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製造業的數位轉型如何實現車間智慧以改善營運

精神領袖 |
 2023 年 2 月 17 日

手動流程通常會導致部門孤立,因為製造和品質經理經常對產品和流程進行實體檢查,並用筆和紙記錄他們的發現。這些資訊可能會也可能不會到達組織的決策者,從而導致透明度問題。 

透過使用工業物聯網 (IIoT),製造商可以創建一個 數位化製造車間 從一開始就建立車間智慧。透過適當的支持,車間智慧可以透過提高品質的產品顯著節省成本,因為它可以降低保固問題的風險,創建簡化且高效的流程並減少浪費。 

車間智慧的 4 個好處 – 以及如何將這些好處整合到您的設施中 

車間智慧有四個主要好處,但為了最大限度地發揮這些好處,設施需要高度數位化。互連性至關重要——所有關鍵作業系統和流程都必須連接到工業物聯網的數位生態系統。  

更好的見解和可操作的數據

借助車間智能,製造商可以連接資產和系統 即時、加強生產績效監控。這可以透過使用物聯網感測器改造傳統機械來增加資料流、使用物聯網提供服務或測量整體設備效率 (OEE) 來實現。 

製造商還可以使用數位孿生技術來虛擬複製機械並對潛在問題進行建模。這可能包括吞吐量模型和瓶頸分析。 

此外,聚合和視覺化機器資料可以幫助更好地理解並更輕鬆地跨部門和工廠系統地共享資料。  

提高品質

利用工業物聯網或邊緣運算技術的預測性維護方法可以幫助在問題發生之前解決問題,降低機器故障的年度成本,同時減少意外停機時間。  

製造商需要使用機器學習來預測生產需求,並應主動偵測異常情況,以便工程師可以預測維修。 

按需提供

車間智能還可以允許 小批量生產 以及客製化設計、材料和交付。為了支援按需可用性,製造商可以利用使用人工智慧 (AI) 和 IIoT 感測器的智慧機械來相互通訊並自動重新配置。另一個好處是,可以降低人為錯誤的風險,並縮短批次之間的周轉時間。 

完整的可追溯性

借助數位化和車間智能,製造商可以透過自動感測器追蹤所有零件、成分和材料。這可能會帶來可持續的營運模式和系統,鼓勵材料的再利用、修復和再利用。  

改進的可追溯性和更好的監控可以幫助製造商從線性生產過渡到循環經濟。鑑於目前的重點 永續製造 在全球範圍內,這可以為製造商帶來競爭優勢。  

案例研究:車間智慧如何幫助電池製造的品質控制 

大多數人都會聯想到 尼康 與相機,但也已成功配對 使用影像軟體進行 3D X 光掃描 將品質控制自動化引入鋰離子電池 (LiB) 生產車間。 

鋰電池生產中傳統使用的 2D 射線照相檢測技術無法提供準確的結果,且品質控制問題可能不會立即被注意到。借助 3D X 光掃描和電腦斷層掃描以及尼康的專用軟體,結果更加準確,並且可以更快地發現品質問題。這樣可以提高產量並減少浪費,並降低昂貴的保固索賠的風險。 

所有這一切都是透過車間智慧、品質控制自動化和工業物聯網的持續互連來實現的。 

但車間智能並不是製造廠的標準配置

車間智能化需要高度數位化的工廠和設施。然而,全球製造業的數位化和工業 4.0 的採用因地區和市場而異;最近在 2022 年進行的一項民意調查發現 廠商僅24% 制定數位化轉型策略。  

現在, 三大挑戰 阻礙車間智慧的廣泛部署。 

首先,製造商可能認為數位化成本高昂,並可能認為數位工具和技術的實施將導致嚴重的生產停機。雖然數位化確實會產生成本,並可能在某種程度上擾亂正常運營,但透過強大的變革管理可以盡可能無縫地實現數位轉型。此外,製造商必須明白,最初的前期投資可能看起來令人生畏,但不採用的成本很快就會增加。

其次,製造商可能將車間智慧視為品質管理的子集。後者通常被視為成本中心而不是利潤中心,這可能會造成預算障礙。需要進行範式轉移來展示車間智能如何幫助提高獲利能力和預期投資回報率。  

第三,對改變的抗拒也可能成為車間智能的障礙。例如,領導者和員工可能不想提高技能或重新技能,或者可能認為現有的系統和流程就足夠了。製造商必須確保最高領導層的協調一致,為組織的其他部門定下基調。  

透過車間智慧提升您的營運  

車間智慧在製造業中發揮著巨大作用,可以實現更好的品質管理和優化流程,從而提供更好的業務成果並釋放成長潛力。雖然車間智能依賴數位轉型,而數位轉型通常會帶來前期成本,但忽視車間智慧的潛在成本可能對企業造成更嚴重的影響。 

International Centre for Industrial Transformation (INCIT) 支援製造轉型,並擁有幫助製造商進行數位轉型並將車間智慧引入其設施的工具和範圍。 

要詳細了解如何讓您的企業在這個快速發展的商業環境中取得成功, 聯絡我們.

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