Trong khi siêu cá nhân hóa trong sản xuất không phải là mới, chắc chắn là nó sẽ được chú ý nhiều hơn nhờ vào các khả năng số hóa mới được giới thiệu bởi Công nghiệp 4.0. Là một giai đoạn thay đổi cuộc chơi trong dòng thời gian sản xuất, Công nghiệp 4.0 đã giới thiệu một số công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật công nghiệp (IIoT), tự động hóa và dữ liệu lớn nhằm tối ưu hóa hoạt động và hợp lý hóa quy trình.
Nhưng siêu cá nhân hóa là gì và các nhà sản xuất có thể tận dụng nó như thế nào để tăng hiệu suất và năng suất cũng như cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng?
Cá nhân hóa đã trở thành một bước quan trọng trong việc giúp khách hàng cảm thấy họ được lắng nghe và nhu cầu của họ được đáp ứng. Tuy nhiên, siêu cá nhân hóa đưa nó lên một tầm cao mới bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng theo thời gian thực và AI để tạo ra các sản phẩm được tùy chỉnh và thiết kế riêng cao. Điều này cho phép các doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm khách hàng vô song bằng cách cung cấp cho khách hàng những gì họ muốn và cần mọi lúc mọi nơi với phân tích dự đoán.
Chúng tôi khám phá tiềm năng của siêu cá nhân hóa trong sản xuất và cách nó sẽ chuyển đổi ngành này.
3 lợi ích của siêu cá nhân hóa đối với nhà sản xuất
Có nhiều lợi ích rằng siêu cá nhân hóa mang lại cho doanh nghiệp, bao gồm trải nghiệm khách hàng được nâng cao hơn và hiệu quả được tăng lên và giảm thiểu chất thải.
Trải nghiệm khách hàng được nâng cao
Mục đích chính của siêu cá nhân hóa là cải thiện và nâng cấp trải nghiệm khách hàng tổng thể, chuyển thành mối quan hệ khách hàng tốt hơn, giá trị trọn đời của khách hàng, lòng trung thành với thương hiệu và nhiều hơn nữa. Nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã nhận thức được tầm quan trọng của trải nghiệm khách hàng, với 97% trong số chúng đồng ý rằng quản lý trải nghiệm khách hàng là rất quan trọng để thiết lập lòng trung thành của khách hàng và duy trì mối quan hệ lâu dài.
Trong sản xuất, đây là nơi AI tiên tiến và phân tích dữ liệu dự đoán phát huy tác dụng – các nhà sản xuất có thể khai thác sức mạnh của công nghệ Công nghiệp 4.0 và tận dụng các giải pháp này để phát triển hoạt động của mình. Bằng cách đó, họ có thể phát triển các quy trình mới để đáp ứng nhu cầu của khách hàng chính xác hơn và thúc đẩy mối quan hệ chặt chẽ hơn với khách hàng.
Với khả năng tùy chỉnh và cá nhân hóa cao hơn được cung cấp bởi các công nghệ mới, các nhà sản xuất được trang bị để cung cấp những trải nghiệm mới mang lại cho khách hàng của họ cảm giác tự chủ, tạo ra sự gắn kết cảm xúc mạnh mẽ hơn. Sự gắn kết cảm xúc này đã được chứng minh là không chỉ củng cố lòng trung thành mà còn tăng tỷ lệ hoàn trả đối với các doanh nghiệp, với những khách hàng như vậy chi tiêu gấp đôi số tiền mà những khách hàng không tham gia. Ngay cả khi việc cá nhân hóa này tốn kém hơn, ý tưởng rằng các quyết định sản xuất và cấu hình được đưa ra bởi khách hàng mang lại cho họ một cảm giác sở hữu.
Tăng hiệu quả sản xuất và tính linh hoạt với việc giảm thiểu chất thải
Về mặt chuỗi cung ứng và hậu cần, các giải pháp và thiết bị kết nối IIoT như cảm biến kỹ thuật số tiên tiến, máy móc và hệ thống thông minh đã mang lại nhiều lợi ích, bao gồm tự động hóa tác vụ thông minh, tăng tính linh hoạt và khả năng hiển thị hoạt động rõ ràng hơn.
Khi chúng ta đưa siêu cá nhân hóa vào hỗn hợp, sản xuất có thể trở nên hiệu quả hơn nữa vì hàng hóa sẽ được sản xuất theo thông số kỹ thuật và nhu cầu của khách hàng, giảm thiểu rủi ro sản xuất quá mức và tồn kho dư thừa. Chúng ta đã thấy điều này trong một số dây chuyền sản xuất nhỏ hơn nhà máy vi mô thiết lập linh hoạt hơn và có thể thích ứng nhanh chóng với nhu cầu thay đổi.
Nâng cao chất lượng sản phẩm đáp ứng nhu cầu riêng biệt của khách hàng
Ngoài ra còn có tiềm năng cải thiện chất lượng hàng hóa do đáp ứng chính xác các yêu cầu của khách hàng, mang lại sự hài lòng lớn hơn cho khách hàng, qua đó góp phần tạo nên trải nghiệm tích cực cho khách hàng.
Các nhà sản xuất cũng sẽ có bức tranh rõ ràng hơn về thời gian cần thiết để tạo ra hàng hóa tùy chỉnh, cho phép họ tối ưu hóa lịch trình sản xuất của mình. Ngoài ra, phân tích dự đoán cho phép dự báo thông minh để đảm bảo rằng các thành phần hoặc vật liệu thiết yếu có thể được thay thế hiệu quả, hạn chế lãng phí và thời gian chết.
Những thách thức của việc triển khai siêu cá nhân hóa trong sản xuất
Mặc dù có những lợi ích rõ ràng của việc siêu cá nhân hóa, nhưng cũng có những cạm bẫy và thách thức như lo ngại về dữ liệu, khó khăn trong việc triển khai và mức độ sẵn sàng của kỹ năng AI.
Mối quan tâm về dữ liệu và bảo mật
IIoT và dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong việc cho phép siêu cá nhân hóa. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập và lưu trữ, các công ty phải vật lộn với chất lượng dữ liệu và đảm bảo rằng họ có các công cụ phân tích toàn diện để chuyển đổi dữ liệu thành kết quả có thể thực hiện được. Đây không phải là điều mà tất cả các tổ chức đều thấy dễ thực hiện, đặc biệt là nếu họ không có hệ thống phù hợp để diễn giải dữ liệu một cách chính xác và nhất quán.
Một vấn đề quan trọng khác là quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Các nhà sản xuất phải đảm bảo họ có các biện pháp bảo mật đủ mạnh để bảo vệ dữ liệu, đồng thời cũng phải có được các quyền cần thiết trước khi họ có thể thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng theo các quy định quốc tế như Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR).
Khó khăn trong việc thực hiện
Khả năng siêu cá nhân hóa đòi hỏi sự tích hợp của một số loại công nghệ hoạt động song song. Sự phối hợp này giữa phân tích dữ liệu, hệ thống tự động hóa và các công cụ IIoT khác có thể phức tạp để thiết lập nếu tổ chức vẫn chưa trải qua chuyển đổi kỹ thuật số hoặc phải sử dụng cơ sở hạ tầng cũ và lạc hậu không tương thích với các hệ thống này.
Ngoài ra, chuyển đổi số có thể tốn kém đối với một số công ty. Nó đã được đã báo cáo rằng chi phí trung bình của quá trình chuyển đổi số có thể đạt khoảng 1,19 tỷ đô la Mỹ, trong khi một báo cáo khác phát hiện ra rằng 80% trong số các dự án này không thành công, khiến các công ty phải trả thêm $4,55 triệu đô la Mỹ. Những chi phí này đủ sức ngăn cản các tổ chức cam kết thực hiện những thay đổi lớn như vậy, đặc biệt là nếu họ không có lộ trình hoặc khung chuyển đổi để định hướng cho hành trình chuyển đổi của họ.
Thiếu hụt nhân viên AI có tay nghề và đào tạo
Việc triển khai siêu cá nhân hóa đòi hỏi lực lượng lao động lành nghề được đào tạo về khoa học dữ liệu, AI và phân tích nâng cao. Nhiều nhà sản xuất có thể không có lực lượng lao động sẵn sàng hoặc các chương trình đào tạo để tạo điều kiện thuận lợi cho việc này.
Các giám đốc điều hành và lãnh đạo cũng nhận thức được rằng các kỹ năng AI còn thiếu và cần được giải quyết, với một báo cáo gần đây cho thấy chỉ có 20% giám đốc công nghệ cảm thấy tự tin về khả năng học máy và AI của nhân viên. Trong một cuộc khảo sát khác, 41% người được hỏi cho biết việc thiếu kỹ năng AI là lý do ngăn cản họ đạt được sự tăng trưởng hơn nữa.
Đây chỉ là một xu hướng thôi sao?
Chắc chắn có những lợi ích đáng kể từ việc áp dụng siêu cá nhân hóa như một năng lực sản xuất. Các nhà sản xuất có thể triển khai siêu cá nhân hóa có thể mong đợi những kết quả tích cực về mặt năng suất tăng lên và trải nghiệm của khách hàng được cải thiện.
Để tận dụng tối đa lợi ích của siêu cá nhân hóa, các nhà sản xuất phải có các công nghệ và nền tảng Công nghiệp 4.0 phù hợp để hỗ trợ họ trong quá trình chuyển đổi số. Các khuôn khổ chuyển đổi như Chỉ số sẵn sàng cho ngành công nghiệp thông minh (SIRI), cùng với các công cụ đi kèm như Ma trận đánh giá và Ma trận ưu tiên, là điểm khởi đầu hoàn hảo để các tổ chức xác định các lĩnh vực cần củng cố và điểm yếu cần cải thiện. Tìm hiểu thêm về cách SIRI có thể giúp tổ chức của bạn phát triển năng lực sản xuất thông minh để bạn có thể tận dụng tính cá nhân hóa cao.
Tải xuống sách trắng SIRI bên dưới:
