La automatización ha transformado las empresas para siempre. Al optimizar los procesos y generar nuevas eficiencias operativas, los fabricantes han adoptado la automatización como parte fundamental de sus operaciones, como la mayoría de los sectores. Si bien es innegable que... automatización Ha provocado un cambio sin precedentes y la hiperautomatización lleva la transformación a un nivel completamente nuevo.
El espectacular aumento de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en los últimos años ha provocado un crecimiento de la hiperautomatización de la fabricación, y se prevé que el mercado de la hiperautomatización alcance US$$82.2 mil millones para 2028Una investigación de Salesforce también encontró que cuatro de cada cinco empresas planean incluir la hiperautomatización en sus hojas de ruta tecnológicas para 2024.
Si bien las herramientas de automatización avanzadas optimizan eficazmente los procesos, la pregunta es: ¿ayudan también a los fabricantes a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad? La respuesta corta es sí. A continuación, presentamos tres maneras en que la IA y la hiperautomatización han ayudado a los fabricantes no solo a aumentar su eficiencia, sino también a ser más sostenibles.
Tres formas en que la IA y la hiperautomatización contribuyen a la fabricación sostenible
1. Mejora de la eficiencia de la cadena de suministro
La hiperautomatización permite una mejor gestión de la cadena de suministro gracias a la inteligencia almacenamiento sostenible Procesos. La IA avanzada crea diseños de almacén más eficientes, mientras que la hiperautomatización mejora el seguimiento, la gestión y el almacenamiento del inventario. Además, La investigación ha descubierto que que la gestión de la cadena de suministro habilitada para IA conduce a mejoras operativas significativas, mejorando los niveles de servicio hasta en 65% y el inventario hasta en 35% y más.
La eficiencia de la cadena de suministro también se refiere a cadenas de suministro de datos Al igual que las cadenas de suministro físicas, las cadenas de suministro de datos requieren una gestión y sistemas adecuados para garantizar que los datos se recopilen, comprendan y utilicen eficazmente. La IA y la hiperautomatización pueden desempeñar un papel fundamental en la organización y el refinamiento de los datos para un mejor control de calidad.
2. Mayor productividad
Si bien ciertas operaciones requieren trabajo manual, automatizar estos procesos ahorra tiempo, reduce costos y minimiza el desperdicio. Los fabricantes pueden aumentar la productividad aprovechando la hiperautomatización y los robots para gestionar tareas rutinarias o complejas, mientras que la IA puede identificar áreas de mejora de forma inteligente. De esta manera, las empresas pueden aspirar a un mejor rendimiento de fabricación y, al mismo tiempo, a una mayor sostenibilidad.
3. Procesos más inteligentes
La manufactura es una de las industrias más grandes productores de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) A nivel mundial. Mediante el uso de IA e hiperautomatización, las empresas ahora pueden lograr un análisis más profundo de los datos que sustentan sus procesos operativos. Gracias a la IA, se pueden medir datos más detallados sobre las emisiones de GEI en cada etapa del proceso de fabricación, desde el transporte de materias primas hasta la fabricación en la línea de producción.
La toma de decisiones basada en datos también contribuye a la toma de decisiones operativas más inteligentes y sostenibles. Combinada con herramientas de evaluación comparativa de sostenibilidad como... Índice de preparación de la industria para la sostenibilidad del consumidor (COSIRI)Las empresas pueden obtener conocimientos más precisos sobre dónde necesitan mejoras y cómo pueden impulsar su transformación hacia la sostenibilidad.
El futuro de la fabricación sostenible a través de la IA y la hiperautomatización
La sostenibilidad y la transformación digital van de la mano. Sin embargo, para lograr una fabricación sostenible, los fabricantes deben saber cómo y qué medir para determinar la madurez de sostenibilidad de su organización. Solo así sabrán dónde se encuentran sus deficiencias y las áreas que necesitan mejorar para reducir su huella de carbono.
Aprovechar una herramienta de evaluación comparativa neutral de madurez de sostenibilidad como COSIRI permite a los fabricantes evaluar con precisión dónde se encuentran en su camino hacia el cero neto y definir con más detalle los pasos hacia el progreso futuro.
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