Ia adalah dunia yang terlalu sarat data dan pengeluar melakukan yang terbaik untuk menavigasinya. Walau bagaimanapun, menurut penyelidikan Forrester, 98 peratus pengeluar yang mengejutkan sedang bergelut untuk menggunakan data mereka. Adakah anda menganggukkan kepala kerana ini benar untuk pengalaman anda? Anda tidak bersendirian– jumlah pemimpin data yang mesti urus semakin pantas pada kadar yang membimbangkan hampir 50 peratus dikaji mengatakan data mereka telah meningkat dua kali ganda dan dalam tempoh lima tahun akan datang, menjelang 2030, mereka menjangkakan ia akan meningkat tiga kali ganda. Tetapi masalahnya bukan hanya lebihan data, ia adalah kekurangan analitik yang berkesan.
Dalam pembuatan, data bukan sekadar sumber—ia adalah pemangkin untuk membuka kunci produktiviti dan keuntungan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. McKinsey dan Co. menegaskan kuasa transformatif analitik dalam sektor ini. Sebelum ini, pengilang telah ketinggalan dalam keupayaan IT, tetapi menggunakan analitik yang memajukan membolehkan mereka meletakkan data mereka berfungsi seperti meningkatkan proses mereka daripada sumber bahan mentah kepada penjualan produk siap mereka.
Analitis lanjutan juga membantu pengeluar menyelesaikan masalah yang dahulunya tersembunyi, seperti kesesakan yang tersembunyi atau barisan pengeluaran yang tidak menguntungkan tetapi sama pentingnya, analitik membolehkan pemimpin pembuatan memanfaatkan cerapan masa nyata untuk membuat keputusan berdasarkan fakta dan memacu transformasi.
Analitik di bawah taraf menghalang operasi pembuatan, membawa kepada pembuatan keputusan yang lemah dan menyekat inovasi dengan gagal menangani cabaran data kritikal. Kajian Deloitte menyerlahkan hampir 70 peratus pengeluar mengenal pasti isu seperti kualiti data, kontekstualisasi dan pengesahan sebagai halangan utama kepada pelaksanaan AI, tetapi analitik yang mantap adalah penting untuk mengatasi halangan ini.
Memahami cabaran analisis pembuatan utama masa kini
Kali terakhir industri pembuatan mengalami banyak perubahan ini ialah pengenalan automasi pada pertengahan abad ke-20, yang secara berkesan merevolusikan pengeluaran dan industri secara keseluruhan. Hari ini, analitik berada di barisan hadapan revolusi lain, memegang kuasa untuk menukar data yang hebat kepada cerapan yang boleh diambil tindakan, mengubah sektor pembuatan daripada tingkat kedai ke atas. Malangnya, jumlah data dalam pembuatan berkembang pada kadar yang pantas dipercepatkan oleh AI, dan ini memburukkan lagi masalah yang sudah ketara- terlalu banyak data, tidak cukup masa atau, kadangkala, mengetahui cara menganalisisnya.
Laporan Majlis Pimpinan Pembuatan mendapati bahawa hampir tiga perempat daripada pengeluar masih bergantung pada hamparan (!!!) untuk memasukkan data secara manual, manakala 68 peratus lagi masih menggunakannya untuk menganalisis data. Terdapat juga masalah sama ada data itu boleh dipercayai untuk bermula. Bagi kebanyakan orang, jawapannya ialah "tidak," dengan hanya 25% pengeluar yang mempunyai keyakinan tinggi terhadap data mereka. Selain itu, cabaran data lain termasuk data perumahan sistem yang berbeza (53%), kesukaran mengakses data (28%) dan kekurangan kemahiran untuk menganalisis data dengan berkesan (28%).
Cabaran ini tidak akan hilang dan menyerlahkan keperluan kritikal yang ada pada pengilang terhadap analitik lanjutan. Alat analitis yang mantap boleh berfungsi pada kelajuan yang tidak dapat dipadankan oleh hamparan atau manusia, memperkasakan pengeluar untuk menyelaraskan penyepaduan data dan memastikan kualiti data. Forbes melaporkan bahawa data harus menjadi asas masa depan pembuatan. Data yang betul digabungkan dengan analitik yang canggih membolehkan pengeluar dan pelbagai pihak berkepentingan membuat keputusan yang lebih termaklum, memastikan perniagaan mereka bukan sahaja bukti masa depan tetapi menangkap peluang dan meminimumkan kelemahan.
Sebab strategi dipacu analitis adalah kunci kejayaan – 5 perkara penting anda
Analitis lanjutan boleh membentangkan kedua-dua cabaran dan peluang, tetapi faedahnya jauh lebih besar apabila pemimpin berjaya membuka kunci transformasi sebenar dalam bidang penting operasi yang sebelum ini tidak dapat dibayangkan. Ini termasuk meningkatkan kualiti, meningkatkan prestasi dan hasil, mengurangkan kos, dan mengoptimumkan rantaian bekalan. Begini cara eksekutif boleh memanfaatkan strategi ini untuk menangani cabaran data:
1. Buang hamparan dan ambil pendekatan dikuasakan analitik yang bersatu:
Hamparan lapuk tidak dapat bersaing dengan permintaan pembuatan moden. Analitis berkembang pesat apabila terdapat pendekatan bersatu terhadap data. Gartner percaya pengilang mesti mempunyai "rangka kerja dan proses yang dirancang untuk membangun, menyusun, mengemas kini dan menawarkan data berstruktur dan tidak berstruktur", tetapi kami mengambil langkah lebih jauh, menegaskan setiap strategi disatukan. Analitis lanjutan memastikan semua menggunakan satu sumber kebenaran, memecahkan silo dan menambah baik semua operasi.
2. Berhenti menggunakan proses lapuk dan melabur dalam analisis lanjutan dan AI:
Deloitte mengatakan bahawa prasyarat untuk penggunaan AI ialah akses kepada data berkualiti, dan tiga perempat daripada responden mengatakan bahawa mereka telah membuat anjakan untuk meningkatkan pelaburan di sekitar pengurusan kitaran hayat data untuk menyokong strategi AI generatif mereka. Platform analitik juga penting kerana ia boleh memanfaatkan analitik ramalan dan preskriptif untuk mendedahkan corak, mengoptimumkan proses dan menjangka cabaran masa depan, membolehkan pembuatan keputusan berasaskan data.
3. Betulkan ketidakpercayaan data, gunakan analitik untuk memastikan kualiti dan tadbir urus data:
Penyelidikan Gartner menunjukkan bahawa pengeluar perlu memastikan bahawa mereka membina skala, proses pertukaran data yang dipacu nilai untuk membuka kunci penggunaan pelbagai IT dan data perniagaan untuk memacu keputusan perniagaan. "Dengan menggunakan prinsip tadbir urus data dan analitik, CIO boleh menyediakan kualiti data yang diperlukan untuk membolehkan pertukaran data merentas ekosistem yang kompleks."
4. Tamatkan kekecohan senyap dengan keterlihatan dipacu analitik:
Apabila data berpecah-belah merentasi silo, kawalan kualiti, misalnya, boleh terjejas sehingga menyukarkan untuk melaksanakan analisis menyeluruh, menjadikannya mencabar untuk mencari punca utama kecacatan dan ketidakcekapan. Membuat keputusan yang tertangguh juga boleh menjadi produk sampingan yang tidak diingini. Analitis lanjutan boleh memastikan silo data tidak lagi menjejaskan kecekapan operasi, mengambil maklumat yang terputus-putus mengubahnya menjadi cerapan yang padu untuk memastikan produk yang lebih berkualiti, proses yang diperkemas dan membuat keputusan yang lebih pantas dan lebih bijak.
5. Kurang berfikir, lebih mengautomasikan dan pemantauan masa nyata:
Penderia lanjutan, alat pemantauan mesin dan sistem pelaporan automatik, membolehkan pengeluar menangkap dan menganalisis data dalam masa nyata, tetapi analitis mengubah data ini menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan yang mengoptimumkan proses dan meramalkan isu sebelum ia timbul. Gabungan data masa nyata dan analitis ini membolehkan pengeluar meningkatkan kecekapan, mengurangkan masa henti dan menyelesaikan cabaran dengan cepat.
Daripada strategi kepada realiti: cara seorang pelanggan membuka kunci jutaan orang dengan analitis lanjutan
Dalam dunia terdorong data ini, analitis boleh mempunyai kesan transformatif, mengubah strategi data menjadi hasil yang boleh diambil tindakan. Menurut Deloitte, Daimler Trucks Asia bekerjasama dengan firma itu untuk melaksanakan platform penderiaan proaktif yang menganalisis data berstruktur dan tidak berstruktur, membolehkan ramalan dan keutamaan isu kualiti 13 bulan lebih awal. Dalam masa dua tahun, pendekatan dipacu analitik ini menyelamatkan pelanggan $8 juta dalam kos jaminan, menyerlahkan betapa hebatnya analitis, memastikan pemimpin pembuatan mendedahkan cerapan yang disembunyikan sebelum ini, menyelesaikan cabaran secara proaktif dan membuka kunci nilai perniagaan yang boleh diukur.
Bertindak sekarang atau ketinggalan – mengapa mengamalkan pemikiran dipacu analitik adalah penting
Dengan data mencurah-curah pada kadar yang membimbangkan, peneraju pembuatan berada di persimpangan yang kritikal, memerlukan mereka bukan sahaja menghadapi cabaran secara langsung tetapi merebut peluang ini dengan kuasa analisis. Tingkap untuk tindakan semakin mengecil bermakna eksekutif mesti bertindak sekarang untuk menangkap potensi data mereka melalui analitik lanjutan untuk kekal berdaya saing. Dengan melaksanakan analisis lanjutan, pemimpin perniagaan boleh membuka kunci cerapan untuk membolehkan membuat keputusan yang lebih pantas yang mendorong pelaburan strategik, membentuk dasar dan mengoptimumkan penggunaan teknologi inovatif.
Selepas bekerjasama dengan pakar pembuatan pintar seperti INCIT, pemimpin pembuatan boleh menggunakan penyelesaian analitik seperti XIRI-Analytics selepas kematangan digital atau penilaian ESG oleh Indeks Kesediaan Industri Pintar (SIRI) atau Indeks Kesediaan Industri Kemampanan Pengguna (COSIRI) untuk mendedahkan cerapan terdorong data baharu, membolehkan perniagaan pembuatan membuka kunci laluan kepada peningkatan berterusan. XIRI-Analytics memperkasakan pengeluar dengan membuat keputusan yang jelas data, penanda aras global, pemprofilan kos dan pemprofilan GHG untuk meningkatkan kecekapan, daya saing dan kemampanan.
Platform ini akan menjana dan mengagregatkan data yang relevan untuk analisis mendalam, muncul sebagai alat transformatif dengan manfaat yang meluas untuk perusahaan dan pelbagai pihak berkepentingan, termasuk kerajaan, penggubal dasar, firma swasta, institusi kewangan dan syarikat ekuiti. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati laman web INCIT.
