Umwelt-, Sozial- und Governance-Ziele (ESG) und -Praktiken gewinnen für alle Branchen zunehmend an Bedeutung; auch für die Fertigungsindustrie, die mit ganz eigenen Herausforderungen wie Datenmanagement, nachhaltiger Fertigung sowie ethischen und sozialen Praktiken konfrontiert ist. Um ESG-Ziele zu erreichen, müssen Hersteller zunächst ihr gesamtes Unternehmen detaillierter analysieren, um anschließend die richtige Strategie für die Zukunft entwickeln zu können. Die digitale Transformation wird unweigerlich Teil dieses Plans sein, da sie ESG-Aktivitäten nicht nur unterstützen, sondern auch verstärken kann.
„Egal, ob Sie sonst nichts tun … Verbesserungen bei der digitalen Transformation der Fertigung wirken sich positiv auf ESG [Umwelt, Soziales und Unternehmensführung] und Nachhaltigkeit aus“, sagt Craig Coulter, Nachhaltigkeitsleiter für globale fortschrittliche Fertigung und Mobilität beiErnst & Young.
Da die digitale Transformation Innovationen vorantreibt, stellt sich die Frage, wie Hersteller ESG-Datenmanagement-Praktiken optimal priorisieren können. Die fortschreitende digitale Transformation eines Herstellers kann neue Wege eröffnen, birgt aber auch das Potenzial, die zu verwaltende Datenmenge zu erhöhen. Daher ist ESG-Datenmanagement für jedes Unternehmen oberste Priorität. Insbesondere Hersteller stehen bei der ESG-Datenverwaltung vor erheblichen Hürden, da die Berichterstattung, Erfassung und Standardisierung von ESG-Kennzahlen betriebsübergreifend komplex ist. Mangelnde Governance kann unternehmensweit zu bestimmten Risiken führen – von der Compliance über Investitionen bis hin zum Betrieb. Zusammengenommen können diese Risiken den Fortschritt bei der Erreichung der ESG-Ziele behindern.
ESG-Datenmanagement + nachhaltige Fertigung = wettbewerbsfähige Branchenführer
ESG-Datenmanagement ist für eine nachhaltige Produktion unerlässlich, da es die Überwachung, Bewertung und Förderung von ESG-Aktivitäten erleichtert. Es unterstützt Hersteller mit globalen Nachhaltigkeitsstandards für anhaltenden Erfolg und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Saubere und hochwertige Daten sind dabei entscheidend.
„Hochwertige ESG-Daten sind ein wesentliches Geschäftskriterium. Zukunftsorientierte Unternehmen setzen auf traditionelle Methoden und investieren in innovative ESG-Datenmanagementlösungen. Dies differenziert sie und positioniert sie für eine wettbewerbsfähige Nachhaltigkeitsleistung“, so Marilyn Obaisa-Osula, Associate Director und Lead, ESG/Sustainability Services.KPMG.
Da Unternehmen zunehmend den Wert der Nachhaltigkeit anerkennen, ist die Schaffung und Priorisierung robuster ESG-Datenverwaltungsrahmen wichtiger denn je, insbesondere angesichts ihrer Bedeutung im Hinblick auf das Erreichen langfristiger ökologischer und soziokultureller Ziele.
Die fünf größten Risiken für Hersteller ohne angemessene ESG-Datenverwaltung
Die Fertigungsindustrie steht unter enormem Druck, sicherzustellen, dass die ESG-Datenverwaltung Priorität hat, insbesondere nachdem es in der Fertigungsindustrie zu einem Anstieg von Verstößen gekommen ist. höchster Anteil von Angriffen weltweit, sondern auch aufgrund der Menge an Daten, die die Branche sammelt. Allein in den Vereinigten Staaten fünf Millionen Personen waren von Datenschutzverletzungen in der Fertigungsindustrie betroffen.
Zu den spezifischen Risiken, die aufgrund mangelhafter Praktiken im ESG-Datenmanagement entstanden sind, gehören:
1. Reputationsschaden:
Unternehmen, die die ESG-Standards nicht erfüllen und unethische Praktiken in ihren Rahmenwerken anwenden, riskieren, ihren Markenwert und ihren Ruf zu schädigen und hohe Geldstrafen zu zahlen. Eine der höchsten Geldstrafen in Höhe von USD $34,69 Milliarden wurde gegen Volkswagen verhängt, weil das Unternehmen Software einsetzte, die Daten „fälschte“ und dazu beitrug, Abgastests an seinen Fahrzeugen zu umgehen, während der australische Autogigant Eagers Automotive, hat kürzlich einen Reputationsschaden erlitten, nachdem Hacker vertrauliche Daten online veröffentlicht hatten.
2. Erhöhte operative und finanzielle Risiken:
Das Nichterreichen von ESG-Zielen, einschließlich der ESG-Benchmarks für die Datenverwaltung, kann operative und kommerzielle Risiken nach sich ziehen. Wie berichtet von Lexology„Neben der Durchsetzung regulatorischer Auflagen können Unternehmen auch ESG-bezogenen Rechtsstreitigkeiten ausgesetzt sein. Beispielsweise können Unternehmen im Zusammenhang mit ESG-Investitionen beschuldigt werden, falsche, irreführende oder übertriebene Angaben zu ihren ESG-Verhalten oder -Praktiken zu machen, was oft unter dem Begriff ‚Greenwashing‘ zusammengefasst wird.“
3. Umweltschäden:
Ein erheblicher Betrag (ein Fünftel) der weltweiten CO2-Emissionen sind auf den Fertigungs- und Produktionssektor zurückzuführen. Eine Produktion ohne angemessene ESG-Datenverwaltung kann erhebliche Umweltschäden verursachen, da sie ungebremste Umweltverschmutzung und Ressourcenverknappung ermöglicht und so die Nachhaltigkeitskapazität der Lieferkette schwächt.
4. Beeinträchtigte Datenqualität und Ineffektivität:
Um 70 Prozent der industriellen Ransomware-Angriffe betreffen die Fertigungsindustrie, und in den USA ist die Fertigung die zweithöchste im Land gezielt eingesetzt. Eine konsequente ESG-Datenverwaltung ist erforderlich, wenn Hersteller eine beeinträchtigte Datenqualität vermeiden möchten, die zu Verstößen und ungenauen Nachhaltigkeitsberichten oder -kennzahlen führen kann.
5. Soziale Probleme und Governance-Herausforderungen:
Hersteller, die keine ordnungsgemäße ESG-Datenverwaltung gewährleisten, riskieren, soziale und ethische Probleme, wie beispielsweise Arbeitsrechtsverletzungen, zu gefährden. Diese massiven Governance-Fehler breiten sich über die Lieferkette, wodurch ethische Beschaffungs- und Fair-Trade-Praktiken geschwächt werden, was möglicherweise zu behördlichen Sanktionen und zum Verlust von Geschäftspartnerschaften führen kann.
Beseitigung von Hindernissen zur Verbesserung der ESG-Datenverwaltungspraktiken
Um diese fünf Hauptprobleme anzugehen, können Hersteller ihre ESG-Datenverwaltungspraktiken zukunftssicher machen, indem sie modernste Technologien wie KI und Blockchain für die Echtzeit-Datenüberwachung und transparente Berichterstattung nutzen.
Nachhaltigkeitsrahmen, die ESG-Herausforderungen und -Bedenken angehen können, wie zum Beispiel die Nachhaltigkeits-Branchenbereitschaftsindex für Verbraucher (COSIRI) kann außerdem die Genauigkeit und Verantwortlichkeit mit einem robusten Rahmen und Tools stärken, um Hersteller auf ihrem Weg zur Nachhaltigkeit zu unterstützen.
Und schließlich kann die Förderung einer Kultur der ständigen Verbesserung und der Einbindung der Stakeholder den Herstellern dabei helfen, bewährte Geschäftspraktiken zu ändern, Ziele zu erreichen, mit den sich entwickelnden ESG-Standards und -Vorschriften Schritt zu halten und trotz veränderter sozialer und ökologischer Erwartungen ihre Widerstandsfähigkeit zu bewahren.