L'automazione ha cambiato per sempre le aziende. Semplificando i processi e creando nuove efficienze operative, i produttori hanno adottato l'automazione come parte integrante delle loro attività, come la maggior parte dei settori. Sebbene sia innegabile che automazione ha innescato un cambiamento senza precedenti: l'iperautomazione porta la trasformazione a un livello completamente nuovo.
Il drammatico aumento dell'intelligenza artificiale (IA) e dell'apprendimento automatico negli ultimi anni ha portato a una crescita dell'iperautomazione manifatturiera, con una previsione di mercato dell'iperautomazione che raggiungerà $82,2 miliardi di dollari entro il 2028La ricerca di Salesforce ha anche scoperto che quattro aziende su cinque intendono includere l'iperautomazione nelle loro roadmap tecnologiche entro il 2024.
Sebbene gli strumenti di automazione avanzata garantiscano effettivamente l'efficienza dei processi, la domanda è: aiutano anche le aziende manifatturiere a raggiungere gli obiettivi di sostenibilità? La risposta breve è sì. Ecco tre modi in cui l'intelligenza artificiale e l'iperautomazione hanno aiutato le aziende manifatturiere non solo ad aumentare la loro efficienza, ma anche a essere più sostenibili.
3 modi in cui l'intelligenza artificiale e l'iperautomazione contribuiscono alla produzione sostenibile
1. Miglioramento dell'efficienza della catena di fornitura
L'iperautomazione consente una migliore gestione della supply chain grazie all'intelligenza stoccaggio sostenibile processi. L'intelligenza artificiale avanzata crea layout di magazzino più efficienti, mentre l'iperautomazione migliora il monitoraggio, la gestione e lo stoccaggio dell'inventario. Inoltre, la ricerca ha scoperto che la gestione della supply chain basata sull'intelligenza artificiale porta a significativi miglioramenti operativi, incrementando i livelli di servizio fino a 651 TP4T e l'inventario fino a 351 TP4T e oltre.
L’efficienza della catena di fornitura si riferisce anche a catene di fornitura di dati — Proprio come le catene di fornitura fisiche, le catene di fornitura dei dati richiedono una gestione e sistemi adeguati per garantire che i dati siano raccolti, compresi e utilizzati in modo efficace. L'intelligenza artificiale e l'iperautomazione possono svolgere un ruolo importante nell'organizzazione e nell'affinamento dei dati per un migliore controllo di qualità.
2. Aumento della produttività
Sebbene alcune operazioni richiedano lavoro manuale, l'automazione di questi processi consente di risparmiare tempo, ridurre i costi e minimizzare gli sprechi. I produttori possono aumentare la produttività sfruttando l'iperautomazione e i robot per gestire attività ripetitive o complesse, mentre l'intelligenza artificiale può individuare in modo intelligente le aree di miglioramento. In questo modo, le aziende possono puntare a migliori prestazioni produttive, migliorando al contempo la sostenibilità.
3. Processi più intelligenti
La produzione è una delle più grandi produttori di emissioni di gas serra (GHG) A livello globale. Grazie all'intelligenza artificiale e all'iperautomazione, le aziende possono ora ottenere un'analisi più approfondita dei dati alla base dei loro processi operativi. Grazie all'intelligenza artificiale, è possibile misurare dati più dettagliati sulle emissioni di gas serra in ogni fase del processo produttivo, dal trasporto delle materie prime alla fabbricazione in linea.
Il processo decisionale basato sui dati contribuisce anche a decisioni operative più intelligenti e sostenibili. In combinazione con strumenti di benchmarking della sostenibilità come Indice di preparazione del settore alla sostenibilità dei consumatori (COSIRI), le aziende possono ottenere informazioni più precise sugli aspetti su cui necessitano di miglioramenti e su come possono guidare la loro trasformazione in termini di sostenibilità.
Il futuro della produzione sostenibile attraverso l'intelligenza artificiale e l'iperautomazione
Sostenibilità e trasformazione digitale vanno di pari passo. Tuttavia, per raggiungere una produzione sostenibile, le aziende manifatturiere devono sapere come e cosa misurare per determinare la maturità della propria organizzazione in termini di sostenibilità. Solo allora sapranno dove si trovano le loro lacune e in quali ambiti devono migliorare per ridurre la propria impronta di carbonio.
Sfruttando uno strumento di maturità della sostenibilità di benchmarking neutrale come COSIRI consente ai produttori di valutare con precisione a che punto si trovano nel loro percorso verso l'obiettivo zero emissioni nette e di definire ulteriormente i passaggi verso i progressi futuri.
Scopri di più su COSIRI Qui oppure contattaci a contact@incit.org per iniziare una conversazione.
