การปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระดับการผลิต: นำไปสู่การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งต่อไปหรือไม่?

ในขณะที่การปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระดับการผลิต ไม่ใช่เรื่องใหม่แน่นอนว่ามีจุดโฟกัสที่ชัดเจนขึ้นด้วยความสามารถดิจิทัลใหม่ ๆ ที่นำเสนอโดย Industry 4.0 ในฐานะของช่วงเวลาแห่งการเปลี่ยนแปลงในไทม์ไลน์การผลิต Industry 4.0 ได้นำเทคโนโลยีขั้นสูงหลายอย่างมาใช้ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI), อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งในอุตสาหกรรม (IIoT), ระบบอัตโนมัติ และข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อพยายามเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงกระบวนการ

Hyper-Personalization คืออะไร และผู้ผลิตจะใช้ประโยชน์จากมันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต ตลอดจนปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าได้อย่างไร

การปรับแต่งส่วนบุคคลได้กลายเป็นขั้นตอนสำคัญในการช่วยให้ลูกค้ารู้สึกว่ามีคนรับฟังและตอบสนองความต้องการของพวกเขา อย่างไรก็ตาม การปรับแต่งส่วนบุคคลในระดับสูงสุดจะยกระดับไปอีกขั้นด้วยการใช้ข้อมูลลูกค้าแบบเรียลไทม์และ AI เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งได้ตามความต้องการของลูกค้าอย่างสูง สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถมอบประสบการณ์ที่ไม่มีใครเทียบได้ให้กับลูกค้าโดยมอบสิ่งที่ลูกค้าต้องการและจำเป็นได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

เราสำรวจศักยภาพของการปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระดับสูงสุดในภาคการผลิต และว่ามันจะเปลี่ยนแปลงภาคส่วนนี้ไปอย่างไร

ประโยชน์ 3 ประการของการปรับแต่งเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ผลิต

มี ประโยชน์หลายประการ ซึ่งการปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระดับสูงสุดจะมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นให้กับธุรกิจ ลดขยะ.

ประสบการณ์ลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง

เป้าหมายหลักของการปรับแต่งเฉพาะบุคคลคือการปรับปรุงและอัปเกรดประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า ซึ่งส่งผลให้มีความสัมพันธ์กับลูกค้าดีขึ้น มูลค่าตลอดชีพของลูกค้า ความภักดีต่อแบรนด์ และอื่นๆ อีกมากมาย ผู้นำธุรกิจจำนวนมากตระหนักดีถึงความสำคัญของประสบการณ์ของลูกค้า โดย 97% เห็นด้วยว่าการจัดการประสบการณ์ของลูกค้ามีความสำคัญต่อการสร้างความภักดีของลูกค้าและรักษาความสัมพันธ์อันยาวนาน

ในภาคการผลิต นี่คือจุดที่ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์เข้ามามีบทบาท ผู้ผลิตสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของเทคโนโลยี Industry 4.0 และใช้ประโยชน์จากโซลูชันเหล่านี้เพื่อพัฒนาการดำเนินงานของตน การทำเช่นนี้จะช่วยให้พวกเขาสามารถพัฒนากระบวนการใหม่ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้แม่นยำยิ่งขึ้นและส่งเสริมความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับลูกค้ามากขึ้น

ด้วยความสามารถในการปรับแต่งและการปรับแต่งตามความต้องการส่วนบุคคลที่เพิ่มขึ้นจากเทคโนโลยีใหม่ ผู้ผลิตจึงพร้อมที่จะมอบประสบการณ์ใหม่ๆ ที่ทำให้ลูกค้ารู้สึกเป็นอิสระ และสร้างการมีส่วนร่วมทางอารมณ์ที่แข็งแกร่งขึ้น การมีส่วนร่วมทางอารมณ์นี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าไม่เพียงแต่เสริมสร้างความภักดี แต่ยังเพิ่มอัตราการกลับมาซื้อของสำหรับธุรกิจอีกด้วย โดยลูกค้าดังกล่าวใช้จ่ายเป็นสองเท่าของลูกค้าที่ไม่มีส่วนร่วม แม้ว่าการปรับแต่งตามความต้องการส่วนบุคคลนี้จะมีค่าใช้จ่ายมากกว่า แต่แนวคิดที่ว่าลูกค้าเป็นผู้ตัดสินใจด้านการผลิตและการกำหนดค่าทำให้พวกเขามีศักยภาพมากขึ้น ความรู้สึกเป็นเจ้าของ.

เพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นในการผลิตด้วยการลดของเสีย

จากมุมมองของห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์ โซลูชันการเชื่อมต่อ IIoT และอุปกรณ์ เช่น เซ็นเซอร์ดิจิทัลขั้นสูง และเครื่องจักรและระบบอัจฉริยะ มอบประโยชน์มากมาย เช่น การทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะ ความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้น และการมองเห็นการดำเนินการที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

เมื่อเรานำการปรับแต่งเฉพาะบุคคลเข้ามาผสมผสาน การผลิตจะมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เนื่องจากสินค้าจะถูกผลิตตามข้อกำหนดและความต้องการของลูกค้า ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของการผลิตเกินและสินค้าคงคลังส่วนเกิน เราได้เห็นสิ่งนี้ในสายการผลิตบางสายในขนาดเล็กแล้ว โรงงานขนาดเล็ก การตั้งค่าที่คล่องตัวมากขึ้นและสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว

คุณภาพผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้า

นอกจากนี้ยังมีศักยภาพในการปรับปรุงคุณภาพสินค้าเนื่องจากสามารถตอบสนองความต้องการที่ชัดเจนของลูกค้าได้ ส่งผลให้ลูกค้ามีความพึงพอใจมากขึ้นซึ่งยังส่งเสริมประสบการณ์ที่ดีของลูกค้าอีกด้วย

นอกจากนี้ ผู้ผลิตยังสามารถมองเห็นภาพรวมของเวลาที่จำเป็นในการสร้างสินค้าตามความต้องการได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพตารางการผลิตได้ นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังช่วยให้สามารถคาดการณ์ได้อย่างชาญฉลาด เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถเปลี่ยนชิ้นส่วนหรือวัสดุที่จำเป็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดการสูญเสียและเวลาหยุดทำงาน

ความท้าทายในการนำการปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระดับสูงสุดมาใช้ในการผลิต

แม้ว่าจะมีข้อดีที่ชัดเจนของการปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระดับสูงสุด แต่ก็ยังมีข้อผิดพลาดและความท้าทาย เช่น ข้อกังวลเกี่ยวกับข้อมูล ความยากลำบากในการนำไปใช้ และความพร้อมของทักษะ AI

ความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลและความปลอดภัย

IIoT และข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญในการทำให้มีการปรับแต่งเฉพาะบุคคลมากขึ้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมและจัดเก็บ บริษัทต่างๆ จะต้องจัดการกับคุณภาพของข้อมูลและต้องแน่ใจว่ามีเครื่องมือวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเพื่อแปลงข้อมูลเป็นผลลัพธ์ที่ดำเนินการได้ ซึ่งไม่ใช่สิ่งที่ทุกองค์กรจะทำได้ง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากไม่มีระบบที่เหมาะสมในการตีความข้อมูลอย่างถูกต้องและสม่ำเสมอ

ปัญหาสำคัญอีกประการหนึ่งคือความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ผู้ผลิตต้องแน่ใจว่ามีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพียงพอในการปกป้องข้อมูล ขณะเดียวกันก็ต้องได้รับอนุญาตที่จำเป็นก่อนจึงจะสามารถรวบรวมและใช้ข้อมูลของลูกค้าได้ตามกฎระเบียบระหว่างประเทศ เช่น ข้อบังคับทั่วไปเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูล (GDPR).

ความยากง่ายในการดำเนินการ

ความสามารถในการปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างเหนือชั้นต้องอาศัยการบูรณาการเทคโนโลยีหลายประเภทที่ทำงานร่วมกัน การทำงานร่วมกันระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และเครื่องมือ IIoT อื่นๆ อาจมีความซับซ้อนในการตั้งค่าหากองค์กรยังไม่ได้ดำเนินการตาม การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล หรือต้องเผชิญกับโครงสร้างพื้นฐานเก่าและล้าสมัยที่ไม่เข้ากันกับระบบเหล่านี้

นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอาจมีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับบางบริษัท รายงาน โดยต้นทุนเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอาจสูงถึง $27.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในขณะที่ รายงานอีกฉบับ พบว่าโครงการ 80% เหล่านี้ไม่ประสบความสำเร็จ ทำให้บริษัทต้องสูญเสียเงินเพิ่มอีก $4.55 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ต้นทุนเหล่านี้สูงพอที่จะทำให้บริษัทต่างๆ ไม่กล้าที่จะเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เช่นนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาไม่มีแผนงานหรือ กรอบการเปลี่ยนแปลง พร้อมที่จะเป็นแนวทางให้กับการเดินทางแห่งการเปลี่ยนแปลงของพวกเขา

ขาดแรงงานด้าน AI ที่มีทักษะและการฝึกอบรม

การนำแนวคิด hyper-personalization มาใช้นั้นต้องมีพนักงานที่มีทักษะซึ่งได้รับการฝึกอบรมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์ขั้นสูง ผู้ผลิตหลายรายอาจไม่มีความพร้อมด้านกำลังคนหรือโปรแกรมการฝึกอบรมเพื่อรองรับสิ่งนี้

ผู้บริหารระดับสูงและผู้นำต่างตระหนักดีว่าทักษะด้าน AI ยังขาดอยู่และจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขด้วย รายงานล่าสุด แสดงให้เห็นว่าผู้บริหารด้านเทคโนโลยีเพียง 20% เท่านั้นที่รู้สึกมั่นใจในความสามารถของพนักงานในด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ ในการสำรวจอีกครั้ง ผู้ตอบแบบสอบถาม 41% ระบุว่าการขาดทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์เป็นสาเหตุที่ขัดขวางไม่ให้พวกเขาเติบโตต่อไปได้

เป็นแค่กระแสใช่ไหม?

การนำแนวคิด Hyper-Personalization มาใช้ในการผลิตนั้นมีประโยชน์อย่างมาก ผู้ผลิตที่สามารถนำแนวคิด Hyper-Personalization มาใช้จะสามารถคาดหวังผลลัพธ์เชิงบวกในแง่ของผลผลิตที่เพิ่มขึ้นและประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้นได้

เพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากการปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างเต็มที่ ผู้ผลิตจะต้องมีเทคโนโลยีและแพลตฟอร์ม Industry 4.0 ที่เหมาะสมเพื่อช่วยเหลือในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล กรอบการทำงานในการเปลี่ยนแปลง เช่น ดัชนีความพร้อมของอุตสาหกรรมอัจฉริยะ (SIRI)พร้อมด้วยเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง เช่น เมทริกซ์การประเมินและเมทริกซ์การกำหนดลำดับความสำคัญ ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่สมบูรณ์แบบสำหรับองค์กรในการระบุพื้นที่ที่ต้องเสริมและจุดอ่อนที่ต้องปรับปรุง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ ดัชนีความพร้อมของอุตสาหกรรมอัจฉริยะ สามารถช่วยให้องค์กรของคุณพัฒนาศักยภาพด้านการผลิตอัจฉริยะ เพื่อให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากการปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระดับสูงได้