Trí tuệ nhân tạo trong điện toán đã mở đường cho các quy trình mới và thông minh hơn, cho phép phân tích dự đoán chính xác hơn, hệ thống tự động, v.v. Gần đây, AI tiên tiến hơn – AI tạo sinh – tận dụng các thuật toán học máy đã xuất hiện, mở ra cánh cửa mới cho các khả năng thông minh hơn trước đây.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra, được phát triển một phần từ mạng đối nghịch tạo sinh (GAN), là một loại AI liên quan đến việc đào tạo hai mạng nơ-ron để làm việc cùng nhau nhằm tạo ra dữ liệu mới. Trong năm qua, AI tạo sinh đã có sự gia tăng nhanh chóng về mức độ phổ biến với sự ra đời của các chatbot hỗ trợ AI, chẳng hạn như ChatGPT.
Trong sản xuất, AI tạo sinh cũng đang ngày càng trở nên quan trọng trong các giải pháp sản xuất thông minh cùng với các công nghệ tiên tiến khác như bản sao kỹ thuật số, thực tế tăng cường và thực tế ảo, và các công cụ Internet vạn vật công nghiệp (IIoT). Với tiềm năng tối ưu hóa quy trình sản xuất, cải thiện thiết kế sản phẩm và nâng cao hiệu quả chung của ngành sản xuất, không có gì ngạc nhiên khi giá trị thị trường chung của AI tạo sinh trong lĩnh vực này được dự đoán sẽ tăng từ US$225 triệu vào năm 2022 lên US$6.963,45 triệu vào năm 2032.
Nhưng đây không phải là công nghệ tiên tiến duy nhất tạo nên làn sóng trong ngành. Việc sử dụng metaverse công nghiệp – một đại diện ảo của thế giới vật lý – đang trở nên phổ biến hơn khi ngày càng nhiều nhà sản xuất chuyển đổi kỹ thuật số, cho phép tích hợp các hệ thống kỹ thuật số và vật lý. Cùng nhau, AI tạo sinh và metaverse công nghiệp đang cách mạng hóa ngành sản xuất bằng cách cho phép hiệu quả, tính linh hoạt và đổi mới cao hơn.
Tiềm năng của AI tạo sinh trong sản xuất
Trí tuệ nhân tạo tạo ra là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà sản xuất vì nó cho phép tạo ra các thiết kế, quy trình và sản phẩm mới mà các phương pháp truyền thống khó hoặc không thể đạt được. Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra, các nhà sản xuất có thể đạt được mức độ tối ưu hóa quy trình, giảm thiểu chất thải và cải thiện chất lượng tổng thể cao hơn. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể giúp các nhà sản xuất xác định các cơ hội mới để đổi mới và tăng trưởng.
Nghiên cứu trường hợp AI tạo sinh: ngành hàng không
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang được áp dụng và thử nghiệm trong ngành hàng không để cải thiện giao tiếp và nâng cao trải nghiệm dịch vụ khách hàng, ngoài việc triển khai để cải thiện quản lý hàng tồn kho. Ngoài ra, các nhà sản xuất máy bay có thể khai thác AI tạo sinh để sản xuất các bộ phận máy bay, tối ưu hóa quy trình thiết kế và tạo mẫu với sự trợ giúp của tự động hóa hỗ trợ AI và bản sao kỹ thuật số.
Nhiều bước đang được thực hiện trong ngành hàng không để chuẩn bị cho việc sử dụng AI tiên tiến hơn – Cơ quan An toàn Hàng không Liên minh Châu Âu (EASA) đã công bố Lộ trình AI 2.0 vào đầu tháng 5, phác thảo kế hoạch chi tiết về việc tích hợp AI vào ngành.
Nghiên cứu điển hình về AI tạo sinh: ngành công nghiệp ô tô
Một ví dụ khác về AI tạo sinh trong hành động là phần mềm thiết kế sáng tạo trong ngành công nghiệp ô tô. Các nhà sản xuất đã bắt đầu sử dụng phần mềm hỗ trợ AI này để tạo ra nhiều thiết kế hệ thống xe mới và phức tạp nhờ vào số lượng lớn dữ liệu và mô phỏng mà nó có thể tạo ra.
Trí tuệ nhân tạo cũng trao quyền cho các nhà sản xuất xe có khả năng phân tích sâu hơn dữ liệu máy móc và cảm biến trong xe để dự báo bảo trì dự đoán có độ chính xác cao. Phân tích này sử dụng dữ liệu lịch sử giúp xác định các vấn đề sớm hơn nhiều, cho phép các nhà sản xuất thực hiện các bước chủ động để ngăn ngừa và khắc phục các vấn đề nhằm đạt hiệu quả cao hơn và ít lãng phí hơn.
AI tạo sinh có thể cải thiện siêu vũ trụ công nghiệp như thế nào
Mặc dù AI tạo sinh có tiềm năng to lớn trong hành trình chuyển đổi số của ngành sản xuất, nhưng đây không phải là giải pháp số tiên tiến duy nhất thúc đẩy ngành này phát triển. Sự trỗi dậy của siêu vũ trụ sản xuất cũng dẫn đến quá trình tối ưu hóa lớn hơn trước đây, nhờ khả năng tạo ra thế giới ảo thông qua sự trợ giúp của bản sao kỹ thuật số.
Việc sử dụng bản sao kỹ thuật số trong sản xuất đã giúp các nhà sản xuất có được sự linh hoạt hơn vì họ có thể mô phỏng các quy trình vận hành, đầu vào máy móc và tự động hóa trong phiên bản sao chép ảo của các hệ thống trong thế giới thực. Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI tạo ra với siêu vũ trụ công nghiệp, các nhà sản xuất có thể đạt được mức hiệu quả, sự nhanh nhẹn và đổi mới cao hơn.
Ví dụ, các bản sao kỹ thuật số được tạo ra bằng AI tạo sinh có thể chính xác hơn, có thể phân tích nhiều dữ liệu thời gian thực hơn và cải thiện việc sử dụng năng lượng so với các thuật toán AI và máy học truyền thống. Báo cáo Xu hướng công nghệ thường niên lần thứ 15 của Deloitte cũng nêu rằng AI tạo sinh – khi kết hợp với điện toán không gian mới và siêu vũ trụ công nghiệp – sẽ là “chất xúc tác tăng trưởng” mới cho phép các nhà sản xuất không chỉ đạt được những tiến bộ mới trong ngành của họ mà còn nâng cao năng lực.
Những thách thức tiềm ẩn khi sử dụng AI tạo sinh trong siêu vũ trụ công nghiệp
Lợi ích tiềm năng của việc sử dụng AI tạo sinh trong siêu vũ trụ công nghiệp là rất nhiều. Tuy nhiên, cũng có những thách thức mà các nhà sản xuất cần cân nhắc khi sử dụng các công cụ và giải pháp tiên tiến do AI điều khiển như vậy.
Các quy trình AI có thể rất tốn kém đối với các tổ chức không được trang bị đầy đủ để chạy các chức năng đòi hỏi nhiều tài nguyên như vậy do lượng dữ liệu lớn cần thiết. Với các thuật toán AI tạo ra có thể đòi hỏi khắt khe như thế nào, các nhà sản xuất phải biết cách cân bằng các nguồn lực của mình để cơ sở hạ tầng hiện có có thể theo kịp các nhu cầu hoạt động hàng ngày trong tổ chức.
Hơn nữa, có bốn rủi ro chung khác liên quan khi sử dụng AI tạo sinh. Như đã nêu trong Sổ tay quản lý rủi ro của PwC dành cho AI, đó là rủi ro dữ liệu, rủi ro mô hình và sai lệch, rủi ro về lời nhắc hoặc đầu vào và rủi ro về người dùng.
Các nhà sản xuất phải nắm rõ những rủi ro này và cách quản lý chúng. Bao gồm phát triển các chiến lược quản trị AI phù hợp, đảm bảo dữ liệu không bị hỏng, ngăn chặn việc sử dụng dữ liệu bị ảnh hưởng bởi lỗi của người dùng, v.v.
Chuẩn bị cho tổ chức của bạn để ứng dụng AI tạo sinh
Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang có tác động đáng kể đến sản xuất thông minh và siêu vũ trụ công nghiệp. Khi Công nghiệp 4.0 phát triển hơn nữa, các công nghệ sản xuất thông minh mới hơn và tiên tiến hơn này có thể đưa các nhà sản xuất đến gần hơn với mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số của họ để đạt được hiệu quả và tính linh hoạt cao hơn trong khi giảm chi phí, lãng phí và thời gian chết.
Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo sản xuất phải hiểu rằng họ không thể cải thiện hoạt động của mình nếu họ không thể xác định các lĩnh vực cần giải quyết. Với sự trợ giúp của các công cụ đánh giá chuẩn mực trung lập và các khuôn khổ đánh giá mức độ trưởng thành như Chỉ số sẵn sàng cho ngành công nghiệp thông minh (SIRI), họ có thể mong đợi những cải tiến to lớn về mặt tổ chức để đưa hoạt động của mình lên một tầm cao mới.
Tìm hiểu thêm về SIRI hoặc liên hệ với chúng tôi đây để bắt đầu một cuộc trò chuyện.
