Sa mabilis na umuusbong na proseso ng pagmamanupaktura ngayon, ang kahusayan ay hindi lamang isang kalamangan; ito ay isang diskarte sa kaligtasan ng buhay. Sa buong sektor ng kemikal at parmasyutiko, ang tumataas na presyo ng enerhiya, variable na kalidad ng hilaw na materyales, at pagtaas ng pagiging kumplikado ng proseso ay sumusubok kahit na ang mga pinaka may karanasang inhinyero. Bilang resulta, milyun-milyon ang nawawala sa mga halaman bawat taon, nag-troubleshoot ng mga maiiwasang inefficiencies at hinahabol ang mga pagkalugi ng ani na maaaring napigilan. Ang problema ay nakasalalay sa kung paano tradisyonal na ginawa ang pag-optimize reaktibo, pagkatapos bumaba ang pagganap, sa halip na proactively, bago lumitaw ang mga inefficiencies.
Sa Aleph Technologies, naniniwala kami ang hinaharap ng pagmamanupaktura ay nakasalalay sa paggawa ng data ng proseso sa foresight. Sa pamamagitan ng mga advanced na virtual simulation na modelo at proprietary AI, muling nililikha ni Aleph ang mga tunay na kapaligiran sa pagmamanupaktura sa isang digital na espasyo, na sinasalamin ang bawat reaksyon, operasyon ng unit, at daloy ng materyal. Sa loob ng kapaligirang ito, tumatakbo ang ating AI libu-libong "paano-kung" senaryo upang tuklasin kung paano maaaring mapabuti ng maliliit na pagbabago sa temperatura, presyon, o daloy ng feed ang pagganap.
Ang simulation-driven na diskarte na ito ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga inhinyero na matuklasan ang pinaka-matipid sa enerhiya at mataas na ani na mga kondisyon sa pagpapatakbo dati paggawa ng anumang real-world na pagsasaayos. Ang resulta ay masusukat na pagbawas sa mga gastos sa enerhiya, pinahusay na pagkakapare-pareho ng produkto, at mas kaunting mga hindi planadong pagkagambala.
Sumali Suwira Teo at Dr. Sushant Garud, Mga Co-Founders ng Aleph Technologies, habang ipinapaliwanag nila kung paano ginagamit ng mga manufacturer ang simulation-driven na AI para lumipat mula sa reaktibong pag-troubleshoot patungo sa proactive na pag-optimize—pagkamit ng mga nakikitang tagumpay sa pagganap, pagiging maaasahan, at kakayahang kumita.
Ano ang Aasahan mula sa Webinar na Ito
Magbibigay ang session na ito ng mahahalagang insight sa:
- Bakit nililimitahan ng conventional optimization ang performance ng halaman, at kung paano binago ng simulation-driven AI ang dinamikong iyon.
- Paano hinuhulaan ng mga virtual na modelo ang pinakamatipid sa enerhiya at mataas na ani na mga kondisyon sa pagpapatakbo.
- Paano binawasan ng mga real-world na halaman ang mga gastos, pinahusay na kalidad ng output, at pinahusay na katumpakan sa paggawa ng desisyon.
- Mga praktikal na hakbang para dalhin ang simulation-driven AI sa iyong pasilidad.
Bakit Dadalo?
- Lumipat mula sa reaktibong paglutas ng problema tungo sa maagap, batay sa data na pag-optimize. Alamin kung paano makakatulong ang AI at mga modelo ng simulation na matukoy ang mga panganib sa pagganap bago ito makaapekto sa ani o paggamit ng enerhiya.
- Tuklasin kung paano pagsamahin ang pisikal na simulation ng proseso sa mga insight na hinimok ng AI para makamit ang predictive optimization sa paggawa ng proseso.
- Magkaroon ng hands-on na pag-unawa sa kung paano pinapagana ng Aleph Omega™ ang virtual na pagsubok sa libu-libong “paano kung” na mga sitwasyon upang matukoy ang pinakamainam na kundisyon ng operating nang hindi nakakaabala sa live na produksyon.
- I-explore kung paano mapahusay ng predictive analytics ang paggawa ng desisyon, pahusayin ang kahusayan sa enerhiya, at patatagin ang performance ng produksyon.
- Kumonekta sa mga eksperto ng Aleph Technologies at matutunan kung paano ilapat ang AI bilang tool na sumusuporta sa desisyon sa iyong mga operasyon.
Mga Detalye sa Webinar:
- Petsa: Nobyembre 21, 2025 (Biyernes)
- Oras: 10:30am – 11:15am SGT
- Lokasyon: Online
- Magrehistro dito: http://tinyurl.com/incitxaleph
Magrehistro na
Ang pagmamanupaktura ng proseso ay lubhang sensitibo sa pagkakaiba-iba: Ang mga maliliit na pagbabago sa kalidad ng feed, kundisyon, o kagamitan ay maaaring magdulot ng malaking kahusayan at pagkawala ng ani. Idinisenyo ang session na ito para sa INCIT-Certified Assessors, mga inhinyero ng proseso, mga tagapamahala ng halaman, mga pinuno ng pagmamanupaktura, at mga propesyonal sa digital transformation naghahangad na lumipat mula sa reaktibong pag-troubleshoot patungo sa predictive na pag-optimize.
Mga consultant, system integrator, at pinuno ng teknolohiya magkakaroon ng insight sa kung paano maaaring isama ng simulation-driven AI ang mga kasalukuyang system para makapaghatid ng mga pagpapabuti sa performance na naka-back sa data, habang mga operational excellence team at mga nagbibigay ng solusyon makikita kung paano pinapahusay ng mga predictive na modelo ang paggawa ng desisyon at humimok ng pare-pareho, nasusukat na mga resulta.
Sa pamamagitan ng pagdalo, matutuklasan mo kung paano kumikilos ang simulation at AI bilang isang co-pilot ng proseso—tinutulungan kang mahulaan ang mga problema, i-optimize ang mga setpoint, at gumana nang mas mahusay at mapagkakatiwalaan.
Tungkol sa Aleph Technologies
Ang Aleph Technologies ay isang kumpanyang AI na nakabase sa Singapore na tumutulong sa mga tagagawa na i-optimize ang mga kumplikadong operasyon sa pamamagitan nito Aleph Omega™ plataporma. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng AI, mga virtual simulation model, at domain expertise sa chemistry at thermodynamics, binibigyang-daan ng Aleph ang mga manufacturer na matukoy ang mga gaps sa performance, gayahin ang pinakamainam na kondisyon, at gumawa ng mga real-time na desisyon na naghahatid ng higit na kahusayan, pagiging maaasahan, at kakayahang kumita.
Para sa higit pang mga detalye at update, sundan ang aming anunsyo sa LinkedIn dito
Para sa pakikipagtulungan at karagdagang mga katanungan, mangyaring makipag-ugnayan contact@incit.org o Magtanong IC4IT
