智慧製造和智慧工廠建設時代正在徹底改變我們熟知的製造業。工業 4.0 推動了人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 和物聯網 (IoT) 等強大工具的迅速普及，這不僅帶來了更優的優化和自動化，也帶來了大量數據。為了因應這一全新層面的資料管理， Gartner 表示，到 2025 年，40% 或更多的製造商將整合現代數據品質 (DQ) 解決方案，以幫助他們實現數位業務目標和數據轉型之旅。然而，隨著數據的湧入，製造商必須確保降低風險並保護數據。
Materialise 北美副總裁兼總經理斷言：“在增材製造以及整個製造業中，數位化程度越高，工作流程和數據中出現不法行為的機會就越大。” 布萊恩·克拉奇菲爾德.
隨著製造業透過採用數位技術、拓展全球市場和利用基於雲端的解決方案進行轉型，該行業必須解決這個關鍵問題：整個製造生態系統（而不僅僅是其數位組件）對新出現的風險的整體敏感性如何？
資料量的增加導致資料外洩和漏洞
智慧製造顯著提升了生產能力，提高了效率，並增強了客製化程度。而傳統製造業需要收集大量生產細節數據，據 《富比士》工業物聯網 (IIoT) 等創新工具的引入可以顯著改變這一現狀，它能夠自動即時收集數據，消除繁瑣的手動輸入流程，並減少錯誤。此外，製造執行系統 (MES) 可以收集和解讀這些數據，並將其與企業資源規劃 (ERP) 等業務級系統關聯起來，從而優化營運效率和決策流程。
考慮到目前的製造業情勢，資料外洩最常見的原因有哪些？數位整合的興起使對製造營運至關重要的營運技術 (OT) 系統面臨越來越多的網路安全威脅。此外，美國網路安全和基礎設施安全局 (CISA) 報告稱，超過 1,200 安全漏洞 跨越眾多製造商的 OT 系統，這些技術不斷擴大的數位足跡凸顯了對強大的網路安全措施的迫切需求。
製造業資料外洩的財務影響與案例
網路安全是許多領導者最關心的問題，因為它事關重大，保護資料免受惡意攻擊日益成為全球所有商業領域的焦點。然而，製造業面臨的風險尤其高，是全球網路攻擊最多的產業（近25%).
就全球工業領域（包括製造業）而言，2023 年資料外洩數量大幅增加，平均資料外洩數量飆升至 US$473萬美元高於2022年的1500萬美元。 IBM最近的一項調查發現，為了保護企業安全，51%的領導者表示將增加安全投資。 IBM的數據顯示，與未採用安全AI和自動化的企業相比，廣泛採用安全AI和自動化的企業平均節省176萬美元。
建構成功的製造業網路安全框架的步驟
根據 德勤報告，組織應採取以下步驟來實現強大而高效的製造業網路安全計劃：
- 評估您的網路安全流程和成熟度：確保完成網路安全成熟度評估。
- 起草安全計劃：確定包括考慮 OT 的正式網路安全治理設計。
- 確定活動的優先順序：對提升網路安全措施最重要的行動進行排名。
- 安全應全面納入：確保您的框架具有內建安全性。
為即將到來的製造業元宇宙做好準備
「元宇宙」聽起來可能像一個晦澀的未來主義術語，但眾所周知，製造業非常適合實施工業元宇宙。元宇宙的創新數位架構擁有一個安全的沙盒生態系統，用於模擬智慧製造流程，並允許整合區塊鏈技術和去中心化資料管理等工具，而不會將現實世界的系統暴露於威脅之中。
近期受調查的高階主管中，超過 70% 德勤研究 指出，未來五年，工業元宇宙在製造業的採用率將持續提高。超過四分之三（80%）的受訪者表示，他們相信元宇宙將永遠改變設計、研發和創新，並促進新產品策略的引進。
建構有韌性的智慧製造生態系統
除了融入新興技術和新的數位架構之外，製造商還肩負著建立和培育協作文化的任務，特別是在安全的 IT（資訊技術）和 OT（營運技術）團隊中。
隨著數位轉型的興起和物聯網 (IoT) 在製造業的廣泛應用，IT 和 OT 工作往往透過安全措施的實施而整合。這種整合簡化了工作流程，降低了成本，但也帶來了額外的安全風險。為了管理這種複雜性，企業必須確保 IT 和 OT 和諧共存，並確保所選解決方案能夠在效率提升和安全措施之間取得平衡。
製造業資料保護的未來
製造商正處於變革的風口浪尖，他們今天做出的決策將影響未來的業務，這使得網路安全成為2024年及以後最大的挑戰和優先事項之一。為了因應製造業面臨的風險，資料保護比以往任何時候都更加重要，製造商採取的策略需要全面且多層次。
隨著工業 4.0 的不斷發展，製造商必須在利用數據提高生產力和透過安全措施保護數據之間找到平衡。要真正發展成為一家創新、永續發展的製造商，準確的數據可以幫助領導者彌合差距，但諸如 消費者永續性產業準備指數（COSIRI），不僅僅是一項資產，還能夠釋放洞察力，加速他們的環境、社會和治理 (ESG) 之旅。
