企业记忆究竟发生了什么？为什么从宏观和微观经济角度来看，我们总是重复同样的错误，尤其是在生产力方面？
生产力危机并不新鲜——自 2007 年全球金融危机以来，经济学家就观察到许多市场和地区的生产力水平受到抑制。
随后，经济合作与发展组织（OECD）于2015年发布的《生产力的未来》报告明确指出，这是一个全球性问题。
报告的结论是，解决劳动生产率下降问题的技术是存在的，但人们要么不知道这些技术的存在，要么不知道如何将这些技术用于特定目的。
不幸的是，自那时以来情况并没有发生太大的改变。
我们为什么要关心？
生产力与一个国家的生活水平密切相关——事实上，它有助于提高生活水平并推动经济繁荣。
生产率增长对于确保减贫计划顺利实施至关重要。生产率增长也有助于降低通货膨胀率，从而在不影响产品成本的情况下提高工资。
正如德勤最近的一篇文章所说：“只要生产率的增长能够抵消单位劳动力成本的上升，生产率的增长就能使经济即使在工资上涨的情况下也能维持价格稳定。”
在解决生产力危机时，制造业为何如此重要？
制造业和生产部门占全球GDP的16%。制造业在推动一个国家GDP发展方面发挥着关键作用，并为全球各经济体创造“附加值”。
例如，制造业约占新加坡 GDP 的 20%，即使受到疫情对经济的影响，该行业的强劲表现也推动了该国 2021 年第四季度的经济增长。
虽然理想情况下生产力危机应该在所有部门和行业得到解决，但提高制造业的生产力仍有许多潜在的好处。
其中最关键的一点是环境影响——全球生产部门约占世界碳排放量的五分之一，这意味着在脱碳的同时提高生产力和效率可以显著减少该行业的碳足迹。
工业 4.0 是实现这一目标的途径之一。然而，即使在今天，推动生产力发展的工业 4.0 技术的应用仍然很低。问题是：我们能做些什么？
如何解决制造业的生产力问题
世界需要建立一套系统，防止我们重蹈覆辙，让我们在持续的变革中汲取经验教训，从而推动制造业的生产力发展。我们不妨称之为制造企业的“企业记忆”及其数字化转型的演变。
这样的企业记忆或数字框架需要：
- 考虑公司的生产力成熟度
- 用数字成熟度来解释工业 X.0
- 适合各种规模和领域的公司
- 确定转型过程中后续步骤的优先顺序
- 随着技术、流程和组织的不断发展，能够重新调整
- 促进管理团队的愿望和协调
- 考虑公司的战略重点，因为这会影响转型方向
- 务实，而非理论
结果必须确定您的制造工厂在工业 4.0 转型中的成熟度，并提供优先事项，以便您可以指导和加强转型过程，而不会损害当前的战略重点。
这些见解将帮助企业——以及更广泛的协会和政府——不断改进和推进其工业 4.0 进程，提高生产力和效率，并使制造业更加可持续。
提高生产力，造福所有人
数字化框架产生影响的关键在于数据。我们所说的“数据”是指全球范围内的海量数据，这些数据被汇总并积累在一个单一、全面的数字框架中。（国家数据只能反映你的现状，并不会挑战你的转型原则。）
数字化框架有助于提供结构，以便我们可以更好地评估我们目前的状况，并制定策略来达到我们想要和需要的目标。
有了足够的数据量，制造公司和整个行业就可以推动可持续变革和持续改进，并提高公司、行业和国家层面的生产力，从而推动全球生产力的发展。
如果幸运的话，还能阻止我们重复犯错。
详细了解 我们的工具和框架或者与我们展开对话，了解我们如何在微观和宏观经济层面帮助催化工业 4.0。
