários obstáculos. De acordo comRevisão de negócios de Harvard, esses bloqueadores variam desde a captura e o escrutínio de grandes quantidades de dados, a supervisão eficaz das cadeias de abastecimento e a navegação em tecnologias e produção baseadas na Web. No entanto, as vantagens da produção baseada em dados, como o aumento da eficiência e a tomada de decisões avançadas, tornam-na uma abordagem vital para o desenvolvimento futuro da indústria.
Como os dados impulsionam a produção inteligente e sustentável?
A Indústria 4.0 abre inúmeras oportunidades sustentáveis, mas também pode ser prejudicial para os fabricantes que não se comprometem com iniciativas globais ambientais, sociais e de governação (ESG). Os fabricantes correm o risco de perder reputação, ficar atrás dos concorrentes ou tornar-se obsoletos no setor. No entanto, ao estar munida de dados inteligentes decorrentes da transformação digital, a indústria transformadora pode abraçar a inovação e abrir novos caminhos sustentáveis.
Os dados auxiliam na fabricação inteligente e sustentável por meio de monitoramento em tempo real, manutenção preditiva e otimização de processos, levando à minimização de desperdícios, maior eficiência e redução do impacto ambiental. Se a indústria transformadora conseguir aproveitar a avalanche de dados adquiridos através da digitalização, big data e análises avançadas, poderá começar a apoiar a otimização de processos, reduzir o desperdício e, por último, impulsionar a sustentabilidade nos seus processos. Esses são apenas alguns dos benefícios que os fabricantes podem desbloquear.
Os benefícios potenciais do uso de dados para a produção sustentável
De acordo com a Quarta Pesquisa de Executivos Industriais da Global Lighthouse Network, mais de três quartos (77 por cento) dos executivos entrevistados afirmaram que a sustentabilidade, a produtividade ou a resiliência eram a sua principal prioridade e os dados podem funcionar como um motor de melhoria para todos os itens acima.
1. Maior eficiência
Utilizando a análise de dados, os fabricantes podem identificar ineficiências nos seus processos de produção e resolvê-las para otimizar a utilização de recursos e reduzir o desperdício. Ao fazer análise de dados outra característica importante das fábricas inteligentes, os dados adicionarão uma camada adicional de inteligência às operações para identificar e corrigir rapidamente lacunas, ao mesmo tempo que melhoram os processos existentes.
2. Redução de custos
De acordo com a Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos (EPA), o compromisso com a produção sustentável revelará insights baseados em dados e poderá ajudar os fabricantes a reduzir os custos de recursos e de produção, otimizando o uso de energia, reduzindo o desperdício e aumentando a eficiência dos processos.
3. Melhor qualidade de produtos e serviços
A fabricação compensa aproximadamente dois terços do total de emissões GHG do mundo, mas ao aproveitar dados e análises avançadas, os fabricantes podem melhorar a qualidade dos seus produtos e serviços, levando a menos desperdício de defeitos e devoluções.
4. Cadeias de valor otimizadas
O big data oferece uma riqueza de oportunidades, incluindo o apoio aos fabricantes na melhoria e racionalização das suas cadeias de valor, aumentando o retorno sobre o capital e tornando as suas operações mais sustentáveis. A análise do McKinsey Global Institute encontrou sete alavancas de big data em todo o mundo. cadeia de valor, conforme ilustrado neste infográfico abaixo:
Desafios do uso de dados para manufatura sustentável
De acordo com Revisão de negócios de Harvard, a implementação de dados impulsionou a Indústria 4.0 na Alemanha, a Internet das Coisas (IoT) nos Estados Unidos e a 物联网 (wù lián wăng) na China. Cada um está concentrado no emprego de big data e análises para remodelar a produção e, ainda assim, surgiram desafios significativos que incluem:
1. Integração de dados
Um dos obstáculos mais significativos na aplicação de dados reside na integração de diversos conjuntos de dados, tais como estruturados e não estruturados de diversas fontes, em logs de máquinas, sistemas empresariais e sensores. Pode ser uma tarefa complexa harmonizar estas fontes de dados díspares de uma forma que permita uma análise e utilização eficazes.
2. Qualidade e precisão dos dados
Você é tão bom quanto os dados fornecidos e, para serem relevantes, os dados de fabricação devem ser precisos e confiáveis. No entanto, a qualidade dos dados pode muitas vezes ser obscura devido a considerações como erros de sensores, falta de dados ou irregularidades nos métodos de recolha de dados.
3. Habilidades de análise de dados
O Bureau of Labor Statistics (BLS) prevê um36 por centocrescimento do emprego nesta área até 2031, mas num relatório sobre o estado da ciência de dados,63 por centodos entrevistados indicaram que estavam moderadamente preocupados com a deficiência de talentos na área. Devido à falta de analistas de dados qualificados, nem todos os fabricantes podem se dar ao luxo de analisar adequadamente seus big data em insights acionáveis.
4. Segurança e privacidade de dados
Com o aumento na coleta de dados, aumenta o risco de violações de dados. Ataques de ransomware, os ataques cibernéticos de Estados-nação e os ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS) estão aumentando e os fabricantes devem implementar medidas de segurança robustas para proteger dados confidenciais.
Governança de dados na manufatura
A utilização inteligente de dados na indústria transformadora ajudará na adoção de princípios sustentáveis, mas também poderá oferecer benefícios valiosos, como a redução de custos, o aumento da produtividade e o alinhamento com os princípios ESG, mas apenas se a governação de dados for priorizada. O custo para um fabricante que não atenda aos avisos dos governos será elevado, ascendendo a multas, perda de reputação e, em última análise, ao fracasso empresarial.
Para evitar riscos, os fabricantes devem ter uma base sólida de governação de dados que defina políticas, procedimentos e responsabilidades claras para a gestão de dados nas suas empresas.
O futuro da privacidade e segurança de dados na produção sustentável
A manufatura, tradicionalmente umapioneiro da produtividade, está agora a entrar na era da Indústria 4.0, que produzirá um volume sem precedentes de big data e a promessa de ganhos significativos. Contudo, com a expansão da indústria para uma actividade global com cadeias de abastecimento alargadas, o factor de risco também aumentou.
A privacidade e a segurança dos dados desempenharão um papel fundamental na transformação da produção para incluir valores ESG e práticas e iniciativas de sustentabilidade. Os fabricantes, em resposta, devem investir rapidamente em tecnologias de proteção de dados e adotar uma abordagem com visão de futuro, porque o futuro da produção sustentável será concebido por aqueles que puderem estar um passo à frente e aproveitar eficientemente os seus dados, garantindo ao mesmo tempo a sua segurança e privacidade. Para saber como fazer exatamente isso, encontre mais informações sobre nossa missãoaqui.
