Công nghiệp 4.0 được công nhận rộng rãi là có nguồn gốc từ năm 2011 và hiện nay, sau hơn mười năm, ngành sản xuất thực sự đang ở giữa cuộc cách mạng dựa trên dữ liệu. Theo mộtDiễn đàn kinh tế thế giớiSách trắng, Công nghiệp 4.0 sẽ thúc đẩy các doanh nghiệp hợp tác trong các mạng lưới giá trị được kết nối với nhau để tận dụng dữ liệu và các ứng dụng phân tích nhằm thúc đẩy năng suất, tạo ra trải nghiệm mới cho khách hàng và tạo ra tác động đáng kể đến xã hội và môi trường.
Theo Gary Coleman, Cố vấn Khách hàng Cao cấp và Ngành Toàn cầu, Tư vấn Deloitte đã nói rằng “Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư vẫn đang trong giai đoạn sơ khai”, nhưng khi kỷ nguyên này tiếp tục diễn ra, nó sẽ tiếp tục mở khóa một lượng dữ liệu chưa từng có để ngành sản xuất quản lý, cũng cần được bảo vệ. Thị trường phần mềm bảo mật dữ liệu toàn cầu đã trải qua sự tăng trưởng theo cấp số nhân, một phần được thúc đẩy bởi việc áp dụng Internet vạn vật (IoT) trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Do đó, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đã trưởng thành 40,9 phần trăm, nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu tại thời điểm quan trọng này.
Sự gia tăng của các quy trình dựa trên dữ liệu trong sản xuất
Nếu nhà toán học Clive Humby đúng, và "dữ liệu là dầu mỏ mới", thì các nhà sản xuất đang ngồi trên một mỏ vàng thông tin mà họ có thể sử dụng để đưa ra các quyết định quan trọng. Ngành sản xuất có nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, nhờ vào sự gia tăng của chuyển đổi kỹ thuật số, đã mở ra các xu hướng đột phá trong ngành sản xuất, chẳng hạn như IoT, học máy, dữ liệu và phân tích và siêu cá nhân hóa. Tất cả các công nghệ tiên tiến, mặc dù mang tính biến đổi, cũng tạo ra một lượng lớn dữ liệu để phân tích.
Khi ngành sản xuất ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, nhu cầu về các công cụ phân tích tinh vi và các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ sẽ ngày càng lớn. Trong một cuộc khảo sát ngành bao gồm 1.300 giám đốc điều hành sản xuất, khoảng ba phần tư đã xác định nhu cầu về phân tích nâng cao để đưa ra quyết định đúng đắn ngày càng trở nên quan trọng đối với các doanh nghiệp, cao hơn nhiều so với ba năm trước. Ngoài ra, cần có lực lượng lao động lành nghề được đào tạo về khoa học dữ liệu, AI và phân tích nâng cao để phân tích thông tin chi tiết và quản lý luồng dữ liệu.
Để sử dụng thành công các quy trình dựa trên dữ liệu, các nhà sản xuất phải vượt qua một số trở ngại. TheoTạp chí kinh doanh Harvard, những công cụ chặn này bao gồm việc thu thập và kiểm tra lượng dữ liệu lớn, giám sát hiệu quả chuỗi cung ứng và điều hướng các công nghệ và sản xuất dựa trên web. Tuy nhiên, những lợi thế của sản xuất dựa trên dữ liệu, chẳng hạn như hiệu quả được tăng cường và ra quyết định tiên tiến, khiến nó trở thành một phương pháp tiếp cận quan trọng cho sự phát triển trong tương lai của ngành.
Dữ liệu thúc đẩy sản xuất thông minh và bền vững như thế nào?
Công nghiệp 4.0 mở ra nhiều cơ hội bền vững, nhưng cũng có thể gây bất lợi cho các nhà sản xuất không cam kết thực hiện các sáng kiến toàn cầu về môi trường, xã hội và quản trị (ESG). Các nhà sản xuất có nguy cơ mất uy tín, tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh hoặc trở nên lỗi thời trong ngành. Tuy nhiên, bằng cách được trang bị dữ liệu thông minh bắt nguồn từ quá trình chuyển đổi số, ngành sản xuất có thể nắm bắt sự đổi mới và mở ra những con đường bền vững mới.
Dữ liệu hỗ trợ sản xuất thông minh và bền vững thông qua giám sát thời gian thực, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình, dẫn đến giảm thiểu chất thải, tăng hiệu quả và giảm tác động đến môi trường. Nếu ngành sản xuất có thể khai thác lượng dữ liệu khổng lồ thu được thông qua số hóa, dữ liệu lớn và phân tích nâng cao, họ có thể bắt đầu hỗ trợ tối ưu hóa quy trình, giảm chất thải và cuối cùng là thúc đẩy tính bền vững trong quy trình của mình. Đây chỉ là một số lợi ích mà các nhà sản xuất có thể mở khóa.
Những lợi ích tiềm năng khi sử dụng dữ liệu cho sản xuất bền vững
Theo Khảo sát giám đốc điều hành công nghiệp lần thứ tư của Mạng lưới Hải đăng Toàn cầu, hơn ba phần tư (77 phần trăm) các giám đốc điều hành được khảo sát cho biết tính bền vững, năng suất hoặc khả năng phục hồi là ưu tiên hàng đầu của họ và dữ liệu có thể đóng vai trò là động lực cải thiện tất cả các mục tiêu trên.
1. Nâng cao hiệu quả
Bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu, các nhà sản xuất có thể xác định tình trạng kém hiệu quả trong quy trình sản xuất của họ và giải quyết chúng để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm thiểu chất thải. Bằng cách thực hiện phân tích dữ liệu Một tính năng quan trọng khác của nhà máy thông minh là dữ liệu sẽ bổ sung thêm một lớp thông minh vào hoạt động để nhanh chóng xác định và khắc phục các lỗ hổng đồng thời cải thiện các quy trình hiện có.
2. Giảm chi phí
Theo Cơ quan Bảo vệ Môi trường Hoa Kỳ (Cơ quan Bảo vệ Môi trường Hoa Kỳ), cam kết sản xuất bền vững sẽ khám phá ra những hiểu biết dựa trên dữ liệu và có thể hỗ trợ các nhà sản xuất giảm chi phí tài nguyên và sản xuất bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, giảm thiểu chất thải và tăng hiệu quả quy trình.
3. Nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ
Sản xuất đại khái chiếm hai phần ba trong tổng lượng khí thải GHG của thế giới, nhưng bằng cách tận dụng dữ liệu và phân tích tiên tiến, các nhà sản xuất có thể nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ của mình, dẫn đến giảm thiểu lãng phí do lỗi và hàng trả lại.
4. Chuỗi giá trị được tối ưu hóa
Dữ liệu lớn mang lại nhiều cơ hội, bao gồm hỗ trợ các nhà sản xuất trong việc nâng cao và hợp lý hóa chuỗi giá trị của họ, tăng lợi nhuận trên vốn và làm cho hoạt động của họ bền vững hơn. Phân tích của Viện McKinsey Global đã tìm thấy bảy đòn bẩy dữ liệu lớn trên toàn thế giới chuỗi giá trị, như minh họa trong đồ họa thông tin dưới đây:
Những thách thức khi sử dụng dữ liệu cho sản xuất bền vững
Theo như Tạp chí kinh doanh Harvard, việc triển khai dữ liệu đã thúc đẩy Industrie 4.0 ở Đức, Internet vạn vật (IoT) ở Hoa Kỳ và 物联网 (wù lián wăng) ở Trung Quốc. Mỗi lĩnh vực đều tập trung vào việc sử dụng dữ liệu lớn và phân tích để định hình lại sản xuất, tuy nhiên, những thách thức đáng kể đã xuất hiện bao gồm:
1. Tích hợp dữ liệu
Một trong những trở ngại quan trọng nhất trong ứng dụng dữ liệu nằm ở việc tích hợp các tập dữ liệu đa dạng, chẳng hạn như có cấu trúc và không có cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, vào nhật ký máy, hệ thống doanh nghiệp và cảm biến. Có thể là một công việc phức tạp để hài hòa các nguồn dữ liệu khác biệt này theo cách cho phép phân tích và sử dụng hiệu quả.
2. Chất lượng và độ chính xác của dữ liệu
Bạn chỉ giỏi bằng dữ liệu bạn được cung cấp và để có liên quan, dữ liệu sản xuất phải chính xác và đáng tin cậy. Tuy nhiên, chất lượng dữ liệu thường không rõ ràng do những cân nhắc như lỗi cảm biến, dữ liệu bị thiếu hoặc sự bất thường trong phương pháp thu thập dữ liệu.
3. Kỹ năng phân tích dữ liệu
Cục Thống kê Lao động (BLS) dự báo một36 phần trămtăng trưởng việc làm trong lĩnh vực này vào năm 2031, nhưng trong báo cáo State of Data Science,63 phần trămtrong số những người được hỏi cho biết họ khá lo lắng về tình trạng thiếu hụt nhân tài trong lĩnh vực này. Do thiếu các nhà phân tích dữ liệu đủ trình độ, không phải nhà sản xuất nào cũng có đủ khả năng phân tích dữ liệu lớn của mình thành những thông tin chi tiết có thể hành động được.
4. Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư
Việc thu thập dữ liệu ngày càng tăng đồng nghĩa với nguy cơ vi phạm dữ liệu cũng tăng cao. Tấn công bằng phần mềm tống tiền, các cuộc tấn công mạng từ các quốc gia và các cuộc tấn công từ chối dịch vụ phân tán (DDoS) đều đang gia tăng và các nhà sản xuất phải có các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
Quản trị dữ liệu trong sản xuất
Sử dụng dữ liệu một cách thông minh trong ngành sản xuất sẽ hỗ trợ việc áp dụng các nguyên tắc bền vững nhưng cũng có thể mang lại những lợi ích có giá trị như giảm chi phí, tăng năng suất và phù hợp với các nguyên tắc ESG, nhưng chỉ khi quản trị dữ liệu được ưu tiên. Chi phí cho một nhà sản xuất không chú ý đến cảnh báo của chính phủ sẽ rất đắt đỏ, lên tới tiền phạt, mất uy tín và cuối cùng là thất bại trong kinh doanh.
Để tránh rủi ro, các nhà sản xuất phải có nền tảng quản trị dữ liệu vững chắc, xác định các chính sách, quy trình và trách nhiệm rõ ràng trong việc quản lý dữ liệu trên toàn doanh nghiệp.
Tương lai của quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong sản xuất bền vững
Sản xuất, theo truyền thống làngười tiên phong về năng suất, hiện đang bước vào kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, sẽ tạo ra khối lượng dữ liệu lớn chưa từng có và hứa hẹn những lợi ích đáng kể. Tuy nhiên, với việc ngành này mở rộng thành hoạt động toàn cầu có chuỗi cung ứng mở rộng, yếu tố rủi ro cũng tăng lên.
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu sẽ đóng vai trò then chốt trong quá trình chuyển đổi sản xuất để bao gồm các giá trị ESG và các sáng kiến cũng như hoạt động bền vững. Để ứng phó, các nhà sản xuất phải đầu tư vào công nghệ bảo vệ dữ liệu ngay lập tức và áp dụng cách tiếp cận có tư duy tiến bộ vì tương lai của sản xuất bền vững sẽ được thiết kế bởi những người có thể đi trước một bước và tận dụng hiệu quả dữ liệu của họ trong khi vẫn đảm bảo tính an toàn và riêng tư của dữ liệu. Để biết cách thực hiện điều đó, hãy tìm thêm thông tin về sứ mệnh của chúng tôiđây.
