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製造業的超個人化:迎來下一次工業革命?

精神領袖 |
 2023 年 11 月 21 日

雖然製造業的超個性化 這並不新鮮,由於工業 4.0 引入的新數位功能,它無疑更加受到關注。作為製造業變革的一個時代,工業4.0引入了人工智慧(AI)、工業物聯網(IIoT)、自動化和大數據等多項先進技術,試圖優化營運和簡化流程。

但什麼是超個人化?

個人化已成為幫助客戶感覺自己的意見被傾聽和需求被滿足的重要一步。然而,超個人化透過使用即時客戶數據和人工智慧來創建高度客製化和客製化的產品,將其提升到另一個水平。這使得企業能夠透過預測分析隨時隨地為客戶提供他們想要和需要的東西,從而提供無與倫比的客戶體驗。

我們探索超個人化在製造業的潛力以及它將如何改變這個產業。

超個人化為製造商帶來的 3 大好處

幾個好處 超個人化可以為企業帶來更好的客戶體驗和更高的效率 減少浪費.

增強的客戶體驗

超個人化的主要目標是改善和升級整體客戶體驗,這意味著更好的客戶關係、客戶終身價值、品牌忠誠度等。許多企業領導者已經意識到客戶體驗的重要性, 其中97% 同意客戶體驗管理對於建立客戶忠誠度和維持持久關係至關重要。

在製造業中,這就是先進的人工智慧和預測數據分析發揮作用的地方——製造商可以利用工業 4.0 技術的力量,並利用這些解決方案來發展其運作。透過這樣做,他們可以開發新流程來更準確地滿足客戶需求並培養更緊密的客戶關係。

隨著新技術帶來的可客製化和超個人化程度的提高,製造商有能力提供新的體驗,為客戶帶來自主感,創造更強烈的情感參與。事實證明,這種情感投入不僅可以增強忠誠度,還可以增強忠誠度。 提高退貨率 對於企業來說,此類客戶的支出是不參與的客戶的兩倍。即使這種個人化成本更高,但生產和配置決策由客戶做出的想法給了他們更強的支援。 主人翁意識.

提高製造效率和靈活性,減少浪費

從供應鏈和物流的角度來看,先進數位感測器和智慧機械和系統等工業物聯網連接解決方案和設備提供了許多好處,包括智慧任務自動化、更高的靈活性和更清晰的運營可見性。

當我們將超個人化融入其中時,生產可以變得更加高效,因為貨物將根據客戶的規格和需求進行生產,從而降低生產過剩和庫存過剩的風險。我們已經在某些規模較小的生產線上看到了這種情況 微型工廠 設定更加靈活,可以快速適應不斷變化的需求。

提升產品品質,滿足顧客的獨特需求

由於滿足精確的客戶要求,還有可能提高商品質量,從而提高客戶滿意度,這也有助於積極的客戶體驗。

製造商也將更清楚地了解生產客製化產品所需的時間,從而優化生產計劃。此外,預測分析可以進行智慧預測,以確保可以有效地更換必要的組件或材料,從而限制浪費和停機時間。

在製造業實施超個人化的挑戰

雖然超個人化有明顯的好處,但也存在一些陷阱和挑戰,例如資料問題、實施困難和人工智慧技能準備。

數據問題和安全

工業物聯網和大數據在實現超個人化方面發揮關鍵作用。然而,隨著收集和儲存的資料量龐大,公司必須努力解決資料品質問題,並確保擁有全面的分析工具將資料轉化為可行的結果。這並不是所有組織都覺得容易做到的事情,特別是如果他們沒有適當的系統來準確、一致地解釋數據的話。

另一個關鍵問題是資料隱私和安全。製造商必須確保他們有足夠強大的安全措施來保護數據,同時還必須獲得所需的權限,然後才能根據國際法規(例如 一般資料保護規範 (GDPR).

實施難度

超個人化功能需要整合多種協同工作的技術。如果組織尚未經歷資料分析、自動化系統和其他工業物聯網工具之間的協同作用,那麼建立這種協同作用可能會很複雜。 數位轉型 或必須應對與這些系統不相容的舊的和遺留的基礎設施。

此外,對於一些公司來說,數位轉型可能成本高昂。它已經 報道 數位轉型的平均成本可達 $2750 萬美元左右,而 另一份報告 結果發現,這些專案中的 80% 並不成功,導致公司額外損失了 US$455 萬美元。這些成本足以讓組織放棄做出如此大的改變,特別是如果他們沒有路線圖或 轉型框架 來指導他們的轉型之旅。

缺乏熟練的人工智慧工人和培訓

實施超個人化需要一支受過數據科學、人工智慧和高級分析培訓的熟練勞動力。許多製造商可能沒有適當的勞動力準備或培訓計劃來促進這一點。

最高管理階層和領導者也意識到人工智慧技能的缺乏,需要透過解決 最近的報告 顯示只有 20% 的技術主管對其員工在機器學習和人工智慧方面的能力充滿信心。在 另一項調查, 41% 的受訪者表示,缺乏人工智慧技能是阻礙他們實現進一步成長的原因。

這只是一種趨勢嗎?

採用超個性化作為製造能力肯定會帶來顯著的好處。能夠實施超個人化的製造商可以期待在提高生產力和改善客戶體驗方面取得積極成果。

為了充分獲得超個人化的回報,製造商必須擁有合適的工業 4.0 技術和平台來協助他們進行數位轉型。轉型框架,例如 智慧產業準備度指數(SIRI)及其附帶的工具(例如評估矩陣和優先矩陣)是組織確定需要加強的領域和需要改進的弱點的完美起點。詳細了解如何操作 SIRI 可以幫助您的組織發展其智慧製造能力,以便您可以利用超個人化。

下載以下 SIRI 白皮書:

https://siri.incit.org/docs/default-source/default-document-library/the-smart-industry-readiness-index.pdf?Status=Master&sfvrsn=11f5e292_4

https://siri.incit.org/docs/default-source/default-document-library/the-prioritisation-matrix.pdf?Status=Master&sfvrsn=7f71c0b7_

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