Data telah dikumpulkan dalam berbagai bentuk dan telah menjadi bagian penting dari berbagai proses selama berabad-abad – mulai dari penanda dan catatan penghitungan sederhana hingga lembar kerja kompleks dan penyimpanan awan. Saat ini, jumlah dan volume data kompleks, atau big data, yang dibuat dan disimpan sangat mengejutkan, dengan perkiraan 2,5 miliar gigabyte dihasilkan setiap harinya.
Dalam bidang manufaktur, ada peningkatan pesat dalam jumlah data yang dibuat dan didistribusikan dengan teknologi yang lebih cerdas dan saling terhubung seperti kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), dan perangkat Internet of Things (IoT) yang sekarang terintegrasi ke dalam sistem operasional.
Akan tetapi, jika tidak memiliki pemahaman yang mendalam mengenai pemanfaatan dan analisis big data, data tersebut akan menjadi sekadar angka.
Dengan penggunaan teknologi manufaktur pintar dan pengelolaan kumpulan data tradisional, produsen memiliki lebih banyak titik data di lantai toko daripada sebelumnya. Bagi mereka, mendapatkan laba yang lebih besar atas investasi teknologi mereka di masa mendatang akan bergantung pada penerapan model analitis yang canggih karena ini akan memungkinkan mereka untuk menentukan, mempelajari, dan menarik kesimpulan nyata dari data untuk membuat keputusan yang tepat demi hasil bisnis yang optimal. Dengan menggunakan tuas analitis yang tepat, tidak ada data yang tertinggal di atas meja.
Jika otomatisasi adalah tentang efisiensi, maka analitik adalah tentang kecerdasan
Diskusi seputar manufaktur modern sering kali berkisar pada teknologi yang dirancang untuk mengotomatiskan proses guna memungkinkan efisiensi operasional dalam skala besar. Dengan munculnya Industri 4.0, kita telah menyaksikan kecepatan adopsi teknologi ini meningkat, dan laju transformasi digital telah semakin cepat sejak pandemi COVID-19 mendorong digitalisasi ke tahap yang lebih tinggi.
Banyak bisnis kini berupaya meningkatkan efisiensi dengan bantuan perangkat dan solusi cerdas. Namun, membedakan antara efisien dan cerdas itu penting.
Misalnya, sensor IoT yang canggih telah meningkatkan efisiensi proses dengan memungkinkan kemampuan untuk memantau dan mencatat aset manufaktur secara real-time, seperti melacak lokasi dan isi tempat penyimpanan di fasilitas produksi secara virtual dan mengotomatiskan pengisian ulang stok sesuai permintaan.
Namun, penggunaan analitik yang canggih menghadirkan tingkat kecerdasan yang lebih tinggi yang memfasilitasi pengoptimalan. Analitik data memungkinkan produsen mengidentifikasi area yang memerlukan efisiensi dan pengurangan biaya lebih lanjut – baik dengan mengatur ulang urutan jalur produksi, mengonfigurasi ulang produk menggunakan komponen dari tempat penyimpanan tersebut, atau menyarankan komponen yang lebih ekonomis.
Berkat analisis data, produsen kini dapat selangkah lebih dekat menuju target peningkatan berkelanjutan dan pengoptimalan proses, yang menjadikannya karakteristik utama lain dari pabrik cerdas. Oleh karena itu, sangat penting bagi perusahaan manufaktur untuk memanfaatkan data secara efektif, menambahkan lapisan kecerdasan lain ke dalam operasi mereka untuk membantu mereka mengidentifikasi dan memperbaiki kesenjangan sekaligus meningkatkan proses yang ada. Meskipun mungkin menjadi tantangan bagi sebagian orang, hal ini dapat dicapai dengan menerapkan kerangka kerja dan alat pembanding seperti Indeks Kesiapan Industri Cerdas (SIRI) sehingga perusahaan dapat mendorong dan meningkatkan transformasi digital serta meningkatkan operasi dan proses mereka lebih jauh lagi.
Dari pabrik yang sepenuhnya otomatis hingga ekosistem manufaktur yang otonom
Manufaktur telah mengalami banyak perubahan selama bertahun-tahun, berevolusi secara signifikan dengan setiap gelombang gangguan baru. Pergeseran dari berinvestasi dalam teknologi baru secara ad-hoc ke membangun pabrik cerdas dengan rencana transformasi digital yang matang dari awal sudah berlangsung. Namun, para pemimpin industri yang visioner ingin tahu apa yang akan terjadi selanjutnya dan langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapainya.
Seiring dengan semakin banyaknya data yang dimanfaatkan dan dianalisis oleh pabrik-pabrik modern di masa depan, pabrik-pabrik tersebut juga mulai mempelajari cara mengevaluasi konteks, beradaptasi dengan kendala-kendala, dan mengambil tindakan yang paling sesuai dengan hasil yang telah ditetapkan sebelumnya oleh organisasi – dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia.
Seiring berjalannya waktu, kekuatan analisis data dan otomatisasi dapat mendukung pabrik pintar generasi berikutnya, yang mengarah ke ekosistem manufaktur yang benar-benar otonom yang merupakan puncak dari upaya awal Industri 4.0. Sementara Industri 5.0 masih jauh di depan mata, munculnya ekosistem manufaktur otonom akan menjadi langkah maju yang jelas dari Industri 4.0.
Peran utama yang dimainkan oleh analisis data mutakhir akan menjadi karakteristik penentu era berikutnya dalam manufaktur, di mana produksi dapat secara mulus menyeimbangkan produksi massal dengan permintaan untuk penyesuaian.
Analisis data: tulang punggung transformasi manufaktur
Transformasi digital dan teknologi cerdas dan saling terhubung telah memberikan tingkat keberhasilan yang lebih tinggi bagi produsen saat ini daripada sebelumnya. Sepanjang proses digitalisasi, mesin canggih dan sistem yang kompleks, bersama dengan big data, AI, ML, dan IoT, telah membantu memberdayakan pabrik generasi berikutnya dan memaksimalkan kemampuannya. Namun, segunung data yang dihasilkan di pabrik modern tidak akan berguna tanpa tulang punggung analisis data yang penting untuk menafsirkan dan mengekstrapolasi informasi penting yang dapat ditindaklanjuti.
Dengan analisis data, pabrik-pabrik masa depan dan ekosistem yang sepenuhnya otonom dapat menjadi kenyataan sebagai bagian dari tahap lanjutan Industri 4.0. Namun, agar produsen dapat mencapai tahap berikutnya, mereka harus memahami di mana kekurangan mereka dan bagaimana mereka dapat mengatasi potensi kesenjangan. Dengan Indeks Kesiapan Industri Cerdas, tolok ukur spesifik industri yang terdefinisi dengan baik dan peta jalan yang jelas akan membuka jalan menuju transformasi yang dicari produsen.
Ingin mengikuti penilaian Indeks Kesiapan Industri Cerdas untuk melihat bagaimana kinerja perusahaan Anda dibandingkan dengan perusahaan lain? Kunjungi https://siri.incit.org/assessment/request-assessment atau hubungi kami di kontak@incit.org untuk mempelajari lebih lanjut.
