विनिर्माण में डिजिटल परिवर्तन किस प्रकार बेहतर संचालन के लिए शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस को सक्षम बना रहा है

मैन्युअल प्रक्रियाओं के कारण अक्सर अलग-अलग विभाग बनते हैं, क्योंकि विनिर्माण और गुणवत्ता प्रबंधक अक्सर उत्पादों और प्रक्रियाओं की शारीरिक रूप से जाँच करते हैं और अपने निष्कर्षों को कलम और कागज़ पर दर्ज करते हैं। यह जानकारी संगठन के निर्णयकर्ताओं तक पहुँच भी सकती है और नहीं भी, जिससे पारदर्शिता के मुद्दे पैदा होते हैं। 

औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) के उपयोग से, निर्माता एक ऐसा उत्पाद बना सकते हैं जो औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) के उपयोग से सुसज्जित हो। डिजिटल विनिर्माण मंजिल और शुरू से ही शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस स्थापित करें। उचित समर्थन के साथ, शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस बेहतर गुणवत्ता वाले उत्पादों के साथ महत्वपूर्ण बचत को बढ़ावा दे सकता है क्योंकि यह वारंटी मुद्दों के जोखिम को कम करता है, सुव्यवस्थित और कुशल प्रक्रियाएं बनाता है, और अपशिष्ट को कम करता है। 

शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के 4 लाभ - और इन्हें अपनी सुविधा में कैसे एकीकृत करें 

शॉपफ़्लोर इंटेलिजेंस के चार मुख्य लाभ हैं, लेकिन इन लाभों को अधिकतम करने के लिए, सुविधा को अत्यधिक डिजिटल बनाने की आवश्यकता है। इंटरकनेक्टिविटी महत्वपूर्ण है - सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम और प्रक्रियाओं को IIoT के डिजिटल इकोसिस्टम से जोड़ा जाना चाहिए।  

बेहतर जानकारी और कार्रवाई योग्य डेटा

शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के साथ, निर्माता परिसंपत्तियों और प्रणालियों को जोड़ सकते हैं वास्तविक समय मेंउत्पादन प्रदर्शन निगरानी को बेहतर बनाना। डेटा प्रवाह को बढ़ाने, IoT का उपयोग करके सेवाएँ प्रदान करने या समग्र उपकरण दक्षता (OEE) को मापने के लिए IoT सेंसर के साथ विरासत मशीनरी को फिर से तैयार करके इसे प्राप्त किया जा सकता है। 

निर्माता मशीनरी की आभासी प्रतिकृति बनाने और संभावित समस्याओं का मॉडल बनाने के लिए डिजिटल ट्विन तकनीक का भी उपयोग कर सकते हैं। इसमें थ्रूपुट मॉडल और बाधा विश्लेषण शामिल हो सकते हैं। 

इसके अतिरिक्त, मशीन डेटा को एकत्रित करने और उसे प्रदर्शित करने से विभागों और कारखानों में डेटा को बेहतर ढंग से समझने और व्यवस्थित रूप से साझा करने में मदद मिल सकती है।  

बेहतर गुणवत्ता

IIoT या एज कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने वाला पूर्वानुमानित रखरखाव दृष्टिकोण, समस्याओं के उत्पन्न होने से पहले ही उन्हें हल करने में मदद कर सकता है, जिससे मशीन विफलताओं की वार्षिक लागत में कमी आएगी तथा अप्रत्याशित डाउनटाइम में भी कटौती होगी।  

निर्माताओं को मशीन लर्निंग का उपयोग करके उत्पादन आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाने की आवश्यकता होगी, तथा असामान्य स्थितियों का पहले से पता लगाने का प्रयास करना होगा, ताकि इंजीनियर मरम्मत का पूर्वानुमान लगा सकें। 

मांग पर उपलब्धता

शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस भी अनुमति दे सकता है छोटे बैच उत्पादन और अनुकूलित डिजाइन, सामग्री और डिलीवरी। ऑन-डिमांड उपलब्धता का समर्थन करने के लिए, निर्माता स्मार्ट मशीनरी का लाभ उठा सकते हैं जो एक दूसरे के साथ संवाद करने और स्वचालित पुनर्संरचना के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और IIoT सेंसर का उपयोग करती है। एक अतिरिक्त लाभ के रूप में, मैन्युअल त्रुटियों का जोखिम कम हो जाता है और बैचों के बीच टर्नअराउंड समय कम किया जा सकता है। 

पूर्ण पता लगाने योग्यता

डिजिटलीकरण और शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के साथ, निर्माता स्वचालित सेंसर के माध्यम से सभी भागों, अवयवों और सामग्रियों का पता लगा सकते हैं। इससे टिकाऊ ऑपरेटिंग मॉडल और सिस्टम बन सकते हैं जो सामग्रियों के पुनः उपयोग, मरम्मत और पुनः उपयोग को प्रोत्साहित करते हैं।  

बेहतर ट्रेसेबिलिटी और बेहतर निगरानी निर्माताओं को रैखिक उत्पादन से परिपत्र अर्थव्यवस्था में संक्रमण करने में मदद कर सकती है। टिकाऊ विनिर्माण दुनिया भर में, इससे निर्माता को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिल सकता है।  

केस स्टडी: बैटरी निर्माण में गुणवत्ता नियंत्रण में शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस कैसे मदद करता है 

अधिकांश लोग इससे जुड़ेंगे निकॉन कैमरों के साथ, लेकिन यह भी सफलतापूर्वक जोड़ा गया है इमेजिंग सॉफ्टवेयर के साथ 3डी एक्स-रे स्कैन लिथियम-आयन बैटरी (LiB) उत्पादन के कार्यस्थल पर गुणवत्ता नियंत्रण स्वचालन लाना। 

LiB उत्पादन में पारंपरिक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली 2D रेडियोग्राफी निरीक्षण तकनीक सटीक परिणाम नहीं देती है, और गुणवत्ता नियंत्रण के मुद्दों पर तुरंत ध्यान नहीं दिया जा सकता है। 3D एक्स-रे स्कैनिंग और कंप्यूटेड टोमोग्राफी के साथ-साथ Nikon के विशेष सॉफ़्टवेयर के साथ, परिणाम अधिक सटीक होते हैं और गुणवत्ता के मुद्दों को अधिक तेज़ी से पकड़ा जा सकता है। इससे उत्पादन की उपज अधिक होती है और बर्बादी कम होती है, और महंगे वारंटी दावों के जोखिम कम होते हैं। 

यह सब गुणवत्ता नियंत्रण के स्वचालन और IIoT की निरंतर अंतर्संबंधता के साथ शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के माध्यम से संभव हुआ है। 

लेकिन विनिर्माण संयंत्रों में शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस मानक नहीं है

शॉपफ़्लोर इंटेलिजेंस के लिए अत्यधिक डिजिटल प्लांट और सुविधाओं की आवश्यकता होती है। हालाँकि, वैश्विक विनिर्माण का डिजिटलीकरण और उद्योग 4.0 को अपनाना भौगोलिक और बाज़ारों के अनुसार अलग-अलग है; हाल ही में 2022 में किए गए एक सर्वेक्षण में पाया गया केवल 24% निर्माताओं का डिजिटल परिवर्तन की रणनीति अपनाएं।  

वर्तमान में, तीन मुख्य चुनौतियाँ यह दुकान की खुफिया जानकारी के व्यापक उपयोग के रास्ते में बाधा उत्पन्न करता है। 

सबसे पहले, निर्माता डिजिटलीकरण को महंगा मान सकते हैं और मान सकते हैं कि डिजिटल उपकरणों और प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन से उत्पादन में काफी कमी आएगी। हालांकि यह सच है कि डिजिटलीकरण में लागत आ सकती है और कुछ हद तक नियमित संचालन बाधित हो सकता है, लेकिन मजबूत डिजिटलीकरण के माध्यम से डिजिटल परिवर्तन को यथासंभव सहज बनाया जा सकता है। परिवर्तन प्रबंधनइसके अलावा, निर्माताओं को यह समझना चाहिए कि आरंभिक निवेश डराने वाला लग सकता है, लेकिन न अपनाने की लागत जल्द ही बढ़ जाएगी। 

दूसरा, निर्माता शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस को गुणवत्ता प्रबंधन के एक उपसमूह के रूप में देख सकते हैं। उत्तरार्द्ध को अक्सर लाभ केंद्र के बजाय लागत केंद्र के रूप में देखा जाता है, जो बजटीय बाधाओं को जन्म दे सकता है। यह दिखाने के लिए एक प्रतिमान बदलाव की आवश्यकता है कि शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस लाभप्रदता और अपेक्षित ROI में कैसे मदद करता है।  

तीसरा, बदलाव के प्रति प्रतिरोध भी शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के लिए एक बाधा हो सकता है। उदाहरण के लिए, नेता और कर्मचारी अपस्किल या रीस्किल नहीं चाहते हैं, या उन्हें लगता है कि मौजूदा सिस्टम और प्रक्रियाएँ पर्याप्त हैं। निर्माताओं को संगठन के बाकी हिस्सों के लिए टोन सेट करने के लिए शीर्ष नेतृत्व का संरेखण सुनिश्चित करना चाहिए।  

शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के साथ अपने संचालन को उन्नत करें  

विनिर्माण में शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस की बहुत बड़ी भूमिका है, जिससे बेहतर गुणवत्ता प्रबंधन संभव हो पाता है और बेहतर व्यावसायिक परिणाम देने और विकास को गति देने के लिए प्रक्रियाओं का अनुकूलन होता है। जबकि शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस डिजिटल परिवर्तन पर आधारित है, जो आम तौर पर एक अग्रिम लागत के साथ आता है, शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस की अनदेखी करने की संभावित लागत व्यवसाय के लिए और भी खराब हो सकती है। 

अंतर्राष्ट्रीय औद्योगिक परिवर्तन केंद्र (INCIT) विनिर्माण परिवर्तन का समर्थन करता है और इसके पास निर्माताओं को डिजिटल रूप से रूपांतरित करने और उनकी सुविधाओं में शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस लाने में मदद करने के लिए उपकरण और पहुंच दोनों हैं। 

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