ยุคของการผลิตอัจฉริยะและการสร้างโรงงานอัจฉริยะกำลังเปลี่ยนแปลงการผลิตตามที่เรารู้จัก อุตสาหกรรม 4.0 ทำให้เกิดการนำเครื่องมืออันทรงพลังมาใช้โดยได้รับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) อย่างรวดเร็ว ซึ่งส่งผลให้มีการปรับให้เหมาะสมและการทำงานอัตโนมัติมากขึ้น รวมถึงมีข้อมูลจำนวนมากด้วยเช่นกัน เพื่อจัดการกับการจัดการข้อมูลในระดับใหม่นี้ การ์ทเนอร์ ได้ระบุว่าผู้ผลิตร้อยละ 40 หรือมากกว่านั้นจะบูรณาการโซลูชันคุณภาพข้อมูลสมัยใหม่ (DQ) เพื่อช่วยให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจดิจิทัลและเส้นทางการเปลี่ยนแปลงข้อมูลภายในปี 2025 อย่างไรก็ตาม เมื่อมีข้อมูลไหลเข้ามามากขึ้น ผู้ผลิตจะต้องแน่ใจว่าความเสี่ยงได้รับการบรรเทาลงและข้อมูลได้รับการปกป้อง
“ในการผลิตแบบเติมแต่ง และอาจรวมถึงการผลิตโดยทั่วไป ยิ่งดิจิทัลมากขึ้นเท่าใด โอกาสที่การทุจริตจะเกิดขึ้นภายในเวิร์กโฟลว์และข้อมูลก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น” รองประธานและผู้จัดการทั่วไปประจำอเมริกาเหนือของ Materialise กล่าว ไบรอัน ครัทช์ฟิลด์.
ขณะที่ภาคการผลิตเปลี่ยนแปลงด้วยการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ ขยายไปสู่ตลาดทั่วโลก และใช้ประโยชน์จากโซลูชันบนคลาวด์ อุตสาหกรรมจะต้องแก้ไขปัญหาสำคัญนี้: ระบบนิเวศการผลิตทั้งหมดมีความอ่อนไหวต่อความเสี่ยงใหม่ๆ ที่เกิดขึ้น ไม่ใช่แค่ส่วนประกอบดิจิทัลเท่านั้น?
ปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทำให้เกิดการละเมิดข้อมูลและช่องโหว่ต่างๆ
การผลิตอัจฉริยะช่วยปรับปรุงความสามารถในการผลิตได้อย่างมาก ส่งผลให้มีประสิทธิภาพและปรับแต่งได้มากขึ้น ในขณะที่การผลิตแบบดั้งเดิมต้องการการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับรายละเอียดการผลิต ตาม ฟอร์บส์การนำเครื่องมือนวัตกรรมใหม่ๆ เช่น Industrial Internet of Things (IIoT) มาใช้ จะช่วยเปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้ได้อย่างมาก โดยช่วยให้รวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ ขจัดกระบวนการป้อนข้อมูลด้วยมือที่ยุ่งยาก และลดข้อผิดพลาด นอกจากนี้ ระบบการดำเนินการผลิต (MES) ยังรวบรวมและตีความข้อมูลนี้ โดยเชื่อมโยงข้อมูลเหล่านี้กับระบบระดับธุรกิจ เช่น ระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและกระบวนการตัดสินใจ
เมื่อพิจารณาถึงภูมิทัศน์การผลิตในปัจจุบัน สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดของการละเมิดข้อมูลคืออะไร การเพิ่มขึ้นของการบูรณาการดิจิทัลทำให้ระบบเทคโนโลยีปฏิบัติการ (OT) ซึ่งมีความสำคัญต่อการดำเนินการผลิตต้องเผชิญกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เพิ่มมากขึ้น นอกจากนี้ สำนักงานความปลอดภัยทางไซเบอร์และโครงสร้างพื้นฐาน (CISA) ยังได้รายงานมากกว่า ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย 1,200 รายการ ในระบบ OT จากผู้ผลิตจำนวนมาก และการขยายตัวของเทคโนโลยีดิจิทัลเหล่านี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่ง
ผลกระทบทางการเงินและกรณีการละเมิดข้อมูลในการผลิต
ความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นสิ่งที่ผู้นำหลายคนให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกเนื่องจากมีความเสี่ยงสูง ทำให้การปกป้องข้อมูลจากการโจมตีที่เป็นอันตรายกลายเป็นปัญหาที่เพิ่มมากขึ้นในทุกภาคส่วนธุรกิจทั่วโลก อย่างไรก็ตาม ภาคการผลิตมีความเสี่ยงสูงและเป็นภาคที่มีการโจมตีทางไซเบอร์มากที่สุดทั่วโลก (เกือบร้อยละ 25).
ในแง่ของภาคอุตสาหกรรมทั่วโลก รวมถึงภาคการผลิต พบว่ามีการละเมิดข้อมูลโดยเฉลี่ยพุ่งสูงขึ้นอย่างมากในปี 2023 US$4.73 ล้านเพิ่มขึ้นจาก $4.47 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2022 เพื่อปกป้ององค์กรของตน การสำรวจของ IBM ล่าสุดพบว่าผู้นำ 51% ระบุว่าจะเพิ่มการลงทุนด้านความปลอดภัย ข้อมูลของ IBM แสดงให้เห็นว่าบริษัทที่ใช้ AI และระบบอัตโนมัติด้านความปลอดภัยอย่างแพร่หลายสามารถประหยัดเงินได้ $1.76 ล้านดอลลาร์สหรัฐเมื่อเทียบกับบริษัทที่ไม่ใช้
ขั้นตอนในการสร้างกรอบการทำงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับการผลิตที่ประสบความสำเร็จ
ตามที่ รายงานดีลอยท์องค์กรต่างๆ ควรดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อให้บรรลุโปรแกรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้านการผลิตที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพ:
- ประเมินกระบวนการและความพร้อมของการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณ:ทำให้แน่ใจว่าการประเมินความพร้อมด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เสร็จสิ้นแล้ว
- ร่างแผนงานรักษาความปลอดภัย:กำหนดรูปแบบการกำกับดูแลความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างเป็นทางการซึ่งรวมถึงการพิจารณา OT ด้วย
- การจัดลำดับความสำคัญของกิจกรรม:จัดอันดับการดำเนินการที่สำคัญที่สุดที่จะยกระดับมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
- ความปลอดภัยต้องครอบคลุมเต็มที่: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากรอบงานของคุณมีระบบรักษาความปลอดภัยในตัว
เตรียมพร้อมสำหรับเมตาเวิร์สการผลิตที่กำลังจะมาถึง
เมตาเวิร์สอาจฟังดูเหมือนคำศัพท์ที่คลุมเครือในอนาคต แต่จากการพิจารณาทั้งหมด อุตสาหกรรมการผลิตนั้นเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการนำเมตาเวิร์สทางอุตสาหกรรมมาใช้ สถาปัตยกรรมดิจิทัลที่สร้างสรรค์ของเมตาเวิร์สประกอบด้วยระบบนิเวศแซนด์บ็อกซ์ที่ปลอดภัยสำหรับการจำลองกระบวนการผลิตอัจฉริยะ และอนุญาตให้ผสานรวมเครื่องมือต่างๆ เช่น เทคโนโลยีบล็อคเชนและการจัดการข้อมูลแบบกระจายอำนาจโดยไม่ต้องเปิดระบบในโลกแห่งความเป็นจริงให้ถูกคุกคาม
จากการสำรวจผู้บริหารมากกว่าร้อยละ 70 ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การศึกษาของเดลอยท์ ระบุว่าในอีก 5 ปีข้างหน้า เมตาเวิร์สทางอุตสาหกรรมจะมีอัตราการนำมาใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตเพิ่มมากขึ้น โดยผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่าสามในสี่ (80 เปอร์เซ็นต์) กล่าวว่าพวกเขาเชื่อมั่นว่าเมตาเวิร์สจะเปลี่ยนแปลงการออกแบบ การวิจัยและพัฒนา (R&D) และนวัตกรรมไปตลอดกาล และอำนวยความสะดวกในการแนะนำกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ
การสร้างระบบนิเวศการผลิตอัจฉริยะที่มีความยืดหยุ่น
นอกเหนือจากการผสมผสานเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นและสถาปัตยกรรมดิจิทัลใหม่แล้ว ผู้ผลิตยังมีหน้าที่ในการสร้างและส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งการทำงานร่วมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในทีมไอที (เทคโนโลยีสารสนเทศ) และ OT (เทคโนโลยีการดำเนินงาน) ที่ปลอดภัย
ด้วยการเพิ่มขึ้นของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ที่แพร่หลายในการผลิต ความพยายามด้านไอทีและโอทีมักจะมาบรรจบกันผ่านการนำความปลอดภัยมาใช้ ซึ่งจุดตัดนี้ทำให้เวิร์กโฟลว์มีประสิทธิภาพ ลดต้นทุน แต่ยังก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมอีกด้วย เพื่อจัดการกับความซับซ้อนนี้ องค์กรต่างๆ ต้องแน่ใจว่าไอทีและโอทีทำงานร่วมกันอย่างกลมกลืน และโซลูชันที่เลือกจะต้องให้ความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นกับมาตรการด้านความปลอดภัย
อนาคตของการปกป้องข้อมูลในการผลิต
ผู้ผลิตกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลง และการตัดสินใจของพวกเขาในวันนี้จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจในอนาคต ทำให้การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์กลายเป็นความท้าทายและลำดับความสำคัญที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในปี 2024 และในอนาคต เพื่อรับมือกับปริมาณความเสี่ยงในการผลิต การปกป้องข้อมูลจึงมีความสำคัญมากขึ้นกว่าที่เคย และกลยุทธ์ที่ผู้ผลิตใช้จะต้องครอบคลุมและหลากหลาย
ในขณะที่อุตสาหกรรม 4.0 ยังคงพัฒนาต่อไป ผู้ผลิตต้องหาจุดสมดุลระหว่างการใช้ข้อมูลเพื่อผลิตภาพและการปกป้องข้อมูลด้วยมาตรการด้านความปลอดภัยและความมั่นคง เพื่อพัฒนาเป็นผู้ผลิตที่สร้างสรรค์และยั่งยืนอย่างแท้จริง ข้อมูลที่แม่นยำสามารถช่วยให้ผู้นำลดช่องว่างดังกล่าวได้ แต่เครื่องมือและกรอบงานอัจฉริยะ เช่น Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)อาจเป็นมากกว่าทรัพย์สินที่มีความสามารถในการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกเพื่อเร่งกระบวนการด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล (ESG) ของพวกเขา
