La automatización ha cambiado las empresas para siempre. Al optimizar los procesos y crear nuevas eficiencias operativas, los fabricantes han adoptado la automatización como parte central de sus operaciones, como la mayoría de los sectores. Aunque es innegable que automatización ha provocado un cambio sin precedentes, la hiperautomatización lleva la transformación a un nivel completamente nuevo.
El espectacular aumento de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en los últimos años ha llevado a un crecimiento de la hiperautomatización de la fabricación, y se prevé que el mercado de la hiperautomatización alcance US$82.2 mil millones para 2028. La investigación realizada por Salesforce también encontró que cuatro de cada cinco empresas planean incluir la hiperautomatización en sus hojas de ruta tecnológicas para 2024.
Si bien las herramientas de automatización avanzadas brindan eficiencia en los procesos de manera efectiva, la pregunta es: ¿también ayudan a los fabricantes a alcanzar objetivos de sostenibilidad? La respuesta corta es sí. Aquí hay tres formas en que la IA y la hiperautomatización han ayudado a los fabricantes no solo a aumentar su eficiencia, sino también a ser más sostenibles.
Tres formas en que la IA y la hiperautomatización contribuyen a la fabricación sostenible
1. Mejora de la eficiencia de la cadena de suministro
La hiperautomatización permite una mejor gestión de la cadena de suministro gracias a la inteligencia almacenamiento sostenible procesos. La IA avanzada crea diseños de almacén más eficientes, mientras que la hiperautomatización mejora el seguimiento, la gestión y el almacenamiento del inventario. Además, la investigación ha encontrado que la gestión de la cadena de suministro habilitada por IA conduce a mejoras operativas significativas, mejorando los niveles de servicio hasta 65% y el inventario hasta 35% y más.
La eficiencia de la cadena de suministro también se refiere a cadenas de suministro de datos — Al igual que las cadenas de suministro físicas, las cadenas de suministro de datos requieren una gestión y sistemas adecuados para garantizar que los datos se recopilen, comprendan y utilicen de manera efectiva. La IA y la hiperautomatización pueden desempeñar un papel importante en la organización y refinamiento de los datos para un mejor control de calidad.
2. Mayor productividad
Si bien ciertas operaciones requieren mano de obra, la automatización de estos procesos ahorra tiempo, reduce costos y minimiza el desperdicio. Los fabricantes pueden aumentar la productividad aprovechando la hiperautomatización y los robots para manejar tareas rutinarias o complejas, mientras que la IA puede identificar de forma inteligente áreas de mejora. De esta manera, las empresas pueden esperar un mejor rendimiento de fabricación y al mismo tiempo mejorar la sostenibilidad.
3. Procesos más inteligentes
La manufactura es una de las más grandes productores de emisiones de gases de efecto invernadero (GHG) globalmente. Al utilizar la IA y la hiperautomatización, las empresas ahora pueden lograr un análisis más profundo de los datos detrás de sus procesos operativos. Gracias a la IA, se pueden medir datos más detallados sobre las emisiones de GHG en cada paso del proceso de fabricación, desde el transporte de materia prima hasta la fabricación de la línea de producción.
La toma de decisiones basada en datos también contribuye a tomar decisiones operativas más inteligentes y sostenibles. Combinado con herramientas de evaluación comparativa de sostenibilidad como el Índice de Preparación de la Industria de Sustentabilidad del Consumidor (COSIRI), las empresas pueden obtener información más precisa sobre dónde necesitan mejoras y cómo pueden impulsar su transformación en sostenibilidad.
El futuro de la fabricación sostenible a través de la IA y la hiperautomatización
Sostenibilidad y transformación digital van de la mano. Sin embargo, para lograr una fabricación sostenible, los fabricantes deben saber cómo y qué medir para determinar la madurez de sostenibilidad de su organización. Sólo entonces sabrán dónde se encuentran sus brechas y las áreas que necesitan mejorar para reducir su huella de carbono.
Aprovechar una herramienta neutral de evaluación comparativa de madurez de sostenibilidad como COSIRI permite a los fabricantes evaluar con precisión dónde se encuentran en su viaje hacia las emisiones netas cero y definir mejor los pasos hacia el progreso futuro.
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