인공지능(AI)은 최근 몇 년간 제조 부문의 급속한 디지털 변혁을 주도해 왔습니다. 인더스트리 4.0과 스마트 제조 기술의 확산 이후, AI는 공급망 관리 및 생산 최적화와 같은 제조 기능 개선에 점점 더 중요한 역할을 해왔습니다.
클라우드 기반 공급망 관리 도구 및 지능형 솔루션과 함께 AI는 제조업체가 상품의 물리적 흐름을 추적하고 관리할 수 있도록 지원했습니다. 운영 성과, 지속 가능성 측정 항목 등AI는 또한 변화하는 고객 요구에 부응하기 위해 공급망에서 고도로 개인화된 서비스를 가능하게 했습니다.
개인화와 맞춤화에 대한 수요가 증가함에 따라, AI 기반의 초개인화는 제조 공급망을 어떻게 발전시키고 있을까요?
AI 기반 초개인화가 제조 공급망에 미치는 영향
공급망의 비용 및 낭비 감소
AI 기반 초개인화는 제조업체가 생산 공정 전에 필요하고 사용되는 원자재를 지능적으로 예측하여 공급망의 비용과 낭비를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예측 분석을 통해 고객에게 필요한 것만 파악하고, 판매되지 않을 가능성이 있는 제품을 만드는 대신 낭비를 줄일 수 있습니다. 이는 수익성과 지속가능성 향상으로 이어질 수도 있습니다. 또한, 초개인화된 공급망은 AI가 제공하는 실시간 데이터를 활용하여 배송, 물류 및 인건비를 최적화할 수 있습니다.
공급망의 민첩성과 회복력 향상
초개인화된 공급망은 고급 분석을 활용하여 변화하는 고객 요구 사항을 더욱 효율적으로 인식할 수 있습니다. 이를 통해 공급망 민첩성이 향상되어 처리 속도가 빨라지고, AI 기반 공급망 예측이 보고됨에 따라 공급망 복원력이 향상됩니다. 오류를 줄이세요 약 20%에서 50%까지 초과 재고 약 50% 정도.
또한 AI는 제조업체가 공급망의 위험을 평가하고 파악할 수 있도록 엔드 투 엔드 가시성을 제공합니다. 기업 경영진은 이 데이터를 활용하여 올바른 결정을 내리고 전체 가치 사슬의 회복탄력성을 높일 수 있습니다.
고객 만족도와 충성도 향상
제조 공급망에서의 초개인화는 궁극적으로 AI가 고객에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 기업이 우려 사항과 요구 사항을 보다 정확하게 해결하는 데 도움이 되면서 고객 만족도와 충성도가 높아질 것입니다.
기존 공장의 획일적인 전략 대신, 현대의 클라우드 기반 및 AI 기반 생산 라인과 공급망은 첨단 머신러닝 시스템을 활용하여 자율적인 제조 조정을 가능하게 합니다. 이는 제조업체에 도움이 됩니다. 초개인화 달성 그러면 고객 경험이 향상될 것입니다.
제조 공급망의 미래
AI 기반 초개인화(hyper-personalization)가 제조 공급망을 개선할 수 있는 잠재력은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 새로운 데이터 인사이트, 머신러닝, 자율적이고 예측 가능한 솔루션을 통해 제조업체는 개별 고객의 고유한 요구를 충족하는 맞춤형 제품과 서비스를 개발할 수 있으며, 이를 통해 고객 만족도와 충성도, 수익성을 높이고 공급망의 민첩성과 회복력을 향상시킬 수 있습니다.
하는 동안 공급망 회복력 빠르게 변화하는 제조 산업에서 디지털 혁신은 매우 중요합니다. 제조업체가 적절한 로드맵과 프레임워크를 지침으로 마련하지 않는다면 새로운 수준의 회복탄력성과 효율성을 달성하는 것은 쉽지 않을 것입니다. 제조 분야 리더는 디지털 혁신을 가속화하고 지속가능성을 향상시키기 위해 자사의 약점을 파악해야 합니다.
구조화된 성숙도 평가 및 프레임워크를 사용하여 스마트 산업 준비 지수(SIRI) 그리고 소비자 지속가능성 산업 준비 지수(COSIRI)제조 분야의 리더들은 개발 진행 상황을 쉽게 분석하고 첨단 디지털 혁신과 지속가능성 향상을 향한 올바른 길을 찾을 수 있습니다. 자세히 알아보기 스마트 산업 준비 지수 그리고 코시리그리고 스마트 제조의 미래에서 어떻게 더 발전할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다.
