Mentre l’iperpersonalizzazione nella produzione non è nuovo, è sicuramente più in primo piano grazie alle nuove capacità digitali introdotte dall'Industria 4.0. In quanto periodo di svolta nella cronologia della produzione, l'Industria 4.0 ha introdotto diverse tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (AI), l'Industrial Internet of Things (IIoT), l'automazione e i big data nel tentativo di ottimizzare le operazioni e semplificare i processi.
Ma cos'è l'iperpersonalizzazione e come possono i produttori sfruttarla per aumentare le prestazioni e la produttività e migliorare l'esperienza complessiva del cliente?
La personalizzazione è diventata un passo importante per aiutare i clienti a sentirsi ascoltati e a soddisfare le loro esigenze. Tuttavia, l'iper-personalizzazione la porta a un altro livello utilizzando dati dei clienti in tempo reale e AI per creare prodotti altamente personalizzati e su misura. Ciò consente alle aziende di fornire esperienze cliente senza pari, offrendo ai clienti ciò che desiderano e di cui hanno bisogno in qualsiasi momento e ovunque con analisi predittive.
Esploriamo il potenziale dell'iperpersonalizzazione nel settore manifatturiero e come trasformerà il settore.
3 vantaggi dell'iperpersonalizzazione per i produttori
Ci sono diversi vantaggi che l'iperpersonalizzazione offre alle aziende un'esperienza cliente più avanzata e una maggiore efficienza e riduzione dei rifiuti.
Esperienza del cliente migliorata
L'obiettivo principale dell'iper-personalizzazione è migliorare e aggiornare l'esperienza complessiva del cliente, il che si traduce in migliori relazioni con i clienti, valore del ciclo di vita del cliente, fedeltà al marchio e altro ancora. Molti leader aziendali sono già consapevoli dell'importanza dell'esperienza del cliente, con 97% di loro concordando sul fatto che la gestione dell'esperienza del cliente è fondamentale per fidelizzare i clienti e mantenere relazioni durature.
Nella produzione, è qui che entrano in gioco l'intelligenza artificiale avanzata e l'analisi predittiva dei dati: i produttori possono attingere alla potenza delle tecnologie dell'Industria 4.0 e sfruttare queste soluzioni per far evolvere le loro operazioni. In questo modo, possono sviluppare nuovi processi per soddisfare le richieste dei clienti in modo più accurato e promuovere relazioni più strette con i clienti.
Con la maggiore personalizzazione e iper-personalizzazione offerte dalle nuove tecnologie, i produttori sono attrezzati per offrire nuove esperienze che danno ai loro clienti un senso di autonomia, creando un coinvolgimento emotivo più forte. È stato dimostrato che questo coinvolgimento emotivo non solo rafforza la lealtà, ma anche aumentare il tasso di ritorno per le aziende, con tali clienti che spendono il doppio di quanto spendono i clienti disimpegnati. Anche se questa personalizzazione costa di più, l'idea che le decisioni di produzione e configurazione siano prese dal cliente gli conferisce una maggiore senso di proprietà.
Maggiore efficienza e flessibilità nella produzione con riduzione degli sprechi
Dal punto di vista della supply chain e della logistica, le soluzioni di connettività IIoT e i dispositivi come sensori digitali avanzati, macchinari e sistemi intelligenti hanno offerto numerosi vantaggi, tra cui l'automazione intelligente delle attività, una maggiore flessibilità e una visibilità più chiara delle operazioni.
Quando aggiungiamo l'iper-personalizzazione al mix, la produzione può diventare ancora più efficiente poiché i beni saranno prodotti in base alle specifiche e alle richieste dei clienti, mitigando il rischio di sovrapproduzione e di inventario in eccesso. Lo stiamo già vedendo in alcune linee di produzione in piccole microfabbrica configurazioni più agili e in grado di adattarsi rapidamente alle mutevoli esigenze.
Miglioramento della qualità del prodotto che soddisfa le esigenze specifiche dei clienti
Esiste inoltre il potenziale per migliorare la qualità dei prodotti soddisfacendo precise esigenze del cliente, con conseguente maggiore soddisfazione del cliente che contribuisce a sua volta a un'esperienza positiva.
I produttori avranno anche un quadro più chiaro del tempo necessario per creare beni personalizzati, consentendo loro di ottimizzare i loro programmi di produzione. Inoltre, l'analisi predittiva consente previsioni intelligenti per garantire che componenti o materiali essenziali possano essere sostituiti in modo efficiente, limitando sprechi e tempi di fermo.
Le sfide dell’implementazione dell’iperpersonalizzazione nella produzione
Sebbene i vantaggi dell'iper-personalizzazione siano evidenti, ci sono anche insidie e sfide, come problemi di dati, difficoltà di implementazione e mancanza di competenze in materia di intelligenza artificiale.
Problemi di dati e sicurezza
IIoT e big data svolgono un ruolo cruciale nell'abilitare l'iper-personalizzazione. Tuttavia, con l'immenso volume di dati raccolti e archiviati, le aziende devono confrontarsi con la qualità dei dati e assicurarsi di avere strumenti analitici completi per tradurre i dati in risultati attuabili. Non è qualcosa che tutte le organizzazioni troveranno facile da fare, soprattutto se non hanno i sistemi giusti in atto per interpretare i dati in modo accurato e coerente.
Un altro problema chiave è la privacy e la sicurezza dei dati. I produttori devono assicurarsi di avere misure di sicurezza sufficientemente forti per salvaguardare i dati, ottenendo anche le autorizzazioni richieste prima di poter raccogliere e utilizzare i dati dei clienti in conformità con le normative internazionali come la Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).
Difficoltà di implementazione
Le capacità di iper-personalizzazione richiedono l'integrazione di diversi tipi di tecnologie che lavorano in tandem. Questa sinergia tra analisi dei dati, sistemi di automazione e altri strumenti IIoT può essere complessa da impostare se l'organizzazione deve ancora sottoporsi alla sua trasformazione digitale oppure devono fare i conti con infrastrutture obsolete e incompatibili con questi sistemi.
Inoltre, la trasformazione digitale può essere costosa per alcune aziende. È stato segnalato che il costo medio della trasformazione digitale può raggiungere circa 19.000.000 di dollari, mentre un altro rapporto hanno scoperto che 80% di questi progetti non hanno avuto successo, costando alle aziende altri $4,55 milioni di dollari. Questi costi sono abbastanza proibitivi da allontanare le organizzazioni dall'impegnarsi in cambiamenti così grandi, soprattutto se non hanno una tabella di marcia o quadro di trasformazione per guidare il loro percorso di trasformazione.
Mancanza di lavoratori qualificati e di formazione in ambito AI
L'implementazione dell'iper-personalizzazione richiede una forza lavoro qualificata, formata in scienza dei dati, intelligenza artificiale e analisi avanzata. Molti produttori potrebbero non avere la preparazione della forza lavoro o i programmi di formazione in atto per facilitare questo.
I dirigenti e i dirigenti sono anche consapevoli che le competenze in materia di intelligenza artificiale sono carenti e devono essere affrontate, con un rapporto recente dimostrando che solo il 20% dei dirigenti tecnologici si sente sicuro delle capacità dei propri dipendenti nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale. In un altro sondaggio, Il 41% degli intervistati ha affermato che la mancanza di competenze in materia di intelligenza artificiale è ciò che impedisce loro di crescere ulteriormente.
È solo una tendenza?
Ci sono sicuramente vantaggi significativi nell'adottare l'iper-personalizzazione come capacità produttiva. I produttori che possono implementare l'iper-personalizzazione possono aspettarsi risultati positivi in termini di aumento della produttività e miglioramento dell'esperienza del cliente.
Per raccogliere appieno i frutti dell'iper-personalizzazione, i produttori devono avere le giuste tecnologie e piattaforme Industry 4.0 in atto per assisterli nella loro trasformazione digitale. Framework di trasformazione come Indice di preparazione del settore intelligente (SIRI), con i suoi strumenti di accompagnamento come la Matrice di Valutazione e la Matrice di Priorità, sono il punto di partenza perfetto per le organizzazioni per identificare le aree da rafforzare e le debolezze da migliorare. Scopri di più su come SIRI può aiutare la tua organizzazione a sviluppare le sue capacità di produzione intelligente in modo da poter sfruttare l'iper-personalizzazione.
Scarica qui sotto i white paper SIRI:
