自動化はビジネスを永遠に変えました。プロセスを合理化し、新たな業務効率を生み出すことで、製造業は他の多くの業界と同様に、自動化を業務の中核として取り入れてきました。 オートメーション 前例のない変化を引き起こしたハイパーオートメーションは、変革をまったく新しいレベルに引き上げます。
近年の人工知能（AI）と機械学習の劇的な発展により、製造業のハイパーオートメーションが成長し、ハイパーオートメーション市場は2025年には 2028年までに1兆5,822億米ドルSalesforceの調査では、 5社中4社 2024 年までにハイパーオートメーションをテクノロジー ロードマップに組み込む予定です。
高度な自動化ツールはプロセスの効率化を効果的に実現しますが、メーカーの持続可能性目標の達成にも役立つのでしょうか？答えは「はい」です。AIとハイパーオートメーションが、メーカーの効率性向上だけでなく、持続可能性の向上にも貢献した3つの方法をご紹介します。
AIとハイパーオートメーションが持続可能な製造業に貢献する3つの方法
1. サプライチェーンの効率性の向上
ハイパーオートメーションは、スマートなサプライチェーン管理を可能にします。 持続可能な倉庫 プロセス。高度なAIはより効率的な倉庫レイアウトを作成し、ハイパーオートメーションは在庫の追跡、管理、保管を改善します。さらに、 研究により AI を活用したサプライチェーン管理により、業務が大幅に改善され、サービス レベルが最大 65%、在庫が最大 35% 以上向上することがわかっています。
サプライチェーンの効率性は、 データサプライチェーン 物理的なサプライチェーンと同様に、データサプライチェーンにも、データが効果的に収集、理解、活用されるための適切な管理とシステムが必要です。AIとハイパーオートメーションは、データの整理と精緻化を促し、品質管理を向上させる上で大きな役割を果たします。
2. 生産性の向上
一部の業務では手作業が不可欠ですが、これらのプロセスを自動化することで、時間、コスト、そして無駄を最小限に抑えることができます。製造業者は、ハイパーオートメーションやロボットを活用して定型的または複雑な作業を処理することで生産性を向上させることができ、AIは改善の余地をインテリジェントに特定します。これにより、企業は製造パフォーマンスの向上と持続可能性の向上を同時に実現できます。
3. よりスマートなプロセス
製造業は最大の産業の一つ 温室効果ガス（GHG）排出者 グローバル規模で。AIとハイパーオートメーションを活用することで、企業は業務プロセスの背後にあるデータをより深く分析できるようになります。AIのおかげで、原材料の輸送から生産ラインの製造まで、製造プロセスのあらゆる段階で温室効果ガス排出量に関するより詳細なデータを測定できるようになります。
データに基づく意思決定は、よりスマートで持続可能な運用上の意思決定にも貢献します。 消費者サステナビリティ産業準備指数（COSIRI）企業は、改善が必要な部分や持続可能性の変革を推進する方法について、より正確な洞察を得ることができます。
AIとハイパーオートメーションによる持続可能な製造業の未来
サステナビリティとデジタルトランスフォーメーションは密接に関連しています。しかし、持続可能な製造業を実現するためには、製造業者は自社のサステナビリティ成熟度を測るために、何を、どのように測定すべきかを把握する必要があります。そうすることで初めて、どこにギャップがあるのか、そしてカーボンフットプリントを削減するために改善すべき領域がどこなのかが分かるのです。
中立的なベンチマーク持続可能性成熟度ツールを活用する コシリ メーカーがネットゼロへの取り組みの現在地を正確に評価し、将来の進歩に向けたステップをさらに明確にすることができます。
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