在當今快速發展的流程製造領域，效率不僅是一種優勢，更是一種生存策略。在化學和製藥業，能源價格上漲、原料品質不穩定以及製程複雜性日益增加，即使是最資深的工程師也面臨嚴峻的考驗。因此，工廠每年損失數百萬美元，用於排查本可避免的效率低下問題，並追蹤本可避免的產量損失。問題在於傳統的最佳化方式。 反應性地, 性能下降之後，而不是 主動, 在效率低下出現之前。.
在 Aleph Technologies，我們相信 製造業的未來在於將製程數據轉化為前瞻性。. 透過先進的虛擬模擬模型和專有的人工智慧技術，Aleph 在數位空間中重現真實的製造環境，模擬每個反應、單元操作和物料流。在這個環境中，我們的人工智慧正在運作。 成千上萬個「假設」情景 探索溫度、壓力或進料流量的微小變化如何能提高效能。.
這種基於仿真的方法使工程師能夠找到最節能、效益最高的運作條件。 前 進行任何實際調整。結果是： 能源成本顯著降低，產品一致性提高，計畫外中斷減少.
加入 蘇維拉·特奧 和 蘇尚特·加魯德博士, Aleph Technologies 的共同創辦人解釋了製造商如何使用模擬驅動的 AI 從被動故障排除轉向主動優化，從而在性能、可靠性和盈利能力方面取得切實的進展。.
本次網路研討會的預期內容
本次會議將提供以下方面的寶貴見解：
- 為什麼傳統的最佳化方法會限制工廠的效能，以及模擬驅動的人工智慧如何改變這種動態。.
- 虛擬模型如何預測最節能、最高產量的運作條件。.
- 現實世界中的工廠如何降低成本、提高產品品質和增強決策準確性。.
- 將仿真驅動型人工智慧引入您的設施的實用步驟。.
為什麼要參加？
- 從被動解決問題轉變為主動、數據驅動的最佳化。了解人工智慧和模擬模型如何協助辨識效能風險，防患於未然，避免其影響產量或能源消耗。.
- 探索如何將物理過程模擬與人工智慧驅動的洞察相結合，以實現製程製造中的預測性最佳化。.
- 親身了解 Aleph Omega™ 如何實現對數千個「假設」場景的虛擬測試，以確定最佳運行條件，而不會中斷即時生產。.
- 探索預測分析如何增強決策能力、提高能源效率和穩定生產性能。.
- 聯絡 Aleph Technologies 的專家，以了解如何將人工智慧作為決策支援工具應用於您的營運。.
網路研討會詳情：
- 日期：2025年11月21日（星期五）
- 時間：新加坡時間上午10:30至11:15
- 地點：線上
- 請在此註冊： http://tinyurl.com/incitxaleph
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流程製造對各種變化極為敏感：原料品質、條件或設備的微小變化都可能導致效率和產量的大幅下降。本次課程旨在… INCIT認證評估師, 製程工程師, 工廠經理, 製造業領袖， 和 數位轉型專業人士 力求從被動故障排除轉向預測性最佳化。.
顧問、系統整合商和技術領導者 將深入了解如何利用模擬驅動的人工智慧與現有系統集成，從而實現數據驅動的性能提升； 卓越營運團隊和解決方案提供商 我們將觀察預測模型如何增強決策能力並帶來持續、可衡量的結果。.
透過參加本次活動，您將了解模擬和人工智慧如何作為流程副駕駛，幫助您預測問題、優化設定點，並更有效率、更可靠地運作。.
關於 Aleph Technologies
Aleph Technologies 是一家總部位於新加坡的人工智慧公司，致力於透過其技術幫助流程製造商優化複雜的營運。 Aleph Omega™ Aleph平台結合了人工智慧、虛擬模擬模型以及化學和熱力學領域的專業知識，使製造商能夠識別效能差距、模擬最佳條件並做出即時決策，從而提高效率、可靠性和獲利能力。.
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