एक साथ मजबूत बनें - परिचालन उत्कृष्टता प्राप्त करने में मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक साथ काम करते हैं

विश्व आर्थिक मंच के अनुसार, लगभग पाँचवें अमेरिकी कर्मचारी डरते हैं कि एआई उन्हें अप्रचलित बना देगा। इस चिंता को "FOBO" या "अप्रचलन का डर" कहा गया है, जिसका अर्थ है कि हम जो नवाचार और तकनीक बनाते हैं, वह मनुष्यों को अप्रासंगिक बना देगा। फिर भी, समझदार विनिर्माण नेता उस परिवर्तनकारी शक्ति को पहचानते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता उनके संचालन में लागू होने पर हो सकती है, खासकर जब मानव बुद्धिमत्ता के साथ जोड़ा जाता है।

चूंकि विनिर्माण क्षेत्र के नेता आज की आधुनिक चुनौतियों का सामना करने के लिए लीन विनिर्माण, गुणवत्ता प्रबंधन और आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन के माध्यम से परिचालन उत्कृष्टता (ओपेक्स) की खोज को प्राथमिकता दे रहे हैं, ऐसे में बहुत कम उपकरण हैं जो इस क्षेत्र में उनकी प्रगति को उतना बढ़ा सकेंगे जितना कि एआई करेगा।

मैकिन्से एंड कंपनी के अनुसार, "औद्योगिक क्षेत्र के जिन ऑपरेटरों ने औद्योगिक प्रसंस्करण संयंत्रों में एआई का प्रयोग किया है, उन्होंने उत्पादन में 10 से 15 प्रतिशत की वृद्धि और ईबीआईटीए में 4 से 5 प्रतिशत की वृद्धि दर्ज की है।"

यह उदाहरण, हालांकि प्रभावशाली है, लेकिन यह केवल हिमशैल का सिरा है कि एआई क्या कर सकता है, लेकिन विनिर्माण नेताओं को किसी भी गलत धारणा को दूर करने का ध्यान रखना चाहिए कि एआई मानव तत्व के बिना अपने आप काम कर सकता है। एआई कार्यान्वयन केवल मानवीय विशेषज्ञता के साथ एक नाजुक संतुलन बनाए रखने, दक्षता और उत्पादकता को अनुकूलित करने के लिए एक साथ काम करने और नवाचार को बढ़ावा देने और समग्र प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कुशल श्रमिकों के साथ सहयोग करके ओपीईएक्स का सफलतापूर्वक समर्थन कर सकता है।

दोनों ही पक्ष अलग-अलग काम नहीं कर सकते हैं, तथा प्रतिस्पर्धात्मक बने रहने के लिए नवाचार को बढ़ावा देने और समग्र परिचालन प्रदर्शन में सुधार लाने के लिए एआई प्रणालियों और कुशल श्रमिकों के बीच सहयोगात्मक दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

परिचालन उत्कृष्टता (ओपेक्स) में एआई का स्थान

एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए, सीईओ को एआई एकीकरण की चुनौतियों का सामना करना चाहिए, बाधाओं को विकास के अवसरों में बदलना चाहिए। इस भविष्यवाणी के बावजूद कि एआई निवेश 2020 में $1.1 बिलियन से बढ़कर 57 प्रतिशत बढ़ जाएगा 2026 तक $16.7 बिलियननिर्माताओं को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनके डेटा सेट एआई-तैयार हों, वे सिस्टम के लिए आवश्यक अनुकूलन और अपडेट को संबोधित करें, और एआई क्षमताओं और परिचालन आवश्यकताओं के बीच बेमेल को हल करें।

फिर भी, एआई के साथ, निर्माताओं को समग्र उत्पादन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने, पूर्वानुमानित रखरखाव को सक्षम करने और आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन जैसे लाभों से लाभ होगा, साथ ही कंपनियों को परिचालन उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करना भी होगा।

इसके अतिरिक्त, एआई किस प्रकार ओपीईएक्स का समर्थन कर सकता है, इसके दो प्रमुख पहलू हैं: एआई मनुष्यों को अधिक कठिन नहीं, बल्कि अधिक स्मार्ट तरीके से काम करने में मदद कर सकता है, तथा एआई-संचालित तकनीक परिचालन दक्षता को ऐसे तरीकों से बढ़ा सकती है, जो पहले कभी संभव नहीं थे।

एआई के माध्यम से मानव कौशल संवर्धन

कुछ कर्मचारियों ने एआई के संबंध में नौकरी की सुरक्षा पर चिंता व्यक्त की है, लेकिन परिचालन उत्कृष्टता केंद्र सुझाव है कि एआई और मनुष्य मिलकर बड़े प्रभाव के साथ काम कर सकते हैं, तथा अद्वितीय उन्नत डेटा-संचालित डिजाइन तैयार कर सकते हैं।

दोहराए जाने वाले कार्यों पर एआई के कार्यान्वयन और विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई-संचालित सॉफ्टवेयर का उपयोग करके, निर्माता तेजी से डिजिटल होते औद्योगिक परिदृश्य में प्रासंगिक बने रहते हुए अधिक सटीकता प्राप्त करने, डाउनटाइम को कम करने और समग्र परिचालन दक्षता में सुधार करने में सक्षम हैं।

परिचालन दक्षता को बढ़ावा देने वाली एआई प्रौद्योगिकियां

व्यवसाय भी तेजी से सीख रहे हैं कि उन्हें अपनी विनिर्माण प्रक्रियाओं में कई प्रमुख एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों को लागू करने की आवश्यकता है, जो विनिर्माण प्रक्रिया के अलग-अलग क्षेत्रों को संबोधित करती हैं।

उदाहरण के लिए, कुछ स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर) का लाभ उठाते हुए, दोहराए जाने वाले कार्य किए जा सकते हैं जो निरंतर संचालन, सटीकता और स्थिरता सुनिश्चित करते हैं, साथ ही कार्यस्थल में शारीरिक चोटों को कम करके सुरक्षा बनाए रखते हैं। रोबोटिक्स मार्केटप्लेस क्विरो की रिपोर्ट है कि एएमआर श्रम लागत को 30 से 40 प्रतिशत तक कम कर सकते हैं और दुर्घटना दर को 70 प्रतिशत तक कम कर सकते हैं, जो विनिर्माण में एएमआर और एआई की क्षमता को उजागर करता है।

इसके अतिरिक्त, गार्टनर ने बताया कि 67 प्रतिशत निर्माता इस बात से सहमत हैं कि जनरेटिव एआई (जेनएआई) अगले दशक में डेटा अंतर्दृष्टि के संदर्भ में अत्यधिक महत्वपूर्ण होगा, जो परिचालन में सुधार करेगा और व्यावसायिक उद्देश्यों का समर्थन करेगा।

एआई के साथ मनुष्यों को संतुलित करना और एआई पर अत्यधिक निर्भर न होना

यह स्पष्ट है कि एआई विनिर्माताओं को परिचालन उत्कृष्टता के उच्च स्तर तक पहुंचने में मदद कर सकता है, लेकिन एआई प्रौद्योगिकी का निर्माण मनुष्यों द्वारा उपयोग के लिए किया गया था, न कि उनका स्थान लेने के लिए।

एआई पर अत्यधिक निर्भरता से लागत में कटौती हो सकती है, लागत में नहीं। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यूएआई कार्यों की समीक्षा करने के लिए मनुष्यों की आवश्यकता होती है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि गलत या अप्रत्याशित परिणाम, पाठ-आधारित परिणामों में भ्रम या त्रुटियां, और उत्पन्न होने वाले अंतर्निहित पूर्वाग्रह जैसी त्रुटियों को संबोधित किया जाए, जिससे मनुष्यों और एआई के बीच सहयोग की आवश्यकता पर प्रकाश डाला जा सके।

एआई की तैनाती में मानवीय तत्व

नेताओं को एआई कार्यान्वयन की सफलता के लिए अपने लोगों को एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में बढ़ावा देना चाहिए और प्रोत्साहित करना चाहिए। वास्तव में, मानवीय हस्तक्षेप के बिना विनिर्माण क्षेत्र में एआई तकनीक पर अत्यधिक निर्भरता से उत्पादन में देरी, आउटपुट गुणवत्ता में समझौता और बढ़ी हुई लागत (आवंटन योजना की कमी के कारण) जैसे प्रतिकूल परिणाम हो सकते हैं।

प्रबंधक भी अपने कर्मचारियों को एआई के साथ सहायता कर सकते हैं, जबकि उद्योग दुनिया भर में कौशल की कमी से जूझ रहा है ताकि एआई प्रौद्योगिकियों को आगे बढ़ाया जा सके और उनका लाभ उठाया जा सके। कर्मचारियों को भी इसके बारे में पता होना चाहिए नैतिक कारक जो इस तरह की प्रगति के साथ आते हैं, जैसे कि ग्राहक डेटा गोपनीयता की सुरक्षा, सरकारी अनुपालन और नियमों का पालन करना, साथ ही मशीन लर्निंग टूल्स के साथ आने वाला पूर्वाग्रह।

अपनी टीम को AI का महत्व दिखाएं और उनकी FOBO संबंधी चिंताओं को दूर करें

विनिर्माण उद्योग में एआई के कार्यान्वयन से जुड़ी चुनौतियाँ मुख्य रूप से उनके क्रियान्वयन के तरीके के कारण हैं। कई नेताओं के लिए एक अपेक्षाकृत नई घटना, एआई को अन्य तकनीकी कार्यात्मकताओं और मौजूदा कंपनी प्रक्रियाओं के साथ एकीकृत होना चाहिए - उन्हें पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं करना चाहिए।

नेताओं को विस्थापन और पुनः कौशल के संबंध में नौकरी की सुरक्षा के बारे में चिंताओं को कम करके अपनी कंपनी की दिशा को संरेखित करके शुरू करना चाहिए। यह वह जगह है जहाँ मानव संसाधन टीमें एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती हैं - यह सुनिश्चित करना कि कर्मचारियों को उनके भविष्य के बारे में आश्वस्त किया जाए और नए कार्यान्वयन के साथ काम करने के लिए आवश्यक कौशल दिए जाएँ। उन्हें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि लोग समझें कि हालाँकि AI विशिष्ट नौकरियों की जगह ले सकता है, लेकिन यह ज्यादातर उनकी वर्तमान नौकरियों को आसान बना देगा और आगे के कैरियर विकास और उन्नति के लिए नए अवसर पैदा करेगा।

एआई और मनुष्य एक साथ काम कर रहे हैं - परिचालन उत्कृष्टता का भविष्य

एआई के एकीकरण और इस तरह के नवाचारों के उद्भव के साथ एजेन्टिक एआई (ऐसी एआई जिसमें न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है), विनिर्माण क्षेत्र के नेताओं को अपनी व्यावसायिक रणनीतियों को न केवल एआई-समझदार बल्कि नवाचार-तैयार बनने के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता है। अब यह सवाल नहीं है कि विनिर्माण व्यवसाय नई प्रगति को अपनाएंगे या नहीं, बल्कि यह है कि "कब।" तो, अपने साथियों के बीच अलग दिखने के लिए नवाचार में अग्रणी क्यों न बनें?

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