XIR百科
概述
术语表
制造业百科全书
XIRIPedia 是我们全面的资源指南，旨在清晰地理解与制造、供应链、可持续性、数字化转型、人工智能、网络安全、创新等相关的重要关键术语、概念和主题。
一个
增材制造（3D打印）
这涉及根据数字文件制作三维实体物体。它能够根据数字设计创建实体物体，从而实现传统制造方法无法实现的复杂形状和结构。 参见： 3D 打印和工业 4.0：现状如何？
高级分析
使用先进的技术分析数据，预测未来结果，发现规律并提供切实可行的见解。在制造业中，它可用于优化生产流程，提高供应链效率并提升产品质量。
先进制造技术的应用
将新的创新技术融入制造流程的过程。这包括使用机器人、人工智能、3D打印和其他技术来提高效率、质量和定制化程度。
制造业中的人工智能（AI）
在制造业中，人工智能涵盖了广泛的技术和方法，包括机器人技术、机器学习算法、预测分析和智能自动化。这些工具协同工作，增强了制造流程的各个方面。 人工智能将彻底改变制造业 通过提供预测性维护、实时缺陷检测、流程优化和供应链可视性，它还能实现大规模定制，增强工作场所安全性，并使制造过程与可持续发展目标保持一致。
制造业中的增强现实 (AR)
将数字信息与用户环境实时融合。与创建完全人工环境的VR不同，AR利用现有环境并在其上叠加新信息。
B
行为和操作变化
改变行为和操作实践以优化能源使用。
大数据分析
收集、组织和分析大量数据（大数据）以发现模式和其他有用信息的过程。在制造业中，大数据可用于优化生产、预测维护需求、提高供应链效率等。
制造业中的区块链
区块链为制造业提供了透明度、可追溯性和安全性。它可以通过智能合约实现流程自动化，简化库存管理，简化合规性，甚至优化能源使用。
商务旅行
员工因商务目的出行产生的排放，包括飞机、火车旅行和其他旅行。
碳
资本货物
与机械和基础设施等资本货物的获取和生产有关的排放。
碳补偿
当无法完全消除排放时，可以采取重新造林和碳捕获等措施来抵消排放。
碳中和制造
生产零二氧化碳 (CO2) 净排放的商品的过程，包括减少和抵消。
认证和标准
碳中和制造的认证和标准体现了对可持续发展的承诺。
认证 COSIRI 评估师 (CCA)
INCIT 为评估可持续发展成熟度的人员提供的培训和认证项目。该培训提供必要的知识和技能，以便有效评估并推动组织和制造商内部的绿色计划和可持续转型。 另请参阅：消费者可持续性行业准备指数（COSIRI）。
制造业循环经济
循环经济是传统线性经济（制造、使用、处置）的替代方案。循环经济是指尽可能延长资源的利用时间，从而最大限度地利用资源。这些资源在其使用寿命结束后，将被回收并再生为新产品或原材料。
清洁技术
清洁技术不仅仅涉及替代能源；它涵盖一系列旨在实现环境可持续性的解决方案，包括碳捕获与封存 (CCS)、农业可持续性、废物管理和水净化。
制造业中的云计算
通过互联网提供各种服务，包括数据存储、服务器、数据库、网络和软件。在制造业中，它能够提高运营的可访问性、可扩展性和灵活性。
二氧化碳税和政策差距
二氧化碳税收和政策缺口是指缺乏或不完善的法规，无法将能源消耗（千瓦时）和用水量（克/立方米）转化为二氧化碳当量（千克二氧化碳）。这些缺口可能导致环境核算不完整，并阻碍可持续发展工作。
协作机器人（Cobots）
旨在与人类在共享工作空间内协同工作的机器人。与传统机器人不同，协作机器人的设计初衷是与人类在共享空间内互动，或在近距离内安全地工作。
化石燃料的燃烧
这包括现场燃烧化石燃料产生的排放，例如用于供暖的天然气、用于备用发电机的柴油或用于公司车辆的汽油。
竞争优势
成功实施 IT/OT 融合的公司可以通过提高灵活性、创新性和对市场需求的响应能力来获得竞争优势。
竞争格局
了解不同地区的竞争格局并战略性地选择制造地点。
增材制造中的复杂形状和图案
3D打印能够创造出传统方法无法实现的复杂设计。这赋予了更大的设计自由度和定制化能力，并能够生产以前无法制造或成本过高而无法制造的零件。
合规与报告
它通过自动化数据收集并更轻松地生成监管机构所需的报告来简化合规性和报告。
压缩制造周期
数字化转型通常推动产品从概念到上市时间的缩短。数字化转型能够更快地响应市场需求，增强创新能力，并提高效率。
消费者和行业采用
消费者和行业广泛采用能源效率创新。
消费者可持续性行业准备指数（COSIRI）
联合国儿童基金会，一个中立、独立的可持续发展框架，用于对组织的可持续发展成熟度进行基准测试。
持续监控和改进
持续监控您的进度，并在过程中做出必要的调整。SIRI 评估应该成为持续改进和适应不断发展的数字环境的一部分。 另请参阅：智能产业就绪指数（SIRI）。
企业社会责任（CSR）
追求碳中和是企业社会责任举措的一部分，旨在维护声誉和合规性。
COSIRI可持续性优先指数
这 联合国儿童基金会 该指数是一个用于评估公司可持续发展绩效的综合框架。它提供了一个涵盖广泛可持续发展维度的标准化衡量体系。该指数旨在帮助公司关注可持续发展中具有影响力的方面，进行基准测试，并鼓励利益相关者的参与。 参见： 消费者可持续性行业准备指数（COSIRI）。
降低成本
能源效率创新通常会节省成本 组织.
跨行业应用
能源效率创新在各个领域的适用性。
信息物理系统（CPS）
CPS 集成了数字和物理组件，在制造业的自动化和优化中发挥着至关重要的作用。挑战包括网络安全风险、数据管理、实时通信和员工培训。
制造业的网络安全
保护制造环境中的系统、网络和数据的实践。这对于保护知识产权、个人数据和专有商业信息至关重要。
D
黑暗工厂
黑暗工厂是高度自动化的生产设施，几乎无需人工干预即可运行。这些工厂通常能够连续运行，并由机器人、人工智能和工业物联网 (IIoT) 等技术驱动。
数据和监控
使用数据驱动的方法和先进的监控系统来控制能源消耗。
数据驱动的决策
根据 IT 和 OT 系统的综合数据做出明智选择的过程。
制定行动计划
根据评估结果制定的策略，解决已发现的弱点和机会，包括设定具体目标、时间表和资源分配。
数字保证和质量管理
虽然两者在数字化制造中都至关重要，但它们的用途不同。质量管理确保实体产品符合标准，而数字化保证则侧重于软件和数据分析工具等数字化组件。
数字化制造架构（DMA）
DMA 是一种设计高效工厂布局的集成方法。它利用数字孪生进行仿真，并专注于资源分配、减少浪费和工人安全。
数字化转型
将数字技术融入企业各个领域的过程，从根本上改变组织的运营方式以及为客户提供价值的方式。在制造业中，它通常涉及使用物联网、人工智能和分析等技术来转型运营。
数字孪生
数字孪生技术不仅限于生产模拟，还包括设计阶段原型设计、实时数据监控、质量控制、维护预测、供应链优化甚至培训。
埃
边缘计算
作为传统云计算的替代方案，边缘计算在更靠近数据源头的地方处理数据，从而可能减少二氧化碳排放。然而，其环境影响取决于能源效率和部署规模等多种因素。
电力排放
与组织购买或消耗的电力有关的排放。
员工通勤
员工上下班途中的排放。
已售产品的报废处理
与使用后的产品处置和回收相关的排放。
制造业的能源效率
使用更少的能源来制造产品，从而降低成本和环境影响的做法。它包括优化生产过程中的能源使用、改进能源管理以及使用节能技术。
能源效率创新
降低能源消耗同时保持或提高性能的技术、实践或策略。
增强资产管理
IT/OT 融合可实现更佳的资产管理和预测性维护。通过分析来自传感器和机器的数据，企业可以主动安排维护，从而减少停机时间并延长设备使用寿命。
环境效益
通过能源效率创新减少温室气体排放和环境影响。
环境、社会和治理（ESG）
具有社会责任感的投资者用来筛选潜在投资的一套标准。在制造业中，它指的是公司如何守护自然环境，如何管理与员工、供应商、客户和社区的关系，以及如何进行自我管理。
ESG评级
ESG评级评估公司在环境、社会和治理方面的表现。虽然ESG评级对于透明度至关重要，但也存在一些局限性，例如缺乏标准化、数据质量问题以及潜在的偏见。各利益相关者会根据这些评级做出明智的决策。 另请参阅：环境、社会和治理 (ESG)。
外骨骼制造
外骨骼，也称为工业外骨骼或可穿戴机器人，是一种旨在辅助和增强制造环境中工人身体能力的设备。它们有助于减轻压力、改善姿势并提高工人的安全性。
F
公平贸易制造
以符合道德和可持续原则的方式生产商品的实践。这包括确保公平的工资、安全的工作条件和对环境负责的做法。它通常涉及与小规模生产者和边缘化社区的合作，以促进社会和经济赋权。
燃料和能源相关活动
员工通勤、商务旅行和产品使用（例如燃料消耗）产生的排放。
无组织排放
从设施中无意逸出的排放物，例如管道或设备泄漏。
格
组建跨职能团队
组建由 IT、运营、生产和管理等不同部门组成的多元化团队，对准备情况进行全面评估。
生成设计和拓扑设计
两者都是3D打印中使用的技术。生成式设计使用算法探索设计可能性，而拓扑设计则专注于优化给定空间内的材料分布。两者都旨在提高产品性能和效率。
地理位置
它指定了公司的制造设施、工厂或生产基地的所在地。这些地点可以分布在不同的国家或地区，以利用不同的因素，例如 劳动 成本、原材料获取、市场接近度和监管考虑。
得到它
全球高管行业对话 (得到它)，一个思想领导力平台，商业领袖将有机会与志同道合的专家、专家和杰出人物交流，探讨行业的最新发展。
制造业的温室气体（GHG）排放
制造业的温室气体排放主要分为三大类：范围 1、范围 2 和范围 3。这些类别有助于组织和行业全面了解和管理其温室气体排放。范围 1 排放是指源自制造设施的直接排放。范围 2 排放是指与购买能源相关的间接排放。范围 3 排放涵盖更广泛的间接排放，包括上游和下游流程。
温室气体范围 1、2 和 3 排放
分类 温室气体排放分为三个范围以便管理和理解。 另请参阅：制造业中的温室气体（GHG）排放。
全球制造足迹
概述公司全球制造业务地理位置的战略框架，包括生产能力、战略目标、供应链整合、物流、监管因素、市场准入、风险缓解和成本等考虑因素。
颗粒能源平台
精细能源平台是一个提供详细洞察、工具和机制的系统，用于管理能源消耗和排放。在适当的税收激励和转型策略的支持下，该平台可以推动清洁技术的采用，并促进可持续能源实践。
绿色商业模型
绿色商业建模涉及制定和实施优先考虑环境可持续性并保持盈利能力的商业战略。由于消费者对环保产品的需求不断增长以及政府监管日益严格，绿色商业建模对制造商而言变得越来越重要。
哈
加热、冷却和蒸汽
与以下相关的排放 购买 加热、冷却或蒸汽 组织.
我
确定改进领域
使用 SIRI 评估来确定需要改进的领域，例如技术采用、劳动力技能提升、流程优化或战略调整。 另请参阅：智能产业就绪指数（SIRI）。
执行
执行行动计划的过程，可能涉及新技术、员工培训、流程再造或业务战略调整。
提高效率和生产力
IT 和 OT 系统之间实时数据集成的结果，从而提高了运营效率和生产力。
提高安全性和保障性
通过IT和OT系统的整合实现的增强措施，包括实时监控和对异常的自动响应。
工业自动化
使用各种控制系统来操作制造工厂的设备，包括机械、工厂流程、锅炉、电话网络切换、船舶、飞机的转向和稳定以及其他应用。
工业物联网（IIoT）
物联网的一个子类别，专注于物联网技术在工业环境中的应用。它能够实现制造业的高级连接和分析，从而提高效率和创新能力。
工业 4.0
第四次工业革命，重点关注现代智能技术在制造环境中的应用。它包括利用物联网 (IoT)、云计算、人工智能和其他技术进步来创建更加互联互通、高效的制造流程。
创新领域
INNOSPHERE 是一个面向各行各业、以解决方案为导向的开放式创新平台。它专注于通过 INCIT 的优先级指数，为特定行业挑战提供解决方案。该平台诚邀创新者、初创企业、研究人员和其他参与者提交应对这些挑战的解决方案。INNOSPHERE 促进不同利益相关者之间的合作，催化创新，并与内部研发工作相比，节省时间和资源。
创新
IT 和 OT 之间的协同作用可以促进新技术和应用的开发，从而转变业务流程并创造新的收入来源，从而促进创新。
创新与科技
投资创新技术以进一步减少制造过程中的排放。
创新管理
管理创新过程中所有活动的系统性流程。在制造业中，它包括创意生成、协作、选择、开发、商业化以及持续监控和改进。
可再生能源整合
融入可再生能源以减少对化石燃料的依赖。
物联网 (IoT)
在制造业中，物联网是指嵌入传感器、软件和网络连接的物理设备、车辆和其他物品的网络。这些设备收集和交换数据，从而实现制造过程中更智能的决策。
工业 4.0 中的互操作性
互操作性是工业 4.0 面临的一项重大挑战，它指的是不同系统和技术之间无缝协作的能力。它需要多方面的方法，包括制定行业标准、中间件解决方案和强大的安全措施。
智能工厂内部物流
内部物流涉及工厂内部货物和材料的运输。在智能工厂中，它采用自动导引车和机器人等技术来优化物料流，减少瓶颈，并提高整体效率。
IT/OT融合
IT/OT融合，工业和制造业的信息技术（IT）与运营技术（OT）的融合，打造统一的技术生态系统。
左
精益制造
一种在不牺牲生产力的情况下，在制造系统中最大限度地减少浪费的系统方法。精益方法考虑了因负担过重和工作量不均衡造成的浪费。
租赁资产
与使用租赁资产有关的排放。
生命周期考虑
考虑能源效率 优化 在整个产品或流程生命周期中。
物流与运输
足迹考虑了运输和 后勤 连接制造基地与供应商和分销商的网络 中心.这可以 影响 整个供应链的效率和成本效益。
米
机器学习
机器学习是人工智能的一个子集，它使系统能够自动从经验中学习和改进，而无需进行明确的编程。除了模式识别之外，机器学习还涵盖预测分析、异常检测、数据分类和自然语言处理。它为推荐系统、聚类算法和强化学习提供支持。
保持或提高绩效
创新旨在提高性能，同时消耗更少的能源。
制造执行系统（MES）
制造业中使用的计算机系统，用于追踪和记录原材料到成品的转化过程。它提供对制造过程的实时控制和可视性，有助于确保质量和效率。
玛努维特
玛努维特，INCIT 开发的协作平台，基于“挑战者-探索者”和“解决者-制造者”之间的紧密合作，加速全球制造商迈向工业 4.0 的全球创新势头。
监控和报告
准确测量、监测和报告排放量，以跟踪实现碳中和的进展。
哦
运营技术 (OT) 网络安全
制造现场的 OT 网络安全对于确保工业流程的安全性和可靠性至关重要。它涉及各种措施，例如网络分段、强大的访问控制、定期更新、入侵检测系统和持续监控。员工培训和完善的事件响应计划也至关重要。
整体设备效率（OEE）
OEE 是衡量制造过程中设备和流程有效性的指标。它综合考虑可用性、性能和质量，以深入了解运营效率，指导有针对性的有效投资。
磷
可持续性的政策差距
政策缺口是指缺乏或不足支持性政策、法规和激励措施来促进向可持续实践的转型。这些缺口可能对致力于实现净零排放的制造商构成威胁，因为他们可能缺乏必要的指导或财务激励来做出必要的改变。
预测性维护
利用数据分析、统计、机器学习和建模来预测设备故障可能发生的时间。这种方法可以及时进行维护，防止意外的设备故障并降低维护成本。
INCIT 优先级指数
INCIT 的优先级指数提供四合一工具，涵盖成熟度评估、自动优先级路线图绘制、评级和转型。这些指数对于 ESG 成熟度评估尤为有用，可帮助组织了解其当前状态和需要改进的领域。
工艺排放
特定过程或活动产生的排放 组织，例如制造业。
产品循环性
产品循环性是循环经济框架中的一个基本概念。它指的是产品在设计、生产、使用和报废阶段，以最大限度地延长使用寿命、减少浪费并促进更可持续的经济模式为目标。其目标是创建一个闭环系统，使产品能够不断地被重复使用、翻新、再制造和回收利用。
生产能力
足迹概述了每个制造工厂的生产能力和能力，包括他们生产的产品或组件的类型以及他们可以处理的数量。
购买的商品和服务
材料、商品或服务生产过程中产生的排放 购买 由 组织.
问
质量管理体系（QMS）
记录实现质量政策和目标的流程、程序和职责的正式系统。它有助于协调和指导组织的活动，以满足客户和监管要求，并提高组织的有效性和效率。
量子通信
量子通信是一种利用量子力学原理的安全通信方法。它利用量子纠缠和量子密钥分发 (QKD) 等现象来创建从根本上防止拦截的加密密钥。
R
实时分析
利用 IT/OT 融合进行即时数据分析和机器学习应用。
减少排放
通过节能技术和废物利用实现碳中和制造 最小化.
减少能源消耗
能源效率创新的主要目标是大幅减少能源使用。
监管与合规因素
公司必须考虑每个生产地点的当地和国际法规及合规要求。这包括环境法规、 劳动 法律、贸易协定和安全标准。
法规遵从性
遵守能源效率的监管要求和标准。
远程监控和管理
远程监督和管理工业流程的能力是 IT/OT 融合的一个特点。
报告和分享结果
与利益相关者分享 SIRI 评估的结果和进展 组织, 强调 透明度和沟通。
研究与开发
持续进行研究和开发努力，推动能源效率创新。
回流
将制造业和服务业从海外带回本国的做法。这与离岸外包相反，可以通过在国内提供就业机会和培养技能来增强一国的经济。
制造业中的机器人技术
指使用机器人执行危险或重复性的任务。机器人技术应用于制造业可以提高效率、准确性和一致性，同时让人类工人专注于更复杂的任务。
秒
可扩展性
IT/OT 系统适应和扩展的能力 组织 成长或变化的需求。
范围 2 排放
与购买的电力、蒸汽、供暖或制冷相关的间接排放。
范围 3 排放
复杂的、间接的排放，源自环境活动之外 组织的 控制，包括价值链。
SIRI 自我评估
使用 SIRI 框架对战略、技术、流程和人员等多个方面进行内部评估。 另请参阅：智能产业就绪指数（SIRI）。
智能工厂设计
这涉及创建数字化先进的制造设施。智能工业就绪指数 （先生） 可以评估设施对这种转变的准备情况，重点关注自动化、数据驱动的决策和人机协作。
智能产业准备指数
该框架旨在帮助企业评估其对工业 4.0 或“智能工业”的准备情况。
智能产业就绪指数（SIRI）
SIRI这是一个帮助大型和小型制造商评估其转型准备情况的框架。它能够全面了解公司当前的技术成熟度、应用水平以及对工业 4.0 的整体准备情况。
智能产业就绪指数（SIRI）评估
该框架可帮助公司评估其对工业 4.0 的准备情况，重点评估采用智能技术和流程的成熟度。 另请参阅：智能产业就绪指数（SIRI）。
智能制造
这是一个广泛的类别，包括使用先进技术来增强制造流程。它涉及整合各种技术、数据分析和人类智慧，以改进制造工艺、提高生产速度、产品质量和整体效率。
太阳能光伏系统
太阳能电池板是可持续技术的一个例子，它将阳光转化为清洁电能。
星级评分和基准
生成评估后分数以反映当前的准备情况，并将其与全球基准进行比较以衡量行业标准一致性。
供应链数字化
供应链整合
它涵盖将制造设施整合到更广泛的供应链中，包括协调生产、物流、分销和库存管理，以确保无缝运营。
供应链优化
优化 通过选择当地供应商、减少运输和选择低碳材料来改善供应链。
供应链弹性
供应链韧性最初是指为供应链中断做好准备并从中恢复。其目标是确保即使在意外事件发生时也能持续运营。这一概念已演变为涵盖以下方面的讨论： “回流”， “近岸外包”， 和 “在岸化”， 其中包括让生产更贴近消费点，以增强弹性。
可持续性
通过 IT/OT 融合减少能源消耗和浪费，为实现环境目标做出贡献。
可持续性和环境影响
考虑制造运营对环境的影响和可持续发展目标的公司。
可持续性和回收利用
实施可持续的做法，包括回收和减少浪费，以减少排放。
制造业的可持续性
通过经济合理的流程生产制成品，在节约能源和自然资源的同时，最大程度地减少对环境的负面影响，并兼顾社会和经济的福祉。
可持续操作系统
这些设备设计节能高效，优化资源利用，减少温室气体排放。它们可以与可再生能源无缝衔接，并提供内置的排放追踪工具。
可持续解决方案
在制造业中，这指的是开发和实施减少负面环境影响、增强社会责任和提高经济绩效的流程和实践，同时满足当前的需求而不损害未来。
可持续技术
开发和使用对环境影响最小的技术，实现长期可持续发展。
制造业的可持续水处理
在制造过程中智能且可持续地利用水资源。这包括水的处理和再利用、减少消耗以及遵守环境法规。
范围 1 排放
源自制造工厂的直接排放。
T
技术进步
能源效率创新通常依赖于技术进步。
技术与创新
考虑利用技术和创新中心进行产品开发和流程改进。
呃
了解目的
SIRI 评估的初始步骤，包括了解进行评估的原因，例如提高竞争力或增强数字能力。
上游运输和配送
与运输材料、产品和服务相关的排放 组织.
已售产品的使用
因使用由 组织.
五
垂直整合——IT 与 OT 的结合
这是指 IT 和 OT 在一个组织中。它能够实现更好的数据共享、沟通和协调，从而改善决策并优化流程。
制造业中的虚拟现实（VR）
利用模拟的三维环境，模拟真实或虚拟世界中的物理存在。在制造业中，它可用于培训、设计和增强协作。
西
运营过程中产生的废弃物
与废物处置和处理有关的排放 组织的 运营。
十
XIRI 分析
XIRI Analytics 是一款为各利益相关者（包括政府、股权公司、金融机构和上市公司）提供数据驱动洞察的工具。它有助于企业在 ESG（环境、社会和治理）以及数字化转型等转型过程中做出明智的决策。该工具提供基准测试、风险评估和情景分析功能，从而实现有效的规划和资源配置。