เรื่องเด่น  
INCIT ประกาศเปิดตัวดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรม (AIMRI) เหนือกว่าประสิทธิภาพ: AI และแบบจำลองจำลองกำลังกำหนดกระบวนการผลิตใหม่เพื่อลดต้นทุนพลังงานและปรับปรุงผลผลิตอย่างไร สวัสดี! OPERA เป็นภาษาฝรั่งเศสแล้ว (Français)! สวัสดี! ตอนนี้ OPERI มีภาษาสเปน (Español) แล้ว! INCIT เปิดตัวสำนักงานในสหราชอาณาจักรในเชฟฟิลด์เพื่อสร้างมาตรฐานร่วมสำหรับการเปลี่ยนแปลงและความก้าวหน้าทางอุตสาหกรรม INCIT ร่วมมือกับ AIDSMO เพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอาหรับ NextGen Manufacturing Summit Africa 2025: แอฟริกา 4.0: การกำหนดอนาคตของการผลิตในแอฟริกา INCIT รู้สึกเป็นเกียรติที่ได้เป็นเจ้าภาพต้อนรับคณะผู้แทนอุตสาหกรรมอินเดียซึ่งประกอบด้วยผู้นำธุรกิจชั้นนำกว่า 30 รายในการเยือน INCIT สิงคโปร์! เปิดตัวแล้ว: Olá! OPERI เป็นภาษาโปรตุเกสแบบบราซิลแล้ว! เปิดตัวแล้ว: Merhaba, Türkiye! OPERA เป็นภาษาตุรกีแล้ว!
INCIT ประกาศเปิดตัวดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรม (AIMRI) เหนือกว่าประสิทธิภาพ: AI และแบบจำลองจำลองกำลังกำหนดกระบวนการผลิตใหม่เพื่อลดต้นทุนพลังงานและปรับปรุงผลผลิตอย่างไร สวัสดี! OPERA เป็นภาษาฝรั่งเศสแล้ว (Français)! สวัสดี! ตอนนี้ OPERI มีภาษาสเปน (Español) แล้ว! INCIT เปิดตัวสำนักงานในสหราชอาณาจักรในเชฟฟิลด์เพื่อสร้างมาตรฐานร่วมสำหรับการเปลี่ยนแปลงและความก้าวหน้าทางอุตสาหกรรม INCIT ร่วมมือกับ AIDSMO เพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอาหรับ NextGen Manufacturing Summit Africa 2025: แอฟริกา 4.0: การกำหนดอนาคตของการผลิตในแอฟริกา INCIT รู้สึกเป็นเกียรติที่ได้เป็นเจ้าภาพต้อนรับคณะผู้แทนอุตสาหกรรมอินเดียซึ่งประกอบด้วยผู้นำธุรกิจชั้นนำกว่า 30 รายในการเยือน INCIT สิงคโปร์! เปิดตัวแล้ว: Olá! OPERI เป็นภาษาโปรตุเกสแบบบราซิลแล้ว! เปิดตัวแล้ว: Merhaba, Türkiye! OPERA เป็นภาษาตุรกีแล้ว!
เกี่ยวกับ INCIT
ดัชนีการกำหนดลำดับความสำคัญ
โซลูชั่นสนับสนุน
Prioritise+ ตลาดซื้อขาย
ข่าวสารและข้อมูลเชิงลึก
ห้องข่าว

เหนือกว่าประสิทธิภาพ: AI และแบบจำลองจำลองกำลังกำหนดกระบวนการผลิตใหม่เพื่อลดต้นทุนพลังงานและปรับปรุงผลผลิตอย่างไร

ข่าว 

- 12 พฤศจิกายน 2568

ในภูมิทัศน์การผลิตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ประสิทธิภาพไม่ได้เป็นเพียงแค่ข้อได้เปรียบเท่านั้น แต่ยังเป็นกลยุทธ์การเอาตัวรอดอีกด้วย ในภาคเคมีภัณฑ์และเภสัชกรรม ราคาพลังงานที่สูงขึ้น คุณภาพวัตถุดิบที่ผันผวน และความซับซ้อนของกระบวนการที่เพิ่มมากขึ้น กำลังทดสอบแม้กระทั่งวิศวกรที่มีประสบการณ์มากที่สุด ส่งผลให้โรงงานสูญเสียรายได้หลายล้านดอลลาร์ในแต่ละปี การแก้ไขปัญหาความไม่มีประสิทธิภาพที่สามารถหลีกเลี่ยงได้ และการสูญเสียผลผลิตที่อาจป้องกันได้ ปัญหาอยู่ที่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบดั้งเดิม อย่างตอบสนอง, หลังจากประสิทธิภาพลดลง แทนที่จะ เชิงรุก, ก่อนที่จะเกิดความไม่มีประสิทธิภาพ.

ที่ Aleph Technologies เราเชื่อว่า อนาคตของการผลิตอยู่ที่การเปลี่ยนข้อมูลกระบวนการให้เป็นการคาดการณ์ล่วงหน้า. ด้วยแบบจำลองการจำลองเสมือนจริงขั้นสูงและ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ Aleph จะสร้างสภาพแวดล้อมการผลิตจริงขึ้นใหม่ในพื้นที่ดิจิทัล โดยสะท้อนทุกปฏิกิริยา การทำงานของแต่ละหน่วย และการไหลของวัสดุ ภายในสภาพแวดล้อมนี้ AI ของเราทำงาน สถานการณ์ “จะเป็นอย่างไรถ้า” นับพัน เพื่อสำรวจว่าการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในอุณหภูมิ แรงดัน หรือการไหลของฟีดจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างไร.

แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองนี้ช่วยให้วิศวกรสามารถค้นพบเงื่อนไขการทำงานที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงสุดและให้ผลผลิตสูงสุด ก่อน การปรับเปลี่ยนใดๆ ที่เกิดขึ้นจริง ผลลัพธ์ที่ได้คือ การลดต้นทุนพลังงานที่วัดผลได้ ความสม่ำเสมอของผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น และการหยุดชะงักที่ไม่ได้วางแผนไว้ลดลง.

เข้าร่วม สุวิรา เตโอ และ ดร. สุชานต์ การุด, ผู้ร่วมก่อตั้ง Aleph Technologies อธิบายถึงวิธีที่ผู้ผลิตใช้ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองเพื่อเปลี่ยนจากการแก้ไขปัญหาเชิงรับไปเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงรุก ซึ่งทำให้ได้รับผลกำไรที่จับต้องได้ในด้านประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และผลกำไร.

สิ่งที่คาดหวังจากการสัมมนาผ่านเว็บนี้

เซสชันนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับ:

  • เหตุใดการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเดิมจึงจำกัดประสิทธิภาพของโรงงาน และ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองจะเปลี่ยนแปลงไดนามิกนั้นได้อย่างไร.
  • แบบจำลองเสมือนทำนายสภาวะการทำงานที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงสุดและผลตอบแทนสูงสุดได้อย่างไร.
  • โรงงานในโลกแห่งความเป็นจริงช่วยลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพผลผลิต และเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจได้อย่างไร.
  • ขั้นตอนปฏิบัติเพื่อนำ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองมาใช้ในสถานที่ของคุณ.

 

เหตุใดจึงเข้าร่วม?

  • เปลี่ยนจากการแก้ปัญหาเชิงรับไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพเชิงรุกโดยใช้ข้อมูล เรียนรู้ว่า AI และแบบจำลองจำลองสามารถช่วยระบุความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อผลผลิตหรือการใช้พลังงานได้อย่างไร.
  • ค้นพบวิธีการผสมผสานการจำลองกระบวนการทางกายภาพกับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้บรรลุการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงทำนายในกระบวนการผลิต.
  • รับความเข้าใจเชิงปฏิบัติว่า Aleph Omega™ ช่วยให้สามารถทดสอบสถานการณ์ "จะเป็นอย่างไรถ้า" หลายพันสถานการณ์แบบเสมือนจริงได้อย่างไร เพื่อกำหนดเงื่อนไขการทำงานที่เหมาะสมที่สุดโดยไม่รบกวนการผลิตสด.
  • สำรวจว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถปรับปรุงการตัดสินใจ ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และรักษาเสถียรภาพของประสิทธิภาพการผลิตได้อย่างไร.
  • เชื่อมต่อกับผู้เชี่ยวชาญของ Aleph Technologies และเรียนรู้วิธีการใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจในการดำเนินงานของคุณ.

 

รายละเอียดการสัมมนาผ่านเว็บ:

  • วันที่ : 21 พฤศจิกายน 2568 (ศุกร์)
  • เวลา: 10:30 น. – 11:15 น. SGT
  • ที่ตั้ง : ออนไลน์
  • ลงทะเบียนที่นี่: http://tinyurl.com/incitxaleph

 

ลงทะเบียนตอนนี้

กระบวนการผลิตมีความอ่อนไหวต่อความแปรปรวนสูง การเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในด้านคุณภาพวัตถุดิบ สภาพแวดล้อม หรืออุปกรณ์ อาจทำให้เกิดการสูญเสียประสิทธิภาพและผลผลิตอย่างมาก เซสชันนี้ออกแบบมาสำหรับ ผู้ประเมินที่ได้รับการรับรองจาก INCIT, วิศวกรกระบวนการ, ผู้จัดการโรงงาน, ผู้นำด้านการผลิต, และ ผู้เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล มุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนจากการแก้ไขปัญหาเชิงรับไปเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงคาดการณ์.

ที่ปรึกษา ผู้ผสานรวมระบบ และผู้นำด้านเทคโนโลยี จะได้รับข้อมูลเชิงลึกว่า AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองสามารถบูรณาการกับระบบที่มีอยู่เพื่อส่งมอบการปรับปรุงประสิทธิภาพที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลได้อย่างไร ในขณะที่ ทีมความเป็นเลิศด้านการปฏิบัติงานและผู้ให้บริการโซลูชั่น จะเห็นว่าโมเดลเชิงทำนายช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจและผลักดันผลลัพธ์ที่สอดคล้องและวัดผลได้อย่างไร.

เมื่อเข้าร่วม คุณจะค้นพบว่าการจำลองและ AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยนำกระบวนการอย่างไร ช่วยให้คุณคาดการณ์ปัญหา ปรับจุดตั้งค่าให้เหมาะสม และดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น.

 

เกี่ยวกับ Aleph Technologies

Aleph Technologies เป็นบริษัท AI ที่มีฐานอยู่ในสิงคโปร์ที่ช่วยให้ผู้ผลิตกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการที่ซับซ้อนผ่าน อเลฟ โอเมก้า™ แพลตฟอร์ม ด้วยการผสานรวม AI แบบจำลองจำลองเสมือนจริง และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเคมีและเทอร์โมไดนามิกส์ Aleph ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถระบุช่องว่างด้านประสิทธิภาพ จำลองสภาวะที่เหมาะสมที่สุด และตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่มอบประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และผลกำไรที่สูงกว่า.

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมและการอัปเดต โปรดติดตามประกาศของเราบน LinkedIn ที่นี่

หากต้องการความร่วมมือและสอบถามเพิ่มเติม กรุณาติดต่อ ติดต่อ@incit.org หรือสอบถาม ไอซี4ไอที

สำรวจ INCIT