Verilerle aşırı yüklenmiş bir dünyadayız ve üreticiler bu dünyada yol almak için ellerinden geleni yapıyorlar. Ancak Forrester araştırmasına göre üreticilerin 'i verilerini kullanmakta zorlanıyor. Bu sizin deneyiminiz için doğru olduğu için başınızı sallıyor musunuz? Yalnız değilsiniz - liderlerin yönetmesi gereken veri miktarı endişe verici bir hızla artıyor Ankete katılanların neredeyse yüzde 50'si verilerinin iki katına çıktığını ve önümüzdeki beş yıl içinde, 2030'a kadar üç katına çıkmasını beklediklerini söylüyorlar. Ancak sorun sadece veri fazlası değil, etkili analizlerin eksikliği.
Üretimde, veri sadece bir kaynak değildir; benzeri görülmemiş üretkenlik ve karlılığın kilidini açan katalizördür. McKinsey and Co. sektörde analitiğin dönüştürücü gücünü öne sürüyor. Daha önce, üreticiler BT yeteneklerinde geride kalmışlardı, ancak gelişen analitiği kullanmak, ham maddelerin tedarikinden bitmiş ürünlerinin satışına kadar süreçlerini geliştirmek gibi verilerini işe koymalarını sağlıyor.
Gelişmiş analitikler, üreticilerin gizli darboğazlar veya kârsız üretim hattı gibi daha önce gizli kalmış sorunları çözmelerine de yardımcı olur; ancak daha da önemlisi, analitikler üretim liderlerinin gerçek zamanlı içgörülerden yararlanarak gerçeğe dayalı kararlar almalarını ve dönüşümü yönlendirmelerini sağlar.
Vasat analitikler üretim operasyonlarını engeller, zayıf karar almaya yol açar ve kritik veri zorluklarını ele almada başarısız olarak inovasyonu engeller. Bir Deloitte araştırması, yaklaşık Üreticilerin yüzde 70'i Veri kalitesi, bağlamlandırma ve doğrulama gibi konuların yapay zeka uygulamasının önündeki en büyük engeller olduğunu tespit ediyoruz, ancak bu engellerin üstesinden gelmek için güçlü analitikler şart.
Günümüzün temel üretim analitiği zorluklarını anlamak
Üretim endüstrisinin bu kadar büyük bir değişim yaşadığı son zaman, 20. yüzyılın ortalarında otomasyonun tanıtılmasıydı ve bu, üretimi ve endüstriyi bir bütün olarak etkili bir şekilde devrim niteliğinde değiştirdi. Günümüzde, analitik başka bir devrimin ön saflarında yer alıyor ve ezici verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme gücüne sahip olarak üretim sektörünü fabrika katından yukarıya doğru dönüştürüyor. Ne yazık ki, üretimdeki veri miktarı yapay zeka tarafından hızlandırılan hızlı bir tempoda artıyor ve bu zaten önemli olan bir sorunu daha da kötüleştiriyor: çok fazla veri, yeterli zaman veya bazen onu analiz etmek için bilgi birikimi yok.
Manufacturing Leadership Council raporu, üreticilerin neredeyse dörtte üçünün verileri manuel olarak girmek için hala elektronik tablolara (!!!) güvendiğini, diğer 'inin ise verileri analiz etmek için hala bunları kullandığını buldu. Ayrıca, verilerin başlangıçta güvenilir olup olmadığı sorunu da var. Çoğu kişi için cevap "hayır", üreticilerin yalnızca 25%'si verilerine yüksek güven duyuyor. Ek olarak, diğer veri zorlukları arasında verileri barındıran farklı sistemler (53%), verilere erişim zorluğu (28%) ve verileri etkili bir şekilde analiz etme becerisinin eksikliği (28%) yer alıyor.
Bu zorluklar ortadan kalkmıyor ve üreticilerin gelişmiş analitiğe olan kritik ihtiyacını vurguluyor. Sağlam analitik araçları, hiçbir elektronik tablonun veya insanın eşleşemeyeceği hızlarda çalışabilir ve üreticilerin veri entegrasyonunu kolaylaştırmasını ve veri kalitesini garantilemesini sağlar. Forbes, verilerin üretimin geleceğinin temeli olması gerektiğini bildiriyor. Doğru veriler, karmaşık analitiklerle birleştirildiğinde üreticilerin ve çeşitli paydaşların daha bilinçli kararlar almasını sağlayarak işlerinin yalnızca geleceğe hazır olmasını değil, aynı zamanda fırsatları yakalamasını ve zayıflıkları en aza indirmesini sağlar.
Analitik odaklı stratejilerin başarının anahtarı olmasının nedeni – en önemli 5 temel unsur
Gelişmiş analizler hem zorluklar hem de fırsatlar sunabilir, ancak liderler daha önce hayal edilemeyen operasyonların temel alanlarında gerçek dönüşümü başarıyla açığa çıkardığında faydalar önemli ölçüde artar. Buna kaliteyi artırmak, performansı ve verimi iyileştirmek, maliyetleri düşürmek ve tedarik zincirlerini optimize etmek dahildir. Yöneticilerin veri zorluklarıyla başa çıkmak için bu stratejileri nasıl kullanabilecekleri aşağıda açıklanmıştır:
1. Elektronik tabloları bir kenara bırakın ve analitik destekli bir yaklaşım benimseyin:
Güncelliğini yitirmiş elektronik tablolar modern üretim taleplerine ayak uyduramaz. Verilere birleşik bir yaklaşım olduğunda analitik gelişir. Gartner, üreticilerin "yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri geliştirmek, düzenlemek, güncellemek ve sunmak için düzenlenmiş bir çerçeve ve sürece" sahip olması gerektiğine inanır, ancak biz bunu bir adım öteye taşıyarak her stratejinin birleşik olması gerektiğini savunuyoruz. Gelişmiş analitik, tüm çalışanların tek bir gerçek kaynağından çalışmasını sağlayarak siloları ortadan kaldırır ve tüm operasyonları iyileştirir.
2. Güncel olmayan süreçleri kullanmayı bırakın ve gelişmiş analitik ve yapay zekaya yatırım yapın:
Deloitte, AI benimsemesinin ön koşulunun kaliteli verilere erişim olduğunu ve katılımcıların dörtte üçünün üretken AI stratejilerini desteklemek için veri yaşam döngüsü yönetimi etrafındaki yatırımı artırma yönünde bir değişim yaptıklarını söylüyor. Analitik platformlar da önemlidir çünkü kalıpları ortaya çıkarmak, süreçleri optimize etmek ve gelecekteki zorlukları öngörmek için öngörücü ve tanımlayıcı analitiklerden yararlanılabilir ve veri odaklı karar almaya olanak tanır.
3. Veri güvensizliğini giderin, veri kalitesini ve yönetişimini sağlamak için analitik kullanın:
Gartner araştırması, üreticilerin ölçeklenebilir bir ürün yelpazesi oluşturduklarından emin olmaları gerektiğini gösteriyor. değer odaklı veri değişim süreci Çeşitli BT ve iş verilerinin iş kararlarını yönlendirmek için kullanımının kilidini açmak. “Veri ve analitik yönetişim ilkelerini uygulayarak, CIO'lar karmaşık ekosistemler arasında veri alışverişini etkinleştirmek için gereken veri kalitesini sağlayabilir.”
4. Analitik odaklı görünürlükle silolanmış kaosu sonlandırın:
Veriler silolar arasında parçalandığında, örneğin kalite kontrolü etkilenebilir ve bu da kapsamlı analizler yürütmeyi zorlaştırır ve kusurların ve verimsizliklerin temel nedenlerini bulmayı zorlaştırır. Gecikmeli karar alma da istenmeyen bir yan ürün olabilir. Gelişmiş analizler, veri silolarının artık operasyonel verimliliği etkilememesini sağlayabilir, dağınık bilgileri alıp daha kaliteli ürünler, akıcı süreçler ve daha hızlı, daha akıllı karar alma sağlamak için bunları tutarlı içgörülere dönüştürebilir.
5. Daha az düşünme, daha fazla otomasyon ve gerçek zamanlı izleme:
Gelişmiş sensörler, makine izleme araçları ve otomatik raporlama sistemleri, üreticilerin verileri gerçek zamanlı olarak yakalamasına ve analiz etmesine olanak tanır, ancak analitik bu verileri, süreçleri optimize eden ve sorunlar ortaya çıkmadan önce tahmin eden eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürür. Gerçek zamanlı veriler ve analitiklerin bu kombinasyonu, üreticilerin verimliliği artırmasına, kesinti süresini azaltmasına ve zorlukları hızla çözmesine olanak tanır.
Stratejiden gerçeğe: Bir müşteri gelişmiş analizlerle milyonların kilidini nasıl açtı
Veri odaklı bu dünyada, analitik dönüştürücü etkilere sahip olabilir ve veri stratejilerini eyleme dönüştürülebilir sonuçlara dönüştürebilir. Deloitte'a göre, Daimler Trucks Asia, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz eden proaktif bir algılama platformu uygulamak için şirketle ortaklık kurdu ve bu da kalite sorunlarının 13 ay önce tahmin edilmesini ve önceliklendirilmesini sağladı. İki yıl içinde, bu analitik odaklı yaklaşım müşteriyi kurtardı $8 milyon Garanti maliyetlerinde, analitiğin ne kadar güçlü olabileceğini vurgulayarak, üretim liderlerinin daha önce gizli kalmış içgörüleri ortaya çıkarmasını, zorlukları proaktif bir şekilde çözmesini ve ölçülebilir iş değerinin kilidini açmasını sağlar.
Hemen harekete geçin veya geride kalın - analitik odaklı bir zihniyeti benimsemenin neden kritik öneme sahip olduğu
Veriler endişe verici bir hızla akmaya devam ederken, üretim liderleri kritik bir kavşaktalar ve bu da onların yalnızca zorluklarla doğrudan yüzleşmelerini değil, aynı zamanda bu fırsatı analitiğin gücüyle yakalamalarını gerektiriyor. Eylem penceresi daralıyor, bu da yöneticilerin rekabetçi kalmak için gelişmiş analitik yoluyla verilerinin potansiyelini yakalamak için hemen harekete geçmeleri gerektiği anlamına geliyor. İş liderleri gelişmiş analitik uygulayarak, stratejik yatırımları yönlendiren, politikaları şekillendiren ve yenilikçi teknolojilerin benimsenmesini optimize eden daha hızlı karar almaya olanak tanıyan içgörüleri açığa çıkarabilirler.
INCIT gibi akıllı bir üretim uzmanıyla ortaklık kurduktan sonra, üretim liderleri, Akıllı Endüstri Hazırlık Endeksi (SIRI) veya Tüketici Sürdürülebilirlik Endüstri Hazırlık Endeksi (COSIRI) tarafından dijital olgunluk veya ESG değerlendirmesinin ardından XIRI-Analytics gibi analitik çözümlerden faydalanarak yeni veri odaklı içgörüler ortaya çıkarabilir ve üretim işletmelerinin sürekli iyileştirmeye giden yolları açmasına olanak tanır. XIRI-Analytics, verimliliği, rekabet gücünü ve sürdürülebilirliği artırmak için üreticilere veriye dayalı karar alma, küresel kıyaslama, maliyet profili ve GHG profili sağlar.
Platform, derinlemesine analiz için ilgili verileri üretecek ve toplayacak, hükümetler, politika yapıcılar, özel şirketler, finans kuruluşları ve sermaye şirketleri de dahil olmak üzere işletmeler ve çeşitli paydaşlar için kapsamlı faydalar sağlayan dönüştürücü bir araç olarak ortaya çıkacaktır. Daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin: INCIT web sitesi.
