La inteligencia artificial (IA) ha estado liderando la rápida transformación digital del sector manufacturero en los últimos años. Desde la Industria 4.0 y la proliferación de tecnologías de fabricación inteligentes, la IA ha desempeñado un papel cada vez más importante en la mejora de funciones de fabricación como la gestión de la cadena de suministro y la optimización de la producción.
Junto con las herramientas de gestión de la cadena de suministro basadas en la nube y las soluciones inteligentes, la IA ha permitido a los fabricantes rastrear y gestionar el flujo físico de mercancías. desempeño operativo, métricas de sustentabilidad y más. La IA también ha permitido la hiperpersonalización en la cadena de suministro para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes.
Con la creciente demanda de personalización y personalización, ¿cómo está evolucionando la hiperpersonalización impulsada por la IA en la cadena de suministro de fabricación?
Impacto de la hiperpersonalización impulsada por la IA en la cadena de suministro de fabricación
Reducción de costos y desperdicios en la cadena de suministro.
La hiperpersonalización impulsada por la IA puede ayudar a los fabricantes a reducir los costos y el desperdicio en la cadena de suministro al pronosticar de manera inteligente las materias primas necesarias y utilizadas antes del proceso de producción. De esta manera, hay menos desperdicio gracias al análisis predictivo que identifica solo lo que los clientes necesitan, en lugar de crear productos que quizás no se vendan. Esto también puede conducir a una mayor rentabilidad y sostenibilidad. Además, las cadenas de suministro hiperpersonalizadas pueden optimizar los costos de entrega, logística y mano de obra gracias a los datos en tiempo real proporcionados por la IA.
Mayor agilidad y resiliencia de la cadena de suministro
Las cadenas de suministro hiperpersonalizadas pueden aprovechar los análisis avanzados para reconocer los requisitos cambiantes de los clientes de manera más eficiente. Esto permite una mayor agilidad de la cadena de suministro, lo que conduce a plazos de entrega más rápidos y una mayor resiliencia de la cadena de suministro, a medida que se informa que el pronóstico de la cadena de suministro impulsado por IA reducir errores por aproximadamente 20% a 50% y exceso de existencias por aproximadamente 50%.
Además, la IA proporciona visibilidad de un extremo a otro que permite a los fabricantes evaluar e identificar riesgos en la cadena de suministro. Los líderes de las empresas pueden utilizar estos datos para tomar las decisiones correctas y aumentar la resiliencia en toda la cadena de valor.
Mejora de la satisfacción y fidelidad del cliente
La hiperpersonalización en las cadenas de suministro de fabricación conducirá en última instancia a una mayor satisfacción y lealtad del cliente gracias a que la IA proporciona conocimientos más profundos sobre el cliente que ayudan a las empresas a abordar sus inquietudes y necesidades con mayor precisión.
En lugar de las estrategias convencionales de talla única de las fábricas tradicionales, las modernas líneas de producción y cadenas de suministro basadas en la nube e impulsadas por la IA pueden aprovechar los sistemas avanzados de aprendizaje automático para permitir ajustes de fabricación autónomos. Esto ayuda a los fabricantes alcanzar la hiperpersonalización que mejorará la experiencia del cliente.
El futuro de las cadenas de suministro de fabricación
No se puede subestimar el potencial de la hiperpersonalización impulsada por la IA para mejorar las cadenas de suministro de fabricación. Los nuevos conocimientos de datos, el aprendizaje automático y las soluciones autónomas y predictivas permiten a los fabricantes crear productos y servicios personalizados que satisfagan las necesidades únicas de los clientes individuales, lo que lleva a una mayor satisfacción y lealtad del cliente, rentabilidad y una mejor agilidad y resiliencia de la cadena de suministro.
Mientras resiliencia de la cadena de suministro es primordial en la industria manufacturera en rápida evolución, lograr nuevos niveles de resiliencia y eficiencia no será fácil si los fabricantes no cuentan con las hojas de ruta y los marcos adecuados como directrices. Los líderes de fabricación deben poder identificar sus puntos débiles para acelerar su transformación digital y mejorar su sostenibilidad.
Con evaluaciones de madurez estructuradas y marcos como el Índice de Preparación para la Industria Inteligente (SIRI) y Índice de Preparación de la Industria de Sustentabilidad del Consumidor (COSIRI), los líderes de fabricación pueden analizar fácilmente su progreso de desarrollo y encontrar el camino correcto hacia una transformación digital avanzada y una mayor sostenibilidad. Aprender más acerca de SIRI y COSIRIy cómo pueden ayudarle a avanzar en el futuro de la fabricación inteligente.
