환경, 사회, 거버넌스(ESG) 목표와 관행은 모든 산업에 점점 더 중요해지고 있습니다. 여기에는 데이터 관리, 지속 가능한 제조, 윤리적 및 사회적 관행과 같은 고유한 과제가 있는 제조 부문도 포함됩니다. ESG 여정을 발전시키려면 제조업체는 전체 사업을 더 자세히 평가하여 앞으로 나아가기 위해 올바른 전략을 고안해야 합니다. 디지털 전환은 ESG 활동을 지원할 뿐만 아니라 확대할 수 있는 힘이 있기 때문에 필연적으로 이 계획의 일부가 될 것입니다.
“다른 일을 하지 않더라도 제조업의 디지털 전환 여정의 개선은 ESG[환경, 사회 및 거버넌스]와 지속 가능성에 긍정적인 영향을 미칩니다.” 글로벌 첨단 제조 및 모빌리티 부문의 지속 가능성 리더인 Craig Coulter의 말입니다.어네스트앤영.
디지털 전환이 혁신을 가능하게 하는 요소인 만큼, 제조업체는 ESG 데이터 거버넌스 관행을 어떻게 가장 잘 우선시할 수 있을까요? 제조업체의 디지털 전환 진행은 새로운 경로를 밝혀줄 수 있지만, 제조업체가 관리해야 하는 데이터 양을 늘릴 가능성도 있어 ESG 데이터 거버넌스가 모든 기업의 최우선 과제가 됩니다. 특히 제조업체는 운영 전반에서 ESG 지표를 보고, 수집, 표준화하는 데 있어 복잡성으로 인해 ESG 데이터 거버넌스를 둘러싼 상당한 장애물에 직면합니다. 거버넌스가 부족하면 규정 준수에서 투자, 운영에 이르기까지 기업 전반에 특정 위험이 발생할 수 있으며, 이로 인해 ESG 목표 달성을 향한 진전이 방해받을 수 있습니다.
ESG 데이터 관리 + 지속 가능한 제조 = 경쟁력 있는 업계 리더
ESG 데이터 관리가 지속 가능한 제조에 필수적입니다. ESG 활동을 모니터링, 평가 및 강화하는 능력을 지원하기 때문입니다. 지속적인 성공과 규제 준수를 위한 글로벌 지속 가능성 표준을 갖춘 제조업체를 지원하지만, 깨끗하고 우수한 데이터가 핵심입니다.
“양질의 ESG 데이터는 본질적인 비즈니스 필수 요소입니다. 미래 지향적인 조직은 기존 방식에서 벗어나 최첨단 ESG 데이터 관리 솔루션에 투자하기 시작했습니다. 이를 통해 차별화되고 경쟁력 있는 지속 가능성 성과를 위해 재위치할 수 있습니다.” Marilyn Obaisa-Osula, ESG/지속 가능성 서비스 부문 부장 겸 책임자케이피엠지.
기업들이 점차 지속 가능성의 가치를 인식함에 따라 견고한 ESG 데이터 거버넌스 프레임워크를 만들고 우선순위를 정하는 일이 그 어느 때보다 훨씬 더 중요해졌습니다. 특히 장기적인 환경적, 사회 문화적 목표를 달성하는 측면에서 그 중요성이 더욱 커졌습니다.
적절한 ESG 데이터 거버넌스가 없는 제조업체의 상위 5가지 위험
제조업계는 특히 제조업계의 침해가 급증한 이후 ESG 데이터 거버넌스가 우선시되도록 보장해야 하는 엄청난 압박을 받고 있습니다. 가장 높은 점유율 전 세계적으로 공격의 수뿐만 아니라 업계가 수집하는 데이터의 양 때문에도 그렇습니다. 미국에서만 대략 500만 제조업 분야에서 데이터 침해로 인해 많은 사람들이 피해를 입었습니다.
ESG 데이터 관리 관행이 좋지 않아 발생한 구체적인 위험은 다음과 같습니다.
1. 평판 손상:
프레임워크 내에서 비윤리적인 관행을 포함하여 ESG 기준에 미치지 못하는 기업은 브랜드 가치, 평판을 손상시키고 막대한 벌금을 내야 할 위험이 있습니다. 미국 달러의 가장 큰 벌금 중 하나 $346억9천만원 폭스바겐은 데이터를 "위조"하고 차량의 배출가스 검사를 회피하는 데 도움이 되는 소프트웨어를 사용한 혐의로 벌금을 물었습니다. 반면 호주 자동차 거대 기업은 이저스 자동차, 최근 해커가 민감한 데이터를 온라인에 공개한 뒤 평판이 훼손되었습니다.
2. 운영 및 재무 위험 증가:
ESG 데이터 거버넌스 벤치마크를 포함한 ESG 목표에 도달하지 못하면 운영 및 상업적 위험이 발생할 수 있습니다. 어휘학, “규제 집행 외에도 기업은 ESG 관련 소송의 대상이 될 수도 있습니다. 예를 들어 ESG 투자와 관련하여 기업은 ESG 기록이나 관행에 대해 허위, 오해의 소지가 있거나 과장된 주장을 했다는 혐의를 받을 수 있으며, 이는 종종 '그린워싱'이라는 용어로 요약됩니다.”
3. 환경 피해:
상당한 양 (1/5) 세계 탄소 배출량의 상당 부분은 제조 및 생산 부문에서 기인합니다. 적절한 ESG 데이터 거버넌스가 없는 제조는 무제한 오염과 자원 고갈을 허용하여 상당한 환경 피해를 초래할 수 있으며, 이는 공급망의 지속 가능성 역량 약화로 이어질 수 있습니다.
4. 손상된 데이터 품질 및 비효율성:
에 대한 70퍼센트 산업용 랜섬웨어 침해의 대부분은 제조 운영 산업에서 발생하며 미국에서는 제조업이 가장 많습니다. 두 번째로 높은 국가에서 타겟팅되었습니다. 제조업체가 데이터 품질 저하를 피하고자 하는 경우, 강력한 ESG 데이터 거버넌스가 필요합니다. 이는 침해와 부정확한 지속 가능성 보고서 또는 지표로 이어질 수 있습니다.
5. 사회적 이슈와 거버넌스 과제:
적절한 ESG 데이터 거버넌스를 보장하지 않는 제조업체는 노동 착취와 같은 사회적, 윤리적 문제에 대한 위협을 조장할 위험이 있습니다. 이러한 엄청난 거버넌스 실수는 다음을 통해 확대됩니다. 공급망윤리적 조달 및 공정거래 관행이 약화되어 규제 처벌과 사업 파트너십 상실로 이어질 가능성이 있습니다.
ESG 데이터 거버넌스 관행을 강화하기 위한 장애물 제거
이러한 5가지 주요 문제를 해결하기 위해 제조업체는 AI와 블록체인과 같은 최첨단 기술을 도입하여 실시간 데이터 모니터링과 투명한 보고를 실현함으로써 ESG 데이터 거버넌스 관행을 미래에 대비할 수 있습니다.
ESG 과제 및 우려 사항을 해결할 수 있는 지속 가능성 프레임워크(예: Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)는 제조업체의 지속 가능성 여정을 지원하는 강력한 프레임워크와 도구를 통해 정확성과 책임성을 강화할 수도 있습니다.
마지막으로, 끊임없는 개선과 이해관계자 참여 문화를 장려하는 것은 제조업체가 비즈니스 모범 사례를 변경하고, 목표를 달성하고, 진화하는 ESG 표준과 규정을 최신 상태로 유지하고, 사회적, 환경적 기대의 변화에도 불구하고 회복력을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
