Üretimde hiper kişiselleştirme yeni değilEndüstri 4.0'ın getirdiği yeni dijital yetenekler sayesinde kesinlikle daha net bir şekilde odaklanıyor. Üretim zaman çizelgesinde oyunun kurallarını değiştiren bir dönem olan Endüstri 4.0, operasyonları optimize etmek ve süreçleri düzene sokmak amacıyla yapay zeka (AI), Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT), otomasyon ve büyük veri gibi çeşitli gelişmiş teknolojileri tanıttı.
Peki hiper kişiselleştirme nedir ve üreticiler bunu performans ve üretkenliği artırmak ve genel müşteri deneyimini iyileştirmek için nasıl kullanabilir?
Kişiselleştirme, müşterilerin kendilerinin duyulduğunu ve ihtiyaçlarının karşılandığını hissetmelerine yardımcı olmak için önemli bir adım haline geldi. Ancak, hiper kişiselleştirme, gerçek zamanlı müşteri verilerini ve yapay zekayı kullanarak son derece özelleştirilmiş ve uyarlanmış ürünler oluşturarak bunu başka bir seviyeye taşıyor. Bu, işletmelerin müşterilere istediklerini ve ihtiyaç duyduklarını öngörücü analizlerle her zaman ve her yerde vererek benzersiz müşteri deneyimleri sunmalarına olanak tanır.
Üretimde hiper kişiselleştirmenin potansiyelini ve sektörü nasıl dönüştüreceğini araştırıyoruz.
Üreticiler için hiper kişiselleştirmenin 3 faydası
Var birkaç fayda hiper kişiselleştirmenin işletmelere daha gelişmiş bir müşteri deneyimi ve artan verimlilik de dahil olmak üzere birçok fayda sağladığını azaltılmış atık.
Gelişmiş müşteri deneyimi
Hiper kişiselleştirmenin temel amacı, daha iyi müşteri ilişkileri, müşteri yaşam boyu değeri, marka sadakati ve daha fazlası anlamına gelen genel müşteri deneyimini iyileştirmek ve yükseltmektir. Birçok iş lideri, müşteri deneyiminin öneminin farkındadır ve Bunlardan 97%'si Müşteri deneyimi yönetiminin müşteri sadakati oluşturmak ve kalıcı ilişkiler sürdürmek için hayati önem taşıdığı konusunda hemfikir.
Üretimde, gelişmiş yapay zeka ve öngörücü veri analitiği devreye giriyor - üreticiler Endüstri 4.0 teknolojilerinin gücünden yararlanabilir ve operasyonlarını geliştirmek için bu çözümlerden yararlanabilirler. Bunu yaparak, müşteri taleplerini daha doğru bir şekilde karşılamak ve daha yakın müşteri ilişkileri geliştirmek için yeni süreçler geliştirebilirler.
Yeni teknolojilerin sağladığı artan özelleştirilebilirlik ve aşırı kişiselleştirme ile üreticiler, müşterilerine özerklik hissi veren ve daha güçlü duygusal etkileşim yaratan yeni deneyimler sunmak için donanımlı hale geliyor. Bu duygusal etkileşimin yalnızca sadakati güçlendirmekle kalmayıp aynı zamanda iade oranını artırmak işletmeler için, bu tür müşterilerin ilgisiz müşterilerin harcadığı miktarın iki katını harcamasıyla. Bu kişiselleştirme daha pahalı olsa bile, üretim ve yapılandırma kararlarının müşteri tarafından alındığı fikri onlara daha güçlü bir bakış açısı sağlar sahip olma duygusu.
Azaltılmış atıkla artan üretim verimliliği ve esnekliği
Tedarik zinciri ve lojistik açısından bakıldığında, IIoT bağlantı çözümleri ve gelişmiş dijital sensörler, akıllı makineler ve sistemler gibi cihazlar, akıllı görev otomasyonu, artan esneklik ve operasyonların daha net görünürlüğü gibi çok sayıda avantaj sunmuştur.
Karışıma hiper kişiselleştirmeyi eklediğimizde, mallar müşteri özelliklerine ve taleplerine göre üretileceğinden üretim daha da verimli hale gelebilir ve aşırı üretim ve aşırı stok riski azaltılabilir. Bunu daha küçük işletmelerdeki belirli üretim hatlarında zaten görüyoruz. mikrofabrika Daha çevik ve değişen taleplere daha hızlı uyum sağlayabilen kurulumlar.
Müşterilerin benzersiz ihtiyaçlarını karşılayan geliştirilmiş ürün kalitesi
Müşterilerin hassas gereksinimlerinin karşılanması nedeniyle ürün kalitesinin artırılması potansiyeli de bulunmaktadır; bu da daha fazla müşteri memnuniyetine yol açar ve olumlu müşteri deneyimine katkıda bulunur.
Üreticiler ayrıca özelleştirilmiş ürünler yaratmak için gereken zamana dair daha net bir resme sahip olacak ve bu da üretim programlarını optimize etmelerine olanak tanıyacak. Ayrıca, öngörücü analizler, temel bileşenlerin veya malzemelerin verimli bir şekilde değiştirilebilmesini sağlamak için akıllı tahminler yapılmasını sağlayarak israfı ve duruş süresini sınırlayacak.
Üretimde hiper kişiselleştirmenin uygulanmasının zorlukları
Hiper kişiselleştirmenin açık faydaları olmasına rağmen, veri endişeleri, uygulama zorluğu ve yapay zeka becerilerine hazır olma gibi tuzaklar ve zorluklar da bulunmaktadır.
Veri endişeleri ve güvenlik
IIoT ve büyük veri, hiper kişiselleştirmeyi etkinleştirmede kritik bir rol oynar. Ancak, toplanan ve depolanan muazzam veri hacmiyle birlikte, şirketler veri kalitesiyle başa çıkmalı ve verileri eyleme dönüştürülebilir sonuçlara dönüştürmek için kapsamlı analitik araçlara sahip olduklarından emin olmalıdır. Bu, tüm kuruluşların kolayca yapabileceği bir şey değildir, özellikle de verileri doğru ve tutarlı bir şekilde yorumlamak için doğru sistemlere sahip değillerse.
Bir diğer önemli konu ise veri gizliliği ve güvenliğidir. Üreticiler, müşteri verilerini uluslararası düzenlemelere uygun şekilde toplayıp kullanabilmeleri için gerekli izinleri alırken, verileri korumak için yeterince güçlü güvenlik önlemlerine sahip olduklarından emin olmalıdır. Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR).
Uygulamanın zorluğu
Hiper kişiselleştirme yetenekleri, birlikte çalışan çeşitli teknoloji türlerinin entegrasyonunu gerektirir. Veri analitiği, otomasyon sistemleri ve diğer IIoT araçları arasındaki bu sinerji, kuruluş henüz kendi dijital dönüşüm veya bu sistemlerle uyumsuz eski ve kalıtsal altyapılarla uğraşmak zorunda kalıyorlar.
Ayrıca, dijital dönüşüm bazı şirketler için pahalı olabilir. bildirildi Dijital dönüşümün ortalama maliyetinin 1,19 milyar ABD doları (27,5 milyon ABD doları) seviyesine ulaşabileceği belirtilirken, başka bir rapor bu projelerin 80%'sinin başarısız olduğunu ve şirketlere ek olarak $4,55 milyon ABD dolarına mal olduğunu buldu. Bu maliyetler, özellikle bir yol haritası veya dönüşüm çerçevesi Dönüşüm yolculuklarına rehberlik etmek için yerinde.
Nitelikli yapay zeka çalışanlarının ve eğitimlerinin eksikliği
Hiper kişiselleştirmeyi uygulamak, veri bilimi, yapay zeka ve gelişmiş analitik konusunda eğitimli yetenekli bir iş gücü gerektirir. Birçok üreticinin bunu kolaylaştırmak için iş gücü hazırlığı veya eğitim programları olmayabilir.
Üst düzey yöneticiler ve liderler de yapay zeka becerilerinin eksik olduğunun ve bu konuda bir çözüm bulunması gerektiğinin farkındalar. son rapor teknoloji yöneticilerinin yalnızca %'sinin çalışanlarının makine öğrenimi ve yapay zeka konusundaki yetenekleri konusunda kendilerine güvendiklerini gösteriyor. başka bir anketAnkete katılanların 1'i yapay zeka becerilerinin eksikliğinin kendilerini daha fazla büyümekten alıkoyduğunu belirtti.
Bu sadece bir trend mi?
Hiper kişiselleştirmeyi bir üretim yeteneği olarak benimsemenin kesinlikle önemli faydaları vardır. Hiper kişiselleştirmeyi uygulayabilen üreticiler, artan üretkenlik ve iyileştirilmiş müşteri deneyimi açısından olumlu sonuçlar bekleyebilirler.
Hiper kişiselleştirmenin ödüllerini tam olarak toplamak için üreticilerin dijital dönüşümlerinde kendilerine yardımcı olacak doğru Endüstri 4.0 teknolojilerine ve platformlarına sahip olmaları gerekir. Akıllı Endüstri Hazırlık Endeksi (SIRI)Değerlendirme Matrisi ve Önceliklendirme Matrisi gibi eşlik eden araçlarıyla birlikte, kuruluşların güçlendirilecek alanları ve iyileştirilecek zayıflıkları belirlemesi için mükemmel bir başlangıç noktasıdır. Nasıl olduğu hakkında daha fazla bilgi edinin SIRI Kuruluşunuzun akıllı üretim yeteneklerini geliştirmesine ve böylece hiper kişiselleştirmeyi kaldıraçlayabilmenize yardımcı olabiliriz.
Aşağıdan SIRI teknik belgelerini indirin:
