เรื่องเด่น  
ยกระดับความเป็นเลิศด้านการดำเนินงาน: เข้าร่วมงาน Total Plant Management ครั้งที่ 15 ประจำปี 2026 สัมมนาออนไลน์ ”นำข้อมูลเชิงลึกจาก Siri มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในโรงงานอัจฉริยะในโลกแห่งความเป็นจริง” INCIT ในงาน World Futures Forum 2026: จากความทะเยอทะยานด้านดิจิทัลสู่ผลกระทบที่วัดผลได้ INCIT ในงาน AU-ICDSA 2026: การส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างครอบคลุม ไม่มีตัวชี้วัด ก็ไม่มีแรงผลักดัน: เปลี่ยนกลยุทธ์อุตสาหกรรมให้เป็นความก้าวหน้าที่วัดผลได้ INCIT และ OCP Maintenance Solutions จับมือความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมในโมร็อกโก INCIT ประกาศเปิดตัวดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรม (AIMRI) เหนือกว่าประสิทธิภาพ: AI และแบบจำลองจำลองกำลังกำหนดกระบวนการผลิตใหม่เพื่อลดต้นทุนพลังงานและปรับปรุงผลผลิตอย่างไร สวัสดี! OPERA เป็นภาษาฝรั่งเศสแล้ว (Français)! สวัสดี! ตอนนี้ OPERI มีภาษาสเปน (Español) แล้ว!
ยกระดับความเป็นเลิศด้านการดำเนินงาน: เข้าร่วมงาน Total Plant Management ครั้งที่ 15 ประจำปี 2026 สัมมนาออนไลน์ ”นำข้อมูลเชิงลึกจาก Siri มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในโรงงานอัจฉริยะในโลกแห่งความเป็นจริง” INCIT ในงาน World Futures Forum 2026: จากความทะเยอทะยานด้านดิจิทัลสู่ผลกระทบที่วัดผลได้ INCIT ในงาน AU-ICDSA 2026: การส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างครอบคลุม ไม่มีตัวชี้วัด ก็ไม่มีแรงผลักดัน: เปลี่ยนกลยุทธ์อุตสาหกรรมให้เป็นความก้าวหน้าที่วัดผลได้ INCIT และ OCP Maintenance Solutions จับมือความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมในโมร็อกโก INCIT ประกาศเปิดตัวดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรม (AIMRI) เหนือกว่าประสิทธิภาพ: AI และแบบจำลองจำลองกำลังกำหนดกระบวนการผลิตใหม่เพื่อลดต้นทุนพลังงานและปรับปรุงผลผลิตอย่างไร สวัสดี! OPERA เป็นภาษาฝรั่งเศสแล้ว (Français)! สวัสดี! ตอนนี้ OPERI มีภาษาสเปน (Español) แล้ว!
เกี่ยวกับ INCIT
ดัชนีการกำหนดลำดับความสำคัญ
โซลูชั่นสนับสนุน
Prioritise+ ตลาดซื้อขาย
ข่าวสารและข้อมูลเชิงลึก
ห้องข่าว

เหนือกว่าประสิทธิภาพ: AI และแบบจำลองจำลองกำลังกำหนดกระบวนการผลิตใหม่เพื่อลดต้นทุนพลังงานและปรับปรุงผลผลิตอย่างไร

ข่าว 

- 12 พฤศจิกายน 2568

ในภูมิทัศน์การผลิตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ประสิทธิภาพไม่ได้เป็นเพียงแค่ข้อได้เปรียบเท่านั้น แต่ยังเป็นกลยุทธ์การเอาตัวรอดอีกด้วย ในภาคเคมีภัณฑ์และเภสัชกรรม ราคาพลังงานที่สูงขึ้น คุณภาพวัตถุดิบที่ผันผวน และความซับซ้อนของกระบวนการที่เพิ่มมากขึ้น กำลังทดสอบแม้กระทั่งวิศวกรที่มีประสบการณ์มากที่สุด ส่งผลให้โรงงานสูญเสียรายได้หลายล้านดอลลาร์ในแต่ละปี การแก้ไขปัญหาความไม่มีประสิทธิภาพที่สามารถหลีกเลี่ยงได้ และการสูญเสียผลผลิตที่อาจป้องกันได้ ปัญหาอยู่ที่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบดั้งเดิม อย่างตอบสนอง, หลังจากประสิทธิภาพลดลง แทนที่จะ เชิงรุก, ก่อนที่จะเกิดความไม่มีประสิทธิภาพ.

ที่ Aleph Technologies เราเชื่อว่า อนาคตของการผลิตอยู่ที่การเปลี่ยนข้อมูลกระบวนการให้เป็นการคาดการณ์ล่วงหน้า. ด้วยแบบจำลองการจำลองเสมือนจริงขั้นสูงและ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ Aleph จะสร้างสภาพแวดล้อมการผลิตจริงขึ้นใหม่ในพื้นที่ดิจิทัล โดยสะท้อนทุกปฏิกิริยา การทำงานของแต่ละหน่วย และการไหลของวัสดุ ภายในสภาพแวดล้อมนี้ AI ของเราทำงาน สถานการณ์ “จะเป็นอย่างไรถ้า” นับพัน เพื่อสำรวจว่าการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในอุณหภูมิ แรงดัน หรือการไหลของฟีดจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างไร.

แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองนี้ช่วยให้วิศวกรสามารถค้นพบเงื่อนไขการทำงานที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงสุดและให้ผลผลิตสูงสุด ก่อน การปรับเปลี่ยนใดๆ ที่เกิดขึ้นจริง ผลลัพธ์ที่ได้คือ การลดต้นทุนพลังงานที่วัดผลได้ ความสม่ำเสมอของผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น และการหยุดชะงักที่ไม่ได้วางแผนไว้ลดลง.

เข้าร่วม สุวิรา เตโอ และ ดร. สุชานต์ การุด, ผู้ร่วมก่อตั้ง Aleph Technologies อธิบายถึงวิธีที่ผู้ผลิตใช้ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองเพื่อเปลี่ยนจากการแก้ไขปัญหาเชิงรับไปเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงรุก ซึ่งทำให้ได้รับผลกำไรที่จับต้องได้ในด้านประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และผลกำไร.

สิ่งที่คาดหวังจากการสัมมนาผ่านเว็บนี้

เซสชันนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับ:

  • เหตุใดการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเดิมจึงจำกัดประสิทธิภาพของโรงงาน และ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองจะเปลี่ยนแปลงไดนามิกนั้นได้อย่างไร.
  • แบบจำลองเสมือนทำนายสภาวะการทำงานที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงสุดและผลตอบแทนสูงสุดได้อย่างไร.
  • โรงงานในโลกแห่งความเป็นจริงช่วยลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพผลผลิต และเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจได้อย่างไร.
  • ขั้นตอนปฏิบัติเพื่อนำ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองมาใช้ในสถานที่ของคุณ.

 

เหตุใดจึงเข้าร่วม?

  • เปลี่ยนจากการแก้ปัญหาเชิงรับไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพเชิงรุกโดยใช้ข้อมูล เรียนรู้ว่า AI และแบบจำลองจำลองสามารถช่วยระบุความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อผลผลิตหรือการใช้พลังงานได้อย่างไร.
  • ค้นพบวิธีการผสมผสานการจำลองกระบวนการทางกายภาพกับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้บรรลุการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงทำนายในกระบวนการผลิต.
  • รับความเข้าใจเชิงปฏิบัติว่า Aleph Omega™ ช่วยให้สามารถทดสอบสถานการณ์ "จะเป็นอย่างไรถ้า" หลายพันสถานการณ์แบบเสมือนจริงได้อย่างไร เพื่อกำหนดเงื่อนไขการทำงานที่เหมาะสมที่สุดโดยไม่รบกวนการผลิตสด.
  • สำรวจว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถปรับปรุงการตัดสินใจ ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และรักษาเสถียรภาพของประสิทธิภาพการผลิตได้อย่างไร.
  • เชื่อมต่อกับผู้เชี่ยวชาญของ Aleph Technologies และเรียนรู้วิธีการใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจในการดำเนินงานของคุณ.

 

รายละเอียดการสัมมนาผ่านเว็บ:

  • วันที่ : 21 พฤศจิกายน 2568 (ศุกร์)
  • เวลา: 10:30 น. – 11:15 น. SGT
  • ที่ตั้ง : ออนไลน์
  • ลงทะเบียนที่นี่: http://tinyurl.com/incitxaleph

 

ลงทะเบียนตอนนี้

กระบวนการผลิตมีความอ่อนไหวต่อความแปรปรวนสูง การเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในด้านคุณภาพวัตถุดิบ สภาพแวดล้อม หรืออุปกรณ์ อาจทำให้เกิดการสูญเสียประสิทธิภาพและผลผลิตอย่างมาก เซสชันนี้ออกแบบมาสำหรับ ผู้ประเมินที่ได้รับการรับรองจาก INCIT, วิศวกรกระบวนการ, ผู้จัดการโรงงาน, ผู้นำด้านการผลิต, และ ผู้เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล มุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนจากการแก้ไขปัญหาเชิงรับไปเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงคาดการณ์.

ที่ปรึกษา ผู้ผสานรวมระบบ และผู้นำด้านเทคโนโลยี จะได้รับข้อมูลเชิงลึกว่า AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองสามารถบูรณาการกับระบบที่มีอยู่เพื่อส่งมอบการปรับปรุงประสิทธิภาพที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลได้อย่างไร ในขณะที่ ทีมความเป็นเลิศด้านการปฏิบัติงานและผู้ให้บริการโซลูชั่น จะเห็นว่าโมเดลเชิงทำนายช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจและผลักดันผลลัพธ์ที่สอดคล้องและวัดผลได้อย่างไร.

เมื่อเข้าร่วม คุณจะค้นพบว่าการจำลองและ AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยนำกระบวนการอย่างไร ช่วยให้คุณคาดการณ์ปัญหา ปรับจุดตั้งค่าให้เหมาะสม และดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น.

 

เกี่ยวกับ Aleph Technologies

Aleph Technologies เป็นบริษัท AI ที่มีฐานอยู่ในสิงคโปร์ที่ช่วยให้ผู้ผลิตกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการที่ซับซ้อนผ่าน อเลฟ โอเมก้า™ แพลตฟอร์ม ด้วยการผสานรวม AI แบบจำลองจำลองเสมือนจริง และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเคมีและเทอร์โมไดนามิกส์ Aleph ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถระบุช่องว่างด้านประสิทธิภาพ จำลองสภาวะที่เหมาะสมที่สุด และตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่มอบประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และผลกำไรที่สูงกว่า.

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมและการอัปเดต โปรดติดตามประกาศของเราบน LinkedIn ที่นี่

หากต้องการความร่วมมือและสอบถามเพิ่มเติม กรุณาติดต่อ contact@incit.org หรือสอบถาม ไอซี4ไอที

สำรวจ INCIT

เลือกประเทศ/ภูมิภาคของคุณ

เลือกประเทศ/ภูมิภาคของคุณ

ทวีปอเมริกา

อาร์เจนตินา

บราซิล

แคนาดา

สหรัฐอเมริกา

ฝรั่งเศส

ประเทศเยอรมนี

กรีซ

ไอร์แลนด์

อิตาลี

เนเธอร์แลนด์

โปรตุเกส

โปแลนด์

สเปน

สวีเดน

ตุรกี

สหราชอาณาจักร

อาเซอร์ไบจาน

จีน

อินเดีย

ประเทศอินโดนีเซีย

ประเทศญี่ปุ่น

คาซัคสถาน

มาเลเซีย

เนปาล

ฟิลิปปินส์

สิงคโปร์

เวียดนาม

ไต้หวัน

ประเทศไทย

ออสเตรเลีย

นิวซีแลนด์

บาห์เรน

ไซปรัส

อียิปต์

จอร์แดน

คูเวต

โมร็อกโก

โอมาน

กาตาร์

ซาอุดิอาระเบีย

ตูนิเซีย

สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์

ทวีปอเมริกา

อาร์เจนตินา

บราซิล

แคนาดา

สหรัฐอเมริกา

ยุโรป

ฝรั่งเศส

ประเทศเยอรมนี

กรีซ

ไอร์แลนด์

อิตาลี

เนเธอร์แลนด์

โปรตุเกส

โปแลนด์

สเปน

สวีเดน

ตุรกี

สหราชอาณาจักร

เอเชีย

อาเซอร์ไบจาน

จีน

อินเดีย

ประเทศอินโดนีเซีย

ประเทศญี่ปุ่น

คาซัคสถาน

มาเลเซีย

เนปาล

ฟิลิปปินส์

สิงคโปร์

เวียดนาม

ไต้หวัน

ประเทศไทย

โอเชียเนีย

ออสเตรเลีย

นิวซีแลนด์

ตะวันออกกลาง

บาห์เรน

ไซปรัส

อียิปต์

จอร์แดน

คูเวต

โมร็อกโก

โอมาน

กาตาร์

ซาอุดิอาระเบีย

ตูนิเซีย

สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์

ประเทศ/ภูมิภาคอื่นๆ