Automation har förändrat företag för alltid. Genom att effektivisera processer och skapa nya operativa effektiviteter har tillverkare anammat automation som en central del av sin verksamhet, liksom de flesta sektorer. Även om det är obestridligt att automatisering har utlöst exempellösa förändringar, tar hyperautomatisering transformationen till en helt ny nivå.
Den dramatiska ökningen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning under senare år har lett till en tillväxt inom hyperautomation i tillverkningsindustrin, och marknaden för hyperautomation förväntas nå 82,2 miljarder USD år 2028Forskning från Salesforce visade också att fyra av fem företag planerar att inkludera hyperautomation i sina teknikplaner senast 2024.
Medan avancerade automatiseringsverktyg effektivt levererar processeffektivitet, är frågan om de också hjälper tillverkare att uppnå hållbarhetsmål? Det korta svaret är ja. Här är tre sätt som AI och hyperautomation har hjälpt tillverkare att inte bara öka sin effektivitet, utan också bli mer hållbara.
3 sätt som AI och hyperautomation bidrar till hållbar tillverkning
1. Förbättrad effektivitet i leveranskedjan
Hyperautomatisering möjliggör bättre leveranskedjehantering tack vare smarta hållbar lagerhållning processer. Avancerad AI skapar effektivare lagerlayouter, medan hyperautomation förbättrar lagerspårning, hantering och lagring. Dessutom, forskning har funnit att AI-aktiverad leveranskedjehantering leder till betydande operativa förbättringar, vilket förbättrar servicenivåerna med upp till 65% och lagret med upp till 35% och mer.
Effektivitet i leveranskedjan avser även dataförsörjningskedjor — Precis som fysiska leveranskedjor kräver dataleveranskedjor lämplig hantering och system för att säkerställa att data samlas in, förstås och används effektivt. AI och hyperautomatisering kan spela en stor roll i att organisera och förfina data för bättre kvalitetskontroll.
2. Ökad produktivitet
Även om vissa operationer kräver manuellt arbete, sparar automatisering av dessa processer tid, minskar kostnader och minimerar avfall. Tillverkare kan öka produktiviteten genom att utnyttja hyperautomation och robotar för att hantera rutinerade eller komplexa uppgifter, medan AI intelligent kan identifiera förbättringsområden. På så sätt kan företag se fram emot bättre tillverkningsprestanda samtidigt som de förbättrar hållbarheten.
3. Smartare processer
Tillverkning är en av de största producenter av växthusgaser globalt. Genom att använda AI och hyperautomation kan företag nu göra djupare analyser av data bakom sina operativa processer. Tack vare AI kan mer detaljerade data om växthusgasutsläpp mätas i varje steg i tillverkningsprocessen – från transport av råmaterial till tillverkning av produktionslinjer.
Datadrivet beslutsfattande bidrar också till smartare och mer hållbara operativa beslut. Kombinerat med verktyg för hållbarhetsbenchmarking som Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), kan företag få mer exakta insikter i var de behöver förbättringar och hur de kan driva sin hållbarhetstransformation.
Framtiden för hållbar tillverkning genom AI och hyperautomation
Hållbarhet och digital transformation går hand i hand. För att uppnå hållbar tillverkning måste dock tillverkare veta hur och vad de ska mäta för att avgöra hållbarhetsmognaden hos sin organisation. Först då vet de var deras brister ligger och vilka områden de behöver förbättra för att minska sitt koldioxidavtryck.
Att använda ett neutralt verktyg för hållbarhetsmognad, som COSIRI gör det möjligt för tillverkare att korrekt bedöma var de befinner sig på sin nettonollutsläppsresa och ytterligare definiera stegen mot framtida framsteg.
Läs mer om COSIRI här eller kontakta oss på contact@incit.org att starta en konversation.
