เรื่องเด่น  
ยกระดับความเป็นเลิศด้านการดำเนินงาน: เข้าร่วมงาน Total Plant Management ครั้งที่ 15 ประจำปี 2026 สัมมนาออนไลน์ ”นำข้อมูลเชิงลึกจาก Siri มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในโรงงานอัจฉริยะในโลกแห่งความเป็นจริง” INCIT ในงาน World Futures Forum 2026: จากความทะเยอทะยานด้านดิจิทัลสู่ผลกระทบที่วัดผลได้ INCIT ในงาน AU-ICDSA 2026: การส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างครอบคลุม ไม่มีตัวชี้วัด ก็ไม่มีแรงผลักดัน: เปลี่ยนกลยุทธ์อุตสาหกรรมให้เป็นความก้าวหน้าที่วัดผลได้ INCIT และ OCP Maintenance Solutions จับมือความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมในโมร็อกโก INCIT ประกาศเปิดตัวดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรม (AIMRI) เหนือกว่าประสิทธิภาพ: AI และแบบจำลองจำลองกำลังกำหนดกระบวนการผลิตใหม่เพื่อลดต้นทุนพลังงานและปรับปรุงผลผลิตอย่างไร สวัสดี! OPERA เป็นภาษาฝรั่งเศสแล้ว (Français)! สวัสดี! ตอนนี้ OPERI มีภาษาสเปน (Español) แล้ว!
ยกระดับความเป็นเลิศด้านการดำเนินงาน: เข้าร่วมงาน Total Plant Management ครั้งที่ 15 ประจำปี 2026 สัมมนาออนไลน์ ”นำข้อมูลเชิงลึกจาก Siri มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในโรงงานอัจฉริยะในโลกแห่งความเป็นจริง” INCIT ในงาน World Futures Forum 2026: จากความทะเยอทะยานด้านดิจิทัลสู่ผลกระทบที่วัดผลได้ INCIT ในงาน AU-ICDSA 2026: การส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างครอบคลุม ไม่มีตัวชี้วัด ก็ไม่มีแรงผลักดัน: เปลี่ยนกลยุทธ์อุตสาหกรรมให้เป็นความก้าวหน้าที่วัดผลได้ INCIT และ OCP Maintenance Solutions จับมือความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมในโมร็อกโก INCIT ประกาศเปิดตัวดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรม (AIMRI) เหนือกว่าประสิทธิภาพ: AI และแบบจำลองจำลองกำลังกำหนดกระบวนการผลิตใหม่เพื่อลดต้นทุนพลังงานและปรับปรุงผลผลิตอย่างไร สวัสดี! OPERA เป็นภาษาฝรั่งเศสแล้ว (Français)! สวัสดี! ตอนนี้ OPERI มีภาษาสเปน (Español) แล้ว!
เกี่ยวกับ INCIT
ดัชนีการกำหนดลำดับความสำคัญ
โซลูชั่นสนับสนุน
Prioritise+ ตลาดซื้อขาย
ข่าวสารและข้อมูลเชิงลึก
ความเป็นผู้นำทางความคิด

สารบัญ

แข็งแกร่งยิ่งขึ้นเมื่อร่วมมือกัน – มนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ทำงานควบคู่กันเพื่อให้บรรลุความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน

ความเป็นผู้นำทางความคิด |
 มกราคม 21, 2025

จากข้อมูลของฟอรัมเศรษฐกิจโลก พนักงานชาวอเมริกันประมาณ 1 ใน 5 กลัวว่าปัญญาประดิษฐ์จะทำให้พวกเขาล้าสมัย ความวิตกกังวลนี้เรียกว่า “FOBO” หรือ “ความกลัวว่าจะกลายเป็นสิ่งล้าสมัย” ซึ่งหมายความว่านวัตกรรมและเทคโนโลยีที่เราสร้างขึ้นจะทำให้มนุษย์ไม่มีความสำคัญอีกต่อไป อย่างไรก็ตาม ผู้นำด้านการผลิตที่ชาญฉลาดตระหนักถึงพลังการเปลี่ยนแปลงที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถมีได้เมื่อนำไปใช้กับการดำเนินงานของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจับคู่กับความฉลาดของมนุษย์

ในขณะที่ผู้นำด้านการผลิตให้ความสำคัญกับการแสวงหาความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน (OPEX) ผ่านการผลิตแบบลดขั้นตอน การจัดการคุณภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานเพื่อรับมือกับความท้าทายในยุคใหม่ มีเครื่องมือเพียงไม่กี่อย่างเท่านั้นที่สามารถเพิ่มความก้าวหน้าในพื้นที่นี้ได้มากเท่ากับ AI

ตามรายงานของ McKinsey and Co ระบุว่า “ผู้ประกอบการในภาคอุตสาหกรรมที่นำ AI มาประยุกต์ใช้ในโรงงานแปรรูปในอุตสาหกรรม รายงานว่าผลผลิตเพิ่มขึ้น 10 ถึง 15 เปอร์เซ็นต์ และ EBITA เพิ่มขึ้น 4 ถึง 5 เปอร์เซ็นต์”

ตัวอย่างนี้แม้จะน่าประทับใจ แต่ก็เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของสิ่งที่ AI สามารถทำได้ แต่ผู้นำด้านการผลิตต้องระมัดระวังที่จะขจัดความเข้าใจผิดที่ว่า AI สามารถทำงานด้วยตัวเองได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง การนำ AI มาใช้จะประสบความสำเร็จได้ก็ต่อเมื่อรักษาสมดุลที่ละเอียดอ่อนกับความเชี่ยวชาญของมนุษย์ ทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิตให้เหมาะสมที่สุด และร่วมมือกับคนงานที่มีทักษะเพื่อขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม

ทั้งสองฝ่ายไม่สามารถทำงานแบบแยกส่วนได้ และต้องใช้แนวทางการร่วมมือระหว่างระบบ AI และคนงานที่มีทักษะเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในขณะเดียวกันก็ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานโดยรวม

AI อยู่ในตำแหน่งที่เป็นเลิศในการปฏิบัติงาน (OPEX)

เพื่อปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของ AI ซีอีโอต้องเผชิญกับความท้าทายในการผสานรวม AI เข้าด้วยกัน ซึ่งจะเปลี่ยนอุปสรรคให้กลายเป็นโอกาสในการเติบโต แม้จะมีการคาดการณ์ว่าการลงทุนด้าน AI จะเติบโตขึ้น 57 เปอร์เซ็นต์ จาก $1.1 พันล้านในปี 2020 เป็น $16.7 พันล้านบาท ภายในปี 2569ผู้ผลิตต้องรับมือกับการทำให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลของตนพร้อมสำหรับ AI ว่าจะต้องปรับแต่งและอัปเดตระบบตามที่จำเป็นหรือไม่ และแก้ไขความไม่ตรงกันระหว่างความสามารถของ AI และความต้องการในการดำเนินงาน

อย่างไรก็ตาม ด้วย AI ผู้ผลิตจะได้รับประโยชน์ต่างๆ เช่น การปรับปรุงกระบวนการผลิตโดยรวม การเปิดใช้งานการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน รวมถึงการจัดหาเครื่องมือที่จำเป็นให้กับบริษัทต่างๆ เพื่อให้บรรลุความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน

นอกจากนี้ ยังมีประเด็นสำคัญ 2 ประการว่า AI สามารถรองรับ OPEX ได้อย่างไร: AI สามารถช่วยให้มนุษย์ทำงานได้อย่างชาญฉลาดขึ้น ไม่ใช่หนักขึ้น และเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะสามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงานได้ในวิธีที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อน

การเพิ่มทักษะของมนุษย์ผ่าน AI

พนักงานบางคนแสดงความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงในงานที่เกี่ยวข้องกับ AI แต่ ศูนย์ความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน ชี้ให้เห็นว่า AI และมนุษย์สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยมอบการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้นอย่างไม่มีใครเทียบได้

ด้วยการนำ AI มาใช้ในงานซ้ำๆ และการใช้ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ผู้ผลิตจึงสามารถบรรลุความแม่นยำที่มากขึ้น ลดระยะเวลาการหยุดทำงาน และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมได้ ในขณะเดียวกันก็ยังคงมีความเกี่ยวข้องในภูมิทัศน์อุตสาหกรรมที่มีการใช้ดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ

เทคโนโลยี AI ขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงาน

ธุรกิจต่างๆ ยังเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วว่าพวกเขาจำเป็นต้องนำเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สำคัญหลายๆ อย่างมาใช้ในกระบวนการผลิตของตน โดยมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่แยกจากกันของกระบวนการผลิต

การใช้ประโยชน์จากหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) บางชนิด เช่น การทำงานซ้ำๆ เพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานจะต่อเนื่อง แม่นยำ และสม่ำเสมอ รวมถึงรักษาความปลอดภัยโดยลดการบาดเจ็บทางร่างกายในสถานที่ทำงาน ตลาดหุ่นยนต์ Qviro รายงานว่า AMR สามารถลดต้นทุนแรงงานได้ 30 ถึง 40 เปอร์เซ็นต์ และลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุได้มากถึง 70 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเน้นย้ำถึงศักยภาพของ AMR และ AI ในการผลิต

นอกจากนี้ Gartner ยังรายงานว่าผู้ผลิต 67 เปอร์เซ็นต์เห็นด้วยว่า GenAI (GenAI) จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในช่วงทศวรรษหน้าในแง่ของข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยปรับปรุงการดำเนินงานและรองรับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

การสร้างสมดุลระหว่างมนุษย์กับ AI และไม่ต้องพึ่งพา AI มากเกินไป

เป็นที่ชัดเจนว่า AI สามารถช่วยให้ผู้ผลิตบรรลุถึงความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานระดับสูงได้ แต่เทคโนโลยี AI ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อให้มนุษย์ใช้งาน ไม่ใช่มาแทนที่มนุษย์

การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจส่งผลให้เกิดการตัดมุม ไม่ใช่ต้นทุน ตามที่ระบุ ฮาร์วาร์ด บิสซิเนส รีวิวจำเป็นต้องมีมนุษย์ในการตรวจสอบงาน AI เพื่อให้แน่ใจว่าข้อผิดพลาดต่างๆ เช่น ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือไม่คาดคิด ภาพหลอน หรือข้อผิดพลาดในผลลัพธ์ที่เป็นข้อความ และอคติฝังตัวที่เกิดขึ้นจะได้รับการแก้ไข โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นที่มนุษย์และ AI จะต้องร่วมมือกัน

องค์ประกอบของมนุษย์ในการใช้งาน AI

ผู้นำต้องสนับสนุนและสนับสนุนให้บุคลากรของตนเป็นองค์ประกอบสำคัญในการนำ AI ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จ การพึ่งพาเทคโนโลยี AI มากเกินไปในภาคการผลิตโดยไม่ได้รับการแทรกแซงจากมนุษย์อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ เช่น การผลิตล่าช้า คุณภาพผลผลิตลดลง และต้นทุนที่สูงขึ้น (เนื่องจากขาดการวางแผนการจัดสรร)

ผู้จัดการยังสามารถสนับสนุนพนักงานของตนด้วย AI ในขณะที่อุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนทักษะทั่วโลกเพื่อพัฒนาทักษะและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI พนักงานควรตระหนักถึง ปัจจัยด้านจริยธรรม ที่มาพร้อมกับการแนะนำความก้าวหน้าดังกล่าว เช่น การปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า การปฏิบัติตามข้อกำหนดและระเบียบข้อบังคับของภาครัฐ ตลอดจนอคติที่มาพร้อมกับเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักร

แสดงให้ทีมของคุณเห็นถึงคุณค่าของ AI และบรรเทาความวิตกกังวลเกี่ยวกับ FOBO ของพวกเขา

ความท้าทายที่เกิดขึ้นกับการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตส่วนใหญ่มักเกิดจากวิธีการดำเนินการ AI ถือเป็นปรากฏการณ์ใหม่สำหรับผู้นำหลายๆ คน ที่ต้องบูรณาการกับฟังก์ชันเทคโนโลยีอื่นๆ และกระบวนการของบริษัทในปัจจุบัน ไม่ใช่เข้ามาแทนที่ทั้งหมด

ผู้นำควรเริ่มต้นด้วยการปรับทิศทางของบริษัทโดยบรรเทาความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงในการทำงานในด้านการโยกย้ายและการฝึกทักษะใหม่ ซึ่งตรงนี้เองที่ทีมทรัพยากรบุคคลสามารถมีส่วนร่วมได้อย่างมาก โดยต้องมั่นใจว่าพนักงานจะมั่นใจในอนาคตและได้รับชุดทักษะที่จำเป็นเพื่อให้พร้อมสำหรับการทำงานควบคู่ไปกับการนำ AI มาใช้ใหม่ พวกเขาต้องแน่ใจว่าผู้คนเข้าใจว่าแม้ว่า AI อาจเข้ามาแทนที่งานเฉพาะบางงาน แต่ส่วนใหญ่แล้ว AI จะทำให้การทำงานปัจจุบันของพวกเขาง่ายขึ้นและสร้างโอกาสใหม่ๆ สำหรับการพัฒนาและก้าวหน้าในอาชีพการงานต่อไป

AI และมนุษย์ทำงานร่วมกัน – อนาคตของความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน

ด้วยการผสมผสานของ AI และการเกิดขึ้นของนวัตกรรมต่างๆ เช่น เอเจนซี่เอไอ (AI ที่ต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด) ผู้นำด้านการผลิตจึงได้รับแจ้งให้ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ทางธุรกิจเพื่อให้ไม่เพียงแต่เชี่ยวชาญด้าน AI เท่านั้น แต่ยังพร้อมสำหรับนวัตกรรมอีกด้วย ไม่ใช่แค่คำถามว่าธุรกิจการผลิตจะนำความก้าวหน้าใหม่ๆ มาใช้หรือไม่ แต่เป็นคำถามว่า "เมื่อใด" ดังนั้น เหตุใดจึงไม่เป็นผู้นำด้านนวัตกรรมเพื่อให้โดดเด่นเหนือคู่แข่งล่ะ

ซีอีโอที่อยู่ในเส้นทางนี้สามารถเร่งความก้าวหน้าของตนได้ด้วยดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรม (AIRI) ของเราที่จะเปิดตัวเร็วๆ นี้ ดัชนีนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อประเมินความพร้อมของบริษัทคุณสำหรับการนำ AI มาใช้ เราสามารถช่วยให้คุณวัดความพร้อมของ AI ในอุตสาหกรรมของคุณ ระบุองค์ประกอบ AI ที่เกี่ยวข้องที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ และกำหนดแผนงานที่ชัดเจนสำหรับขั้นตอนต่อไปของคุณในการเปลี่ยนแปลง AI

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ INCIT สามารถปรับปรุงความพร้อมของ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิตของคุณในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ติดต่อเรา วันนี้!

แชร์บทความนี้

ลิงค์อิน
เฟสบุ๊ค
ทวิตเตอร์
อีเมล
วอทส์แอป

แชร์บทความนี้

ลิงค์อิน
เฟสบุ๊ค
ทวิตเตอร์
อีเมล
วอทส์แอป

สารบัญ

ความเป็นผู้นำทางความคิดมากขึ้น

เลือกประเทศ/ภูมิภาคของคุณ

เลือกประเทศ/ภูมิภาคของคุณ

ทวีปอเมริกา

อาร์เจนตินา

บราซิล

แคนาดา

สหรัฐอเมริกา

ฝรั่งเศส

ประเทศเยอรมนี

กรีซ

ไอร์แลนด์

อิตาลี

เนเธอร์แลนด์

โปรตุเกส

โปแลนด์

สเปน

สวีเดน

ตุรกี

สหราชอาณาจักร

อาเซอร์ไบจาน

จีน

อินเดีย

ประเทศอินโดนีเซีย

ประเทศญี่ปุ่น

คาซัคสถาน

มาเลเซีย

เนปาล

ฟิลิปปินส์

สิงคโปร์

เวียดนาม

ไต้หวัน

ประเทศไทย

ออสเตรเลีย

นิวซีแลนด์

บาห์เรน

ไซปรัส

อียิปต์

จอร์แดน

คูเวต

โมร็อกโก

โอมาน

กาตาร์

ซาอุดิอาระเบีย

ตูนิเซีย

สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์

ทวีปอเมริกา

อาร์เจนตินา

บราซิล

แคนาดา

สหรัฐอเมริกา

ยุโรป

ฝรั่งเศส

ประเทศเยอรมนี

กรีซ

ไอร์แลนด์

อิตาลี

เนเธอร์แลนด์

โปรตุเกส

โปแลนด์

สเปน

สวีเดน

ตุรกี

สหราชอาณาจักร

เอเชีย

อาเซอร์ไบจาน

จีน

อินเดีย

ประเทศอินโดนีเซีย

ประเทศญี่ปุ่น

คาซัคสถาน

มาเลเซีย

เนปาล

ฟิลิปปินส์

สิงคโปร์

เวียดนาม

ไต้หวัน

ประเทศไทย

โอเชียเนีย

ออสเตรเลีย

นิวซีแลนด์

ตะวันออกกลาง

บาห์เรน

ไซปรัส

อียิปต์

จอร์แดน

คูเวต

โมร็อกโก

โอมาน

กาตาร์

ซาอุดิอาระเบีย

ตูนิเซีย

สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์

ประเทศ/ภูมิภาคอื่นๆ