Mentre l’iperpersonalizzazione nella produzione non è nuovo, è sicuramente al centro dell'attenzione grazie alle nuove capacità digitali introdotte dall'Industria 4.0. Un periodo di svolta nel settore manifatturiero, l'Industria 4.0 ha introdotto diverse tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (IA), l'Internet delle cose industriale (IIoT), l'automazione e i big data, nel tentativo di ottimizzare le operazioni e snellire i processi.
Ma cos'è l'iperpersonalizzazione e come possono i produttori sfruttarla per aumentare le prestazioni e la produttività e migliorare l'esperienza complessiva del cliente?
La personalizzazione è diventata un passo fondamentale per far sentire i clienti ascoltati e soddisfatti. Tuttavia, l'iper-personalizzazione la porta a un livello superiore, utilizzando i dati dei clienti in tempo reale e l'intelligenza artificiale per creare prodotti altamente personalizzati e su misura. Questo consente alle aziende di offrire esperienze cliente senza pari, offrendo loro ciò che desiderano e di cui hanno bisogno, sempre e ovunque, grazie all'analisi predittiva.
Esploriamo il potenziale dell'iperpersonalizzazione nel settore manifatturiero e come trasformerà il settore.
3 vantaggi dell'iperpersonalizzazione per i produttori
Ci sono diversi vantaggi che l'iperpersonalizzazione offre alle aziende un'esperienza cliente più avanzata e una maggiore efficienza e riduzione degli sprechi.
Esperienza del cliente migliorata
L'obiettivo principale dell'iperpersonalizzazione è migliorare e potenziare l'esperienza complessiva del cliente, il che si traduce in migliori relazioni con il cliente, customer lifetime value, fidelizzazione al marchio e altro ancora. Molti leader aziendali sono già consapevoli dell'importanza della customer experience, e 97% di loro concordano sul fatto che la gestione della customer experience sia fondamentale per fidelizzare i clienti e mantenere relazioni durature.
Nel settore manifatturiero, è qui che entrano in gioco l'intelligenza artificiale avanzata e l'analisi predittiva dei dati: i produttori possono sfruttare la potenza delle tecnologie dell'Industria 4.0 e sfruttare queste soluzioni per evolvere le proprie attività. In questo modo, possono sviluppare nuovi processi per soddisfare le esigenze dei clienti in modo più accurato e promuovere relazioni più strette con loro.
Grazie alla maggiore personalizzazione e all'iper-personalizzazione offerte dalle nuove tecnologie, i produttori sono in grado di offrire nuove esperienze che offrono ai clienti un senso di autonomia, creando un maggiore coinvolgimento emotivo. È stato dimostrato che questo coinvolgimento emotivo non solo rafforza la fidelizzazione, ma aumenta anche il tasso di ritorno delle aziende, con clienti che spendono il doppio rispetto ai clienti disinteressati. Anche se questa personalizzazione costa di più, l'idea che le decisioni di produzione e configurazione siano prese dal cliente offre loro un maggiore senso di proprietà.
Maggiore efficienza e flessibilità produttiva con riduzione degli sprechi
Dal punto di vista della supply chain e della logistica, le soluzioni di connettività IIoT e i dispositivi come sensori digitali avanzati, macchinari e sistemi intelligenti hanno offerto numerosi vantaggi, tra cui l'automazione intelligente delle attività, una maggiore flessibilità e una maggiore visibilità delle operazioni.
Aggiungendo l'iperpersonalizzazione al mix, la produzione può diventare ancora più efficiente, poiché i beni saranno realizzati secondo le specifiche e le richieste dei clienti, mitigando il rischio di sovrapproduzione e di scorte eccessive. Lo stiamo già osservando in alcune linee di produzione di piccole dimensioni. microfabbrica configurazioni più agili e in grado di adattarsi rapidamente alle mutevoli esigenze.
Miglioramento della qualità del prodotto che soddisfa le esigenze specifiche dei clienti
Esiste inoltre il potenziale per migliorare la qualità dei prodotti soddisfacendo precise esigenze dei clienti, con conseguente maggiore soddisfazione del cliente, che a sua volta contribuisce a un'esperienza positiva del cliente.
I produttori avranno inoltre un quadro più chiaro del tempo necessario per la creazione di prodotti personalizzati, consentendo loro di ottimizzare i programmi di produzione. Inoltre, l'analisi predittiva consente previsioni intelligenti per garantire che componenti o materiali essenziali possano essere sostituiti in modo efficiente, limitando sprechi e tempi di fermo.
Le sfide dell'implementazione dell'iperpersonalizzazione nella produzione
Sebbene l'iperpersonalizzazione presenti chiari vantaggi, presenta anche insidie e sfide, come problemi di dati, difficoltà di implementazione e mancanza di competenze in materia di intelligenza artificiale.
Preoccupazioni relative ai dati e alla sicurezza
L'IIoT e i big data svolgono un ruolo fondamentale nel favorire l'iper-personalizzazione. Tuttavia, con l'immenso volume di dati raccolti e archiviati, le aziende devono fare i conti con la qualità dei dati e assicurarsi di disporre di strumenti analitici completi per tradurli in risultati concreti. Questo non è un obiettivo facile per tutte le organizzazioni, soprattutto se non dispongono dei sistemi adeguati per interpretare i dati in modo accurato e coerente.
Un altro aspetto fondamentale è la privacy e la sicurezza dei dati. I produttori devono garantire di disporre di misure di sicurezza sufficientemente solide per salvaguardare i dati, ottenendo al contempo le autorizzazioni necessarie prima di poter raccogliere e utilizzare i dati dei clienti, in conformità con le normative internazionali come la Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).
Difficoltà di implementazione
Le capacità di iper-personalizzazione richiedono l'integrazione di diverse tipologie di tecnologie che operano in tandem. Questa sinergia tra analisi dei dati, sistemi di automazione e altri strumenti IIoT può essere complessa da implementare se l'organizzazione non è ancora entrata in trasformazione digitale oppure devono fare i conti con infrastrutture obsolete e incompatibili con questi sistemi.
Inoltre, la trasformazione digitale può essere costosa per alcune aziende. È stato segnalato che il costo medio della trasformazione digitale può raggiungere circa 15.000 tonnellate di dollari, mentre un altro rapporto hanno scoperto che 80% di questi progetti non hanno avuto successo, con un costo aggiuntivo per le aziende di 4,55 milioni di dollari. Questi costi sono abbastanza proibitivi da dissuadere le organizzazioni dall'impegnarsi in cambiamenti così grandi, soprattutto se non dispongono di una roadmap o quadro di trasformazione in grado di guidare il loro percorso di trasformazione.
Mancanza di lavoratori qualificati e di formazione nel campo dell'intelligenza artificiale
L'implementazione dell'iper-personalizzazione richiede una forza lavoro qualificata, formata in data science, intelligenza artificiale e analisi avanzata. Molti produttori potrebbero non disporre della preparazione del personale o di programmi di formazione adeguati per facilitare questo processo.
I dirigenti e i dirigenti sono anche consapevoli che le competenze di intelligenza artificiale sono carenti e devono essere affrontate, con un rapporto recente dimostrando che solo il 20% dei dirigenti tecnologici si sente sicuro delle capacità dei propri dipendenti nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale. In un altro sondaggio, Il 41% degli intervistati ha affermato che la mancanza di competenze in materia di intelligenza artificiale è ciò che impedisce loro di crescere ulteriormente.
È solo una tendenza?
L'adozione dell'iper-personalizzazione come capacità produttiva offre certamente vantaggi significativi. I produttori che riescono a implementarla possono aspettarsi risultati positivi in termini di aumento della produttività e miglioramento dell'esperienza del cliente.
Per sfruttare appieno i vantaggi dell'iper-personalizzazione, i produttori devono disporre delle giuste tecnologie e piattaforme Industria 4.0 per supportarli nella loro trasformazione digitale. Framework di trasformazione come Indice di prontezza dell'industria intelligente (SIRI), con i suoi strumenti di accompagnamento come la Matrice di Valutazione e la Matrice di Priorità, rappresentano il punto di partenza perfetto per le organizzazioni per identificare le aree da rafforzare e i punti deboli da migliorare. Scopri di più su come Indice di prontezza dell'industria intelligente può aiutare la tua azienda a sviluppare le sue capacità di produzione intelligente in modo da poter sfruttare l'iper-personalizzazione.
