智慧製造和建造智慧工廠的時代正在改變我們所知的製造業。工業 4.0 帶來了人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 和物聯網 (IoT) 輔助下的強大工具的迅速採用，帶來了更大的優化和自動化，同時也產生了大量數據。為了解決這一新層級數據的管理問題， 加特納公司 表示40% 或更多的製造商將整合現代數據品質(DQ) 解決方案，以幫助他們在2025 年實現數位業務目標和數據轉型之旅。風險並確保資料安全。
「在積層製造中，或許還有一般的製造業，數位化程度越高，工作流程和數據中出現不當行為的機會就越大，」Materialise 北美副總裁兼總經理表示 布萊恩·克拉奇菲爾德.
隨著製造業透過採用數位技術、擴展到全球市場和利用基於雲端的解決方案進行轉型，該行業必須解決這個關鍵問題：整個製造生態系統（而不僅僅是其數位組件）對新興技術的整體敏感性如何？
資料量的增加導致資料外洩和漏洞
智慧製造顯著提高了生產能力，從而提高了效率和客製化。據介紹，傳統製造業需要收集大量有關生產細節的數據 福布斯工業物聯網 (IIoT) 等新型創新工具的結合可以幫助自動、即時收集數據，消除手動輸入的曲折過程並減少錯誤，從而大大改變這一現狀。此外，製造執行系統 (MES) 收集並解釋這些數據，將其與企業資源規劃 (ERP) 等業務級系統相關聯，以優化營運效率和決策流程。
考慮到當前的製造格局，資料外洩的一些最常見原因是什麼？數位整合的興起使對製造營運至關重要的營運技術 (OT) 系統面臨越來越多的網路安全威脅。此外，網路安全和基礎設施安全局 (CISA) 報告了 1,200 安全漏洞 來自眾多製造商的 OT 系統，以及這些技術不斷擴大的數位足跡凸顯了對強大網路安全措施的迫切需求。
製造業資料外洩的財務影響與實例
網路安全是許多領導者最關心的問題，因為它關係到安全，這使得保護資料免受惡意攻擊成為全球所有業務部門日益關注的問題。然而，製造業面臨的風險特別高，並且是全球網路攻擊最多的產業（近25%).
就包括製造業在內的全球工業部門而言，2023 年資料外洩次數大幅上升，平均資料外洩次數飆升至 US$473萬，高於 2022 年的 $447 萬美元。 IBM 的數據表明，與未廣泛採用安全人工智慧和自動化的公司相比，廣泛採用安全人工智慧和自動化的公司節省的中位數為 $176 萬美元。
建構成功的製造網路安全框架的步驟
根據一個 德勤報告，組織應採取以下步驟來實現穩健且高效的製造網路安全計劃：
- 評估您的網路安全流程和成熟度：確保完成網路安全成熟度評估。
- 起草安全計劃：確定正式的網路安全治理設計，其中包括考慮 OT。
- 確定活動的優先順序：將提升網路安全措施最重要的行動進行排名。
- 安全應全面納入：確保您的框架具有內建安全性。
為即將到來的製造虛擬世界做好準備
虛擬宇宙聽起來像是一個晦澀的未來主義術語，但從各方面來看，製造業非常適合工業虛擬宇宙的實施。 Metaverse 的創新數位架構具有用於模擬智慧製造流程的安全沙箱生態系統，並允許結合區塊鏈技術和去中心化資料管理等工具，而無需讓現實世界的系統面臨威脅。
在最近的一項調查中，超過 70% 的受訪高階主管 德勤研究 表示未來五年，工業虛擬宇宙在製造業的採用率將會提高。超過四分之三（80%）的人表示，他們相信虛擬宇宙將永遠改變設計、研發 (R&D) 和創新，並促進新產品策略的引入。
建構彈性智能製造生態系統
除了融合新興技術和新的數位架構之外，製造商還負責建立和培育協作文化，特別是在安全的 IT（資訊技術）和 OT（營運技術）團隊中。
隨著數位轉型的興起和物聯網(IoT) 在製造業中的廣泛應用，IT 和OT 工作通常透過安全實施實現整合，這種交叉簡化了工作流程、降低了成本，但也帶來了額外的安全風險。為了管理這種複雜性，企業必須確保 IT 和 OT 和諧結合，並且所選的解決方案能夠在效率提升與安全措施之間取得平衡。
製造業資料保護的未來
製造商正處於變革的邊緣，他們今天做出的決策將影響未來的業務，使網路安全成為 2024 年及以後的最大挑戰和優先事項之一。為了應對製造中的大量風險，保護資料變得前所未有的重要，製造商採取的策略需要全面且多方面。
隨著工業 4.0 的不斷發展，製造商必須在利用數據提高生產力和透過安全措施保護數據之間找到平衡。要真正發展成為創新、永續的製造商，準確的數據可以幫助領導者縮小差距，但智慧工具和框架，例如 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)，不僅僅是一種資產，能夠釋放洞察力，加速他們的環境、社會和治理 (ESG) 之旅。
