ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็วของภาคการผลิตในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นับตั้งแต่ยุคอุตสาหกรรม 4.0 และการขยายตัวของเทคโนโลยีการผลิตอัจฉริยะ AI ก็มีบทบาทสำคัญเพิ่มมากขึ้นในการปรับปรุงฟังก์ชันการผลิต เช่น การจัดการห่วงโซ่อุปทานและการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
ร่วมกับเครื่องมือการจัดการห่วงโซ่อุปทานบนคลาวด์และโซลูชันอัจฉริยะ AI ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถติดตามและจัดการการไหลทางกายภาพของสินค้าได้ ประสิทธิภาพการดำเนินงาน ตัวชี้วัดความยั่งยืน และอื่นๆนอกจากนี้ AI ยังทำให้เกิดการปรับแต่งเฉพาะบุคคลในห่วงโซ่อุปทานเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้า
ด้วยความต้องการในการปรับแต่งส่วนบุคคลและสินค้าให้เหมาะสมที่เพิ่มมากขึ้น การปรับแต่งส่วนบุคคลในระดับสูงสุดที่ขับเคลื่อนโดย AI จะพัฒนาห่วงโซ่อุปทานการผลิตได้อย่างไร
ผลกระทบของการปรับแต่งเฉพาะบุคคลโดยใช้ AI ต่อห่วงโซ่อุปทานการผลิต
ลดต้นทุนและของเสียในห่วงโซ่อุปทาน
การปรับแต่งเฉพาะบุคคลโดยขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ผลิตลดต้นทุนและลดของเสียในห่วงโซ่อุปทานได้ โดยคาดการณ์วัตถุดิบที่จำเป็นและต้องใช้ก่อนกระบวนการผลิตอย่างชาญฉลาด วิธีนี้ทำให้มีของเสียลดลงเนื่องจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ระบุเฉพาะสิ่งที่ลูกค้าต้องการเท่านั้น แทนที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ที่อาจไม่ขายได้ นอกจากนี้ยังนำไปสู่ผลกำไรและความยั่งยืนที่เพิ่มขึ้นอีกด้วย นอกจากนี้ ห่วงโซ่อุปทานที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่ง โลจิสติกส์ และต้นทุนแรงงานได้ด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่จัดทำโดย AI
เพิ่มความคล่องตัวและความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน
ห่วงโซ่อุปทานที่ปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้าอย่างเฉพาะเจาะจงสามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อรับรู้ถึงความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะทำให้ห่วงโซ่อุปทานมีความคล่องตัวมากขึ้น ส่งผลให้สามารถพลิกกลับสถานการณ์ได้เร็วขึ้น และเพิ่มความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทานได้ เนื่องจากมีการรายงานการคาดการณ์ห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ลดข้อผิดพลาด ประมาณ 20% ถึง 50% และ สต๊อกสินค้าส่วนเกิน ประมาณ 50%.
นอกจากนี้ AI ยังช่วยให้มองเห็นภาพรวมทั้งหมดได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตสามารถประเมินและระบุความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานได้ ผู้นำของบริษัทสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจที่ถูกต้องและเพิ่มความยืดหยุ่นในห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมด
ความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าดีขึ้น
การปรับแต่งเฉพาะบุคคลในห่วงโซ่อุปทานการผลิตจะนำไปสู่ความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าที่มากขึ้นในที่สุด เนื่องจาก AI จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ ตอบสนองต่อข้อกังวลและความต้องการได้แม่นยำยิ่งขึ้น
แทนที่จะใช้กลยุทธ์แบบเดิมๆ ที่ใช้ระบบเดียวกันทั้งหมดกับโรงงานแบบดั้งเดิม สายการผลิตและห่วงโซ่อุปทานที่ใช้ระบบคลาวด์และขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทันสมัยสามารถใช้ประโยชน์จากระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูงเพื่อให้ปรับเปลี่ยนการผลิตโดยอัตโนมัติได้ ซึ่งจะช่วยให้ผู้ผลิต บรรลุถึงความเป็นส่วนบุคคลอย่างสูงสุด ที่จะช่วยเพิ่มประสบการณ์ให้กับลูกค้า
อนาคตของห่วงโซ่อุปทานการผลิต
ศักยภาพของการปรับแต่งเฉพาะบุคคลโดยใช้ AI เพื่อปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานการผลิตนั้นไม่สามารถพูดเกินจริงได้ ข้อมูลเชิงลึกใหม่ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และโซลูชันอัตโนมัติและเชิงคาดการณ์ ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถสร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่ปรับแต่งได้ตามความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย ส่งผลให้ความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าเพิ่มขึ้น ความสามารถในการทำกำไร และความคล่องตัวและความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทานดีขึ้น
ในขณะที่ ความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน มีความสำคัญอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการผลิตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การบรรลุระดับใหม่ของความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพจะไม่ใช่เรื่องง่ายหากผู้ผลิตไม่มีแผนงานและกรอบการทำงานที่เหมาะสมเป็นแนวทาง ผู้นำด้านการผลิตต้องสามารถระบุจุดอ่อนของตนได้เพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและปรับปรุงความยั่งยืน
ด้วยการประเมินความเป็นผู้ใหญ่ที่มีโครงสร้างและกรอบการทำงานเช่น ดัชนีความพร้อมอุตสาหกรรมอัจฉริยะ (SIRI) และ Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)ผู้นำด้านการผลิตสามารถวิเคราะห์ความคืบหน้าในการพัฒนาได้อย่างง่ายดาย และค้นหาเส้นทางที่ถูกต้องสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลขั้นสูงและความยั่งยืนที่ดีขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ SIRI และ COSIRIและพวกเขาสามารถช่วยให้คุณก้าวไปไกลกว่านั้นในอนาคตของการผลิตอัจฉริยะได้อย่างไร
