環境・社会・ガバナンス（ESG）の目標と実践は、あらゆる業界にとってますます重要になっています。製造業も例外ではありません。製造業は、データ管理、持続可能な製造、倫理的・社会的慣行など、独自の課題を抱えています。ESGへの取り組みを進めるには、まず自社の事業全体をより詳細に評価し、適切な戦略を策定する必要があります。デジタルトランスフォーメーションは、ESG活動を支援するだけでなく、強化する力も持つため、この計画に不可欠な要素となります。
「他に何もしなくても…製造業のデジタルトランスフォーメーションの取り組みの改善は、ESG（環境、社会、ガバナンス）と持続可能性にプラスの影響を与えます」と、グローバル先進製造業とモビリティの持続可能性リーダーであるクレイグ・コールター氏は言う。アーンスト・アンド・ヤング.
デジタルトランスフォーメーションがイノベーションの推進力となる中、製造業者はESGデータガバナンスの実践をどのように最優先すべきでしょうか？製造業者のデジタルトランスフォーメーションの進展は新たな道筋を拓く可能性を秘めていますが、同時に、管理すべきデータ量が増加する可能性も秘めています。そのため、ESGデータガバナンスはあらゆる企業にとって最優先事項となっています。特に、製造業者は、業務全体にわたるESG指標の報告、収集、標準化の複雑さから、ESGデータガバナンスをめぐる大きな障害に直面しています。ガバナンスが不十分だと、コンプライアンスから投資、そして業務運営に至るまで、企業全体にリスクが生じ、ESG目標の達成を阻害する可能性があります。
ESGデータ管理 + 持続可能な製造 = 競争力のある業界リーダー
ESGデータ管理は、持続可能な製造業にとって不可欠です。ESG活動の監視、評価、促進を支援するからです。グローバルなサステナビリティ基準を遵守することで、製造業者は継続的な成功と規制遵守を実現できますが、重要なのはクリーンで高品質なデータです。
「質の高いESGデータは、ビジネスにとって不可欠な要素です。先進的な組織は従来の手法から脱却し、最先端のESGデータ管理ソリューションへの投資を開始しています。これにより、企業は差別化を図り、競争力のあるサステナビリティパフォーマンスを実現するための新たなポジションを確立できます」と、KPMG ESG/サステナビリティサービス担当アソシエイトディレクター兼リードのマリリン・オバイサ＝オスラ氏は述べています。
企業が持続可能性の価値を徐々に認識するにつれて、長期的な環境目標や社会文化目標の達成という観点から、堅牢な ESG データ ガバナンス フレームワークを作成し、優先することがこれまで以上に重要になっています。
適切なESGデータガバナンスのないメーカーにとってのトップ5のリスク
製造業は、特に製造業におけるデータ侵害が急増したことを受けて、ESGデータガバナンスを優先するよう大きなプレッシャーにさらされている。 最高のシェア 世界的な攻撃だけでなく、業界が収集するデータの量も原因となっている。米国だけでも、およそ 500万 製造業におけるデータ侵害の影響を受けた人は数人です。
不適切な ESG データ管理慣行により発生した具体的なリスクは次のとおりです。
1. 評判の失墜：
ESG基準を満たさない企業は、その枠組みの中で非倫理的な行為を含む場合、ブランド価値と評判を損ない、多額の罰金を支払うリスクがあります。 1TP5兆346億9000万 フォルクスワーゲンは、データを「偽造」し、車両の排出ガス試験を回避するソフトウェアを使用したとして罰金を科せられたが、オーストラリアの自動車大手 イーガーズ・オートモーティブは最近、ハッカーが機密データをオンラインで公開したことで評判が損なわれた。
2. 業務上および財務上のリスクの増大：
ESGデータガバナンスベンチマークを含むESG目標を達成できない場合、運用リスクと商業リスクが生じる可能性があります。 語彙学「規制執行に加えて、企業はESG関連の訴訟の対象となる可能性があります。例えば、ESG投資に関しては、企業はESGに関する記録や実践について虚偽、誤解を招く、または誇張した主張をしているとして訴えられる可能性があり、これはしばしば「グリーンウォッシング」という言葉で要約されます。」
3. 環境への害：
かなりの量（5分の1世界の二酸化炭素排出量の約90%は、製造業および生産部門に起因しています。適切なESGデータガバナンスのない製造業は、無制限の汚染と資源枯渇を許し、サプライチェーンの持続可能性を弱体化させることで、甚大な環境被害につながる可能性があります。
4. データ品質の低下と非効率性:
について 70パーセント 産業用ランサムウェアによる侵害の被害は製造業が占めており、米国では製造業が 2番目に高い 国内でターゲットとされている。製造業者がデータ品質の低下を回避したいのであれば、厳格なESGデータガバナンスが不可欠であり、データ品質の低下は違反や不正確な持続可能性レポートや指標につながる可能性がある。
5. 社会問題とガバナンスの課題：
適切なESGデータガバナンスを確保しないメーカーは、労働搾取などの社会的・倫理的問題への脅威を助長するリスクがあります。こうしたガバナンスの重大な欠陥は、 サプライチェーン倫理的な調達と公正な取引の慣行が弱まり、規制上の罰則やビジネスパートナーシップの喪失につながる可能性があります。
ESGデータガバナンスの実践を強化するための障害を取り除く
これら 5 つの主な懸念に対処するために、メーカーは、リアルタイムのデータ監視と透明性の高いレポートを実現する AI やブロックチェーンなどの最先端技術を採用することで、将来を見据えた ESG データ ガバナンスの実践を実現できます。
ESGの課題や懸念に対処できる持続可能性フレームワーク、例えば 消費者サステナビリティ業界準備指数 (COSIRI) は、堅牢なフレームワークとツールを使用して、製造業者の持続可能性への取り組みの正確性と説明責任を強化することもできます。
最後に、継続的な改善とステークホルダーの関与の文化を奨励することで、メーカーはビジネスのベストプラクティスを変更し、目標を達成し、進化する ESG 基準と規制を常に把握し、変化する社会や環境の期待にもかかわらず回復力を維持することができます。
