인공 지능(AI)은 최근 몇 년 동안 제조 부문의 빠른 디지털 전환을 선도해 왔습니다. 산업 4.0과 스마트 제조 기술의 확산 이후, AI는 공급망 관리 및 생산 최적화와 같은 제조 기능을 개선하는 데 점점 더 중요한 역할을 해왔습니다.
클라우드 기반 공급망 관리 도구와 지능형 솔루션과 함께 AI는 제조업체가 상품의 물리적 흐름을 추적하고 관리할 수 있도록 지원했습니다. 운영 성과, 지속 가능성 측정 항목 등AI는 또한 변화하는 고객 요구에 부응하기 위해 공급망에서 고도로 개인화된 서비스를 가능하게 했습니다.
개인화와 맞춤화에 대한 수요가 증가함에 따라, AI 기반의 초개인화는 제조 공급망을 어떻게 발전시키고 있을까요?
AI 기반 하이퍼 개인화가 제조 공급망에 미치는 영향
공급망의 비용 및 낭비 감소
AI 기반 하이퍼 개인화는 제조업체가 생산 프로세스 전에 필요하고 활용되는 원자재를 지능적으로 예측하여 공급망에서 비용과 낭비를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이런 방식으로 판매되지 않을 수 있는 제품을 만드는 대신 고객에게 필요한 것만 식별하는 예측 분석 덕분에 낭비가 줄어듭니다. 이는 또한 수익성과 지속 가능성을 높일 수 있습니다. 또한 하이퍼 개인화된 공급망은 AI가 제공하는 실시간 데이터 덕분에 배송, 물류 및 노동 비용을 최적화할 수 있습니다.
공급망의 민첩성과 회복력 향상
고도로 개인화된 공급망은 고급 분석을 활용하여 변화하는 고객 요구 사항을 보다 효율적으로 인식할 수 있습니다. 이를 통해 공급망 민첩성이 향상되어 더 빠른 처리가 가능해지고 AI 기반 공급망 예측이 보고됨에 따라 공급망 회복력이 향상됩니다. 오류를 줄이세요 약 20%에서 50%까지 초과 재고 약 50% 정도.
또한 AI는 제조업체가 공급망의 위험을 평가하고 식별할 수 있는 엔드투엔드 가시성을 제공합니다. 회사 리더는 이 데이터를 사용하여 올바른 결정을 내리고 전체 가치 사슬에서 회복력을 높일 수 있습니다.
고객 만족도 및 충성도 향상
제조 공급망에서의 고도로 개인화된 환경은 AI가 고객에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 기업이 고객의 우려와 요구 사항을 보다 정확하게 해결하는 데 도움이 되고, 궁극적으로 고객 만족도와 충성도가 더욱 높아질 것입니다.
기존 공장의 전통적인 단일 사이즈가 모든 것에 맞는 전략 대신, 현대의 클라우드 기반 및 AI 기반 생산 라인과 공급망은 고급 머신 러닝 시스템을 활용하여 자율적인 제조 조정을 가능하게 할 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 초개인화 달성 그러면 고객 경험이 향상될 겁니다.
제조 공급망의 미래
제조 공급망을 개선하기 위한 AI 기반 하이퍼 개인화의 잠재력은 과장할 수 없습니다. 새로운 데이터 통찰력, 머신 러닝, 자율적이고 예측 가능한 솔루션을 통해 제조업체는 개별 고객의 고유한 요구를 충족하는 맞춤형 제품과 서비스를 만들 수 있으며, 이는 고객 만족도와 충성도, 수익성을 높이고 공급망 민첩성과 회복력을 개선합니다.
하는 동안 공급망 회복력 빠르게 진화하는 제조 산업에서 가장 중요한 것은 제조업체가 지침으로 적절한 로드맵과 프레임워크를 갖추지 않았다면 새로운 수준의 회복성과 효율성을 달성하는 것이 쉽지 않을 것입니다. 제조 리더는 디지털 전환을 빠르게 추진하고 지속 가능성을 개선하기 위해 약점을 파악할 수 있어야 합니다.
구조화된 성숙도 평가 및 프레임워크를 사용하여 스마트산업 준비지수(SIRI) 그리고 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), 제조 리더는 개발 진행 상황을 쉽게 분석하고 고급 디지털 혁신과 향상된 지속 가능성을 향한 올바른 경로를 찾을 수 있습니다. 자세히 알아보기 SIRI 그리고 COSIRI그리고 스마트 제조의 미래에서 어떻게 더 발전할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다.
