Endüstri 4.0'ın 2011'de ortaya çıktığı yaygın olarak biliniyor ve şimdi, on yıldan fazla bir süre sonra, üretim sektörü tam anlamıyla veri odaklı bir devrimin ortasında.Dünya Ekonomik ForumuBeyaz bültene göre Endüstri 4.0, işletmeleri üretkenliği artırmak, yeni müşteri deneyimleri geliştirmek ve toplum ve çevre üzerinde önemli bir etki yaratmak için veri ve analitik uygulamalarından yararlanmak üzere birbirine bağlı değer ağlarında güçlerini birleştirmeye teşvik edecek.
Küresel Endüstri ve Kıdemli Müşteri Danışmanı Gary Coleman'a göre, Deloitte Danışmanlık "Dördüncü Sanayi Devrimi hala başlangıç aşamasında" demiştir, ancak bu dönem daha da ilerledikçe, üretim endüstrisinin yönetmesi gereken ve aynı zamanda korunması gereken benzeri görülmemiş miktarda veriyi açığa çıkarmaya devam edecektir. Küresel veri gizliliği yazılım pazarı, kısmen çeşitli sektörlerde Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) benimsenmesiyle desteklenen üstel bir büyüme yaşamaktadır. Sonuç olarak, bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) olgunlaşmıştır ,9Bu kritik dönemde veri gizliliği ve güvenliğinin önemini vurguladı.
Üretimde veri odaklı süreçlerin yükselişi
Matematikçi Clive Humby haklıysa ve "veri yeni petrol" ise, üreticiler kritik kararlar almak için kullanabilecekleri bir bilgi altın madeninin üzerinde oturuyorlar demektir. Üretim sektörü, IoT, makine öğrenimi, veri ve analiz gibi üretim sektörüne yıkıcı trendler getiren dijital dönüşümün yükselişi sayesinde her zamankinden daha fazla veriye sahip ve hiper kişiselleştirmeTüm yenilikçi teknolojiler dönüştürücü olmalarına rağmen analiz edilecek büyük miktarda veri de üretirler.
Üretim endüstrisi giderek daha fazla veriye bağımlı hale geldikçe, karmaşık analitik araçlara ve sağlam veri güvenliği önlemlerine olan talep de artacaktır. 1.300 üretim yöneticisinin katıldığı bir endüstri anketinde, yaklaşık olarak üç çeyrek sağlam karar alma için gelişmiş analitik gereksiniminin işletmeler için giderek daha kritik hale geldiğini, üç yıl öncesine göre çok daha yüksek olduğunu tespit ettiler. Ek olarak, veri bilimi, yapay zeka ve gelişmiş analitik konusunda eğitimli yetenekli bir iş gücünün içgörüleri analiz etmesi ve veri akışını yönetmesi gerekecektir.
Veri odaklı süreçleri başarıyla kullanmak için üreticilerin çeşitli engelleri aşması gerekir.Harvard İşletme İncelemesi, bu engelleyiciler kapsamlı miktarda veriyi yakalamak ve incelemek, tedarik zincirlerini etkili bir şekilde denetlemek ve web tabanlı teknolojiler ve üretimde gezinmek arasında değişir. Bununla birlikte, artırılmış verimlilik ve gelişmiş karar alma gibi veri odaklı üretimin avantajları, onu sektörün gelecekteki gelişimi için hayati bir yaklaşım haline getirir.
Veriler akıllı ve sürdürülebilir üretimi nasıl yönlendiriyor?
Endüstri 4.0, çok sayıda sürdürülebilir fırsatın kilidini açar, ancak küresel çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) girişimlerine bağlı kalmayan üreticiler için de zararlı olabilir. Üreticiler itibar kaybı, rakiplerinin gerisinde kalma veya sektörde modası geçme riskiyle karşı karşıyadır. Ancak, dijital dönüşümden kaynaklanan akıllı verilerle silahlanarak, üretim endüstrisi inovasyonu benimseyebilir ve yeni sürdürülebilir yollar açabilir.
Veriler, gerçek zamanlı izleme, öngörücü bakım ve süreç optimizasyonu yoluyla akıllı ve sürdürülebilir üretimi destekler ve en aza indirilmiş atık, gelişmiş verimlilik ve azaltılmış çevresel etki sağlar. Üretim endüstrisi, dijitalleştirme, büyük veri ve gelişmiş analizler yoluyla elde edilen veri çığını kullanabilirse, süreç optimizasyonunu desteklemeye, atığı azaltmaya ve son olarak süreçlerinde sürdürülebilirliği sağlamaya başlayabilir. Bunlar, üreticilerin ortaya çıkarabileceği avantajlardan sadece birkaçıdır.
Sürdürülebilir üretim için veri kullanmanın potansiyel faydaları
Global Lighthouse Network Dördüncü Endüstriyel Yönetici Anketine göre, üçte dördünden fazlası (Yüzde 77Ankete katılan yöneticilerin 'i sürdürülebilirliğin, üretkenliğin veya dayanıklılığın en önemli öncelikleri olduğunu ve verilerin yukarıdakilerin hepsinde iyileştirmeye yönelik bir itici güç olabileceğini söyledi.
1. Geliştirilmiş verimlilik
Veri analitiğini kullanarak üreticiler üretim süreçlerindeki verimsizlikleri belirleyebilir ve kaynak kullanımını optimize etmek ve atığı azaltmak için bunları ele alabilirler. veri analitiği Akıllı fabrikaların bir diğer önemli özelliği ise verilerin operasyonlara ek bir zeka katmanı ekleyerek mevcut süreçleri iyileştirirken boşlukları hızla belirleyip gidermesi olacak.
2. Maliyet azaltma
Amerika Birleşik Devletleri Çevre Koruma Ajansı'na göre (Çevre Koruma Ajansı), sürdürülebilir üretime odaklanmak, veri odaklı içgörüler ortaya çıkaracak ve üreticilerin enerji kullanımını optimize ederek, atıkları azaltarak ve süreç verimliliğini artırarak kaynak ve üretim maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olabilir.
3. Geliştirilmiş ürün ve hizmet kalitesi
Üretim kabaca şunu oluşturuyor: üçte ikisi Dünyadaki toplam sera gazı emisyonlarının 'ini oluşturan ürünler, üreticiler tarafından verilerden ve gelişmiş analizlerden yararlanılarak ürün ve hizmetlerinin kalitesini artırabilir, bu da kusurlardan ve iadelerden kaynaklanan israfı azaltabilir.
4. Optimize edilmiş değer zincirleri
Büyük veri, üreticilerin değer zincirlerini geliştirme ve basitleştirme, sermaye getirisini artırma ve operasyonlarını daha sürdürülebilir hale getirme konusunda destek sağlama dahil olmak üzere çok sayıda fırsat sunar. McKinsey Global Institute analizi, yedi büyük veri kaldıracının değer zinciriAşağıdaki infografikte gösterildiği gibi:
Sürdürülebilir üretim için veri kullanmanın zorlukları
Buna göre Harvard İşletme İncelemesi, veri uygulaması Almanya'da Industrie 4.0'ı, Amerika Birleşik Devletleri'nde Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) ve Çin'de 物联网'yı (wù lián wăng) yönlendirdi. Her biri, üretimi yeniden şekillendirmek için büyük veri ve analitiği kullanmaya odaklanmıştır ve yine de, aşağıdakileri içeren önemli zorluklar ortaya çıkmıştır:
1. Veri entegrasyonu
Veri uygulamasındaki en önemli engellerden biri, çeşitli kaynaklardan gelen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış gibi çeşitli veri kümelerini makine günlüklerine, kurumsal sistemlere ve sensörlere entegre etmekte yatmaktadır. Bu farklı veri kaynaklarını etkili analiz ve kullanıma olanak verecek şekilde uyumlu hale getirmek karmaşık bir girişim olabilir.
2. Veri kalitesi ve doğruluğu
Yalnızca size verilen veriler kadar iyisinizdir ve alakalı olmak için üretim verilerinin doğru ve güvenilir olması gerekir. Ancak, sensör hataları, eksik veriler veya veri toplama yöntemlerindeki düzensizlikler gibi hususlar nedeniyle veri kalitesi genellikle belirsiz olabilir.
3. Veri analizi becerileri
Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS) bir tahminde bulunuyorYüzde 362031 yılına kadar bu alanda istihdamda büyüme bekleniyor, ancak Veri Bilimi Durumu raporunda,Yüzde 63Katılımcıların %'si, alandaki yetenek eksikliği konusunda orta düzeyde endişeli olduklarını belirtti. Nitelikli veri analistlerinin eksikliği nedeniyle, her üretici büyük verilerini eyleme dönüştürülebilir içgörülere uygun şekilde analiz etme lüksüne sahip değildir.
4. Veri güvenliği ve gizliliği
Veri toplamanın artmasıyla birlikte veri ihlalleri riski de artıyor. Fidye yazılımı saldırıları, ulus devletlerden gelen siber saldırılar ve dağıtılmış hizmet engelleme (DDoS) saldırıları artıyor ve üreticilerin hassas verileri korumak için güçlü güvenlik önlemlerine sahip olması gerekiyor.
Üretimde veri yönetimi
Üretim sektöründe verileri akıllıca kullanmak sürdürülebilir ilkelerin benimsenmesine yardımcı olacak ancak aynı zamanda maliyetleri düşürme, üretkenliği artırma ve ESG ilkeleriyle uyum sağlama gibi değerli faydalar da sunabilir, ancak yalnızca veri yönetimine öncelik verilirse. Hükümetlerin uyarılarını dikkate almayan bir üretici için maliyet, para cezaları, itibar kaybı ve nihayetinde iş başarısızlığı anlamına gelecek şekilde pahalı olacaktır.
Riskten kaçınmak için üreticilerin, kuruluşları genelinde verileri yönetmeye yönelik net politikaları, prosedürleri ve sorumlulukları tanımlayan güçlü bir veri yönetişim temeline sahip olmaları gerekir.
Sürdürülebilir üretimde veri gizliliği ve güvenliğinin geleceği
Üretim, geleneksel olaraküretkenlik öncüsü, artık benzeri görülmemiş miktarda büyük veri ve önemli kazanımlar vaadinde bulunacak olan Endüstri 4.0 çağına adım atıyor. Ancak, endüstrinin genişletilmiş tedarik zincirleri içeren küresel bir faaliyete dönüşmesiyle birlikte risk faktörü de arttı.
Veri gizliliği ve güvenliği, ESG değerleri ve sürdürülebilirlik uygulamaları ve girişimlerini içerecek şekilde üretimin dönüşümünde önemli bir rol oynayacaktır. Üreticiler buna yanıt olarak, veri koruma teknolojilerine derhal yatırım yapmalı ve ileriye dönük bir yaklaşım benimsemelidir çünkü sürdürülebilir üretimin geleceği, bir adım önde kalabilen ve verilerini güvenli ve gizli tutarken verimli bir şekilde kullanabilenler tarafından tasarlanacaktır. Bunu nasıl yapacağınızı öğrenmek için misyonumuz hakkında daha fazla bilgi edininBurada.
