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जटिलता से स्पष्टता तक: INCIT ने TÜV SÜD चीन सेमिनार में निर्णय-संचालित परिवर्तन संबंधी अंतर्दृष्टि साझा की

समाचार 

|1 जुलाई, 2025

चूंकि निर्माता डिजिटलीकरण की दौड़ में हैं, इसलिए कई लोग स्वयं को मुश्किल में फंसा हुआ पाते हैं:

– 30% परिवर्तन निवेश प्रभाव देने में विफल रहा
– 43% स्मार्ट उत्पादन लाइनें साइबर खतरों के प्रति संवेदनशील बनी हुई हैं
- खराब डेटा गुणवत्ता के कारण 20% निर्णय गलत हो जाते हैं

इन चुनौतियों से निपटने के लिए, टीयूवी एसयूडी चीन बुलाई गई “टीयूवी एसयूडी अकादमी: स्मार्ट विनिर्माण परिवर्तन के व्यवस्थित कार्यान्वयन पर सेमिनार”, 20 जून 2025 को आयोजित किया गया। "आधार के रूप में मानक, सफलता के रूप में सुरक्षा, डेटा-संचालित नवाचार" विषय पर केंद्रित, सेमिनार ने निर्माताओं को आम नुकसान से बचने और परिवर्तन रणनीतियों का निर्माण करने के लिए एक रोडमैप पेश किया जो काम करते हैं - बड़े पैमाने पर, और आत्मविश्वास के साथ।

स्मार्ट विनिर्माण में मानकों की भूमिका

वक्ताओं ने बताया कि किस तरह अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त उपकरण और ढांचे जटिलता से निपटने में आवश्यक होते जा रहे हैं। मुख्य आकर्षण विनिर्माण के भविष्य को आकार देने वाले तीन मानकों पर था:
•  स्मार्ट उद्योग तत्परता सूचकांक (SIRI) रणनीतिक परिवर्तन योजना के लिए
•  आईईसी 62443 मजबूत औद्योगिक साइबर सुरक्षा के लिए
•  आईएसओ 8000 उच्च गुणवत्ता, निर्णय-स्तर डेटा के लिए

INCIT का योगदान

इस बातचीत के केंद्र में इंटरनेशनल सेंटर फॉर इंडस्ट्रियल ट्रांसफॉर्मेशन (INCIT) के मुख्य परिचालन अधिकारी डॉ. जेसमंड हांग थे। अपने मुख्य भाषण में, डॉ. हांग ने स्मार्ट इंडस्ट्री रेडीनेस इंडेक्स (SIRI) को एक शक्तिशाली प्राथमिकता सूचकांक के रूप में पेश किया, जो निर्माताओं को उनकी डिजिटल परिपक्वता का आकलन करने, उनके परिवर्तन की यात्रा का नक्शा बनाने और साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। वैश्विक मामलों के उदाहरणों के माध्यम से, उन्होंने दिखाया कि कैसे SIRI असंबद्ध डिजिटलीकरण प्रयासों को स्पष्ट, दोहराए जाने योग्य और मापने योग्य मार्गों में बदल देता है - जिससे व्यवसायों को अनुमान लगाने से लेकर जमीनी रणनीति तक जाने में सक्षम बनाया जा सके।

निष्कर्ष?

स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग की सफलता का मतलब ट्रेंड का पीछा करना नहीं है। इसका मतलब है मानकों को संरेखित करना, सिस्टम को सुरक्षित करना और सटीकता के साथ नेतृत्व करने के लिए सही डेटा का उपयोग करना - और यह एक संरचित, रणनीतिक दृष्टिकोण से शुरू होता है।

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